實用統(tǒng)計分析方法與技術(shù)

內(nèi)容概要

胡波、郭驪編著的《實用統(tǒng)計分析方法與技術(shù)》內(nèi)容涵蓋了經(jīng)濟管理類研究生可能用到的絕大多數(shù)統(tǒng)計分析方法，如一元和多元線性回歸分析、違背基本假定的回歸分析、虛擬變量回歸分析、邏輯回歸分析、非參數(shù)檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析和因子分析、時間序列的隨機分析、面板分析。同時，本書選擇了SPSS和EViews兩個軟件作為例題講解的配套軟件，其中涉及時間序列的部分應(yīng)用EViews軟件，其他部分應(yīng)用SPSS軟件。
    本書對統(tǒng)計分析方法的闡述簡明扼要，而著重介紹各種方法如何結(jié)合經(jīng)濟管理中的實際問題加以應(yīng)用，以及應(yīng)用的條件和場合；同時配合每一種統(tǒng)計分析方法，均結(jié)合具體經(jīng)濟管理實際問題的例題，并在例題講解時兼顧統(tǒng)計分析方法和操作實現(xiàn)兩個方面，給出詳細分析過程的同時，將軟件應(yīng)用的每一步驟均截圖介紹，并給出操作依據(jù)及輸出結(jié)果的解釋。
    《實用統(tǒng)計分析方法與技術(shù)》可作為經(jīng)管專業(yè)研究生課程教材，也可作為相關(guān)管理人員和決策人員的參考書。

書籍目錄

第一章  概述1   第一節(jié)  統(tǒng)計學(xué)的研究對象1   第二節(jié)  統(tǒng)計數(shù)據(jù)類型1   第三節(jié)  統(tǒng)計學(xué)的分科3   第四節(jié)  統(tǒng)計學(xué)的研究方法4   思考題7 第二章  一元線性回歸分析8   第一節(jié)  回歸分析概述8   第二節(jié)  一元線性回歸模型的參數(shù)估計9   第三節(jié)  一元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗17   第四節(jié)  利用回歸方程進行預(yù)測與控制22   第五節(jié)  對總體回歸方程參數(shù)的區(qū)間估計23   第六節(jié)  一元線性回歸分析實例25   思考題31 第三章  多元線性回歸分析32   第一節(jié)  多元線性回歸模型的形式32   第二節(jié)  多元線性回歸模型參數(shù)的普通最小   二乘估計33   第三節(jié)  多元線性回歸模型的檢驗37   第四節(jié)  多元線性回歸分析實例41   思考題48 第四章  放寬基本假定的回歸分析49   第一節(jié)  異方差性49   第二節(jié)  序列相關(guān)性58   第三節(jié)  多重共線性68   思考題75 第五章  含有定性變量的回歸分析76   第一節(jié)  虛擬自變量模型76   第二節(jié)  虛擬因變量模型82   思考題88 第六章  非參數(shù)檢驗89   第一節(jié)  Pearsonχ2檢驗89   第二節(jié)  Wilcoxon符號秩檢驗99   第三節(jié)  KS檢驗104   思考題108 第七章  時間序列分析109   第一節(jié)  時間序列分析概述109   第二節(jié)  平穩(wěn)的單變量時序模型111   第三節(jié)  非平穩(wěn)的單變量時序模型127   第四節(jié)  多變量時序模型134   思考題144 第八章  面板數(shù)據(jù)分析145   第一節(jié)  面板數(shù)據(jù)模型概述145   第二節(jié)  固定效應(yīng)模型147   第三節(jié)  隨機效應(yīng)模型152   第四節(jié)  面板數(shù)據(jù)分析實例154   思考題162 第九章  聚類分析163   第一節(jié)  聚類分析的一般問題163   第二節(jié)  距離和相似系數(shù)163   第三節(jié)  系統(tǒng)聚類法166   第四節(jié)  聚類分析實例172   思考題176 第十章  判別分析177   第一節(jié)  距離判別177   第二節(jié)  貝葉斯判別183   第三節(jié)  費歇判別188   第四節(jié)  逐步判別191   思考題195 第十一章  主成分分析196   第一節(jié)  主成分分析的數(shù)學(xué)模型及計算196   第二節(jié)  主成分的性質(zhì)與選取198   第三節(jié)  主成分分析實例200   思考題203 第十二章  因子分析204   第一節(jié)  因子分析模型204   第二節(jié)  因子分析模型參數(shù)的估計方法206   第三節(jié)  因子旋轉(zhuǎn)211   第四節(jié)  因子得分214   思考題216 附錄217   附表1  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表217   附表2  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布雙側(cè)分位數(shù)（zα/2）表218   附表3  χ2分布上側(cè)分位數(shù)［χ2α（n）］表（n——自由度）218   附表4  t分布雙側(cè)分位數(shù)（tα/2）表（n——自由度）219   附表5（a）  F分布上側(cè)分位數(shù)（Fα）表（nk——第k自由度，k=1,2）,α=001220   附表5（b）  F分布上側(cè)分位數(shù)（Fα）表（nk——第k自由度，k=1,2）,α=005221   附表5（c）  F分布上側(cè)分位數(shù)（Fα）表（nk——第k自由度，k=1,2）,α=010221   附表6  DW檢驗上下界表222   附表7  泊松分布表223   附表8  符號檢驗臨界值表225   附表9  Wilcoxon符號秩檢驗臨界值表225   附表10  Wilcoxon兩樣本秩和檢驗臨界值表226   附表11  Kolmogorov檢驗臨界值表228   附表12  游程檢驗臨界值表230 參考文獻231

編輯推薦

胡波、郭驪編著的《實用統(tǒng)計分析方法與技術(shù)》涵蓋了經(jīng)濟管理類研究生可能用到的絕大多數(shù)統(tǒng)計分析方法，如一元和多元線性回歸分析、違背基本假定的回歸分析、虛擬變量回歸分析、邏輯回歸分析、非參數(shù)檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析和因子分析，作為經(jīng)濟現(xiàn)象研究越來越不可忽視的時間序列的隨機分析，以及結(jié)合截面數(shù)據(jù)和時序數(shù)據(jù)的面板分析。    統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用離不開統(tǒng)計軟件的支持，正是有了統(tǒng)計軟件，才使得上述方法的應(yīng)用成為現(xiàn)實。本書選擇了SPSS和EViews兩個軟件作為例題講解的配套軟件，其中涉及時間序列的部分應(yīng)用EViews軟件，其他部分應(yīng)用SPSS軟件。

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