試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析

內(nèi)容概要

《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析》著重介紹材料工程特別是高分子材料與工程領(lǐng)域中所涉及的重要試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法及其結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析。全書共5章，第1章簡(jiǎn)要介紹涉及試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)的基本概念；第2章涉及統(tǒng)計(jì)推斷，重點(diǎn)介紹一個(gè)或兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)；第3章重點(diǎn)論述針對(duì)單因子、兩因子及三因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其方差分析；第4章圍繞正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與原理，著重探討其在高分子材料領(lǐng)域的應(yīng)用；第5章涉及回歸與相關(guān)分析，側(cè)重探討一元線性回歸方程的構(gòu)建及其檢驗(yàn)。
    《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析》可作為高等院校材料工程類專業(yè)本科或研究生使用，還可供化工、食品、農(nóng)林等專業(yè)人員參考。本書由何映平編著。

書籍目錄

1  試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)指導(dǎo)引言1.1  試驗(yàn)及其設(shè)計(jì)基本概念1.1.1  試驗(yàn)1.1.2  試驗(yàn)設(shè)計(jì)1.1.3  數(shù)據(jù)處理1.1.4  資料的分類、收集與整理1.1.5  試驗(yàn)?zāi)Ｐ?.1.6  試驗(yàn)的準(zhǔn)確性與精確性1.2  總體與樣本1.3  Fisher試驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則及其作用1.4  基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)概念1.4.1  算術(shù)平均數(shù)1.4.2  標(biāo)準(zhǔn)差1.5  正態(tài)分布1.5.1  引言1.5.2  含義1.5.3  正態(tài)分布曲線及其特點(diǎn)1.5.4  正態(tài)分布的圖形制約因子1.5.5  正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化及其概率計(jì)算1.6  t分布1.6.1  含義1.6.2  t分布曲線及其特點(diǎn)1.6.3  t分布的累積函數(shù)與雙側(cè)概率1.7  χ2分布1.7.1  意義1.7.2  定義1.7.3  χ2分布曲線及其特點(diǎn)1.7.4  χ2分布的累積函數(shù)與右側(cè)概率1.8  F分布1.8.1  定義1.8.2  F分布曲線及其特點(diǎn)1.8.3  F分布的累積函數(shù)與右側(cè)概率1.8.4  F分布檢驗(yàn)方法習(xí)題2  統(tǒng)計(jì)推斷學(xué)習(xí)指導(dǎo)引言2.1  參數(shù)估計(jì)2.1.1  點(diǎn)估計(jì)2.1.2  區(qū)間估計(jì)2.2  假設(shè)檢驗(yàn)2.2.1  概述2.2.2  一個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)2.2.3  兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)習(xí)題3  方差分析學(xué)習(xí)指導(dǎo)引言3.1  單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其方差分析3.1.1  完全隨機(jī)設(shè)計(jì)3.1.2  隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)3.1.3  拉丁方設(shè)計(jì)3.1.4  希臘拉丁方設(shè)計(jì)3.2  兩因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其方差分析3.2.1  完全隨機(jī)設(shè)計(jì)3.2.2  隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)3.2.3  拉丁方設(shè)計(jì)3.3  三因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其方差分析3.3.1  完全隨機(jī)設(shè)計(jì)3.3.2  隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)習(xí)題4  正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其分析學(xué)習(xí)指導(dǎo)4.1  正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原理與方法4.1.1  為什么要做正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)4.1.2  正交表及其設(shè)計(jì)原理4.1.3  如何安排正交試驗(yàn)4.1.4  列出試驗(yàn)方案4.1.5  正交試驗(yàn)操作時(shí)需注意的問題4.1.6  正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的效應(yīng)估計(jì)與指標(biāo)值估計(jì)(預(yù)測(cè))4.2  正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的結(jié)果分析4.2.1  極差(直觀)分析法4.2.2  方差分析法習(xí)題5  線性回歸與相關(guān)分析學(xué)習(xí)指導(dǎo)引言5.  1一元線性(直線)回歸5.1.1  一元線性(直線)回歸方程的建立5.1.2  線性回歸的顯著性檢驗(yàn)5.1.3  直線回歸的區(qū)間估計(jì)5.1.4  利用回歸方程進(jìn)行預(yù)報(bào)和控制5.1.5  線性相關(guān)分析5.2  多元線性回歸引言5.2.1  多元線性回歸的意義5.2.2  多元線性回歸方程的建立5.2.3  多元線性回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)5.2.4  因子主次判斷5.2.5  變量的篩選5.3  非線性回歸分析5.3.1  一元非線性回歸分析5.3.2  多元非線性回歸分析習(xí)題附表附表1  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)u分布函數(shù)Φ(u)=12πe-12u2的數(shù)值表附表2  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)u分布的累積函數(shù)表附表3  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)u分布雙側(cè)分位數(shù)(uα/2)表附表4  t分布雙側(cè)分位數(shù)(tα/2)表p{|t|>tα/2,df}=α附表5  χ2分布右側(cè)分位數(shù)表p{χ2(df)>χ2α(df)}=α附表6  F分布右側(cè)分位數(shù)表p{F(df1，df2)>Fα(df1，df2)}=α附表7  Duncan′s新復(fù)極差測(cè)驗(yàn)5%和1% SSR值表附表8  正交多項(xiàng)式系數(shù)Cij(a為處理數(shù))及其相關(guān)參數(shù)附表9  常用正交設(shè)計(jì)表附表10  相關(guān)系數(shù)r與R臨界值表參考文獻(xiàn)

編輯推薦

《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析》結(jié)合自身多年從事高分子材料科學(xué)研究過程中所遇到包括材料及其制品制備的配方與工藝設(shè)計(jì)、性能綜合優(yōu)化等需采用各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法以期達(dá)到“多、快、好、省”的目標(biāo)。重點(diǎn)以材料學(xué)科(特別是高分子材料科學(xué)，包括橡膠與塑料的加工、改性及其制品生產(chǎn))的實(shí)際應(yīng)用為導(dǎo)向，探討各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其分析方法；側(cè)重、全面介紹正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其應(yīng)用，為材料的配方與工藝設(shè)計(jì)、性能優(yōu)化等提供切實(shí)可行的實(shí)施方案；注意到影響材料結(jié)構(gòu)與性能的因子復(fù)雜多元化，補(bǔ)充介紹多元線性回歸與一元非線性回歸等等。本書由何映平編著。

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