出版時(shí)間:2012-3 出版社:化學(xué)工業(yè)出版社 作者:王璐,王沁 等編著 頁(yè)數(shù):312
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前言
列寧說(shuō)過(guò):“統(tǒng)計(jì)是社會(huì)認(rèn)識(shí)最有力的武器之一”?! 〗y(tǒng)計(jì)是獲得信息的手段和源泉,而信息常常以數(shù)據(jù)的形式來(lái)加以體現(xiàn)。因此,在現(xiàn)代信息高度發(fā)展的今天,不懂得利用數(shù)據(jù)資料研究的人士是缺乏競(jìng)爭(zhēng)力的。要科學(xué)地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析就要借助于統(tǒng)計(jì)分析軟件,而作為暢銷全球的統(tǒng)計(jì)分析軟件——SPSS,目前已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、金融、管理、社會(huì)學(xué)、教育學(xué)和醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域?! PSS軟件是當(dāng)今世界上應(yīng)用最為廣泛的統(tǒng)計(jì)分析軟件,它集數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析和輸出管理于一身。由于該軟件操作簡(jiǎn)便,分析結(jié)果清晰、直觀,因此是廣大數(shù)據(jù)分析人員特別是非專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的首選軟件?! ‰m然國(guó)內(nèi)目前已有很多優(yōu)秀的SPSS書(shū)籍,但是有些書(shū)籍要求讀者具有很高的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論知識(shí),對(duì)于沒(méi)有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)但又迫切希望快速掌握該軟件的讀者來(lái)說(shuō),這些書(shū)籍就顯得過(guò)于深?yuàn)W了?! 「鶕?jù)編者多年的使用經(jīng)驗(yàn),用戶在使用SPSS軟件時(shí)常常會(huì)犯以下的錯(cuò)誤?! 〉玫綌?shù)據(jù)文件后,直接進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析或繪制圖表,根本沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行定義,同時(shí)也沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行科學(xué)必要的預(yù)處理。 沒(méi)有從實(shí)際問(wèn)題的要求出發(fā),亂用各類統(tǒng)計(jì)方法,同時(shí)沒(méi)有注意方法的使用條件,認(rèn)為只要能輸出結(jié)果即可。例如,定性數(shù)據(jù)采用連續(xù)性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法,沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等?! ?duì)SPSS復(fù)雜的輸出圖表不知道其統(tǒng)計(jì)意義,更不知道輸出量的實(shí)際意義,因此無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)處理結(jié)果進(jìn)行深層次的分析研究?! ”緯?shū)特色 基于以上用戶常出現(xiàn)的問(wèn)題,編者依據(jù)讀者學(xué)習(xí)SPSS的基本規(guī)律,以數(shù)據(jù)文件建立、數(shù)據(jù)文件整理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)結(jié)果解讀和綜合應(yīng)用為主線,在講解各類統(tǒng)計(jì)方法理論的基礎(chǔ)上,詳細(xì)列出了SPSS的操作步驟及選項(xiàng)詳解,最后通過(guò)實(shí)例來(lái)說(shuō)明其使用及結(jié)果解釋。具體來(lái)說(shuō),本書(shū)具有以下特色?! ?shí)用性強(qiáng),特別便于非專業(yè)人士學(xué)習(xí) 本書(shū)的目的是幫助廣大數(shù)據(jù)分析者能更熟練地使用SPSS軟件,因此本書(shū)在結(jié)構(gòu)和語(yǔ)言上都突出了“實(shí)用”。編者從實(shí)用的角度構(gòu)建了本書(shū)的結(jié)構(gòu)體系,既全面、簡(jiǎn)明清楚,又通俗易懂。對(duì)統(tǒng)計(jì)方法理論的講解主要突出了方法的意義及使用條件,使讀者不會(huì)對(duì)繁瑣的理論產(chǎn)生畏懼。因此,即使是缺乏統(tǒng)計(jì)理論的讀者也能順利閱讀本書(shū)?! “咐S富、應(yīng)用性強(qiáng) 本書(shū)在講解每種統(tǒng)計(jì)方法的軟件使用時(shí),都有相關(guān)的案例來(lái)配合講解,這些案例的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)都來(lái)自統(tǒng)計(jì)年鑒、各類專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)等,實(shí)際背景強(qiáng),這樣能極大地幫助讀者對(duì)軟件操作進(jìn)行理解。特別是第10~18章給出了SPSS在調(diào)查問(wèn)卷、數(shù)據(jù)挖掘、金融管理等方面的綜合案例,這些例子綜合性強(qiáng),操作難度較大,讀者可以學(xué)習(xí)、模仿這些例子的操作方法和技巧?! ≤浖敵鼋Y(jié)果的詳細(xì)解讀 本書(shū)對(duì)涉及的統(tǒng)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)結(jié)果的報(bào)表都進(jìn)行了詳細(xì)分析,使讀者能更清晰地了解這些結(jié)果報(bào)表的含義,非常有利于對(duì)結(jié)果的解讀。 數(shù)據(jù)文件整理功能的詳細(xì)分析 進(jìn)行SPSS統(tǒng)計(jì)分析前要進(jìn)行數(shù)據(jù)整理工作,包括數(shù)據(jù)屬性定義、數(shù)據(jù)選擇、重編碼等。這些功能的掌握對(duì)讀者來(lái)說(shuō)是非?,嵥榈模袝r(shí)卻在實(shí)際操作中非常重要。本書(shū)第2章詳細(xì)分析了數(shù)據(jù)文件整理功能,并且都配合實(shí)例進(jìn)行了講解說(shuō)明,這在國(guó)內(nèi)的SPSS書(shū)籍中是非常少見(jiàn)的?! ”緯?shū)內(nèi)容 本書(shū)以SPSS 19。0為講授對(duì)象,但是也適用于其他版本的SPSS。全書(shū)共分為18章,包括為統(tǒng)計(jì)軟件SPSS基礎(chǔ)、SPSS統(tǒng)計(jì)分析前的準(zhǔn)備、SPSS描述性統(tǒng)計(jì)分析、SPSS的均值比較過(guò)程、SPSS的方差分析、SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)、SPSS的相關(guān)分析、SPSS的回歸分析、SPSS的多元統(tǒng)計(jì)分析和SPSS在調(diào)查問(wèn)卷、預(yù)測(cè)、市場(chǎng)調(diào)研等方面的應(yīng)用綜合實(shí)例等。 本書(shū)言簡(jiǎn)意賅、深入淺出、層次清晰,盡力做到用最通俗的語(yǔ)言解釋復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)和SPSS操作。因此,書(shū)中不僅介紹了各類統(tǒng)計(jì)方法的基本原理,而且對(duì)其軟件的實(shí)現(xiàn)及結(jié)果解釋都進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明;所選擇的實(shí)例多來(lái)自社會(huì)經(jīng)濟(jì)、管理金融和工程技術(shù)等領(lǐng)域,具有極強(qiáng)的典型性和參考性。 讀者對(duì)象 本書(shū)對(duì)讀者專業(yè)知識(shí)要求不高,特別適合非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士學(xué)習(xí)使用,故適用于管理分析、市場(chǎng)決策、經(jīng)濟(jì)金融、社會(huì)學(xué)、教育學(xué)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的相關(guān)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析。同時(shí),在本書(shū)配套的光盤(pán)中還有視頻操作及教學(xué)課件,可作為大專院校經(jīng)濟(jì)管理類、統(tǒng)計(jì)類、教育類和醫(yī)學(xué)類等相關(guān)專業(yè)學(xué)習(xí)SPSS的教材。不僅如此,本書(shū)也是數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)、工作人員極有參考價(jià)值的工具書(shū)?! ”緯?shū)由王璐和王沁主持編寫(xiě),參與編輯、整理和數(shù)據(jù)測(cè)試工作的人員還有高國(guó)楷、昌春艷、劉娟和劉軍等。本書(shū)在編寫(xiě)過(guò)程中參考了目前許多優(yōu)秀的同類書(shū)籍,在這里對(duì)這些書(shū)籍的作者表示感謝。由于編者水平有限,書(shū)中的疏漏之處在所難免,希望廣大專家和讀者批評(píng)指正。 編者 2012年1月
內(nèi)容概要
SPSS是統(tǒng)計(jì)分析的常用軟件,涉及經(jīng)濟(jì)、管理、教育和醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。本書(shū)詳細(xì)介紹了SPSS的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用,在以簡(jiǎn)要的語(yǔ)言概述各類統(tǒng)計(jì)方法的基本原理和使用條件的基礎(chǔ)上,對(duì)相關(guān)方法的SPSS實(shí)現(xiàn)步驟和技巧進(jìn)行了詳細(xì)的解釋和說(shuō)明,并配合應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行了操作演示與分析。
本書(shū)言簡(jiǎn)意賅、深入淺出、層次清晰,盡力做到用最通俗的語(yǔ)言解釋復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)和SPSS軟件操作。因此,書(shū)中不僅介紹了各類統(tǒng)計(jì)方法的基本原理,而且對(duì)其軟件的實(shí)現(xiàn)及結(jié)果解釋都進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明;所選擇的實(shí)例多來(lái)自社會(huì)經(jīng)濟(jì)、管理金融和工程技術(shù)等領(lǐng)域,具有極強(qiáng)的典型性和參考性。
本書(shū)對(duì)讀者專業(yè)知識(shí)要求不高,特別適合非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士學(xué)習(xí)使用,故適用于管理分析、市場(chǎng)決策、經(jīng)濟(jì)金融、社會(huì)學(xué)、教育學(xué)和醫(yī)學(xué)等各類相關(guān)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析。同時(shí),本書(shū)免費(fèi)配送視頻操作及教學(xué)課件,可作為大專院校經(jīng)濟(jì)管理類、統(tǒng)計(jì)類、教育類和醫(yī)學(xué)類等相關(guān)專業(yè)學(xué)習(xí)SPSS的教材。不僅如此,本書(shū)也是數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)、工作人員極有參考價(jià)值的工具書(shū)。
書(shū)籍目錄
第1章 統(tǒng)計(jì)軟件SPSS基礎(chǔ)
1.1 SPSS的產(chǎn)生及發(fā)展
1.2 SPSS的主要特點(diǎn)
1.3 SPSS對(duì)系統(tǒng)的要求及安裝
1.3.1 硬件環(huán)境要求
1.3.2 軟件環(huán)境要求
1.3.3 SPSS的安裝和卸載
1.4 SPSS的啟動(dòng)與退出
1.4.1 SPSS的啟動(dòng)
1.4.2 SPSS的退出
1.5 SPSS的主要窗口
1.5.1 數(shù)據(jù)編輯窗口
1.5.2 結(jié)果輸出窗口
1.5.3 語(yǔ)句窗口
1.5.4 腳本編輯窗口
1.6 SPSS菜單命令詳解
1.6.1 菜單欄
1.6.2 【File(文件)】菜單
1.6.3 【Edit(編輯)】菜單
1.6.4 【View(視圖)】菜單
1.6.5 【Data(數(shù)據(jù))】菜單
1.6.6 【Transform(轉(zhuǎn)換)】菜單
1.6.7 【Analyze(分析)】菜單
1.6.8 【Direct Marketing(直銷)】菜單
1.6.9 【Graphs(圖形)】菜單
1.6.10 【Utilities(實(shí)用程序)】菜單
1.6.11 【Add-ons(附加程序)】菜單
1.6.12 【W(wǎng)indows(窗口)】菜單
1.6.13 【Help(幫助)】菜單
1.7 SPSS中英文界面的轉(zhuǎn)換
第2章 SPSS統(tǒng)計(jì)分析前的準(zhǔn)備
2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立
2.1.1 新建數(shù)據(jù)文件
2.1.2 直接打開(kāi)已有數(shù)據(jù)文件
2.1.3 利用數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)
2.1.4 從文本向?qū)?dǎo)入數(shù)據(jù)文件
2.1.5 實(shí)例分析:股票指數(shù)的導(dǎo)入
2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的屬性
2.2.1 變量名
2.2.2 變量類型
2.2.3 變量格式寬度
2.2.4 變量小數(shù)位數(shù)
2.2.5 變量名標(biāo)簽
2.2.6 變量值標(biāo)簽
2.2.7 變量缺失值
2.2.8 變量列寬
2.2.9 變量對(duì)齊方式
2.2.10 變量測(cè)度水平
2.2.11 變量角色
2.2.12 實(shí)例分析:?jiǎn)T工滿意度調(diào)查表的數(shù)據(jù)屬性設(shè)計(jì)
2.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的整理
2.3.1 觀測(cè)量排序
2.3.2 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置
2.3.3 文件合并
2.3.4 數(shù)據(jù)分類匯總
2.3.5 數(shù)據(jù)文件的拆分
2.3.6 選擇數(shù)據(jù)
2.3.7 數(shù)據(jù)加權(quán)
2.4 SPSS數(shù)據(jù)的計(jì)算和變換
2.4.1 變量計(jì)算
2.4.2 變量重新賦值
2.4.3 變量值計(jì)數(shù)
2.4.4 觀測(cè)量求秩
第3章 SPSS描述性統(tǒng)計(jì)分析
3.1 SPSS在頻數(shù)分析中的應(yīng)用
3.1.1 頻數(shù)分析的基本原理
3.1.2 頻數(shù)分析的SPSS操作詳解
3.1.3 實(shí)例分析:產(chǎn)品的銷售量
3.2 SPSS在描述統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用
3.2.1 描述統(tǒng)計(jì)分析的基本原理
3.2.2 描述統(tǒng)計(jì)分析的SPSS操作詳解
3.2.3 實(shí)例分析:奧斯卡獲獎(jiǎng)?wù)叩哪挲g
3.3 SPSS在探索性分析中的應(yīng)用
3.3.1 探索性分析的基本原理
3.3.2 探索性分析的SPSS操作詳解
3.3.3 實(shí)例分析:中國(guó)南北城市的溫度差異
3.4 SPSS在列聯(lián)表分析中的應(yīng)用
3.4.1 列聯(lián)表分析的基本原理
3.4.2 列聯(lián)表分析的SPSS操作詳解
3.4.3 實(shí)例分析:大學(xué)生身體素質(zhì)調(diào)查
3.5 SPSS在比率分析中的應(yīng)用
3.5.1 比率分析的基本原理
3.5.2 比率分析的SPSS操作詳解
3.5.3 實(shí)例分析:城鄉(xiāng)消費(fèi)水平區(qū)域?qū)Ρ?br />第4章 SPSS的均值比較過(guò)程
4.1 SPSS在單樣本T檢驗(yàn)中的應(yīng)用
4.1.1 單樣本T檢驗(yàn)的基本原理
4.1.2 單樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作詳解
4.1.3 實(shí)例分析:交通通勤時(shí)間
4.1.4 實(shí)例進(jìn)階分析:機(jī)票的折扣費(fèi)
4.2 SPSS在兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的應(yīng)用
4.2.1 兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的基本原理
4.2.2 兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作步驟
4.2.3 實(shí)例分析:機(jī)場(chǎng)等級(jí)分?jǐn)?shù)比較
4.2.4 實(shí)例進(jìn)階分析:考試中的驚慌失措
4.3 SPSS在兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的應(yīng)用
4.3.1 兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的基本原理
4.3.2 兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作詳解
4.3.3 實(shí)例分析:看電視和讀書(shū)的時(shí)間
4.3.4 實(shí)例進(jìn)階分析:亞洲金融危機(jī)的影響
第5章 SPSS的方差分析
5.1 方差分析概述
5.1.1 方差分析的概念
5.1.2 方差分析的基本思想
5.1.3 方差分析的基本假設(shè)
5.2 SPSS在單因素方差分析中的應(yīng)用
5.2.1 單因素方差分析的基本原理
5.2.2 單因素方差分析的SPSS操作詳解
5.2.3 實(shí)例分析:信息來(lái)源與傳播
5.2.4 實(shí)例進(jìn)階分析:股票基金的費(fèi)用比率
5.3 SPSS在多因素方差分析中的應(yīng)用
5.3.1 多因素方差分析的基本原理
5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作詳解
5.3.3 實(shí)例分析:薪金的區(qū)別
5.4 SPSS在協(xié)方差分析中的應(yīng)用
5.4.1 協(xié)方差分析的基本原理
5.4.2 協(xié)方差分析的SPSS操作詳解
5.4.3 實(shí)例分析:人體的血清膽固醇
第6章 SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)
6.1 非參數(shù)檢驗(yàn)概述
6.1.1 非參數(shù)檢驗(yàn)的提出
6.1.2 非參數(shù)檢驗(yàn)的特點(diǎn)
6.2 SPSS在卡方檢驗(yàn)中的應(yīng)用
6.2.1 卡方檢驗(yàn)的基本原理
6.2.2 卡方檢驗(yàn)的SPSS操作詳解
6.2.3 實(shí)例分析:人員結(jié)構(gòu)的調(diào)動(dòng)
6.3 SPSS在二項(xiàng)分布檢驗(yàn)中的應(yīng)用
6.3.1 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)的基本原理
6.3.2 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)的SPSS操作詳解
6.3.3 實(shí)例分析:燈泡是否合格
6.4 SPSS在游程檢驗(yàn)中的應(yīng)用
6.4.1 游程檢驗(yàn)的基本原理
6.4.2 游程檢驗(yàn)的SPSS操作詳解
6.4.3 實(shí)例分析:企業(yè)盈虧預(yù)測(cè)
6.4.4 實(shí)例進(jìn)階分析:工業(yè)和商業(yè)企業(yè)的負(fù)債水平
6.5 SPSS在單樣本K-S檢驗(yàn)中的應(yīng)用
6.5.1 單樣本K-S檢驗(yàn)的基本原理
6.5.2 單樣本K-S檢驗(yàn)的SPSS操作詳解
6.5.3 實(shí)例分析:商品銷售收益的分布
6.6 SPSS在兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)中的應(yīng)用
6.6.1 兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的方法原理
6.6.2 兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作詳解
6.6.3 實(shí)例圖文分析:日本和美國(guó)公司的市盈率
6.7 SPSS在多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)中的應(yīng)用
6.7.1 多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的基本原理
6.7.2 多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作詳解
6.7.3 實(shí)例分析:糖果中的卡路里
6.8 SPSS在兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)中的應(yīng)用
6.8.1 兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的基本原理
6.8.2 兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作詳解
6.8.3 實(shí)例分析:音樂(lè)與入睡時(shí)間
6.9 SPSS在多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)中的應(yīng)用
6.9.1 多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的基本原理
6.9.2 多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作詳解
6.9.3 實(shí)例分析:果汁的味道
第7章 SPSS的相關(guān)分析
7.1 相關(guān)分析概述
7.1.1 相關(guān)的基本概念
7.1.2 相關(guān)分析
7.2 SPSS在簡(jiǎn)單相關(guān)分析中的應(yīng)用
7.2.1 簡(jiǎn)單相關(guān)分析的基本原理
7.2.2 簡(jiǎn)單相關(guān)分析的SPSS操作詳解
7.2.3 實(shí)例分析:股票指數(shù)之間的聯(lián)系
7.3 SPSS在偏相關(guān)分析中的應(yīng)用
7.3.1 偏相關(guān)分析的基本原理
7.3.2 偏相關(guān)分析的SPSS操作詳解
7.3.3 實(shí)例分析:股票市場(chǎng)和債券市場(chǎng)
7.4 SPSS在距離分析中的應(yīng)用
7.4.1 距離分析的基本原理
7.4.2 距離分析的SPSS操作詳解
7.4.3 實(shí)例分析:價(jià)格指數(shù)的相關(guān)性
第8章 SPSS的回歸分析
8.1 SPSS在一元線性回歸分析中的應(yīng)用
8.1.1 一元線性回歸的基本原理
8.1.2 一元線性回歸的SPSS操作詳解
8.1.3 實(shí)例分析:廣告支出與銷售量
8.2 SPSS在多元線性回歸分析中的應(yīng)用
8.2.1 多元線性回歸的基本原理
8.2.2 多元線性回歸的SPSS操作詳解
8.2.3 實(shí)例分析:電視廣告和報(bào)紙廣告
8.3 SPSS在曲線擬合中的應(yīng)用
8.3.1 曲線擬合的基本原理
8.3.2 曲線擬合的SPSS操作詳解
8.3.3 實(shí)例分析:空置率和租金率
8.4 SPSS在非線性回歸分析中的應(yīng)用
8.4.1 非線性回歸分析的基本原理
8.4.2 非線性回歸分析的SPSS操作詳解
8.4.3 實(shí)例分析:股票價(jià)格的預(yù)測(cè)
第9章 SPSS的多元統(tǒng)計(jì)分析
9.1 SPSS在因子分析中的應(yīng)用
9.1.1 因子分析的基本原理
9.1.2 因子分析的SPSS操作詳解
9.1.3 實(shí)例分析:居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)
9.2 SPSS在聚類分析中的應(yīng)用
9.2.1 聚類分析的基本原理
9.2.2 快速聚類法的SPSS操作詳解
9.2.3 實(shí)例分析:全國(guó)環(huán)境污染程度分析
9.2.4 系統(tǒng)聚類法的SPSS操作詳解
9.2.5 實(shí)例分析:不同地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展?fàn)顩r的評(píng)價(jià)
9.3 SPSS在判別分析中的應(yīng)用
9.3.1 判別分析的基本原理
9.3.2 判別分析的SPSS操作詳解
9.3.3 實(shí)例分析:全國(guó)30個(gè)省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異研究
第10章 SPSS在調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
10.1 調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)處理概述
10.1.1 數(shù)據(jù)整理與轉(zhuǎn)換
10.1.2 調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)的SPSS操作詳解
10.2 調(diào)查問(wèn)卷缺失值處理方法
10.2.1 缺失值的類型與處理方法
10.2.2 替換缺失值的SPSS操作詳解
10.2.3 實(shí)例分析:高校畢業(yè)生就業(yè)意愿調(diào)查
10.2.4 缺失值分析的SPSS操作詳解
10.2.5 實(shí)例分析:二維正態(tài)隨機(jī)數(shù)的缺失分析
10.3 調(diào)查問(wèn)卷的信度分析
10.3.1 信度分析概述
10.3.2 信度分析的SPSS操作詳解
10.3.3 實(shí)例分析:?jiǎn)T工素質(zhì)評(píng)價(jià)的信度分析
10.3.4 實(shí)例進(jìn)階分析:折半信度系數(shù)的分析
10.4 調(diào)查問(wèn)卷的多重響應(yīng)分析
10.4.1 多重響應(yīng)分析概述
10.4.2 多重響應(yīng)分析的SPSS操作詳解
10.4.3 實(shí)例分析:手機(jī)市場(chǎng)情況分析
10.4.4 實(shí)例進(jìn)階分析:多重響應(yīng)交叉分析
第11章 SPSS在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
11.1 時(shí)間序列的預(yù)處理
11.1.1 預(yù)處理的基本原理
11.1.2 時(shí)間序列預(yù)處理的SPSS操作詳解
11.1.3 實(shí)例分析:社會(huì)商品零售總額的預(yù)處理
11.2 時(shí)間序列的確定性分析
11.2.1 確定性分析的基本原理
11.2.2 指數(shù)平滑法的SPSS操作詳解
11.2.3 實(shí)例分析:進(jìn)出口貿(mào)易總額的指數(shù)平滑建模
11.2.4 季節(jié)分解的SPSS操作詳解
11.2.5 實(shí)例圖文分析:社會(huì)住宿與餐飲消費(fèi)的季節(jié)分解
11.3 時(shí)間序列的隨機(jī)性分析
11.3.1 隨機(jī)性分析的原理
11.3.2 ARIMA模型的SPSS操作詳解
11.3.3 實(shí)例分析:旅客周轉(zhuǎn)量的ARIMA建模
11.3.4 實(shí)例進(jìn)階分析
第12章 SPSS在市場(chǎng)調(diào)研中的應(yīng)用
12.1 實(shí)例提出:綠色食品的認(rèn)知研究
12.2 實(shí)例的SPSS軟件操作詳解
12.3 實(shí)例的SPSS輸出結(jié)果詳解
第13章 SPSS在系統(tǒng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
13.1 實(shí)例提出:汽車保有量的預(yù)測(cè)分析
13.2 實(shí)例的SPSS軟件操作詳解
13.3 實(shí)例的SPSS輸出結(jié)果詳解
第14章 SPSS在社會(huì)學(xué)中的應(yīng)用
14.1 實(shí)例提出:中國(guó)傳統(tǒng)文化了解程度研究
14.2 實(shí)例的SPSS軟件操作詳解
14.3 實(shí)例的SPSS輸出結(jié)果詳解
第15章 SPSS在旅游業(yè)中的應(yīng)用
15.1 實(shí)例提出:國(guó)內(nèi)旅游收入影響因素
15.2 實(shí)例的SPSS軟件操作詳解
15.3 實(shí)例的SPSS輸出結(jié)果詳解
第16章 SPSS在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用
16.1 實(shí)例提出:168信息點(diǎn)播業(yè)務(wù)
16.2 實(shí)例的SPSS軟件操作詳解
16.3 實(shí)例的SPSS輸出結(jié)果詳解
第17章 SPSS在金融市場(chǎng)中的應(yīng)用
17.1 實(shí)例提出:美國(guó)金融危機(jī)下全球股市的波動(dòng)影響
17.2 實(shí)例的SPSS軟件操作詳解
17.3 實(shí)例的SPSS輸出結(jié)果詳解
第18章 SPSS在心理學(xué)中的應(yīng)用
18.1 實(shí)例提出:大學(xué)生心理問(wèn)題研究
18.2 實(shí)例的SPSS軟件操作詳解
18.3 實(shí)例的SPSS輸出結(jié)果詳解
參考文獻(xiàn)
編輯推薦
《SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)、應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)精粹》對(duì)讀者專業(yè)知識(shí)要求不高,特別適合非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士學(xué)習(xí)使用,故適用于管理分析、市場(chǎng)決策、經(jīng)濟(jì)金融、社會(huì)學(xué)、教育學(xué)和醫(yī)學(xué)等各類相關(guān)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析。
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