概率論與數(shù)理統(tǒng)計

出版時間:2012-2  出版社:化學(xué)工業(yè)出版社  作者:施慶生 等編  頁數(shù):266  

內(nèi)容概要

  《高等學(xué)?!笆濉币?guī)劃教材:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版)》內(nèi)容包括:事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析九章。并附有統(tǒng)計分析常用軟件SAS及若干概率論與數(shù)理統(tǒng)計的實(shí)驗(yàn)。教材選例典型,與日常的生產(chǎn)與生活密切相關(guān),有助于提高讀者學(xué)習(xí)興趣并寓學(xué)習(xí)理論于實(shí)踐運(yùn)用當(dāng)中。本書習(xí)題難易結(jié)合,有助于讀者開拓思路加深理解。
  《高等學(xué)?!笆濉币?guī)劃教材:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版)》可作為高等學(xué)校工科、管理、財經(jīng)及非數(shù)學(xué)類的理科專業(yè)的教材或參考用書,也可供工程技術(shù)人員或科技人員學(xué)習(xí)參考。

書籍目錄

緒論
第一章 事件與概率
第一節(jié) 隨機(jī)事件與樣本空間
第二節(jié) 事件的概率
第三節(jié) 概率的運(yùn)算法則
第四節(jié) 事件的獨(dú)立性
*第五節(jié) 綜合應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題一
第二章 隨機(jī)變量及其分布
第一節(jié) 隨機(jī)變量
第二節(jié) 離散型隨機(jī)變量及其分布
第三節(jié) 分布函數(shù)
第四節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
第五節(jié) 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題二
第三章 多維隨機(jī)變量及其分布
第一節(jié) 二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
第二節(jié) 邊緣分布
第三節(jié) 條件分布與獨(dú)立性
第四節(jié) 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題三
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第一節(jié) 數(shù)學(xué)期望
第二節(jié) 方差
第三節(jié) 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
第四節(jié) 矩、協(xié)方差矩陣
*第五節(jié) 特征函數(shù)
習(xí)題四
第五章 大數(shù)定律與中心極限定理
第一節(jié) 大數(shù)定律
第二節(jié) 中心極限定理
習(xí)題五
第六章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
第一節(jié) 總體與樣本
第二節(jié) 統(tǒng)計量
第三節(jié) 幾個常用的分布及抽樣分布
習(xí)題六
第七章 參數(shù)估計
第一節(jié) 參數(shù)的點(diǎn)估計
第二節(jié) 估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)
第三節(jié) 區(qū)間估計正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
*第四節(jié) 單側(cè)置信區(qū)間
第五節(jié) 非正態(tài)總體的區(qū)間估計
*第六節(jié) 綜合應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題七
第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
第二節(jié) 正態(tài)總體下未知參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 單側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題八
第九章 方差分析與回歸分析
第一節(jié) 單因素方差分析
第二節(jié) 雙因素方差分析
第三節(jié) 一元線性回歸及其顯著性檢驗(yàn)
*第四節(jié) 多元線性回歸簡介
習(xí)題九
附錄一 SAS統(tǒng)計軟件簡介
附錄二 隨機(jī)實(shí)驗(yàn)
附錄三 常用概率分布表
附表1 泊松分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
附表6 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
部分習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)

編輯推薦

  《高等學(xué)?!笆濉币?guī)劃教材:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版)》榮獲中國石油和化學(xué)工業(yè)優(yōu)秀出版物獎(教材獎)一等獎

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