化學(xué)信息學(xué)

內(nèi)容概要

　　《化學(xué)信息學(xué)》為普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材，是教育部“使用信息技術(shù)工具改造課程”項(xiàng)目的研究成果。全書(shū)主要分為四大部分，其中第1章概述了化學(xué)信息學(xué)的產(chǎn)生及特點(diǎn)；第2～4章講述了化學(xué)信息的來(lái)源，包括手冊(cè)、書(shū)籍、搜索引擎以及目前廣為使用的期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)；第5～7章介紹了化學(xué)信息的處理工具（即化學(xué)軟件）、處理方法（相關(guān)化學(xué)計(jì)量學(xué)算法）以及定量構(gòu)效關(guān)系（QSAR）的原理及應(yīng)用；第8章對(duì)生物信息學(xué)領(lǐng)域的研究進(jìn)行了概述?！　”緯?shū)可作為高等院校化學(xué)化工專(zhuān)業(yè)本科“化學(xué)信息學(xué)”課程的入門(mén)教材，另外，書(shū)中提供了大量與信息學(xué)相關(guān)的網(wǎng)址，也可作為研究生的參考書(shū)籍。

書(shū)籍目錄

第1章 概述  1.1 什么是化學(xué)信息  1.2 化學(xué)信息的誕生背景  1.3 信息科學(xué)在化學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用  1.4 化學(xué)信息的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)  1.5 化學(xué)信息的工作方式  1.6 信息采集接口  1.7 化學(xué)信息的應(yīng)用  1.7.1 繪制結(jié)構(gòu)  1.7.2 數(shù)據(jù)庫(kù)  1.7.3 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)反應(yīng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)  1.7.4 預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)與活性的關(guān)系  1.8 展望  第2章 化學(xué)信息來(lái)源  2.1 詞典  2.2 手冊(cè)  2.3 化學(xué)期刊  2.3.1 綜合類(lèi)期刊  2.3.2 有機(jī)化學(xué)期刊  2.3.3 分析化學(xué)期刊  2.3.4 無(wú)機(jī)化學(xué)期刊  2.3.5 物理化學(xué)期刊  2.4 圖書(shū)館資源  2.4.1 生命科學(xué)圖書(shū)館  2.4.2 中國(guó)科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所圖書(shū)館  2.4.3 中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書(shū)館  2.4.4 國(guó)家科技圖書(shū)文獻(xiàn)中心化工分中心  2.4.5 清華大學(xué)圖書(shū)館  2.4.6 中國(guó)國(guó)家圖書(shū)館  2.4.7 哈佛大學(xué)圖書(shū)館  2.4.8 斯坦福大學(xué)圖書(shū)館  2.5 化學(xué)化工信息資源導(dǎo)航系統(tǒng)  2.5.1 ChIN  2.5.2 Computer Aided Chemistry Tutorial  2.5.3 Wilton High School Chemistry  2.5.4 化學(xué)家鏈接網(wǎng)站  第3章 化學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(kù)資源  3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介  3.1.1 數(shù)據(jù)  3.1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)  3.1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)  3.1.4 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)  3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)歷史及分類(lèi)  3.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)歷史  3.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)的模型分類(lèi)  3.3 三類(lèi)化學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(kù)  3.3.1 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)  3.3.2 事實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)  3.3.3 結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)  3.4 互聯(lián)網(wǎng)上的化學(xué)化工數(shù)據(jù)庫(kù)  3.4.1 CA  3.4.2 ISI數(shù)據(jù)庫(kù)  3.4.3 OCLC數(shù)據(jù)庫(kù)  3.4.4 CSA  3.4.5 ScienceDirect  3.4.6 CNKI  3.4.7 萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)  3.4.8 維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)  3.4.9 EI  3.4.10 出專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)  3.4.11 Reaxys數(shù)據(jù)庫(kù)  3.4.12 譜圖數(shù)據(jù)庫(kù)  第4章 信息搜索引擎  4.1 概述  4.1.1 搜索引擎的原理  4.1.2 搜索引擎的歷史及發(fā)展趨勢(shì)  4.2 搜索引擎的定義及分類(lèi)  4.2.1 全文搜索引擎  4.2.2 目錄索引類(lèi)搜索引擎  4.2.3 元搜索引擎  4.2.4 垂直搜索引擎  4.3 搜索引擎查詢(xún)方法  4.3.1 模糊查詢(xún)  4.3.2 精確查詢(xún)  4.3.3 邏輯查詢(xún)  4.3.4 指定范圍查詢(xún)  4.4 常用搜索引擎  4.4.1 百度  4.4.2 Google中國(guó)  4.4.3 維基百科  4.4.4 BASE  4.4.5 Vascoda  4.4.6 Information Bridge  4.4.7 Intute  4.4.8 Infomine  4.5 元搜索引擎  4.5.1 Dogpile  4.5.2 Excite  4.5.3 Ixquick  4.5.4 Mamma  4.5.5 Metacrawler  4.5.6 ProFusion  4.5.7 Savvysearch  4.6 專(zhuān)業(yè)搜索引擎  4.6.1 專(zhuān)業(yè)搜索引擎的優(yōu)勢(shì)  4.6.2 著名的專(zhuān)業(yè)搜索引擎  第5章 化學(xué)軟件  5.1 概述  5.2 化學(xué)軟件的分類(lèi)  5.3 語(yǔ)言軟件和依托算法的化學(xué)計(jì)算軟件  5.3.1 MATLAB  5.3.2 R語(yǔ)言  5.4 繪圖軟件  5.4.1 ACD/ChemSketch5.0  5.4.2 Symyx Draw  5.4.3 ChemBioDraw  5.5 化學(xué)分析儀器數(shù)據(jù)處理軟件  5.5.1 GRAMS  5.5.2 MestReNova  5.5.3 Origin  5.6 分子模擬軟件  5.6.1 Gaussian軟件  5.6.2 Amber軟件  第6章 信息處理與數(shù)據(jù)挖掘  6.1 概述  6.2 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化  6.3 特征提取與優(yōu)化  6.3.1 主成分分析  6.3.2 偏最小二乘法  6.3.3 逐步回歸分析  6.3.4 遺傳算法  6.4 信號(hào)處理方法  6.4.1 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)  6.4.2 自、互相關(guān)分析  6.4.3 功率譜密度  6.4.4 傅里葉變換  6.4.5 小波變換  6.5 機(jī)器學(xué)習(xí)方法  6.5.1 K最近鄰法  6.5.2 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  6.5.3 分類(lèi)回歸樹(shù)  6.5.4 助推法  6.5.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  6.5.6 支持向量機(jī)  6.6 數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘技術(shù)  6.6.1 聚類(lèi)算法  6.6.2 決策樹(shù)算法  6.7 Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)  6.7.1 web內(nèi)容挖掘  6.7.2 web結(jié)構(gòu)挖掘  6.7.3 web日志挖掘  第7章 QSAR及藥物設(shè)計(jì)  7.1 概述  7.2 QSAR模型的分類(lèi)  7.2.1 二維定量構(gòu)效關(guān)系  7.2.2 三維定量構(gòu)效關(guān)系  7.2.3 多維定量構(gòu)效關(guān)系  7.2.4 方法評(píng)價(jià)  7.3 定量構(gòu)效關(guān)系研究中常用的回歸分析法  7.3.1 多元線(xiàn)性回歸  7.3.2 主成分回歸  7.3.3 偏最小二乘回歸  7.3.4 投影尋蹤回歸  7.3.5 非線(xiàn)性方法  7.4 藥物設(shè)計(jì)  7.5 QSAR方法的應(yīng)用  第8章 生物信息學(xué)  8.1 什么是生物信息學(xué)  8.2 生物信息學(xué)的發(fā)展歷程  8.3 生物信息學(xué)的研究?jī)?nèi)容  8.3.1 生物信息挖掘  8.3.2 藥物設(shè)計(jì)  8.3.3 基因組學(xué)  8.3.4 蛋白質(zhì)組學(xué)  8.4 生物信息學(xué)的研究方法  8.5 生物信息學(xué)的應(yīng)用  8.6 生物信息學(xué)的研究趨勢(shì)  8.7 蛋白質(zhì)功能研究  8.8 蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介  8.8.1 綜合性蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)  8.8.2 專(zhuān)用性蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)  8.9 蛋白質(zhì)序列的特征提取方法  8.9.1 基于氨基酸組成和位置的特征提取方法  8.9.2 基于氨基酸物理化學(xué)特性的特征提取方法  8.9.3 基于數(shù)據(jù)庫(kù)信息挖掘的特征提取方法  8.10 蛋白質(zhì)相互作用  8.11 蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)  參考文獻(xiàn)

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