出版時間:2011-6 出版社:化學(xué)工業(yè)出版社 作者:吳春青,石澄賢 主編
內(nèi)容概要
本書介紹了線性代數(shù)與概率統(tǒng)計有關(guān)的內(nèi)容。線性代數(shù)部分的內(nèi)容包括行列式的定義與計算;矩陣的定義及運(yùn)算,逆矩陣的概念,可逆的判定和可逆陣的求法以及矩陣的初等變換和秩;向量組的相關(guān)概念;線性方程組的解的判定及求解;特征值與特征向量的概念、性質(zhì)和求法;二次型的相關(guān)概念等。概率統(tǒng)計部分的內(nèi)容包括事件的關(guān)系與運(yùn)算,基本概率公式;隨機(jī)變量的相關(guān)概念與性質(zhì);多維隨機(jī)變量的概念與性質(zhì);隨機(jī)變量的數(shù)字特征與中心極限定理以及數(shù)理統(tǒng)計中常見的樣本分布和參數(shù)估計、假設(shè)檢驗的方法等。
本書可作為應(yīng)用型本科生的線性代數(shù)和概率統(tǒng)計教材,也可供相關(guān)專業(yè)的成人教育學(xué)生和工程技術(shù)人員使用。
書籍目錄
第一章 行列式
第一節(jié) 二、三階行列式
第二節(jié) n階行列式
第三節(jié) 行列式的性質(zhì)
第四節(jié) 行列式的按行(列)展開
習(xí)題一
第二章 矩陣及初等變換
第一節(jié) 矩陣的定義及常見矩陣
第二節(jié) 矩陣的基本運(yùn)算
第三節(jié) 逆矩陣
第四節(jié) 矩陣的初等變換
第五節(jié) 矩陣的秩
習(xí)題二
第三章 線性方程組與向量組
第一節(jié) 向量及其運(yùn)算
第二節(jié) 線性方程組的相關(guān)概念和克萊姆法則
第三節(jié) 線性方程組的通解
第四節(jié) 向量組的線性相關(guān)性
第五節(jié) 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
習(xí)題三
第四章 特征值特征向量與二次型的概念
第一節(jié) 特征值與特征向量
第二節(jié) 二次型及其標(biāo)準(zhǔn)形
習(xí)題四
第五章 隨機(jī)事件與概率
第一節(jié) 隨機(jī)事件及運(yùn)算
第二節(jié) 事件的概率
第三節(jié) 概率的加法公式
第四節(jié) 條件概率 乘法公式 全概率公式
第五節(jié) 事件的獨(dú)立性與貝努里概型
習(xí)題五
第六章 隨機(jī)變量
第一節(jié) 隨機(jī)變量的概念
第二節(jié) 離散型隨機(jī)變量
第三節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量 分布函數(shù)
第四節(jié) 隨機(jī)變量的函數(shù)
第五節(jié) 多維隨機(jī)變量
第六節(jié) 二維隨機(jī)變量的邊緣分布與獨(dú)立性
習(xí)題六
第七章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限分布
第一節(jié) 數(shù)學(xué)期望
第二節(jié) 方差與矩
第三節(jié) 大數(shù)定律與中心極限定理
習(xí)題七
第八章 數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)
第一節(jié) 總體、樣本與統(tǒng)計量
第二節(jié) 樣本分布
第三節(jié) 參數(shù)的矩估計
第四節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計
第五節(jié) 假設(shè)檢驗
習(xí)題八
附錄 MATLAB語言在線性代數(shù)與概率統(tǒng)計中的應(yīng)用
附錄 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄 χ2分布表
附錄 t分布表
習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)
圖書封面
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