高等數(shù)學(xué)（下冊）

內(nèi)容概要

　　《高等數(shù)學(xué)（下冊）》根據(jù)教育部高職高專高等數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求，以數(shù)學(xué)在高等職業(yè)技術(shù)教育中的功能定位和作用為基礎(chǔ)而編寫?！　”窘滩脑诰帉懼谐浞挚紤]到高等職業(yè)技術(shù)教育的特點(diǎn)，本著“降低理論要求，加強(qiáng)專業(yè)應(yīng)用，重在能力培養(yǎng)”的原則，優(yōu)化編寫內(nèi)容?！　”緯稚?、下兩冊。上冊是一元函數(shù)微積分，屬高等數(shù)學(xué)公共部分。下冊主要內(nèi)容包括向量代數(shù)與空間解析幾何、多元函數(shù)微積分、無窮級(jí)數(shù)、拉普拉斯變換、線性代數(shù)、概率等。　　本書注重突出應(yīng)用，注重典型問題與例題的分析，以培養(yǎng)讀者綜合運(yùn)用有關(guān)知識(shí)解決問題的能力，敘述深入淺出，便于自學(xué)。書中每節(jié)后安排有適量習(xí)題。　　本書適用于各類高職高專院校、成人高校及本科院校開辦的二級(jí)職業(yè)技術(shù)學(xué)院和民辦高校兩年制或三年制（少學(xué)時(shí)）工科類、經(jīng)濟(jì)類專業(yè)。

書籍目錄

第七章 向量代數(shù)與空間解析幾何第一節(jié) 向量及向量的坐標(biāo)表示第二節(jié) 向量的數(shù)量積與向量積第三節(jié) 平面的方程第四節(jié) 直線的方程第五節(jié) 二次曲面與空間曲線復(fù)習(xí)題七第八章 多元函數(shù)微積分第一節(jié) 多元函數(shù)的概念第二節(jié) 偏導(dǎo)數(shù)第三節(jié) 全微分第四節(jié) 多元復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)法則第五節(jié) 二元函數(shù)的極值第六節(jié) 二重積分的概念與性質(zhì)第七節(jié) 直角坐標(biāo)系下二重積分的計(jì)算方法第八節(jié) 極坐標(biāo)系下二重積分的計(jì)算方法復(fù)習(xí)題八第九章 無窮級(jí)數(shù)第一節(jié) 常數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的概念和性質(zhì)第二節(jié) 常數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的審斂法第三節(jié) 冪級(jí)數(shù)第四節(jié) 函數(shù)展開成冪級(jí)數(shù)第五節(jié) 傅里葉級(jí)數(shù)第六節(jié) 周期為22的函數(shù)展開成傅里葉級(jí)數(shù)復(fù)習(xí)題九第十章 拉普拉斯變換第一節(jié) 拉普拉斯變換的概念第二節(jié) 拉普拉斯變換的性質(zhì)第三節(jié) 拉普拉斯變換的逆變換第四節(jié) 拉普拉斯變換的應(yīng)用復(fù)習(xí)題十第十一章 線性代數(shù)第一節(jié) n階行列式 第二節(jié) 行列式的性質(zhì)第三節(jié) 克萊姆法則第四節(jié) 矩陣的概念及其運(yùn)算第五節(jié) 逆矩陣第六節(jié) 矩陣的初等變換與矩陣的秩第七節(jié) 線性方程組的消元解法第八節(jié)n維向量第九節(jié) 線性方程組解的結(jié)構(gòu)復(fù)習(xí)題十一第十二章 概率論第一節(jié) 隨機(jī)事件第二節(jié) 概率的定義第三節(jié) 條件概率 乘法公式 全概率公式第四節(jié) 事件的獨(dú)立性 伯努里概型第五節(jié) 離散型隨機(jī)變量及其分布列第六節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)第七節(jié) 分布函數(shù)和隨機(jī)變量函數(shù)的分布第八節(jié) 數(shù)學(xué)期望第九節(jié) 方差復(fù)習(xí)題十二附錄附表1 泊松分布表附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表參考文獻(xiàn)

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