計算機數(shù)學基礎

前言

計算機數(shù)學是計算機應用、軟件工程及信息技術等專業(yè)重要的核心必修課程。它是學習專業(yè)理論必不可少的數(shù)學工具和進行思維訓練的基礎。計算機數(shù)學是專門為信息技術相關專業(yè)設置的，對于數(shù)學教學來說有更強的針對性、實用性。對于計算機科學工作者來說，對數(shù)學的要求更為強調其數(shù)學的一些非?；A的問題。例如，什么叫可計算？什么才是計算機可以判定的？計算機工作者的思維方式要數(shù)學化，首先必須通過對計算機數(shù)學的學習得到強化訓練，沒有好的計算機數(shù)學基礎，計算機工作者將無法深入理解他將面臨的新技術的核心思想。高職高專常用的計算機數(shù)學課程應緊扣高職高專的培養(yǎng)目標，堅持以“應用為主，夠用為度，學有所用，用有所學”的定位原則，遵循“拓寬基礎、培養(yǎng)能力、重在應用”的宗旨。而常用的計算機數(shù)學教材普遍理論性較強，內容是按知識邏輯編寫的，跟工作環(huán)境需要的數(shù)學知識及能力相差太遠。本書是根據(jù)高職高專院校的培養(yǎng)目標，針對高職高專計算機類專業(yè)的需要及學生的實際編寫的。本書力求從實際案例引入概念，略去煩瑣的理論論述，注重數(shù)學思想與方法的培養(yǎng)，強調數(shù)學知識的應用，順應了高職高專教育的改革與發(fā)展。本書具有以下特點。（1）體系新本書打破了傳統(tǒng)的知識體系框架。通過調研，我們把數(shù)據(jù)庫應用開發(fā)項目的工作過程、工作任務一一列出，并進行分類，與此同時，對工作任務細化，確定工作任務的使用頻率和難易程度，將行動領域的項目內容轉化為學習領域的課程內容。刪除過難、過繁、過于理論化的內容；合并重復性的內容，將相關或相近的內容放在一起；增加數(shù)學建模、數(shù)學軟件等一些新的應用性知識等。讓學生在知識、技能形成的過程中充分感知、體驗，獲取過程性知識和經(jīng)驗，實現(xiàn)任務教學與崗位要求的對接。（2）內容新采用工作中的新案例代替經(jīng)典案例，將信息工程技術領域的新知識、新技術、新內容、新工藝、新案例及時反映到教學中來，原創(chuàng)了大量適合高職高專教育的數(shù)學案例和數(shù)學實驗題目，加強了數(shù)學與生產(chǎn)實際和專業(yè)的緊密聯(lián)系，培養(yǎng)了學生發(fā)現(xiàn)問題、分析和處理實際問題的數(shù)學應用意識、應用能力和創(chuàng)新意識與能力。（3）方法新建議本教材的教學方法以“項目導向、任務驅動”為教學模式。通過“任務提出→任務分析→尋找方法→實施訓練→完成任務”幾個環(huán)節(jié)來實施。形成了以數(shù)學知識的“產(chǎn)生—形成—應用”為主線的新模式，開展案例教學和數(shù)學實驗教學。教材內容重視項目任務實施與實際工作過程的一致，能使學生受工作任務的驅動，積極參與任務分析、模型（程序）設計、任務實施。全書采用以項目為載體承載知識，通俗易懂，目的在于培養(yǎng)學生的數(shù)學素養(yǎng)和應用能力。為使計算機各專業(yè)學生掌握所需的數(shù)學知識與技能，本書用線性代數(shù)知識分別介紹了解線性方程組的三種方法：行列式法、矩陣的初等變換法、逆矩陣法，從而解決了需要反復多層設置未知數(shù)求方程組的較復雜的“績效管理問題”的建模；用概率知識，如隨機事件、隨機變量、隨機變量的概率、隨機變量的分布等基礎知識解決“車門高度設計問題”建模；用圖論中的圖、樹的有關基礎知識解決“大站快線問題”的數(shù)學建模問題。將職業(yè)行動領域的工作過程融合在項目訓練中。由于編者的水平有限，書中難免有不當之處，敬請讀者不吝指正。編者2011年6月

內容概要

　　《計算機數(shù)學基礎》是根據(jù)高職高專院校的培養(yǎng)目標,針對高職高專計算機類專業(yè)的需要及學生的實際編寫的。適合作為高等職業(yè)技術學院及相當層次的計算機類專業(yè)的數(shù)學教材。本書具體結構如下?！　〉?章主要介紹用線性代數(shù)知識建模，如線性方程組、行列式定義性質與運算、矩陣的概念與運算、矩陣的初等變換、逆矩陣等，介紹了解線性方程組的三種方法：行列式法、矩陣的初等變換法、逆矩陣法，從而解決了需要反復多層設置未知數(shù)求方程組的較復雜的“績效管理問題”的建模。第2章主要介紹用概率知識建模，如隨機事件、概率、隨機變量、隨機變量的概率、隨機變量的分布，離散型隨機變量及其分布，連續(xù)型隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)學期望與方差等基礎知識，解決了“車門高度設計問題”的建模。第3章主要介紹用圖論中的圖、樹的有關基礎知識解決“大站快線問題”的數(shù)學建模問題。第4章對Matlab用法做了簡介?！　　队嬎銠C數(shù)學基礎》可作為高職高專工科各專業(yè)的相應教材，也可作為工程技術人員學習高等數(shù)學的參考書，或作為數(shù)值計算、高等數(shù)學、線性代數(shù)、數(shù)學實驗和數(shù)學建模等課程的配套教材及科技工作者和學生自學的參考書。

書籍目錄

第1章 用線性方程組建模11.1 用行列式解線性方程組11.1.1 用線性方程組建模11.1.2 行列式定義、性質與運算21.1.3 用行列式解線性方程組121.2 用高斯消元法解線性方程組151.2.1 矩陣的概念與運算151.2.2 用矩陣的初等變換法解方程組221.3 用逆矩陣解方程組27第2章 用概率知識建模312.1 隨機事件312.2 概率及其計算332.3 隨機變量的定義及性質382.4 離散型隨機變量及其分布402.5 極限與積分432.6 連續(xù)型隨機變量及其分布492.7 隨機變量的數(shù)學期望與方差53第3章 用圖論知識建模583.1 圖583.2 樹66第4章 Matlab用法簡介754.1 Matlab的基本用法754.1.1 輸入簡單的矩陣754.1.2 矩陣元素764.1.3 語句和變量764.1.4 who和系統(tǒng)預定義變量774.1.5 數(shù)和算術表達式784.1.6 復數(shù)與矩陣784.2 向量與矩陣運算794.2.1 向量及矩陣的生成794.2.2 矩陣操作814.3 矩陣的基本運算814.3.1 矩陣加和減814.3.2 矩陣乘法824.3.3 矩陣除法824.3.4 矩陣乘方824.3.5 矩陣函數(shù)824.4 用Matlab作統(tǒng)計分析834.5 Matlab符號運算844.5.1 Matlab符號運算的基本要點854.5.2 Matlab的六大常見符號運算85參考文獻88

章節(jié)摘錄

版權頁：插圖：

編輯推薦

《計算機數(shù)學基礎》是高職高專“十二五”規(guī)劃教材之一。

圖書封面

評論、評分、閱讀與下載

---

    計算機數(shù)學基礎 PDF格式下載

---