出版時(shí)間:2008-10 出版社:化學(xué)工業(yè)出版社 作者:李云雁,胡傳榮 編著 頁(yè)數(shù):257
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內(nèi)容概要
本書結(jié)合大量實(shí)例,介紹了一些常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)及試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理方法在科學(xué)試驗(yàn)和工業(yè)生產(chǎn)中的實(shí)際應(yīng)用,并介紹了計(jì)算機(jī)在試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理中的強(qiáng)大功能。全書分為9章,其中前4章介紹了試驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差、圖表、方差和回歸分析處理方法,第5~9章介紹了優(yōu)選法、正交設(shè)計(jì)、均勻設(shè)計(jì)、回歸正交設(shè)計(jì)和配方試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。 本書信息量大,圖文并茂,實(shí)例豐富,注重理論聯(lián)系實(shí)際,力求深入淺出,重點(diǎn)突出,主次分明,便于自學(xué)。 本書可以作為化工、食品、制藥、生物、材料、輕工、環(huán)境、農(nóng)林等相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生或研究生教學(xué)用書,也可供工程技術(shù)人員、科研人員和教師參考。
書籍目錄
0 引言 0.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理的發(fā)展概況 0.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理的意義1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差分析 1.1 真值與平均值 1.1.1 真值 1.1.2 平均值 1.2 誤差的基本概念 1.2.1 絕對(duì)誤差 1.2.2 相對(duì)誤差 1.2.3 算術(shù)平均誤差 1.2.4 標(biāo)準(zhǔn)誤差 1.3 試驗(yàn)數(shù)據(jù)誤差的來(lái)源及分類 1.3.1 隨機(jī)誤差 1.3.2 系統(tǒng)誤差 1.3.3 過(guò)失誤差 1.4 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度 1.4.1 精密度 1.4.2 正確度 1.4.3 準(zhǔn)確度 1.5 試驗(yàn)數(shù)據(jù)誤差的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 1.5.1 隨機(jī)誤差的檢驗(yàn) 1.5.2 系統(tǒng)誤差的檢驗(yàn) 1.5.3 異常值的檢驗(yàn) 1.6 有效數(shù)字和試驗(yàn)結(jié)果的表示 1.6.1 有效數(shù)字 1.6.2 有效數(shù)字的運(yùn)算 1.6.3 有效數(shù)字的修約規(guī)則 1.7 誤差的傳遞 1.7.1 誤差傳遞基本公式 1.7.2 常用函數(shù)的誤差傳遞公式 1.7.3 誤差傳遞公式的應(yīng)用 1.8 Excel在誤差分析中的應(yīng)用 1.8.1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的輸入 1.8.2 Excel公式和函數(shù)的應(yīng)用 1.8.3 數(shù)據(jù)分析工具庫(kù) 1.8.4 Excel在γ2方差檢驗(yàn)中的應(yīng)用 1.8.5 Excel在F檢驗(yàn)中的應(yīng)用 1.8.6 Excel在t檢驗(yàn)中應(yīng)用 習(xí)題2 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的表圖表示法 2.1 列表法 2.2 圖示法 2.2.1 常用數(shù)據(jù)圖 2.2.2 坐標(biāo)系的選擇 2.2.3 坐標(biāo)比例尺的確定 2.3 計(jì)算機(jī)繪圖軟件在圖表繪制中的應(yīng)用 2.3.1 Excel在圖表繪制中的應(yīng)用 *2.3.2 Origin在圖形繪制中的應(yīng)用 習(xí)題3 試驗(yàn)的方差分析 3.1 單因素試驗(yàn)的方差分析 3.1.1 單因素試驗(yàn)方差分析基本問題 3.1.2 單因素試驗(yàn)方差分析基本步驟 3.1.3 Excel在單因素試驗(yàn)方差分析中的應(yīng)用 3.2 雙因素試驗(yàn)的方差分析 3.2.1 雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析 3.2.2 雙因素重復(fù)試驗(yàn)的方差分析 3.2.3 Excel在雙因素方差分析中的應(yīng)用 習(xí)題4 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的回歸分析 4.1 基本概念 4.2 一元線性回歸分析 4.2.1 一元線性回歸方程的建立 4.2.2 一元線性回歸效果的檢驗(yàn) 4.3 多元線性回歸分析 4.3.1 多元線性回歸方程 4.3.2 多元線性回歸方程顯著性檢驗(yàn) 4.3.3 因素主次的判斷方法 4.4 非線性回歸分析 4.4.1 一元非線性回歸分析 4.4.2 一元多項(xiàng)式回歸 4.4.3 多元非線性回歸 4.5 Excel在回歸分析中的應(yīng)用 4.5.1 “規(guī)劃求解”在回歸分析中應(yīng)用 4.5.2 Excel內(nèi)置函數(shù)在回歸分析中應(yīng)用 4.5.3 Excel圖表功能在回歸分析中的應(yīng)用 4.5.4 分析工具庫(kù)在回歸分析中應(yīng)用 習(xí)題5 優(yōu)選法 5.1 單因素優(yōu)選法 5.1.1 來(lái)回調(diào)試方法 5.1.2 黃金分割法(0.618法) 5.1.3 分?jǐn)?shù)法 5.1.4 對(duì)分法 5.1.5 拋物線法 5.1.6 分批試驗(yàn)法 5.1.7 逐步提高法(爬山法) 5.1.8 多峰情況 5.2 雙因素優(yōu)選法 5.2.1 對(duì)開法 5.2.2 旋升法 5.2.3 平行線法 5.2.4 按格上升法 5.2.5 翻筋斗法 習(xí)題6 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) 6.1 概述 6.1.1 正交表 6.1.2 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn) 6.1.3 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟 6.2 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果的直觀分析法 6.2.1 單指標(biāo)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其結(jié)果的直觀分析 6.2.2 多指標(biāo)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其結(jié)果的直觀分析 6.2.3 有交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其結(jié)果的直觀分析 6.2.4 混合水平的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其結(jié)果的直觀分析 6.2.5 Excel在直觀分析中應(yīng)用 6.3 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果的方差分析法 6.3.1 方差分析的基本步驟與格式 6.3.2 二水平正交試驗(yàn)的方差分析 6.3.3 三水平正交試驗(yàn)的方差分析 6.3.4 混合水平正交試驗(yàn)的方差分析 6.3.5 Excel在方差分析中應(yīng)用 習(xí)題7 均勻設(shè)計(jì) 7.1 均勻設(shè)計(jì)表 7.1.1 等水平均勻設(shè)計(jì)表 7.1.2 混合水平均勻設(shè)計(jì)表 7.2 均勻設(shè)計(jì)基本步驟 7.3 均勻設(shè)計(jì)的應(yīng)用 習(xí)題8 回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) 8.1 一次回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析 8.1.1 一次回歸正交設(shè)計(jì)的基本方法 8.1.2 一次回歸方程的建立 8.1.3 回歸方程及偏回歸系數(shù)的方差分析 8.2 二次回歸正交組合設(shè)計(jì) 8.2.1 二次回歸正交組合設(shè)計(jì)表 8.2.2 二次回歸正交組合設(shè)計(jì)的應(yīng)用 8.3 二次回歸正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì) 8.4 Excel在回歸正交設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 8.4.1 利用Excel建立回歸正交設(shè)計(jì)編碼表 8.4.2 Excel在回歸正交設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用 8.5 響應(yīng)面法在二次回歸正交設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 習(xí)題9 配方試驗(yàn)設(shè)計(jì) 9.1 配方試驗(yàn)設(shè)計(jì)約束條件 9.2 單純形配方設(shè)計(jì) 9.2.1 單純形的概念 9.2.2 單純形格子點(diǎn)設(shè)計(jì) 9.2.3 單純形重心設(shè)計(jì) 9.3 配方均勻設(shè)計(jì) 9.4 Excel在配方設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 習(xí)題附錄 1 γ2分布表 2 F分布表 3 t分布單側(cè)分位數(shù)表 4 秩和臨界值表 5 格拉布斯(Grubbs)檢驗(yàn)臨界值G(a,n)表 6 狄克遜(Dixon)檢驗(yàn)臨界值表 7 相關(guān)系數(shù)γ與R的臨界值表 8 常用正交表 9 均勻設(shè)計(jì)表 10 單純形格子點(diǎn)設(shè)計(jì)表 11 單純形重心設(shè)計(jì)表 12 配方均勻設(shè)計(jì)表參考文獻(xiàn)
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