統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)

前言

在信息時代里，人們不僅需要更多的信息，也需要更精準(zhǔn)、更個性化的數(shù)據(jù)，從市場調(diào)查到心理分析、從藥物實驗到基因工程、從人類研究到質(zhì)量管理等各個領(lǐng)域，統(tǒng)計方法的重要性不是下降了而是上升了，這對統(tǒng)計教學(xué)提出了新的挑戰(zhàn)。我們在本書的編寫過程中，盡量避免公式的羅列和堆積，力求引用一些日常生活中應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的案例，以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。以此為出發(fā)點，我們力圖做到以下幾點。第一，本教材主要面向經(jīng)濟(jì)管理類的學(xué)生以及企事業(yè)單位中從事經(jīng)濟(jì)管理工作的讀者。第二，語言盡可能地輕松、簡潔，不格式化、教條化。第三，盡可能結(jié)合讀者熟悉的、感興趣的內(nèi)容，采用較多的案例和應(yīng)用實例。第四，本書追求的一個主要目標(biāo)是力爭學(xué)生能夠自己看得懂，因此絕不能面面俱到，對于統(tǒng)計量的分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等核心章節(jié)，采用較大篇幅，反復(fù)講解，而略去方差分析、列聯(lián)分析等章節(jié)。我們認(rèn)為讀者如果能夠真正理解這些核心章節(jié)，那么對于更深層次的進(jìn)階內(nèi)容也可以掌握。第五，強(qiáng)調(diào)和計算機(jī)的結(jié)合。本書分別介紹了在比較通俗的Excel和SPSS軟件下怎樣實現(xiàn)統(tǒng)計分析。本教材的編寫人員如下：呂朝暉（第1章、第3章）、張會鋒（第4章、第5章、第6章、第7章及附錄）、景澤京（第8章、第10章）、朱聰芬（第2章、第9章）。全書由呂朝暉和張會鋒擔(dān)任主編，負(fù)責(zé)全書大綱的設(shè)計、書稿的組織和編纂。鑒于作者水平有限，不足之處在所難免，懇請同行和讀者提出寶貴意見。

內(nèi)容概要

本書主要介紹了統(tǒng)計學(xué)的基本原理及其應(yīng)用。全書共分十章：第1章～第4章介紹了統(tǒng)計學(xué)的基本概念、數(shù)據(jù)的搜集和整理、數(shù)據(jù)的基本度量，這一部分內(nèi)容簡單而實用；第5章～第7章深入講解了統(tǒng)計學(xué)中極其重要的概念和方法，尤其是正態(tài)分布、統(tǒng)計量的分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗的原理，并給出大量的例題與案例，以方便讀者學(xué)習(xí)；第8章、第9章是前面章節(jié)的應(yīng)用和進(jìn)階；第10章為指數(shù)部分。    本書可作為高職高專院校、成人高校統(tǒng)計學(xué)課程學(xué)習(xí)的教材，也可供相關(guān)專業(yè)的讀者閱讀使用。

書籍目錄

第l章　導(dǎo)論  1.1　統(tǒng)計是什么？  1.2  統(tǒng)計學(xué)的基本思想：隨機(jī)性、規(guī)律性和概率  1.3　總體與樣本  1.4  變量與數(shù)據(jù)  習(xí)題第2章　數(shù)據(jù)的搜集  2.1　數(shù)據(jù)的來源    2.1.1  間接來源    2.1.2  直接來源  2.2  調(diào)查數(shù)據(jù)    2.2.1  概率抽樣    2.2.2　非概率抽樣    2.2.3  實施調(diào)查的方法    2.3　調(diào)查數(shù)據(jù)的誤差      2.3.1  抽樣誤差      2.3.2　未響應(yīng)誤差      2.3.3  響應(yīng)誤差    2.4　設(shè)計一份調(diào)查問卷    2.4.1  介紹      2.4.2  問題主體      2.4.3  問題編碼  2.5  實驗數(shù)據(jù)    習(xí)題第3章　數(shù)據(jù)的整理和描述  3.1  定性數(shù)據(jù)的圖示      3.1.1  頻數(shù)與直方圖    3.1.2　其他統(tǒng)計圖    3.2　定量數(shù)據(jù)的圖示      3.2.1  頻數(shù)與直方圖      3.2.2　其他常見統(tǒng)計圖      3.2.3　制作統(tǒng)計圖的要求    3.3  統(tǒng)計表      3.3.1  統(tǒng)計表的構(gòu)成      3.3.2  統(tǒng)計表的制作要求    3.4　本章軟件使用說明   習(xí)題第4章　數(shù)據(jù)的度量  4.1  數(shù)據(jù)的集中趨勢      4.1.1  眾數(shù)      4.1.2　均值、中位數(shù)和分位數(shù)    4.1.3  總結(jié)    4.2　數(shù)據(jù)的離散趨勢      4.2.1  極差、異眾比例      4.2.2  方差、標(biāo)準(zhǔn)差和平均差      4.2.3  經(jīng)驗法則和切比雪夫不等式    4.3　標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)    4.4  離散系數(shù)    4.5　本章軟件使用說明      4.5.1　Excel中的數(shù)據(jù)描述    4.5.2　SPSS中的數(shù)據(jù)描述  習(xí)題  第5章　概率及其分布  5.1  怎樣得到概率      5.1.1  利用等可能事件      5.1.2  利用長期相對頻數(shù)      5.1.3　利用主觀概率    5.2　概率的運算      5.2.1  概率的加法      5.2.2　概率的乘法      5.2.3　互補(bǔ)事件的概率    5.3  離散變量的分布      5.3.1  二項分布      5.3.2　Poisson分布    5.3.3  離散型隨機(jī)變量的期望值和方差    5.4　連續(xù)變量的分布      5.4.1  正態(tài)分布     5.4.2　t-分布    5.4.3　X2-分布    5.4.4　p分布    5.5　統(tǒng)計量及其抽樣分布      5.5.1  抽樣分布      5.5.2  樣本均值和比例的抽樣分布      5.5.3　樣本方差的抽樣分  5.6　本章軟件使用說明    習(xí)題第6章參數(shù)估計  6.1  點估計  　　……第7章　假設(shè)檢驗第8章　相關(guān)與回歸分析第9章　時間序列分析第10章　指數(shù)附錄　常用統(tǒng)計表參考

章節(jié)摘錄

2.2.3 實施調(diào)查的方法從大的方面來分，具體的數(shù)據(jù)搜集方法可以分為三類：人工操作調(diào)查、計算機(jī)操作調(diào)查和自我管理調(diào)查。（1）人工操作調(diào)查  這種調(diào)查方法主要是由訪問者（調(diào)查者）向被訪問者（調(diào)查對象）提出問題并記錄下他們的回答，這是一種傳統(tǒng)的也是應(yīng)用最廣泛的方法。依據(jù)訪問地點不同，至少可以區(qū)分出四種典型的訪問方式。①家訪。家訪的優(yōu)點在于寬松、熟悉的環(huán)境有利于被訪者回答問題，并進(jìn)行認(rèn)真仔細(xì)的反饋。但是對訪問者有較高的要求，需要事先的溝通和預(yù)約，成本較高而且效率比較低，如果家庭其他成員在場還可能會影響到被訪者的回答。由于中國人的含蓄文化，以及涉及隱私、安全等問題，家訪在我國開展得遠(yuǎn)不如國外普遍。②購物中心（或其他公共場所）攔截訪問。這往往是專業(yè)調(diào)查公司的典型方法。這種方法主要優(yōu)點是效率較高，且成本較低，可以訪問到大量的對象。但是環(huán)境往往比較嘈雜，容易受到干擾，生活節(jié)奏的加快也使得受拒絕的機(jī)會加大。③辦公室訪問。對于一些特殊的、重要的調(diào)查對象來說，采用辦公室訪問可能是合適的，比如公司的代理商、重要的企業(yè)客戶、政府管理部門等。辦公室訪問對訪問者的要求更高，必須具備一些專業(yè)知識，比如行業(yè)、產(chǎn)品、技術(shù)等方面，同時事先的安排和預(yù)約也比較繁瑣，因而成本很高。④電話訪問。電話訪問的主要優(yōu)點是成本低而效率高，此外，由于沒有面對面可能引起的尷尬狀況，對于一些敏感性問題，例如收入、婚姻、酒類消費、健康等，電話訪問更具有保密性。電話訪問的問題在于，雙方的交流不夠，訪問者無法對被訪者進(jìn)行各種判斷和評價，一些問題僅僅通過語言交流可能難以明確，而在面訪時則可以借助一些圖片、樣品、照片等進(jìn)行解釋和反饋。總體來看，人工操作調(diào)查中雙方可以進(jìn)行充分的交流，以減少誤會和歧義，而且調(diào)查員可以根據(jù)調(diào)查進(jìn)展情況進(jìn)行調(diào)節(jié)；共同的問題是，成本較高，調(diào)查的質(zhì)量和調(diào)查員的素質(zhì)有很大關(guān)系，因而也難以控制。

編輯推薦

《高職高專"十一五"規(guī)劃教材?統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)》是由化學(xué)工業(yè)出版社出版的。

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