現(xiàn)代檢測技術(shù)

內(nèi)容概要

本書主要介紹現(xiàn)代檢測技術(shù)的基本原理、方法以及相應(yīng)的應(yīng)用技術(shù)。全書分為兩篇。第1篇為基礎(chǔ)篇，主要介紹現(xiàn)代傳感技術(shù)、現(xiàn)代信息檢測技術(shù)、現(xiàn)代檢測技術(shù)中常用的各種基礎(chǔ)理論、各種專門技術(shù)和方法，如現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、模糊集合理論、信息融合、軟測量等。第2篇為應(yīng)用篇，主要介紹現(xiàn)代檢測技術(shù)在圖像檢測系統(tǒng)、氣液兩相流參數(shù)檢測、復(fù)雜生產(chǎn)過程參數(shù)檢測、變壓器故障診斷等中的應(yīng)用。    本書可作為高等學(xué)校自動(dòng)化、測控技術(shù)與儀器等相關(guān)專業(yè)高年級本科生、研究生教材，亦可滿足相關(guān)學(xué)科研究生和工程技術(shù)人員的學(xué)習(xí)需要。

書籍目錄

第1篇　基礎(chǔ)篇　1.緒論  　1.1　傳統(tǒng)檢測技術(shù)    　1.1.1　檢測技術(shù)的基本概念　    1.1.2　測量誤差  　1.2　現(xiàn)代檢測技術(shù)　    1.2.1　現(xiàn)代檢測技術(shù)的含義和特征　　  1.2.2　現(xiàn)代檢測技術(shù)中常用的方法　  思考題　  參考文獻(xiàn)　2.先進(jìn)傳感技術(shù)  　2.1　概述　  2.2　新型傳感效應(yīng)  　  2.2.1　物理效應(yīng)　    2.2.2　化學(xué)效應(yīng)  　    2.2.3　生物效應(yīng)　  2.3　新型傳感材料  　  2.3.1　半導(dǎo)體敏感材料　    2.3.2　陶瓷敏感材料　    2.3.3　高分子材料　    2.3.4　納米材料  　  2.4　先進(jìn)加工技術(shù)　    2.4.1　薄膜加工技術(shù)  　  2.4.2　光刻技術(shù)　    2.4.3　腐蝕加工技術(shù)　    2.4.4　鍵合技術(shù)　    2.4.5　x射線深層光刻電鑄成型技術(shù)　  思考題  　參考文獻(xiàn)　3.信息論概述　  3.1　概述　　  3.1.1　信息與信息技術(shù)　　  3.1.2　信息論基本概念　　  3.1.3　信息技術(shù)在現(xiàn)代檢測中的應(yīng)用  　　3.2　信息定量描述——信息熵　　  3.2.1　離散信源模型　    3.2.2　連續(xù)信源模型　    3.2.3　信息與熵守恒定律　  3.3　信息傳輸　    3.3.1　信道　    3.3.2　Shannon信道容量關(guān)系式　    3.3.3　信道頻率特性　    3.3.4　信息檢測及傳輸過程中的噪聲干擾　    3.3.5　噪聲模型及信噪比最大信道　  思考題　  參考文獻(xiàn)　4.現(xiàn)代信號(hào)處理方法　  4.1　隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)描述　    4.1.1　隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)描述　    4.1.2　隨機(jī)過程的各態(tài)歷經(jīng)性　  4.2　平穩(wěn)隨機(jī)過程的相關(guān)函數(shù)與功率譜分析　    4.2.1  自相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)　    4.2.2　相關(guān)系數(shù)與相關(guān)時(shí)間  　    4.2.3　隨機(jī)過程的聯(lián)合分布和互相關(guān)函數(shù)  　  4.2.4　相關(guān)函數(shù)的應(yīng)用　    4.2.5　功率譜估計(jì)與應(yīng)用　  4.3　隨機(jī)信號(hào)的高階譜分析　    4.3.1　高階累積量與高階矩譜　    4.3.2　累積量與雙譜的性質(zhì)　    4.3.3　高階譜的應(yīng)用　  4.4　非平穩(wěn)信號(hào)處理方法　    4.4.1　短時(shí)Fourier變換　    4.4.2　小波變換法　    4.4.3　Wigner—Ville分布　    4.4.4　Hilbeit—Huang變換方法　  思考題　  參考文獻(xiàn)　5.人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)　  5.1　人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)　    5.1.1　人工神經(jīng)元　    5.1.2　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類及學(xué)習(xí)　  5.2　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與算法　    5.2.1　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理　    5.2.2　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法　　　5.2.3　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)小結(jié)　　5.3　徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　　　5.3.1　徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)……　6.遺傳算法　7.專家系統(tǒng)　8.模糊集合論　9.信息融合　10.軟測量技術(shù)第2篇　應(yīng)用篇　11.基于計(jì)算機(jī)視覺的檢測技術(shù)　12.復(fù)雜工業(yè)過程碳化塔中關(guān)鍵參數(shù)的軟測量技術(shù)　13.現(xiàn)代檢測技術(shù)在兩相流參數(shù)檢測中的應(yīng)用　14.基于專定系統(tǒng)的故障診斷技術(shù)　15.過程層析成像技術(shù)及其應(yīng)用

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