實(shí)用數(shù)值分析

內(nèi)容概要

本書(shū)重點(diǎn)介紹科學(xué)與工程計(jì)算中遇到的數(shù)學(xué)模型和數(shù)據(jù)處理問(wèn)題數(shù)值計(jì)算方法，主要內(nèi)容包括：非線性方程的解法，線性和非線性方程組的解法，常微分方程及方程組的解法，插值法，曲線擬合，數(shù)值積分與數(shù)值微分等。    全書(shū)在不影響理論完整性的基礎(chǔ)上力求深人淺出，著重于應(yīng)用，便于教學(xué)和自學(xué)。對(duì)介紹的實(shí)用方法均配有Qbasic計(jì)算程序和適量的例題及解題過(guò)程分析和計(jì)算結(jié)果。    本書(shū)可作為工科非計(jì)算機(jī)和非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的碩士研究生、本科生《數(shù)值分析》或《計(jì)算方法》等課程的教材或教學(xué)參考書(shū)，也可供科技工作者參考。

書(shū)籍目錄

1  緒論  1.1　數(shù)值分析的任務(wù)與特點(diǎn)  1.2　誤差  1.3　泰勒級(jí)數(shù)  1.4　重要的Qbasic程序段  思考題與習(xí)題2　非線性方程的數(shù)值解法  2.1　問(wèn)題的描述與基本思路  2.2　根的隔離與初值估計(jì)  2.3　簡(jiǎn)單迭代法  2.4　Aitken迭代法  2.5　Newton法  2.6　Newton下山法  2.7　弦位法  2.8　迭代法的收斂階  2.9　Lin—Bairstow法  思考題與習(xí)題3　線性方程組的直接解法  3.1  引言  3.2　Gauss消去法  3.3　Gauss主元素消去法  3.4　追趕法  3.5　Gauss—Jordan消去法    3.6　LU分解法  3.7　LDL分解法  思考題與習(xí)題4　方程組的迭代解法  4.1  引言  4.2　解線性方程組的簡(jiǎn)單迭代法　4.3　解線性方程組的Gauss—Seidel法　4.4　解線性方程組的逐次超松弛法　4.5　解非線性方程組的Jaeobi迭代法　4.6  解非線性方程組的Gauss—Seidel迭代法　4.7　解非線性方程組的Newton—Raphson法　思考題與習(xí)題5　插值法  5.1　基本概念  5.2　Lagrange插值法  5.3　分段插值  5.4　Newton插值  5.5　等距節(jié)點(diǎn)插值  5.6　三次樣條插值  5.7　數(shù)值微分  思考題與習(xí)題6　最小二乘法與曲線擬合  6.1　前言  6.2　直線擬合  6.3　多項(xiàng)式擬合  6.4　線性最小二乘法  6.5　非線性最小二乘法  思考題與習(xí)題7　數(shù)值積分  7.1  引言  7.2　Newton—Cotes求積公式  7.3　復(fù)化求積公式  7.4　數(shù)值積分的精度與誤差  7.5　加速求積公式  7.6　Gauss—Legendre求積公式  思考題與習(xí)題8　常微分方程的數(shù)值解法  8.1  引言  8.2  Euler法與改進(jìn)的Euler法  8.3　Runge—Kutta法  8.4　Adams法……參考文獻(xiàn)

圖書(shū)封面

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