視覺檢測(cè)技術(shù)及智能計(jì)算

內(nèi)容概要

本書詳細(xì)介紹了視覺檢測(cè)技術(shù)涉及的信息處理和系統(tǒng)應(yīng)用的理論、方法。主要內(nèi)容包括：視覺成像變換及相機(jī)模型、面向視覺檢測(cè)任務(wù)的圖像處理、面向視覺檢測(cè)任務(wù)的圖像配準(zhǔn)、面向視覺檢測(cè)任務(wù)的圖像融合、基于PSO-ICA的視覺檢測(cè)、基于多元統(tǒng)計(jì)分析的視覺檢測(cè)、基于視覺仿生機(jī)制的視覺檢測(cè)、立體視覺測(cè)量及尺寸測(cè)量系統(tǒng)、面向視覺檢測(cè)任務(wù)的模式識(shí)別和視覺檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用案例。

作者簡(jiǎn)介

張學(xué)武，男，工學(xué)博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，甘肅通渭人。主持國家自然科學(xué)基金（面上項(xiàng)目）1項(xiàng)，國家863項(xiàng)目子課題1項(xiàng)，主持和為主參與各類科研項(xiàng)目30余項(xiàng)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文70余篇，SCI／EI檢索30余篇，授權(quán)國家發(fā)明專利10項(xiàng)。取得計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)11項(xiàng)。獲中國電子學(xué)會(huì)電子信息科學(xué)技術(shù)三等獎(jiǎng)1項(xiàng)，獲中國電子學(xué)會(huì)電子信息實(shí)踐教學(xué)成果一等獎(jiǎng)1項(xiàng)。研究方向：仿生智能感知與計(jì)算，機(jī)器視覺及圖像理解。

書籍目錄

第1章緒論 1.1關(guān)于視覺檢測(cè) 1.1.1視覺檢測(cè)技術(shù) 1.1.2仿生視覺檢測(cè) 1.2視覺檢測(cè)技術(shù)概述 1.2.1視覺檢測(cè)技術(shù)的相關(guān)概念 1.2.2通用的視覺檢測(cè)系統(tǒng)架構(gòu) 1.3 國內(nèi)外研究及應(yīng)用現(xiàn)狀和涉及的圖像處理方法 1.3.1 視覺檢測(cè)技術(shù)國內(nèi)外研究及應(yīng)用現(xiàn)狀 1.3.2視覺檢測(cè)涉及的圖像處理方法 1.4視覺仿生技術(shù)及應(yīng)用現(xiàn)狀 1.5視覺檢測(cè)面臨的主要問題 第2章仿生視覺檢測(cè)系統(tǒng)模式研究 2.1引言 2.2視覺檢測(cè)的生物學(xué)證據(jù)及其視覺信息加工機(jī)制 2.2.1人類視覺感知系統(tǒng)的生理機(jī)制 2.2.2人類視覺感知系統(tǒng)的信息加工特點(diǎn) 2.2.3人類視覺感知系統(tǒng)的信息加工機(jī)制 2.2.4視覺注意機(jī)制 2.3視覺顯著性檢測(cè)方法 2.3.1視覺顯著性的特點(diǎn) 2.3.2視覺顯著性的描述方法 2.3.3視覺顯著性的度量方法 2.4基于注意機(jī)制的視覺檢測(cè)系統(tǒng)架構(gòu) 2.4.1仿人眼的視覺檢測(cè)系統(tǒng)模式 2.4.2視覺顯著性的檢測(cè)模式 2.4.3基于注意機(jī)制的視覺檢測(cè)系統(tǒng)模型 2.5本章小結(jié) 第3章成像變換及相機(jī)模型 3.1三維變換 3.1.1 三維坐標(biāo) 3.1.2平移 3.1.3旋轉(zhuǎn) 3.1.4剛性變換和相似變換矩陣 3.2相機(jī)類型及其參數(shù) 3.2.1區(qū)域掃描相機(jī) 3.2.2線掃描相機(jī) 3.3攝像機(jī)標(biāo)定 3.3.1攝像機(jī)標(biāo)定概述 3.3.2攝像機(jī)模型 3.3.3攝像機(jī)標(biāo)定坐標(biāo)系 3.3.4張氏標(biāo)定算法 3.3.5雙目標(biāo)定 3.3.6標(biāo)定結(jié)果和誤差分析 第4章面向視覺檢測(cè)任務(wù)的圖像配準(zhǔn) 4.1 圖像配準(zhǔn)的基本步驟 4.1.1特征提取 4.1.2特征匹配 4.1.3搜索映射函數(shù) 4.1.4圖像變換和重采樣 4.2基于灰度的圖像配準(zhǔn) 4.2.1 模板匹配 4.2.2基于互信息的配準(zhǔn)方法 4.2.3基于互信息的模板配準(zhǔn)方法 4.2.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 4.3基于特征的圖像配準(zhǔn) 4.3.1 SIFT特征提取 4.3.2 Harris角點(diǎn)檢測(cè) 4.3.3小波金字塔法 4.3.4分層配準(zhǔn)方法 4.3.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 4.4全局配準(zhǔn) 4.4.1無序圖像間的排列 4.4.2捆綁束調(diào)整 4.5本章小結(jié) 第5章面向視覺檢測(cè)任務(wù)的圖像融合 5.1加權(quán)平均法 5.2基于塔型變換的多尺度分解方法 5.3基于小波變換的多尺度分解方法 5.4圖像融合的客觀評(píng)價(jià)法 5.5迭代融合方法 5.6實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 5.7本章小結(jié) 第6章基于PSO—ICA的視覺檢測(cè) 6.1 引言 6.2 PSO—ICA算法 6.2.1 ICA基本模型 6.2.2 ICA預(yù)處理 6.2.3 PSO—ICA算法介紹 6.2.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 6.3基于PSO—ICA重構(gòu)的缺陷檢測(cè) 6.3.1太陽能電池的IC分量屬性 6.3.2缺陷檢測(cè)算法 6.3.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 6.4基于PSO—ICA濾波的缺陷檢測(cè) 6.4.1缺陷檢測(cè)算法 6.4.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 6.5本章小結(jié) 第7章基于多元統(tǒng)計(jì)分析的視覺檢測(cè) 7.1 引言 7.2多元統(tǒng)計(jì)分析方法 7.2.1 多元隨機(jī)變量和多元統(tǒng)計(jì)分析 7.2.2 Hotelling T2統(tǒng)計(jì)量 7.2.3 X2測(cè)試 7.3基于小波域多元統(tǒng)計(jì)分析的缺陷檢測(cè) 7.3.1 小波分解 7.3.2基于Hotelling T2統(tǒng)計(jì)量的缺陷檢測(cè) 7.3.3基于T2統(tǒng)計(jì)量的缺陷檢測(cè) 7.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 7.4.1統(tǒng)計(jì)單元尺寸的選取 7.4.2統(tǒng)計(jì)法參數(shù)的選取 7.4.3缺陷檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果 7.4.4檢測(cè)性能分析 7.5本章小結(jié) 第8章 基于視覺仿生機(jī)制的視覺檢測(cè) 8.1引言 8.2典型的視覺注意模型 8.3視覺注意模型的改進(jìn) 8.3.1 自頂向下注意信息的提取 8.3.2雙向注意信息協(xié)同加工方法 8.3.3基于雙向協(xié)同視覺注意機(jī)制的銅帶表面缺陷檢測(cè)方法 8.4實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析 8.4.1雙向注意信息協(xié)同加工實(shí)驗(yàn) 8.4.2基于雙向協(xié)同視覺注意模型的缺陷區(qū)域檢測(cè)實(shí)驗(yàn) 8.4.3算法噪聲魯棒性分析 8.5本章小結(jié) 第9章立體視覺測(cè)量 9.1雙目立體視覺視差測(cè)距原理 9.2匹配約束條件說明 9.3基于區(qū)域的匹配 9.4種子區(qū)域生長與SIFT相結(jié)合的算法 9.4.1灰度歸一化預(yù)處理 9.4.2 SIFT算法立體匹配 …… 第10章銅帶表面缺陷檢測(cè)、識(shí)別與分類系統(tǒng) 第11章交通標(biāo)志檢測(cè)和識(shí)別系統(tǒng) 第12章基于嵌入式技術(shù)的交通標(biāo)志檢測(cè)和識(shí)別系統(tǒng) 參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

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編輯推薦

《視覺檢測(cè)技術(shù)及智能計(jì)算》理論聯(lián)系實(shí)際，內(nèi)容新穎，適合計(jì)算機(jī)應(yīng)用、電子信息工程、工業(yè)軟測(cè)量、儀器科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的研究生及科研人員、工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。

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