數(shù)字農(nóng)業(yè)

前言

　　總序　　毛澤東同志語重心長，寄重望于青年，他說：“世界是你們的”，“你們是早上八九點(diǎn)鐘的太陽”。在進(jìn)步節(jié)奏越來越快的信息社會(huì)，青年同志承受著巨大的壓力，渴望插上知識的翅膀，需要凝聚智慧的力量，展翅騰飛，才能勝任歷史重任，適應(yīng)社會(huì)需求。他們需要通過鍵盤去解釋這個(gè)多動(dòng)的世界，需要用電腦去跟蹤這個(gè)多變的世界，去了解過去，去改善現(xiàn)狀，去打造未來。　　近半個(gè)世紀(jì)以來，人們已經(jīng)向太空發(fā)射了數(shù)以千計(jì)的遙感對地觀測衛(wèi)星、地球定位衛(wèi)星、全球通信衛(wèi)星。這些衛(wèi)星夜以繼日地運(yùn)行在太空，監(jiān)測著地球上資源、環(huán)境和生態(tài)的變化，監(jiān)視著城市化和土地覆蓋的更新。人們敷設(shè)了遍布各大洲的通信光纜，設(shè)置了進(jìn)入千家萬戶的寬帶互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，加速了電離層以內(nèi)的信息流的流動(dòng)。人們在平流層開發(fā)了超音速飛機(jī)，加速了洲際往來，還在不斷地修建高速公路，提速火車，增加集裝箱的制造和門對門的運(yùn)輸，加速物流配送的能力。于是，地球上的時(shí)空觀念發(fā)生了很大的變化，以上海雙休日旅游半徑為例，在一小時(shí)之內(nèi)可以到達(dá)杭州、寧波和南京；兩小時(shí)之內(nèi)，可以到達(dá)黃山、廬山和武夷山。來自千里之外的新疆的石油、天然氣和來自長江三峽的電力，川流不息地供應(yīng)到市區(qū)和郊區(qū)……這就是我們今天生活中面對的信息社會(huì)的現(xiàn)實(shí)，使我們不能不轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的時(shí)空觀念?！　∵@個(gè)數(shù)字的信息社會(huì)，還只是一個(gè)虛擬的、透明的世界。展望未來，“數(shù)字地球”還將進(jìn)一步改變我們?nèi)祟惥幼〉倪@個(gè)星球的面貌。在我國也相應(yīng)地提出了“數(shù)字中國”計(jì)劃，各級政府正在推行“電子政務(wù)”改革管理模式，提高工作效率和服務(wù)水平，轉(zhuǎn)變政府職能。計(jì)劃到2008年，全國政府采購額將達(dá)76億元人民幣，實(shí)現(xiàn)80%城市的信息化。以北京為例，在城區(qū)已設(shè)計(jì)了萬米網(wǎng)格的管理和監(jiān)理新模式，加強(qiáng)社區(qū)的空間管理，從社區(qū)開始打破過去條塊分割的局面。2008年北京市將設(shè)置2000個(gè)便民信息亭，擴(kuò)大公共信息服務(wù)范圍；公司和企業(yè)積極開展電子商務(wù)能力建設(shè)，力爭與國際接軌，縮小數(shù)字鴻溝，提高商貿(mào)競爭能力，節(jié)約水土資源，降低能源消耗成本；工業(yè)基地努力推行“電子制造”，走信息化帶動(dòng)工業(yè)化的新路。例如，我國地圖測繪、地震、地質(zhì)、氣象行業(yè)早已實(shí)現(xiàn)全數(shù)字化；東北老工業(yè)基地也在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化設(shè)計(jì)與質(zhì)量控制一體化的基礎(chǔ)上，明顯提高了產(chǎn)量、質(zhì)量，逐步促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)的良性循環(huán)，向循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；在科技教育部門，大力推廣遠(yuǎn)程教育和遠(yuǎn)程醫(yī)療，在我國西部開發(fā)和成人職業(yè)教育方面，取得了相當(dāng)顯著的實(shí)效，受到了普遍的歡迎?！　　皵?shù)字中國”對國家經(jīng)濟(jì)規(guī)劃與建設(shè)尤為重要。例如，糧食是否生產(chǎn)過剩，是否應(yīng)該退耕還林、還草？煤炭生產(chǎn)是否過多？石油能源能否制約未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展？是鋼鐵投資、汽車、房地產(chǎn)炒得過熱，還是城市化過程太慢？水電、核電開發(fā)與火電比例是否失調(diào)？人口達(dá)到零增長是否導(dǎo)致老年化？西部開發(fā)戰(zhàn)略，東北老工業(yè)基地改造與東部跨越式發(fā)展，帶動(dòng)中西部，孰先孰后，孰輕孰重？如何縮小地區(qū)差異、城鄉(xiāng)差別？這些都是關(guān)系國家全面建設(shè)小康生活中的大問題，需要定性、定量地作出空間分析，為科學(xué)發(fā)展觀提供科學(xué)的依據(jù)?！　≈袊鲝垙奈易銎?，2004年年底在北京大學(xué)成立了“數(shù)字中國研究院”；目前已有半數(shù)的省區(qū)開展“數(shù)字省區(qū)”建設(shè)；長江、黃河等五大河流啟動(dòng)“數(shù)字流域”工程；將近1/3，約200個(gè)城市，廣泛、深入地開展“數(shù)字城市”、“數(shù)字街區(qū)”和“數(shù)字社區(qū)”的試點(diǎn)。另外，在生態(tài)建設(shè)、功能區(qū)劃、環(huán)境保護(hù)、文物保護(hù)等諸多方面，對協(xié)調(diào)城市與區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展，取得了可喜的進(jìn)展。特別是近幾年來，由于信息科學(xué)計(jì)算技術(shù)的迅速進(jìn)步，IPv6為網(wǎng)絡(luò)計(jì)算提供大容量、快速的結(jié)點(diǎn)，第三代互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)域試點(diǎn)獲得成功；空間信息的資源共享在技術(shù)上有了可靠的保障，公共的科學(xué)研究數(shù)據(jù)平臺呼之欲出；空間分析模型與地學(xué)信息圖譜也有所創(chuàng)新；漢字自動(dòng)排版與專業(yè)制圖軟件開發(fā)有了重大突破；一個(gè)整合遙感、衛(wèi)星定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)的全球技術(shù)系統(tǒng)，已脫穎而出，嶄露頭角，近100所大專院校為此設(shè)立了?？苹虮究?，400多家企業(yè)（法人）已注冊，理論的梳理和人才的培養(yǎng)迫在眉睫。僅上海市就急需地理信息系統(tǒng)高級人才6萬人。　　從科學(xué)建設(shè)的角度著眼，無論是國家和社會(huì)的重大需求，還是人才隊(duì)伍的培養(yǎng)、技術(shù)系統(tǒng)的開發(fā)、理論基礎(chǔ)的研究，都需要一套能夠反映當(dāng)今國家數(shù)字化狀況的叢書出版。北京大學(xué)的承繼成、方裕教授等登高一呼，發(fā)起編寫“數(shù)字中國叢書”，立刻得到了社會(huì)各界的積極響應(yīng)，他們盡心盡力的奉獻(xiàn)精神和協(xié)作攻關(guān)的團(tuán)隊(duì)精神，我是十分欽佩的。　　叢書的形式能夠?yàn)樽x者提供比較系統(tǒng)、全面的知識。早在清朝乾隆年間編輯的國家級《四庫全書》舉世矚目，嘆為觀止；近代商務(wù)印書館王云五主編的《大學(xué)叢書》、中華書局編印的中學(xué)生《萬有文庫》，對于我國近代人才的培養(yǎng)，發(fā)揮過巨大的歷史作用，以這些叢書為范本，自學(xué)成才的名家大有人在。但上述叢書都是多學(xué)科性的，而《數(shù)字中國叢書》的編輯、出版則推陳出新，自成一體，它以數(shù)字技術(shù)為主體，以中國的信息化與現(xiàn)代化為研究范圍，整合數(shù)字資源，集成信息系統(tǒng)，以科學(xué)理論指導(dǎo)應(yīng)用實(shí)踐，以技術(shù)系統(tǒng)支持科學(xué)研究。執(zhí)筆者都是該領(lǐng)域工作在第一線的著名學(xué)者。該叢書不僅是為我國全面建設(shè)小康社會(huì)，加速信息化和現(xiàn)代化作出切實(shí)的貢獻(xiàn)，同時(shí)也是為共建、共享“數(shù)字地球”作出示范。我衷心祝愿《數(shù)字中國叢書》為我國國民經(jīng)濟(jì)信息化建設(shè)起到一定的推動(dòng)作用。　　中國科學(xué)院院士　　第三世界科學(xué)院院士　　國際歐亞科學(xué)院院士　　陳述彭　　2006年5月9日

內(nèi)容概要

　　數(shù)字農(nóng)業(yè)可以按照人類的需要，對農(nóng)業(yè)所涉及的對象和全過程進(jìn)行數(shù)字化、可視化的表達(dá)、設(shè)計(jì)、控制和管理；其根本目的是以最少或最節(jié)省的投入，獲得最高的經(jīng)濟(jì)收益和最佳的環(huán)境效益。本書基于數(shù)字農(nóng)業(yè)研究、發(fā)展的成果和經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)地介紹了數(shù)字農(nóng)業(yè)的相關(guān)理論和前沿技術(shù)，并展望了數(shù)字農(nóng)業(yè)未來的發(fā)展，主要內(nèi)容包括：遙感與農(nóng)情監(jiān)測，GPS及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用，GIS與農(nóng)田信息管理，農(nóng)田信息自動(dòng)獲取，精細(xì)農(nóng)業(yè)智能信息技術(shù)及其系統(tǒng)集成，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，農(nóng)業(yè)過程模擬與模型，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理專家系統(tǒng)等。本書具有綜合性、前瞻性和系統(tǒng)性，反映了作者及其研究團(tuán)隊(duì)近年來的重要科研成果。

作者簡介

汪懋華，男，1932年11月出生，博士，中國工程院院士，國際歐亞科學(xué)院院士，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)教授，“現(xiàn)代精細(xì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)集成研究”教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)主任，中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長，中國農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長。 趙春江，男，1964年4月出生，博士，研究員，國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心主任，國家863計(jì)劃現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)主題責(zé)任專家，國家863計(jì)劃“數(shù)字農(nóng)業(yè)”重大專項(xiàng)總體專家組組長，國家863計(jì)劃信息領(lǐng)域“智能化農(nóng)業(yè)信息處理系統(tǒng)”重大項(xiàng)目總體組組長。 李民贊，男，1963年1月出生，博士，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)教授，“現(xiàn)代精細(xì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)集成研究”教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。 王紀(jì)華，男，1958年3月出生，博士，研究員，國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心副主任兼學(xué)術(shù)委員會(huì)主任。

書籍目錄

《數(shù)字農(nóng)業(yè)》
第1章 緒論
1.1 數(shù)字農(nóng)業(yè)概述
1.2 數(shù)字農(nóng)業(yè)關(guān)鍵支撐技術(shù)及其發(fā)展
1.2.1 農(nóng)業(yè)信息實(shí)時(shí)采集技術(shù)和設(shè)備
1.2.2 農(nóng)業(yè)信息服務(wù)技術(shù)
1.2.3 模擬模型技術(shù)
1.2.4 精細(xì)農(nóng)業(yè)技術(shù)
1.2.5 專家系統(tǒng)技術(shù)
1.2.6 智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械與裝備技術(shù)
1.2.7 農(nóng)業(yè)智能控制系統(tǒng)與智能機(jī)器人
1.2.8 農(nóng)業(yè)生物信息學(xué)
1.3 數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)前沿和發(fā)展趨勢
參考文獻(xiàn)
第2章 遙感技術(shù)與農(nóng)情監(jiān)測
2.1 遙感技術(shù)概述和農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測機(jī)理
2.1.1 遙感技術(shù)概述
2.1.2 農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測機(jī)理
2.2 作物類型及播種面積的遙感監(jiān)測
2.2.1 作物類型遙感圖像識別的原理
2.2.2 遙感圖像分類方法
2.2.3 分類結(jié)果的精度評價(jià)
2.2.4 基于遙感的作物種植面積監(jiān)測舉例——利用多時(shí)相l(xiāng)andsat近紅外波段監(jiān)測冬小麥和苜蓿種植面積
2.3 農(nóng)作物水分、養(yǎng)分、病蟲害等的遙感監(jiān)測
2.3.1 作物水分的遙感監(jiān)測
2.3.2 作物養(yǎng)分的遙感監(jiān)測
2.3.3 農(nóng)作物病蟲害的遙感監(jiān)測
2.4 農(nóng)作物長勢與產(chǎn)量的遙感估算
2.4.1 作物長勢監(jiān)測
2.4.2 農(nóng)作物遙感估產(chǎn)
2.4.3 農(nóng)作物品質(zhì)的遙感監(jiān)測
2.5 土壤墑情與肥力的遙感監(jiān)測
2.5.1 土壤墑情的遙感監(jiān)測
2.5.2 土壤肥力的遙感監(jiān)測
參考文獻(xiàn)
第3章 衛(wèi)星定位技術(shù)及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
3.1 引言
3.2 gps定位原理及差分衛(wèi)星定位技術(shù)
3.2.1 gps定位原理
3.2.2 gps定位中的誤差分析
3.2.3 gps差分技術(shù)
3.3 衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系統(tǒng)及坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
3.3.1 常用坐標(biāo)系統(tǒng)
3.3.2 大地坐標(biāo)系與空間直角坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換
3.3.3 wgs1984坐標(biāo)系與北京1954坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換
3.3.4 大地坐標(biāo)系與平面直角坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換
3.4 衛(wèi)星定位技術(shù)在農(nóng)田測量中的應(yīng)用
3.4.1 gps在農(nóng)田電子地圖測繪中的應(yīng)用
3.4.2 gps在農(nóng)田面積測量中的應(yīng)用
3.4.3 gps在土壤采樣中的應(yīng)用
3.4.4 gps在農(nóng)田三維地形測量中的應(yīng)用
3.4.5 基于vrs的gps接收系統(tǒng)的研究開發(fā)
參考文獻(xiàn)
第4章 地理信息系統(tǒng)與農(nóng)田信息管理
4.1 gis技術(shù)概述
4.1.1 地理信息系統(tǒng)概述
4.1.2 空間數(shù)據(jù)管理與空間分析
4.1.3 空間分析和空間決策支持
4.2 gis技術(shù)在農(nóng)田信息管理中的應(yīng)用
4.2.1 概述
4.2.2 基于gis的農(nóng)田信息管理
4.3 gis技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理決策中的應(yīng)用
4.3.1 概述
4.3.2 gis技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理決策中的應(yīng)用實(shí)例
4.4 基于webgis的蘋果樹病害診斷與預(yù)測系統(tǒng)研究
4.4.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
4.4.2 病害診斷專家系統(tǒng)
4.4.3 系統(tǒng)的構(gòu)建與運(yùn)行
4.5 gis在土地復(fù)墾中的應(yīng)用
4.5.1 概述
4.5.2 廢棄礦區(qū)植被恢復(fù)空間數(shù)據(jù)模型的分析研究
4.5.3 基于gis的礦區(qū)植被恢復(fù)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)
4.5.4 礦區(qū)復(fù)墾空間數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用
4.5.5 數(shù)據(jù)庫操作與管理
參考文獻(xiàn)
第5章 農(nóng)田信息自動(dòng)獲取技術(shù)
5.1 農(nóng)田土壤信息的自動(dòng)獲取
5.1.1 農(nóng)田土壤信息概述
5.1.2 農(nóng)田土壤信息的快速測定
5.1.3 基于光譜分析技術(shù)的土壤信息檢測
5.2 農(nóng)作物長勢信息的自動(dòng)獲取
5.2.1 農(nóng)作物長勢監(jiān)測概述
5.2.2 基于光譜原理的作物長勢信息獲取
5.2.3 基于多光譜圖像的作物長勢信息獲取
5.3 農(nóng)田作物產(chǎn)量空間分布信息獲取
5.3.1 農(nóng)田作物產(chǎn)量信息獲取系統(tǒng)概述
5.3.2 谷物測產(chǎn)傳感器技術(shù)
5.3.3 谷物智能測產(chǎn)系統(tǒng)
5.4 農(nóng)作物病蟲草害監(jiān)測
5.4.1 概述
5.4.2 基于光譜分析技術(shù)的農(nóng)作物病蟲草害監(jiān)測
5.4.3 基于數(shù)字圖像處理的農(nóng)作物病蟲草害監(jiān)測
參考文獻(xiàn)
第6章 精細(xì)農(nóng)業(yè)智能信息技術(shù)及其系統(tǒng)集成
6.1 農(nóng)田行走機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航控制技術(shù)
6.1.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
6.1.2 基于機(jī)器視覺的導(dǎo)航路徑識別算法
6.1.3 基于模糊滑模變結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)向操縱控制
6.1.4 基于遺傳算法的自適應(yīng)模糊導(dǎo)航?jīng)Q策控制
6.2 基于處方圖的變量施肥作業(yè)系統(tǒng)
6.2.1 系統(tǒng)概述
6.2.2 iso 11783協(xié)議
6.2.3 基于處方圖的分布式變量施肥作業(yè)系統(tǒng)的構(gòu)成
6.2.4 電液比例閥控馬達(dá)排肥驅(qū)動(dòng)控制系統(tǒng)
6.2.5 變量施肥作業(yè)軟件關(guān)鍵算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6.3 基于光譜技術(shù)的實(shí)時(shí)變量施肥作業(yè)
6.3.1 概述
6.3.2 具有代表性的基于光譜技術(shù)的實(shí)時(shí)變量施肥機(jī)系統(tǒng)
6.3.3 基于光譜技術(shù)的實(shí)時(shí)變量施肥技術(shù)研究
6.3.4 實(shí)時(shí)變量施肥系統(tǒng)的ndvi測試儀開發(fā)
6.4 激光控制平地技術(shù)
6.4.1 激光控制平地技術(shù)的工作原理
6.4.2 激光接收器的研究進(jìn)展
6.4.3 光電傳感器的研究進(jìn)展
6.4.4 控制器的研究與改進(jìn)設(shè)計(jì)
6.4.5 激光控制平地系統(tǒng)的性能改進(jìn)試驗(yàn)
6.5 精細(xì)灌溉技術(shù)
6.5.1 平移式變量噴灌機(jī)
6.5.2 基于wsn的土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)
6.6 精細(xì)園藝技術(shù)
6.6.1 農(nóng)業(yè)機(jī)器人的特點(diǎn)
6.6.2 農(nóng)業(yè)機(jī)器人的機(jī)器視覺
6.6.3 農(nóng)業(yè)機(jī)器人的末端執(zhí)行器和機(jī)械臂
6.6.4 蘋果采摘機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)研究
6.6.5 菠蘿采摘機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)研究
參考文獻(xiàn)
第7章 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
7.1 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念
7.2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)技術(shù)
7.3 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的國內(nèi)外狀況
7.3.1 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.3 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)展
7.4 我國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與應(yīng)用趨勢
7.5 我國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)先發(fā)展的技術(shù)與工程
7.5.1 我國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)先發(fā)展的應(yīng)用領(lǐng)域和關(guān)鍵技術(shù)
7.5.2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)重大應(yīng)用示范工程
7.6 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（智慧農(nóng)業(yè)）開發(fā)與實(shí)踐
7.6.1 準(zhǔn)格爾智慧農(nóng)業(yè)示范園區(qū)和網(wǎng)絡(luò)平臺建設(shè)方案
7.6.2 精細(xì)設(shè)施農(nóng)業(yè)管理體系建設(shè)方案
7.6.3 大田精細(xì)農(nóng)作管理體系建設(shè)方案
7.6.4 精細(xì)健康養(yǎng)殖技術(shù)體系建設(shè)方案
7.6.5 農(nóng)產(chǎn)品安全可溯源技術(shù)體系建設(shè)方案
7.6.6 智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用示范實(shí)例
參考文獻(xiàn)
第8章 農(nóng)業(yè)模型與可視化仿真
8.1 現(xiàn)代作物生產(chǎn)系統(tǒng)的研究方法概況
8.1.1 傳統(tǒng)作物生產(chǎn)系統(tǒng)研究方法的局限性
8.1.2 基于現(xiàn)代系統(tǒng)理論基礎(chǔ)上的模型方法
8.1.3 基于人工智能的作物生產(chǎn)系統(tǒng)研究方法
8.2 作物生長模擬模型
8.2.1 作物生長模擬模型的概念
8.2.2 作物生長模擬模型的發(fā)展歷程
8.2.3 作物生長模擬模型的應(yīng)用
8.2.4 玉米生長模擬模型的建立
8.3 作物管理知識模型
8.3.1 作物管理知識模型的構(gòu)建過程
8.3.2 玉米管理知識模型
8.3.3 基于管理知識模型的玉米栽培管理系統(tǒng)開發(fā)
8.4 作物病蟲草害模型
8.4.1 作物病蟲草害模型的定義與作用
8.4.2 作物病蟲草害模型的研究進(jìn)展
8.4.3 作物病蟲草害模型的構(gòu)建
8.4.4 作物病蟲草害預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建
8.5 作物形態(tài)結(jié)構(gòu)建模與可視化技術(shù)
8.5.1 作物器官幾何建模與交互設(shè)計(jì)
8.5.2 作物植株形態(tài)結(jié)構(gòu)建模
8.5.3 作物群體的三維重建
8.5.4 真實(shí)感顯示技術(shù)
8.6 作物三維模型冠層光分布計(jì)算及在冠層結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用
8.6.1 虛擬作物冠層光分布的計(jì)算方法
8.6.2 嵌入式輻射度模型
8.6.3 作物群體冠層光輻射計(jì)算實(shí)驗(yàn)
8.6.4 基于可視化計(jì)算的作物株型分析
參考文獻(xiàn)
第9章 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理專家系統(tǒng)
9.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理專家系統(tǒng)概述
9.2 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的建立與應(yīng)用
9.2.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念
9.2.2 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本組成
9.2.3 基于搜索引擎技術(shù)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的建立
9.2.4 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的應(yīng)用
9.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理專家系統(tǒng)中的知識表示與推理
9.3.1 農(nóng)業(yè)知識的分類
9.3.2 農(nóng)業(yè)知識的表示
9.3.3 農(nóng)業(yè)知識推理的一般過程
9.3.4 農(nóng)業(yè)知識的協(xié)同推理
9.4 典型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理專家系統(tǒng)
9.4.1 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
9.4.2 栽培管理模型
9.4.3 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
第10章 數(shù)字農(nóng)業(yè)的推廣
10.1 數(shù)字林業(yè)
10.1.1 數(shù)字林業(yè)概述
10.1.2 數(shù)字林業(yè)建設(shè)的體系結(jié)構(gòu)
10.1.3 信息化技術(shù)在數(shù)字林業(yè)中的應(yīng)用
10.2 數(shù)字養(yǎng)殖
10.2.1 家禽的數(shù)字養(yǎng)殖
10.2.2 家畜的數(shù)字養(yǎng)殖
10.2.3 昆蟲類的數(shù)字養(yǎng)殖
10.3 數(shù)字物流
10.3.1 數(shù)字物流概述
10.3.2 農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)字物流
10.3.3 基于“3s”的農(nóng)產(chǎn)品物流
10.3.4 基于條形碼和rfid的農(nóng)產(chǎn)品追溯
10.4 電子商務(wù)
10.4.1 農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)技術(shù)的起源
10.4.2 國外農(nóng)業(yè)電子商務(wù)發(fā)展概況
10.4.3 我國農(nóng)業(yè)電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀和存在問題
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   1.微波遙感的特點(diǎn)

編輯推薦

《數(shù)字農(nóng)業(yè)》基于數(shù)字農(nóng)業(yè)研究、發(fā)展的成果和經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)地介紹了數(shù)字農(nóng)業(yè)的相關(guān)理論和前沿技術(shù)，并展望了數(shù)字農(nóng)業(yè)未來的發(fā)展。《數(shù)字農(nóng)業(yè)》可供從事現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)、精細(xì)農(nóng)業(yè)以及農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)研究、開發(fā)的科技工作者和高校師生，以及農(nóng)業(yè)、區(qū)域規(guī)劃與管理等部門的有關(guān)技術(shù)人員和管理人員使用參考。

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