出版時間:2012-12 出版社:電子工業(yè)出版社 作者:邁克爾·米爾頓 頁數(shù):445 字數(shù):480000 譯者:李芳
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前言
譯者序 2010年2月,春節(jié)將至,我向博文視點的某個郵箱寄出了一封請求參加翻譯任何一本圖書的郵件。很快,有人回信了,內(nèi)容簡單明了:請下載并試譯第1章1~17頁內(nèi)容。落款是博文視點編輯徐定翔。于是我試譯,寄出,然后等待。春節(jié)過去了,一切都從節(jié)日的慵懶中蘇醒過來——包括我的試譯結(jié)果——它來了:通過。合作事項很快商定,工作就這樣開始了。 如今已是2010年8月,稿件已如期交付,按照出版慣例,我可以占用一點篇幅,談?wù)勥@本書?! ≌鏞’Reilly出版社的HeadFirst系列的其他圖書那樣,本書在語言組織、排版設(shè)計方面非常有特色,用“新穎”二字形容毫不為過,用“周到”二字形容也十分妥當。 其構(gòu)思跌宕起伏,其行文妙趣橫生,無論讀者是職場老手,還是業(yè)界新人;無論是字斟句酌,還是信手翻閱,相信都能跟著文字在職場中走上幾回,體味數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的樂趣與挑戰(zhàn)。一本技術(shù)圖書,在傳道授業(yè)之外,又為讀者送上了章回小說的精彩?! ∵@些設(shè)計巧妙的“章回”生動地向讀者展現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析基本步驟、實驗方法、最優(yōu)化方法、假設(shè)檢驗方法、貝葉斯統(tǒng)計方法、主觀概率法、啟發(fā)法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關(guān)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)整理技巧,此后意猶未盡,又以3篇附錄介紹數(shù)據(jù)分析十大要務(wù)、R工具及ToolPak工具,在盡情展現(xiàn)目標知識以外,為讀者搭建了走向深入研究的橋梁?! ∨c我們司空見慣的很多書籍不一樣,本書更愿意引導讀者進行思考,而不愿向讀者灌輸現(xiàn)成的條條框框去禁錮讀者的想象空間。在本書點到即止的啟發(fā)下,讀者很有可能躍躍欲試,急不可待地要把目光投向更寬、更深的知識領(lǐng)域,發(fā)掘更多的數(shù)據(jù)分析知識,以便早日成為數(shù)據(jù)分析達人?! ∥恼伦掷镄虚g流露出作者傳道授業(yè)的熱忱,以下僅舉兩例:一是設(shè)法克服術(shù)語的障礙。這一點,英語使用者恐怕比中文使用者體會更深,層出不窮的英語術(shù)語甚至讓以英語為母語的讀者感到厭倦和頭痛,作者深知這一點,于是盡量用淺顯的語言表述,解除英語讀者的心頭之患;至于中文,感謝祖國語言的優(yōu)秀特性,倘若作為譯者的我沒有在這里幫倒忙,術(shù)語方面的問題甚至可以忽略不計了?! 《窃O(shè)法實現(xiàn)理論與實踐的轉(zhuǎn)化。理論如何向?qū)嵺`轉(zhuǎn)化,一向是學習者的難題。然而本書精心構(gòu)思的“章回”體裁,卻讓理論知識與實際操作水乳交融,職場氣息撲面而來,除了談分析,作者也談經(jīng)濟、談局勢、談心理、談做人,涉獵廣泛,面面俱到?! ∧軌蚶斫?,作者希望這本書成為讀者書架上的常備手冊,在讀者走進數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域之初,或是遇到從業(yè)疑難時,提供力所能及的幫助。我也如此希望?! ∽詈?,請容我借本序致謝: 感謝博文視點?! 「兄x徐定翔編輯對我的信任和指教?! 「兄x家人對我的理解和支持?! ±罘肌 ?010年8月
內(nèi)容概要
《深入淺出數(shù)據(jù)分析》以類似“章回小說”的活潑形式,生動地向讀者展現(xiàn)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)知應(yīng)會的技術(shù):數(shù)據(jù)分析基本步驟、實驗方法、最優(yōu)化方法、假設(shè)檢驗方法、貝葉斯統(tǒng)計方法、主觀概率法、啟發(fā)法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關(guān)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)整理技巧;正文之后,意猶未盡地以三篇附錄介紹數(shù)據(jù)分析十大要務(wù)、R工具及ToolPak工具,在充分展現(xiàn)目標知識以外,為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
作者簡介
ichael Milton將自己的大半職業(yè)生涯獻給了非盈利機構(gòu),幫助這些機構(gòu)解析和處理
從贊助人那里收集來的數(shù)據(jù),提高融資能力。
Michael
Milton擁有新佛羅里達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來,他博覽群書,這些書籍雖字字珠璣,卻枯燥乏味;驀然抬首,深入淺出(Head
First )系列圖書讓他眼前一亮,他欣然抓住機會,寫出了這本同樣字字珠璣,兼振奮人心的書。
走出圖書館和書店,人們會看到他在跑步、攝影,以及親手釀制啤酒。
書籍目錄
序言
1 數(shù)據(jù)分析引言:分解數(shù)據(jù)
2 實驗:檢驗你的理論
3 最優(yōu)化:尋找最大值
4 數(shù)據(jù)圖形化:圖形讓你更精明
5 假設(shè)檢驗:假設(shè)并非如此
6 貝葉斯統(tǒng)計:穿越第一關(guān)
7 主觀概率:信念數(shù)字化
8 啟發(fā)法:憑人類的天性作分析
9 直方圖:數(shù)字的形狀
10 回歸:預測
11 誤差:合理誤差
12 相關(guān)數(shù)據(jù)庫:你能關(guān)聯(lián)嗎?
13 整理數(shù)據(jù):井然有序
附錄A 尾聲:正文未及的十大要訣
附錄B 安裝R:啟動R!
附錄C 安裝Excel分析工具:ToolPak
章節(jié)摘錄
版權(quán)頁: 插圖: 吉姆:我們應(yīng)該把這些數(shù)字忘掉,盡量多爭取。數(shù)字不會讓我們知道別人認為我們配得多少工資。老板心里有一個數(shù)字范圍,我們要想辦法爭取上限值。 喬:我同意大部分數(shù)字都對我們沒用,不會讓我們知道別人認為我們配得多少工資。我也不知道該怎么摸清這一點。數(shù)字會讓我們知道平均值,要求平均水平準沒錯。 吉姆:平均水平?你準是在開玩笑,干嘛想著中等?目標定高點! 弗蘭克:我想應(yīng)該更細致地分析分析,我們的信息很充分,誰知道這些數(shù)據(jù)會告訴我們什么呢? 喬:我們必須保險點,要隨大流。中等水平很保險,只要求出加薪列的平均值,然后要求加這么多就行了。 吉姆:真是縮頭烏龜! 弗蘭克:看,數(shù)據(jù)表明職員是否提出過加薪、加薪年份、職員性別。這些數(shù)據(jù)對我們很有用,我們只要把數(shù)據(jù)調(diào)整成合適的格式就行。 吉姆:好吧,高手,說來聽聽。 弗蘭克:沒問題。首先,我們得想辦法把這些數(shù)字整理成更有意義的……
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《深入淺出數(shù)據(jù)分析》構(gòu)思跌宕起伏,行文妙趣橫生,無論讀者是職場老手,還是業(yè)界新人;無論是字斟句酌,還是信手翻閱,都能跟著文字在職場中走上幾回,體味數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的樂趣與挑戰(zhàn)。
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“是時候?qū)懸槐就ㄋ滓锥?、?nèi)容全面的數(shù)據(jù)分析知識指南了,好讓學習概念變得既簡單又有趣。概念對理論有用,對實踐更有用?!?——Anthony Rose,Support Analytics公司總裁 “《深入淺出數(shù)據(jù)分析》告訴我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)和解密數(shù)據(jù)在日常生活中的作用,以及系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)分析對制訂決策多么有用?!?——Eric Heilman.喬治敦預備學校統(tǒng)計學教師 “被堆積如山的數(shù)據(jù)壓得喘不過氣了?在辦公工具里添上數(shù)據(jù)分析技術(shù)吧;搶占技術(shù)先機,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為真正的知識?!?——Bill Mietelski.軟件工程師
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