物聯(lián)網(wǎng)與云計算

前言

　　我從2007年開始從事云計算的研發(fā)和業(yè)務拓展工作時，得益于一篇發(fā)表在《商業(yè)周刊》上的文章——谷歌及其云計算，那篇文章聲稱，“云計算，可以把計算力輕而易舉地送到每個人的手中”，這讓我驚奇，同時也打開了我去認識云計算、研究云計算的大門?！　‰S著工作中越來越多地接觸到物聯(lián)網(wǎng)應用這一話題，更加迫使我去認識和了解物聯(lián)網(wǎng)。漸漸地，我發(fā)現(xiàn)，我每天的工作都離不開云計算和物聯(lián)網(wǎng)了。也許某一天某一個云計算的研發(fā)項目需要我?guī)椭业揭粋€物聯(lián)網(wǎng)應用實例，并把它部署在云計算平臺上進行測試一下；而另外一天，可能就是一個物聯(lián)網(wǎng)應用，需要找一個強大的云計算基礎設施來做IT基礎支撐。這樣的事情經(jīng)常發(fā)生，我似乎變成了一個云計算和物聯(lián)網(wǎng)的連接人，我把它們組合到一起，實現(xiàn)了一些成功的物聯(lián)網(wǎng)融合云計算的應用案例，也漸漸地，讓我意識到：當物聯(lián)網(wǎng)遇到云計算時，會產(chǎn)生強大的力量。一個結論，在我的思考中，在實踐的印證中逐漸清晰起來，那就是：云計算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石，物聯(lián)網(wǎng)和云計算的融合發(fā)展將深刻改變我們的未來。　　首先，云計算技術是IT技術發(fā)展的一次技術革命，它能夠為互聯(lián)網(wǎng)用戶帶來一種最佳的互聯(lián)網(wǎng)體驗，同時，它擁有極大的成本優(yōu)勢。這樣的一種IT新技術，它勢必會在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所需要的IT基礎設施領域，逐漸地占據(jù)主導地位，漸漸地，越來越多的物聯(lián)網(wǎng)應用會架構在以云計算技術為基礎的IT基礎架構上。　　其次，云計算技術可以把計算力輕而易舉地送到眾人手中，物聯(lián)網(wǎng)勢必要使用其強大的計算能力，來解決物聯(lián)網(wǎng)應用所面臨的海量數(shù)據(jù)處理的難題。于是，基于并行分布式計算的云計算計算能力逐漸被運用在需要數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的物聯(lián)網(wǎng)領域。漸漸地，人們認識到，云計算可以成為物聯(lián)網(wǎng)應用的計算機大腦?！　≡儆校娝苤?，很多物聯(lián)網(wǎng)應用都呈現(xiàn)出煙囪狀發(fā)展的局面，這造成了應用之間的數(shù)據(jù)不能共享，用戶需要注冊多個權限，應用也不能實現(xiàn)漫游，更造成了很多行業(yè)和部門間的壁壘。如何打破這一局面呢？似乎云計算平臺就是解決之道，很多物聯(lián)網(wǎng)服務運營商已經(jīng)意識到，基于云計算技術構建統(tǒng)一的業(yè)務管理平臺，來管理和運營其不同的物聯(lián)網(wǎng)應用，既可以解決上述問題，又可以使得應用的開發(fā)更加統(tǒng)一和簡單。我們漸漸認識到，云計算可以成為物聯(lián)網(wǎng)應用的管理和運營平臺?！　∥仪懊嫠v的這些故事，每天都在發(fā)生著，日復一日，事實似乎正在給我們展示出一個物聯(lián)網(wǎng)融合云計算發(fā)展的、燦爛的美麗畫卷。于是，似乎我們每個人，都有了一種沖動，那就是用我們自己的畫筆，為這個美麗畫卷，去畫上一筆。無論是不是點睛之筆，這些都證明著在這個偉大的時代，我們都曾經(jīng)努力過?！　≡诒緯木帉戇^程中，得到了我的家人和很多朋友的支持和幫助，在此，深表感謝和敬意。并特別感謝和我一起從事本書編寫工作的趙立君先生和劉煒先生所付出的辛勤勞動?！　【幹摺　?012年5月

內(nèi)容概要

　　物聯(lián)網(wǎng)和云計算一書，嘗試從物聯(lián)網(wǎng)和云計算融合發(fā)展角度，去介紹相關的云計算技術以及云計算的服務模式。本書闡述了云計算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石，物聯(lián)網(wǎng)融合云計算發(fā)展，將深刻改變我們的未來的觀點，并以多個經(jīng)典案例分析，闡述了云計算將成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所必須的IT基礎設施，云計算是物聯(lián)網(wǎng)進行海量數(shù)據(jù)處理和分析的大腦，云計算平臺將成為物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的管理和運營平臺，造就物聯(lián)網(wǎng)海量應用的長尾效應并形成物聯(lián)網(wǎng)應用良性發(fā)展的健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。

作者簡介

張為民，1993年畢業(yè)于北京工業(yè)大學。獲自動控制和電子工程學士學位，2001年獲得工商管理碩士學位；現(xiàn)任中國移動通信研究院業(yè)務拓展經(jīng)理。此前，曾在愛立信工作，任愛立信（中國）的項目經(jīng)理和市場經(jīng)理。張為民先生在移動通信行業(yè)擁有超過16年的從業(yè)經(jīng)驗，在GSM／WCDMA／TDSCDMA、移動增值業(yè)務等領域具有豐富的經(jīng)驗。目前從事云計算的業(yè)務拓展和外部協(xié)作工作，是中國云計算專委會的主要發(fā)起人之一。著有《云計算——深刻改變未來》一書，在云計算領域有著獨到的見解。

書籍目錄

第1章 云計算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石
1.1 從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)
1.2 云計算是物聯(lián)網(wǎng)的基石
1.3 物聯(lián)網(wǎng)的國內(nèi)外發(fā)展趨勢
1.3.1 物聯(lián)網(wǎng)應用的整體發(fā)展情況
1.3.2 全球的物聯(lián)網(wǎng)應用處于起步階段
1.3.3 發(fā)達國家處于領先地位
1.3.4 我國物聯(lián)網(wǎng)應用初創(chuàng)待發(fā)
1.3.5 物聯(lián)網(wǎng)應用的發(fā)展趨勢
1.4 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展深刻影響未來
第2章 云計算的起源
2.1 Animoto的創(chuàng)業(yè)故事
2.2 云計算是當今的熱門名詞
2.3 云計算在中國
2.4 云計算的前世今生
2.4.1 高高在上的大型計算機時代
2.4.2 合久必分：PC時代的到來
2.4.3 分久必合：互聯(lián)網(wǎng)讓PC合在了一起
2.4.4 合中有分，分中有合：云計算時代來臨
第3章 云計算的概念和特點
3.1 云計算概念
3.2 云計算的分類
3.2.1 公有云和私有云
3.2.2 XaaS
3.3 云計算的特點和優(yōu)勢
3.3.1 快速滿足業(yè)務需求
3.3.2 低成本、綠色節(jié)能
3.3.3 提高資源管理效率
3.4 云計算與網(wǎng)格計算
3.5 云計算中心和超算中心
3.6 Google云計算成功的秘訣之一
3.6.1 Google的蛻變
3.6.2 一個簡單的想法
3.6.3 順利啟程
3.6.4 MapReduce
3.6.5 初見成效
3.6.6 幸運女神的降臨
第4章 云計算的服務形式和商業(yè)模式
4.1 云平臺和云服務
4.1.1 云平臺
4.1.2 Google App Engine
4.1.3 云服務
4.2 云計算的典型商業(yè)模式
4.2.1 Google在互聯(lián)網(wǎng)領域的神話依賴于PaaS
4.2.2 Amazon的商業(yè)模式創(chuàng)新全面啟動了IaaS服務
4.2.3 SalesForce.com的成功源于SaaS
4.3 典型的云計算應用
4.4 云計算的商業(yè)模式的成功秘密
4.4.1 海量用戶支持、良好用戶體驗促成互聯(lián)網(wǎng)后向收費模式的成功
4.4.2 “人人是服務的使用者”，“人人是服務的提供者”
4.4.3 對大規(guī)模用戶的海量數(shù)據(jù)計算成為可能
4.4.4 IT服務設施從硬件依賴轉(zhuǎn)向軟件依賴
4.5 云計算的優(yōu)勢
4.6 云計算的社會價值及其影響
4.6.1 云計算對電子信息產(chǎn)業(yè)的影響
4.6.2 云計算的價值
第5章 云計算關鍵技術和開源社區(qū)
5.1 云計算技術框架概述
5.2 虛擬化技術
5.2.1 什么是虛擬化
5.2.2 虛擬化技術的分類
5.2.3 云計算機時代下的虛擬化技術
5.2.4 虛擬化打開了云計算的大門
5.3 海量分布式存儲技術
5.4 并行編程模式
5.5 數(shù)據(jù)管理技術
5.6 分布式資源管理技術
5.7 云計算平臺管理技術
5.8 云計算是一種多粒度和變粒度的計算
5.9 綠色節(jié)能技術
5.10 云計算和開源社區(qū)
5.10.1 虛擬化平臺軟件Xen與KVM
5.10.2 云基礎設施管理平臺Eucalyptus與OpenNebula
5.10.3 分布式計算框架Hadoop
5.10.4 云平臺訪問接口適配層libcloud與Dasein Cloud API
5.10.5 開源精神
第6章 云計算的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展
6.1 云計算的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
6.2 云計算產(chǎn)業(yè)市場分析
6.2.1 美國市場走向成熟
6.2.2 國內(nèi)市場政府推動，喜中有憂
6.2.3 現(xiàn)狀原因：供給匱乏，需求乏力
6.3 云計算的未來發(fā)展
第7章 云計算數(shù)據(jù)中心及其度量維度
7.1 云計算發(fā)展迅猛，市場初具規(guī)模
7.2 云計算對數(shù)據(jù)中心建設帶來挑戰(zhàn)和機遇
7.3 國外先進云計算數(shù)據(jù)中心
7.3.1 Google云計算數(shù)據(jù)中心的最佳實踐
7.3.2 Facebook的綠色數(shù)據(jù)中心
7.4 云計算數(shù)據(jù)中心的構建
7.4.1 電子郵箱服務中心的構建
7.4.2 搜索服務中心的構建
7.4.3 視頻服務中心的構建
7.4.4 云存儲服務平臺的構建
7.5 粗略評價數(shù)據(jù)中心健康性的5個指標
第8章 云計算和物聯(lián)網(wǎng)的關系
8.1 云計算是物聯(lián)網(wǎng)最具成本優(yōu)勢的IT基礎設施
8.2 云計算是物聯(lián)網(wǎng)最具計算力和存儲力的平臺
8.3 云計算是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的大腦
8.4 云計算是構筑物聯(lián)網(wǎng)長尾效應的開放平臺
8.5 云計算和物聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展
8.5.1 物聯(lián)網(wǎng)和云計算融合發(fā)展第一階段
8.5.2 物聯(lián)網(wǎng)和云計算融合發(fā)展的第二階段
8.5.3 物聯(lián)網(wǎng)和云計算融合發(fā)展的第三階段
第9章 云計算和物聯(lián)網(wǎng)融合應用案例
9.1 云計算與無線城市
9.2 云計算與交通物流
9.2.1 智能交通
9.2.2 智慧物流
9.3 云計算與健康醫(yī)療
9.3.1 醫(yī)療保健應用
9.3.2 家庭社區(qū)遠程醫(yī)療監(jiān)護系統(tǒng)
9.3.3 醫(yī)院臨床無線醫(yī)療監(jiān)護系統(tǒng)
第10章 物聯(lián)網(wǎng)和云計算相融合的未來服務形式
10.1 物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務模式分析
10.1.1 物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)機會
10.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)應用類型及其應用系統(tǒng)組網(wǎng)方式
10.1.3 物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的商業(yè)運營模式和商業(yè)合作模式
10.1.4 物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模型
10.1.5 國內(nèi)外運營商分析
10.2 當前物聯(lián)網(wǎng)應用模式所存在的問題及解決方案
10.2.1 當前物聯(lián)網(wǎng)應用模式所存在的問題
10.2.2 以云計算技術融合物聯(lián)網(wǎng)技術的物聯(lián)網(wǎng)應用解決方案的分析

章節(jié)摘錄

版權頁：   插圖：   摩爾定律的一個有趣版本：“Andy giveth，and Bill taketh away”，就是說Intel的Andy能給多少，微軟的Bill就全盡其用。 為了從云計算平臺管理和計算的處理機制上滿足這種分布式的多粒度和可變粒度的并行計算需求，計算機專家們想了很多行之有效的方法，但最終是要在編程中使得計算能夠?qū)崿F(xiàn)分布和并行。其中最具代表性的就是基于Hadoop的MapReduce。眾所周知，在并行編程（Concurrency Programming）中的真正挑戰(zhàn)在于編程模式（Programming Model）的改變，程序員不僅要對自己的程序怎樣并行化有清楚的認識，更重要的是，要對如何去實現(xiàn)（包括架構、容錯、實時監(jiān)控等）這種并行化、如何去調(diào)試、如何去測試有清晰的認識。MapReduce正是把分布式的業(yè)務邏輯從這些復雜的細節(jié)中抽象出來，使得沒有或者有很少并行開發(fā)經(jīng)驗的程序員也能進行并行應用程序的開發(fā)。MapReduce在這方面有著神奇的魔力。其根源正是在于如何進行多粒度分割和映射、進行可變粒度的規(guī)約。面對復雜問題，我們知識要“分而治之”，英文中對應的詞是“Divide and Conquer”。MapReduce其實就是Divide和Conquer的過程，通過把問題按照一定的粒度進行分割，使這些分割后的Map運算高度并行而實現(xiàn)多粒度計算，再將Map后的結果Reduce（根據(jù)某一個Key）從而實現(xiàn)可變粒度計算，得到最終的結果。整個MapReduce的編程過程就是一次多粒度和可變粒度計算編程的過程。用MapReduce的編程模式，可以讓編程從復雜問題的繁雜處理中抽象分離出來。使得程序員可以只關心應用邏輯，關心根據(jù)哪些Key把問題進行分解，哪些操作是Map操作，哪些操作是Reduce操作。其他并行計算中的復雜問題實施，諸如分布、工作調(diào)度、容錯、機器間通信都交給MapReduce Framework去做，從而很大程度上簡化了整個編程模型。 （4）多粒度和可變粒度的特性使得以云計算為代表的信息處理技術更符合人類社會化信息處理及智能信息處理發(fā)展趨勢的要求。 按照信息論的描述，信息包含從制造和組織，到處理、傳輸，以及最終呈現(xiàn)4個環(huán)節(jié)，在這4個環(huán)節(jié)中，信息有時是細粒度的，有時是粗粒度的，所以未來的信息處理和計算，一定需要滿足多粒度和可變粒度計算的問題。云計算正是基于這一方向嘗試并成功地進行了實現(xiàn)。

編輯推薦

《物聯(lián)網(wǎng)與云計算》適合從事物聯(lián)網(wǎng)與云計算相關工作或?qū)Υ烁信d趣的研究人員、工程技術人員、管理人員，以及高等學校相關專業(yè)的本科生等。

圖書封面

圖書標簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    物聯(lián)網(wǎng)與云計算 PDF格式下載

---