現(xiàn)代信號(hào)譜分析

內(nèi)容概要

　　《現(xiàn)代信號(hào)譜分析》譯自國際著名信號(hào)處理大師、IEEE信號(hào)處理協(xié)會(huì)技術(shù)成就獎(jiǎng)獲得者Petre Stoica教授在2005年編寫的教材?Spectral Analysis of Signals?。該書介紹了經(jīng)典譜分析和現(xiàn)代譜分析的基本理論和方法，主要內(nèi)容包括譜估計(jì)的基本概念（自相關(guān)，能量譜和功率譜），非參數(shù)化譜分析（周期圖和相關(guān)圖，加窗技術(shù)），有理譜分析（自回歸，滑動(dòng)平均以及自回歸滑動(dòng)平均方法），線譜分析（最小二乘估計(jì)，Yule-Walker和子空間方法），濾波器組方法（改進(jìn)的濾波器組方法，Capon方法，APES方法），陣列信號(hào)處理（波束形成，Capon方法，參數(shù)化波達(dá)方向估計(jì)），有關(guān)矩陣分析、Cramér-Rao理論和模型階數(shù)選取的主要結(jié)論。書中每章包含了大量反映譜分析最新研究成果和當(dāng)前研究熱點(diǎn)的補(bǔ)充內(nèi)容，提供了大量有助于讀者深入了解各種譜分析方法的性能與實(shí)現(xiàn)、反映當(dāng)前研究熱點(diǎn)的分析習(xí)題和上機(jī)習(xí)題。該書內(nèi)容豐富新穎、論述嚴(yán)謹(jǐn)，是一本信號(hào)譜分析領(lǐng)域的高水平教材。?

書籍目錄

第1章　基本概念1.1　引言1.2　確定信號(hào)的能量譜密度1.3　隨機(jī)信號(hào)的功率譜密度1.4　功率譜密度的性質(zhì)1.5　譜估計(jì)問題1.6　補(bǔ)充內(nèi)容1.7　習(xí)題第2章　非參數(shù)化方法2.1　引言2.2　周期圖和相關(guān)圖方法2.3　用FFT計(jì)算周期圖2.4　周期圖法的性質(zhì)2.5　Blackman?Tukey方法2.6　窗函數(shù)設(shè)計(jì)中需考慮的問題2.7　其他改進(jìn)的周期圖方法2.8　補(bǔ)充內(nèi)容2.9　習(xí)題第3章　有理譜估計(jì)的參數(shù)化方法3.1　引言3.2　有理譜信號(hào)3.3　ARMA過程的協(xié)方差結(jié)構(gòu)3.4　AR信號(hào)3.5　Yule?Walker方程的階遞推解法3.6　MA信號(hào)3.7　ARMA信號(hào)3.8　多變量ARMA信號(hào)3.9　補(bǔ)充內(nèi)容3.10習(xí)題第4章　線譜估計(jì)的參數(shù)化方法4.1　引言4.2　噪聲中的正弦信號(hào)模型4.3　非線性最小二乘方法4.4　高階Yule?Walker方法4.5　Pisarenko和MUSIC方法4.6　最小模方法4.7　ESPRIT方法4.8　前向－后向方法4.9　補(bǔ)充內(nèi)容4.10習(xí)題第5章　濾波器組方法5.1　引言5.2　周期圖的濾波器組解釋5.3　改進(jìn)的濾波器組方法5.4　Capon方法5.5　用濾波器組進(jìn)一步解釋周期圖5.6　補(bǔ)充內(nèi)容5.7　習(xí)題第6章　空域方法6.1　引言6.2　陣列模型6.3　非參數(shù)化方法6.4　參數(shù)化方法6.5　補(bǔ)充內(nèi)容6.6　習(xí)題附錄A　線性代數(shù)和矩陣分析工具附錄B　Cramér?Rao界分析工具附錄C　模型階數(shù)選擇方法附錄D　部分習(xí)題答案參考文獻(xiàn)

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