出版時間:2012-3 出版社:電子工業(yè) 作者:鄧維斌 頁數(shù):291
Tag標簽:無
內(nèi)容概要
本書基于最新SPSS
19中文版進行編寫,以統(tǒng)計分析的實際應(yīng)用為主線,在對主要統(tǒng)計分析方法的基本概念和統(tǒng)計學原理進行簡明介紹的基礎(chǔ)上,以54個實例為載體對SPSS
19中各種分析方法的應(yīng)用場合和操作過程進行了清晰說明,并對相關(guān)領(lǐng)域的23個統(tǒng)計分析典型案例進行了應(yīng)用方法及解決思路的詳細分析。全書共有思考與練習題63個,以供鞏固學習效果和課后練習。
本書內(nèi)容覆蓋了SPSS
19中常用的統(tǒng)計分析方法,共12章,第1章介紹SPSS的基礎(chǔ)知識;第2章介紹統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集與預處理;第3章介紹圖表的創(chuàng)建與編輯;第4~12章介紹SPSS
19的各種統(tǒng)計方法,包括描述性統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗(包括參數(shù)與非參數(shù)檢驗)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類和判別分析、主成分分析和因子分析、時間序列分析、信度分析。與教材配套的資源包括所有實例、典型案例和習題的數(shù)據(jù)文件,課程PPT教案,以及思考與練習題的參考答案,可登錄華信教育資源網(wǎng)免費下載。
本書可作為高等院校經(jīng)濟學、管理學、教育學、心理學等相關(guān)專業(yè)本科生和研究生教材,也可供從事統(tǒng)計分析和決策的各領(lǐng)域工作者學習參考。
書籍目錄
第1章 統(tǒng)計分析軟件概述
第2章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集與預處理
第3章 圖表的創(chuàng)建與編輯
第4章 描述性統(tǒng)計分析
第5章 參數(shù)估計與假設(shè)檢驗
第6章 方差分析
第7章 相關(guān)分析
第8章 回歸分析
第9章 聚類和判別分析
第10章 主成分分析和因子分析
第11章 時間序列分析
第12章 信度分析
章節(jié)摘錄
版權(quán)頁: 插圖: 5.3參數(shù)檢驗及非參數(shù)檢驗 統(tǒng)計學中經(jīng)常通過樣本來分析總體,即從樣本的觀察或試驗結(jié)果的特征來對總體特征進行估計和推斷。利用樣本數(shù)據(jù)對總體特征的推斷通常有以下兩種情況: (1)在總體分布已知(如總體為正態(tài)分布)的情況下,對總體包含的參數(shù)進行推斷的問題稱為參數(shù)檢驗。 (2)在總體分布未知的情況下,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對總體的分布形式或特征進行推斷,通常采用的統(tǒng)計推斷方法是非參數(shù)檢驗方法。 5.3.1 參數(shù)檢驗簡介 參數(shù)檢驗的總體分布形式是已知的或假定的,只是一些參數(shù)的取值或范圍未知,分析的主要目的是估計參數(shù)的取值范圍,或?qū)ζ溥M行某種統(tǒng)計檢驗。如正態(tài)總體的均值是否與某個值存在顯著差異,兩個總體的均值是否有顯著差異等。這類統(tǒng)計推斷問題通常采用參數(shù)檢驗的方法來實現(xiàn)。參數(shù)檢驗不僅可以針對一個總體的檢驗問題,也可以針對兩個或多個總體的比較問題。 本章所介紹的T檢驗過程都可以用SPSS“分析”菜單中“比較均值”子菜單下的各項來實現(xiàn),主要包括①單樣本T檢驗,檢驗單個變量的均值與假設(shè)檢驗值之間是否存在差異;②獨立樣本T檢驗,檢驗兩組來自獨立總體的樣本,其獨立總體的均值或中心位置是否一樣;③配對樣本T檢驗,檢驗兩個相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體。對于該子菜單中的單因素方差分析(One—WayANOVA)在以后的章節(jié)中介紹。 5.3.2非參數(shù)檢驗簡介 在數(shù)據(jù)分析過程中,由于種種原因,經(jīng)常無法獲知總體分布形態(tài),也很難對總體分布形態(tài)做出較為準確的假定,但又希望能根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對總體的分布形式或特征進行推斷,獲得盡可能多的總體信息,參數(shù)檢驗的方法不再適用,此時通常采用非參數(shù)檢驗的方法。非參數(shù)檢驗是在總體分布未知的情況下,利用樣本數(shù)據(jù)對總體分布形態(tài)等進行推斷的方法,在推斷過程中不涉及有關(guān)總體分布的參數(shù),而是檢驗總體某些有關(guān)的性質(zhì),如總體的分布位置、分布形狀之間的比較等。如以均值比較為例,參數(shù)檢驗比較的是各樣本的均值是否相等,而非參數(shù)檢驗比較的是各樣本的中位數(shù)(中位數(shù)是分布位置的一種衡量)是否相等。 與參數(shù)檢驗的原理相同,非參數(shù)檢驗過程也是先根據(jù)問題提出原假設(shè),然后利用統(tǒng)計學原理構(gòu)造出適當?shù)慕y(tǒng)計量,最后利用樣本數(shù)據(jù)計算統(tǒng)計量的概率P值,與顯著性水平a進行比較,得出拒絕或者接受原假設(shè)的結(jié)論。 SPSS中進行非參數(shù)檢驗可由“分析”菜單中的“非參數(shù)檢驗”菜單項中的各項來實現(xiàn)。相較于低版本,SPSS 19中非參數(shù)檢驗方法的菜單發(fā)生了很大的變化。以前包括卡方(c)、二項式(B)、游程(R)、1—樣本k—s(1)、2個獨立樣(2)、K個獨立樣本(K)、2個相關(guān)樣本(L)、K個相關(guān)樣本(S)共8個子菜單。前四種方法通常用來做分布的擬合優(yōu)度檢驗,即檢驗樣本所在的總體是否服從某個已知的理論分布。
編輯推薦
《統(tǒng)計分析教材:SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程》基于最新SPSS19中文版進行編寫,以統(tǒng)計分析的實際應(yīng)用為主線,在對主要統(tǒng)計分析方法的基本概念和統(tǒng)計學原理進行簡明介紹的基礎(chǔ)上,以54個實例為載體對SPSS19中各種分析方法的應(yīng)用場合和操作過程進行了清晰說明,并對相關(guān)領(lǐng)域的23個統(tǒng)計分析典型案例進行了應(yīng)用方法及解決思路的詳細分析?!督y(tǒng)計分析教材:SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程》共有思考與練習題63個,以供鞏固學習效果和課后練習。
圖書封面
圖書標簽Tags
無
評論、評分、閱讀與下載