SPSS19(中文版)

出版時(shí)間:2012-3  出版社:電子工業(yè)  作者:鄧維斌  頁數(shù):291  
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內(nèi)容概要

  本書基于最新SPSS
19中文版進(jìn)行編寫,以統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)際應(yīng)用為主線,在對(duì)主要統(tǒng)計(jì)分析方法的基本概念和統(tǒng)計(jì)學(xué)原理進(jìn)行簡明介紹的基礎(chǔ)上,以54個(gè)實(shí)例為載體對(duì)SPSS
  19中各種分析方法的應(yīng)用場合和操作過程進(jìn)行了清晰說明,并對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的23個(gè)統(tǒng)計(jì)分析典型案例進(jìn)行了應(yīng)用方法及解決思路的詳細(xì)分析。全書共有思考與練習(xí)題63個(gè),以供鞏固學(xué)習(xí)效果和課后練習(xí)。
  本書內(nèi)容覆蓋了SPSS
19中常用的統(tǒng)計(jì)分析方法,共12章,第1章介紹SPSS的基礎(chǔ)知識(shí);第2章介紹統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理;第3章介紹圖表的創(chuàng)建與編輯;第4~12章介紹SPSS
19的各種統(tǒng)計(jì)方法,包括描述性統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)(包括參數(shù)與非參數(shù)檢驗(yàn))、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類和判別分析、主成分分析和因子分析、時(shí)間序列分析、信度分析。與教材配套的資源包括所有實(shí)例、典型案例和習(xí)題的數(shù)據(jù)文件,課程PPT教案,以及思考與練習(xí)題的參考答案,可登錄華信教育資源網(wǎng)免費(fèi)下載。
  本書可作為高等院校經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科生和研究生教材,也可供從事統(tǒng)計(jì)分析和決策的各領(lǐng)域工作者學(xué)習(xí)參考。

書籍目錄

第1章 統(tǒng)計(jì)分析軟件概述
第2章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理
第3章 圖表的創(chuàng)建與編輯
第4章 描述性統(tǒng)計(jì)分析
第5章 參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
第6章 方差分析
第7章 相關(guān)分析
第8章 回歸分析
第9章 聚類和判別分析
第10章 主成分分析和因子分析
第11章 時(shí)間序列分析
第12章 信度分析

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁:   插圖:   5.3參數(shù)檢驗(yàn)及非參數(shù)檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)學(xué)中經(jīng)常通過樣本來分析總體,即從樣本的觀察或試驗(yàn)結(jié)果的特征來對(duì)總體特征進(jìn)行估計(jì)和推斷。利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體特征的推斷通常有以下兩種情況: (1)在總體分布已知(如總體為正態(tài)分布)的情況下,對(duì)總體包含的參數(shù)進(jìn)行推斷的問題稱為參數(shù)檢驗(yàn)。 (2)在總體分布未知的情況下,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體的分布形式或特征進(jìn)行推斷,通常采用的統(tǒng)計(jì)推斷方法是非參數(shù)檢驗(yàn)方法。 5.3.1 參數(shù)檢驗(yàn)簡介 參數(shù)檢驗(yàn)的總體分布形式是已知的或假定的,只是一些參數(shù)的取值或范圍未知,分析的主要目的是估計(jì)參數(shù)的取值范圍,或?qū)ζ溥M(jìn)行某種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。如正態(tài)總體的均值是否與某個(gè)值存在顯著差異,兩個(gè)總體的均值是否有顯著差異等。這類統(tǒng)計(jì)推斷問題通常采用參數(shù)檢驗(yàn)的方法來實(shí)現(xiàn)。參數(shù)檢驗(yàn)不僅可以針對(duì)一個(gè)總體的檢驗(yàn)問題,也可以針對(duì)兩個(gè)或多個(gè)總體的比較問題。 本章所介紹的T檢驗(yàn)過程都可以用SPSS“分析”菜單中“比較均值”子菜單下的各項(xiàng)來實(shí)現(xiàn),主要包括①單樣本T檢驗(yàn),檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值與假設(shè)檢驗(yàn)值之間是否存在差異;②獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),檢驗(yàn)兩組來自獨(dú)立總體的樣本,其獨(dú)立總體的均值或中心位置是否一樣;③配對(duì)樣本T檢驗(yàn),檢驗(yàn)兩個(gè)相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體。對(duì)于該子菜單中的單因素方差分析(One—WayANOVA)在以后的章節(jié)中介紹。 5.3.2非參數(shù)檢驗(yàn)簡介 在數(shù)據(jù)分析過程中,由于種種原因,經(jīng)常無法獲知總體分布形態(tài),也很難對(duì)總體分布形態(tài)做出較為準(zhǔn)確的假定,但又希望能根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體的分布形式或特征進(jìn)行推斷,獲得盡可能多的總體信息,參數(shù)檢驗(yàn)的方法不再適用,此時(shí)通常采用非參數(shù)檢驗(yàn)的方法。非參數(shù)檢驗(yàn)是在總體分布未知的情況下,利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體分布形態(tài)等進(jìn)行推斷的方法,在推斷過程中不涉及有關(guān)總體分布的參數(shù),而是檢驗(yàn)總體某些有關(guān)的性質(zhì),如總體的分布位置、分布形狀之間的比較等。如以均值比較為例,參數(shù)檢驗(yàn)比較的是各樣本的均值是否相等,而非參數(shù)檢驗(yàn)比較的是各樣本的中位數(shù)(中位數(shù)是分布位置的一種衡量)是否相等。 與參數(shù)檢驗(yàn)的原理相同,非參數(shù)檢驗(yàn)過程也是先根據(jù)問題提出原假設(shè),然后利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理構(gòu)造出適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量,最后利用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的概率P值,與顯著性水平a進(jìn)行比較,得出拒絕或者接受原假設(shè)的結(jié)論。 SPSS中進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)可由“分析”菜單中的“非參數(shù)檢驗(yàn)”菜單項(xiàng)中的各項(xiàng)來實(shí)現(xiàn)。相較于低版本,SPSS 19中非參數(shù)檢驗(yàn)方法的菜單發(fā)生了很大的變化。以前包括卡方(c)、二項(xiàng)式(B)、游程(R)、1—樣本k—s(1)、2個(gè)獨(dú)立樣(2)、K個(gè)獨(dú)立樣本(K)、2個(gè)相關(guān)樣本(L)、K個(gè)相關(guān)樣本(S)共8個(gè)子菜單。前四種方法通常用來做分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn),即檢驗(yàn)樣本所在的總體是否服從某個(gè)已知的理論分布。

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用戶評(píng)論 (總計(jì)87條)

 
 

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  •   都是一些實(shí)用的操作,關(guān)鍵是對(duì)統(tǒng)計(jì)的理論知識(shí)有了簡單的介紹,讓我們知道在什么情況下用什么知識(shí)。
  •   不錯(cuò),學(xué)spss用的,其實(shí)可以像老師借的,哎。
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  •   書中的內(nèi)容相當(dāng)?shù)脑敿?xì),例子講解細(xì)致,很實(shí)用。把我之前不懂的問題解決了!推薦這本書!
  •   內(nèi)容很詳細(xì),比教材還要深一點(diǎn)
  •   入門教材,正在學(xué)習(xí)
  •   不愧是教材,語言簡練,內(nèi)容表述清楚
  •   感覺很不錯(cuò)啊,其實(shí)我覺得職場人士都應(yīng)該學(xué)點(diǎn)常用的辦公軟件,而學(xué)這些最重要的就是要自己去操作感受,書只是起到一個(gè)引導(dǎo)的作用,讓我們少走很多彎路。
  •   這本書的內(nèi)容非常好,說的狠詳細(xì)
  •   挺好的,老師推薦買的教材,努力研究。
  •   簡單明了,通過例子來學(xué)很快就能上手。很實(shí)用。但是網(wǎng)站上的課件貌似怎么都下載不下了,這點(diǎn)有些氣憤。
  •   內(nèi)容詳實(shí),循序漸進(jìn),讀來受益匪淺。不足之處就是:沒有關(guān)于多元logistic回歸的內(nèi)容
  •   配合著網(wǎng)上的資料 好好的學(xué)習(xí)這個(gè)軟件 希望對(duì)我有用
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  •   從頭到尾看了一遍了,多加練習(xí)!
  •   工作用書,很實(shí)用,內(nèi)容深入淺出,若能多謝事例講解,會(huì)更好!
  •   內(nèi)容很實(shí)用,印刷質(zhì)量也不錯(cuò)。
  •   這本書深入淺出,實(shí)用性強(qiáng)!
  •   新版的19.0很好用,但是不是很好學(xué)習(xí),需要自己找材料,這本書不錯(cuò)的
  •   書翻了一下,內(nèi)容比較全面,但不適合醫(yī)學(xué)生使用!
  •   貨真價(jià)實(shí),賣家有誠信??爝f有一點(diǎn)點(diǎn)美中不足,就是袋子破了一處,導(dǎo)致門衛(wèi)不敢?guī)臀液炇?,耽誤了我的寶貴時(shí)間,希望今后改進(jìn)!
  •   這書還行,挺實(shí)用的
  •   書中有些小技巧。
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  •   還行吧, 不錯(cuò)
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  •   還沒看,晚上再看
  •   就是紙張有點(diǎn)薄,但有防偽標(biāo)識(shí),不知道是不是正版
  •   這個(gè)軟件能夠熟悉也很好啊
  •   好,很好,非常好!NB
  •   寫畢業(yè)論文的時(shí)候 使用數(shù)據(jù)分析軟件SPSS時(shí)可以買來看看 雖然我是在畢業(yè)了2年后才興起了去學(xué)習(xí)一下大數(shù)據(jù)分析的方法的 但這本書還是蠻實(shí)用的....
  •   不錯(cuò),對(duì)于統(tǒng)計(jì)分析的方法講解的比較詳實(shí)。有幫助。
  •   這本寫的挺好的,寫的有點(diǎn)簡單,但是比較實(shí)用,而且還有在網(wǎng)上下載它的數(shù)據(jù)文件和習(xí)題答案。因?yàn)橹耙恢痹诳吹氖瞧渌鸖PSS,都是以那個(gè)軟件英文版的作為講解的版本,涉及到一些編碼都比較深?yuàn)W,看不太明白,常常出錯(cuò)。
  •   拿到書翻了翻,書的質(zhì)量挺好,不過統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容很枯燥,需要精心研讀。
  •   不錯(cuò),內(nèi)容詳細(xì),包含了各種統(tǒng)計(jì)解析。
  •   實(shí)例有些少,稍微有點(diǎn)遺憾!
  •   很實(shí)用的一本書~適合沒有基礎(chǔ)的人看~
  •   這本書還是有點(diǎn)點(diǎn)缺陷,例子不是很多,結(jié)果解釋不是很詳細(xì)!
  •   還是喜歡第一版的教材
  •   很實(shí)用的一本書,是一本入門書
  •   很實(shí)用的書,百度半天,還是買本書吧
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  •   還不錯(cuò),可以用來練基礎(chǔ)
  •   幫同學(xué)買的,她很喜歡,應(yīng)該是很實(shí)用的書
  •   書不錯(cuò) 挺好的 很實(shí)用
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  •   內(nèi)容詳略得當(dāng),紙張和印刷都不錯(cuò),希望有幫助
  •   對(duì)于入門或者精通都很有幫助
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  •   這是一本難得的好書
  •   值得購買,沒有光盤,價(jià)格有點(diǎn)貴!
  •   要是能增加跟其他軟件的接口會(huì)更好一點(diǎn)
  •   適宜閱讀,對(duì)視力好!字間距也很適中!
  •   之前買的那本丟了,還得再買一本
  •   我想說我明明訂了兩本,結(jié)果只有一本,說是缺貨了?,F(xiàn)在再去看商品信息顯示又有貨,好無奈
  •   家里沒有關(guān)于SPSS的書,準(zhǔn)備一本中文版的教程,沒有光碟嗎
  •   奔著spss19購買的,內(nèi)容和紙質(zhì)都很一般。部分內(nèi)容與軟件都不一致,并且太過于簡略了,內(nèi)容太少。
  •   如果是專業(yè)調(diào)查報(bào)告,這本書說得比較淺,很多圖沒介紹怎么做,只介紹基本操作,期待更好的版本
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  •   講的是SPSS實(shí)際操作還可以的
  •   內(nèi)容很好,不過是盜版啊
  •   比我想象的要好,值得一看。雖然有些地方不盡人意,但整體而言是蠻好的,
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  •   整體一般般吧,沒什么多說的
  •   老婆很喜歡,正好要用到!
  •   紙張發(fā)黃發(fā)暗,內(nèi)容也一般啦
  •   通俗易懂,可讀性較強(qiáng);印刷裝幀也可以,買的值得。
  •   好書。。實(shí)用。。。
 

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