數(shù)字通信

內(nèi)容概要

　　本書(shū)是數(shù)字通信領(lǐng)域一本優(yōu)秀的經(jīng)典教材，既論述了數(shù)字通信的基本理論，又對(duì)數(shù)字通信新技術(shù)進(jìn)行了比較深入的分析。本書(shū)采用信號(hào)空間、隨機(jī)過(guò)程的級(jí)數(shù)展開(kāi)和等效低通等分析方法，根據(jù)最佳接收準(zhǔn)則，先后討論并分析了在加性高斯白噪聲（AWGN）信道、帶限信道（有符號(hào)間干擾和加性噪聲）以及多徑衰落信道等三種基本的典型信道條件下的數(shù)字信號(hào)可靠且高效傳輸及其最佳接收問(wèn)題。從信號(hào)傳輸角度主要介紹了通信信號(hào)、數(shù)字調(diào)制、自適應(yīng)均衡、多天線系統(tǒng)和最佳接收等內(nèi)容；從信息傳輸角度介紹了信息論基礎(chǔ)、信道容量和信道編碼等內(nèi)容。

書(shū)籍目錄

第1章 緒論
　1.1 數(shù)字通信系統(tǒng)的基本組成部分
　1.2 通信信道及其特征
　1.3 通信信道的數(shù)學(xué)模型
　1.4 數(shù)字通信發(fā)展的回顧與展望
　1.5 本書(shū)概貌
　1.6 文獻(xiàn)注釋與參考資料
第2章 確定與隨機(jī)信號(hào)分析
　2.1 帶通與低通信號(hào)的表示
　　2.1.1 帶通與低通信號(hào)
　　2.1.2 帶通信號(hào)的等效低通
　　2.1.3 能量考慮
　　2.1.4 帶通系統(tǒng)的等效低通
　2.2 波形的信號(hào)空間表示
　　2.2.1 矢量空間概念
　　2.2.2 信號(hào)空間概念
　　2.2.3 信號(hào)的正交展開(kāi)
　　2.2.4 格拉姆-施密特（Gram-Schmidt）過(guò)程
　2.3 某些有用的隨機(jī)變量
　2.4 尾部概率的邊界
　2.5 隨機(jī)變量總和極限定理
　2.6 復(fù)隨機(jī)變量
　　2.6.1 復(fù)隨機(jī)矢量
　2.7 隨機(jī)過(guò)程
　　2.7.1 廣義平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程
　　2.7.2 循環(huán)平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程
　　2.7.3 本征與環(huán)隨機(jī)過(guò)程
　　2.7.4 馬爾可夫鏈
　2.8 隨機(jī)過(guò)程的級(jí)數(shù)展開(kāi)
　　2.8.1 帶限隨機(jī)過(guò)程的抽樣定理
　　2.8.2 K-L（Karhunen-Loève）展開(kāi)式
　2.9 帶通和低通隨機(jī)過(guò)程
　2.10 文獻(xiàn)注釋與參考資料
　習(xí)題
第3章 數(shù)字調(diào)制方法
　3.1 數(shù)字調(diào)制信號(hào)的表示
　3.2 無(wú)記憶調(diào)制方法
　　3.2.1 脈沖幅度調(diào)制（PAM）
　　3.2.2 相位調(diào)制
　　3.2.3 正交幅度調(diào)制
　　3.2.4 多維信號(hào)傳輸
　3.3 有記憶信號(hào)傳輸方式
　　3.3.1 連續(xù)相位頻移鍵控（CPFSK）
　　3.3.2 連續(xù)相位調(diào)制（CPM）
　3.4 數(shù)字調(diào)制信號(hào)的功率譜
　　3.4.1 有記憶數(shù)字調(diào)制信號(hào)的功率譜密度
　　3.4.2 線性調(diào)制信號(hào)的功率譜密度
　　3.4.3 有限記憶數(shù)字調(diào)制信號(hào)的功率譜密度
　　3.4.4 馬爾可夫結(jié)構(gòu)調(diào)制方式的功率譜密度
　　3.4.5 CPFSK和CPM信號(hào)的功率譜密度
　3.5 文獻(xiàn)注釋與參考資料
　習(xí)題
第4章 AWGN信道的最佳接收機(jī)
　4.1 波形與矢量信道的模型
　　4.1.1 一般矢量信道的最佳檢測(cè)
　4.2 波形與矢量AWGN信道
　　4.2.1 矢量AWGN信道的最佳檢測(cè)
　　4.2.2 AWGN信道最佳接收機(jī)的實(shí)現(xiàn)
　　4.2.3 最大似然檢測(cè)錯(cuò)誤概率的一致邊界
　4.3 帶限信號(hào)傳輸?shù)淖罴褭z測(cè)和錯(cuò)誤概率
　　4.3.1 ASK或PAM信號(hào)傳輸?shù)淖罴褭z測(cè)和錯(cuò)誤概率
　　4.3.2 PSK信號(hào)傳輸方式的最佳檢測(cè)和錯(cuò)誤概率
　　4.3.3 QAM信號(hào)傳輸?shù)淖罴褭z測(cè)和錯(cuò)誤概率
　　4.3.4 解調(diào)與檢測(cè)
　4.4 功限信號(hào)傳輸?shù)淖罴褭z測(cè)和錯(cuò)誤概率
　　4.4.1 正交信號(hào)傳輸?shù)淖罴褭z測(cè)和錯(cuò)誤概率
　　4.4.2 雙正交信號(hào)傳輸?shù)淖罴褭z測(cè)和錯(cuò)誤概率
　　4.4.3 單純信號(hào)傳輸?shù)淖罴褭z測(cè)和錯(cuò)誤概率
　4.5 不確定情況下的最佳檢測(cè)：非相干檢測(cè)
　　4.5.1 載波調(diào)制信號(hào)的非相干檢測(cè)
　　4.5.2 FSK調(diào)制信號(hào)的最佳非相干檢測(cè)
　　4.5.3 正交信號(hào)傳輸非相干檢測(cè)的錯(cuò)誤概率
　　4.5.4 相關(guān)二進(jìn)制信號(hào)包絡(luò)檢測(cè)的錯(cuò)誤概率
　　4.5.5 差分PSK（DPSK）
　4.6 數(shù)字信號(hào)傳輸方法的比較
　4.7 格和基于格的星座圖
　　4.7.1 格的介紹
　　4.7.2 基于格的信號(hào)星座圖
　4.8 有記憶信號(hào)傳輸方式的檢測(cè)
　　4.8.1 最大似然序列檢測(cè)器
　4.9 CPM信號(hào)的最佳接收機(jī)
　　4.9.1 CPM的最佳解調(diào)和檢測(cè)
　　4.9.2 CPM信號(hào)的性能
　　4.9.3 CPM信號(hào)的次最佳解調(diào)和檢測(cè)
　4.10 有線和無(wú)線通信系統(tǒng)的性能分析
　　4.10.1 再生中繼器
　　4.10.2 無(wú)線通信系統(tǒng)中鏈路預(yù)算分析
　4.11 文獻(xiàn)注釋與參考資料
　習(xí)題
第5章 載波和符號(hào)同步
　5.1 信號(hào)參數(shù)估計(jì)
　　5.1.1 似然函數(shù)
　　5.1.2 信號(hào)解調(diào)中的載波恢復(fù)與符號(hào)同步
　5.2 載波相位估計(jì)
　　5.2.1 最大似然載波相位估計(jì)
　　5.2.2 鎖相環(huán)
　　5.2.3 加性噪聲對(duì)相位估計(jì)的影響
　　5.2.4 面向判決環(huán)
　　5.2.5 非面向判決環(huán)
　5.3 符號(hào)定時(shí)估計(jì)
　　5.3.1 最大似然定時(shí)估計(jì)
　　5.3.2 非面向判決定時(shí)估計(jì)
　5.4 載波相位和符號(hào)定時(shí)的聯(lián)合估計(jì)
　5.5 最大似然估計(jì)器的性能特征
　5.6 文獻(xiàn)注釋與參考資料
　習(xí)題
第6章 信息論基礎(chǔ)
　6.1 信源的數(shù)學(xué)模型
　6.2 信息的對(duì)數(shù)度量
　6.3 信源的無(wú)損編碼
　　6.3.1 無(wú)損信源編碼定理
　　6.3.2 無(wú)損編碼算法
　6.4 有損數(shù)據(jù)壓縮
　　6.4.1 連續(xù)隨機(jī)變量的熵和互信息
　　6.4.2 率失真函數(shù)
　6.5 信道模型和信道容量
　　6.5.1 信道模型
　　6.5.2 信道容量
　6.6 用正交信號(hào)集獲取信道容量
　6.7 信道可靠性函數(shù)
　6.8 信道截止速率
　　6.8.1 Bhattacharyya界和Chernov界
　　6.8.2 隨機(jī)編碼
　6.9 文獻(xiàn)注釋與參考資料
　　習(xí)題
第7章 線性分組碼
　7.1 基本定義
　　7.1.1 有限域的結(jié)構(gòu)
　　7.1.2 矢量空間
　7.2 線性分組碼的一般性質(zhì)
　　7.2.1 生成矩陣和校驗(yàn)矩陣
　　7.2.2 線性分組碼的重量與距離特性
　　7.2.3 重量分布多項(xiàng)式
　　7.2.4 線性分組碼的差錯(cuò)概率
　7.3 一些特殊的線性分組碼
　　7.3.1 重復(fù)碼
　　7.3.2 漢明碼
　　7.3.3 最大長(zhǎng)度碼
　　7.3.4 Reed-Muller碼
　　7.3.5 哈達(dá)瑪碼
　　7.3.6 高萊碼
　7.4 線性分組碼的最佳軟判決譯碼
　7.5 線性分組碼的硬判決譯碼
　　7.5.1 分組碼的檢錯(cuò)和糾錯(cuò)能力
　　7.5.2 硬判決譯碼的碼組和比特差錯(cuò)概率
　7.6 硬判決與軟判決譯碼的性能比較
　7.7 線性分組碼最小距離的邊界
　　7.7.1 辛格爾頓界
　　7.7.2 漢明界
　　7.7.3 普洛特金界
　　7.7.4 埃利斯界
　　7.7.5 McEliece-Rodemich-Rumsey-Welch（MRRW）界
　　7.7.6 烏沙莫夫吉爾伯特界
　7.8 修改的線性分組碼
　　7.8.1 縮短和伸長(zhǎng)
　　7.8.2 刪余和擴(kuò)展
　　7.8.3 刪信和增廣
　7.9 循環(huán)碼
　　7.9.1 循環(huán)碼定義和基本性質(zhì)
　　7.9.2 系統(tǒng)循環(huán)碼
　　7.9.3 循環(huán)碼編碼器
　　7.9.4 循環(huán)碼的譯碼
　　7.9.5 循環(huán)碼實(shí)例
　7.10 BCH碼
　　7.10.1 BCH碼的結(jié)構(gòu)
　　7.10.2 BCH碼譯碼
　7.11 里德-所羅門(mén)碼
　7.12 突發(fā)差錯(cuò)信道的編碼
　7.13 組合碼
　　7.13.1 乘積碼
　　7.13.2 級(jí)聯(lián)碼
　7.14 文獻(xiàn)注釋與參考資料
　　習(xí)題
第8章 基于網(wǎng)格和圖形的編碼
　8.1 卷積碼的結(jié)構(gòu)
　　8.1.1 樹(shù)、網(wǎng)格和狀態(tài)圖
　　8.1.2 卷積碼的轉(zhuǎn)移函數(shù)
　　8.1.3 系統(tǒng)的、非遞歸的和遞歸的卷積碼
　　8.1.4 卷積編碼器的逆與惡性碼
　8.2 卷積碼的譯碼
　　8.2.1 卷積碼的最大似然譯碼——維特比算法
　　8.2.2 卷積碼最大似然譯碼的差錯(cuò)概率
　8.3 二進(jìn)制卷積碼的距離特性
　8.4 刪余卷積碼
　　8.4.1 碼率兼容的刪余卷積碼
　8.5 卷積碼的其他譯碼算法
　8.6 卷積碼應(yīng)用的實(shí)際考慮
　8.7 非二進(jìn)制的雙k碼和級(jí)聯(lián)碼
　8.8 卷積碼的最大后驗(yàn)概率譯碼——BCJR算法
　8.9 Turbo碼和迭代譯碼
　　8.9.1 Turbo碼的性能限
　　8.9.2 Turbo碼的迭代譯碼
　　8.9.3 迭代譯碼的EXIT圖研究
　8.10 因子圖與和-積算法
　　8.10.1 Tanner圖
　　8.10.2 因子圖
　　8.10.3 和-積算法
　　8.10.4 利用和-積算法的MAP譯碼
　8.11 低密度奇偶校驗(yàn)碼LDPC
　　8.11.1 LDPC譯碼
　8.12 帶限信道的編碼——網(wǎng)格編碼調(diào)制TCM
　　8.12.1 格和網(wǎng)格編碼調(diào)制
　　8.12.2 Turbo編碼的高帶寬效率調(diào)制
　8.13 文獻(xiàn)注釋與參考

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