誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析

內(nèi)容概要

　　很多人看到數(shù)據(jù)分析就望而卻步，擔心門檻高，無法邁入數(shù)據(jù)分析的門檻?！墩l說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析(全彩)》在降低學習難度方面做了大量的嘗試：基于通用的Excel工具，加上必知必會的數(shù)據(jù)分析概念，并且采用通俗易懂的講解方式。《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析(全彩)》努力將數(shù)據(jù)分析寫成像小說一樣通俗易懂，使讀者可以在無形之中學會數(shù)據(jù)分析?！墩l說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析(全彩)》按照數(shù)據(jù)分析工作的完整流程來講解。全書共8章，分別講解數(shù)據(jù)分析必知必會的知識、數(shù)據(jù)處理技巧、數(shù)據(jù)展現(xiàn)的技術、通過專業(yè)化的視角來提升圖表之美、數(shù)據(jù)分析報告的撰寫技能以及持續(xù)的修煉。
　　本書形式活潑，內(nèi)容豐富而且充實，讓人有不斷閱讀下去的動力。讀者完全可以把《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析(全彩)》當小說來閱讀，跟隨主人公小白，在Mr.林的指點下輕松掌握數(shù)據(jù)分析的技能，提升職場競爭能力。
　　本書適合需要提升自身競爭力的職場新人；在市場營銷、金融、財務、人力資源管理中需要作數(shù)據(jù)分析的人士；經(jīng)常閱讀經(jīng)營分析、市場研究報告的各級管理人員；從事咨詢、研究、分析等專業(yè)人士。

作者簡介

　　張文霖，新浪博客“小蚊子樂園”博主，資深數(shù)據(jù)分析師，曾服務于國內(nèi)著名市場研究公司、中國移動等公司，具有多年移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
　　劉夏璐，暨南大學碩士。曾在騰訊、雅芳中國等知名企業(yè)有PM、數(shù)據(jù)分析實習經(jīng)歷。熱衷于研究數(shù)據(jù)、圖表與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。目前是一名在互聯(lián)網(wǎng)浪潮中撲騰的后生。
　　狄松，英國南安普頓大學理學碩士，主修市場分析，現(xiàn)服務于全球著名市場研究公司，任高級研究員，主要從事數(shù)據(jù)分析，建模等工作。獲得SPSS高級認證，高級調(diào)查分析師證書，具有多年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。

書籍目錄

第1章 數(shù)據(jù)分析那些事兒
　1.1 數(shù)據(jù)分析是“神馬”
　　1.1.1 何謂數(shù)據(jù)分析
　　1.1.2 數(shù)據(jù)分析的廣闊前景
　　1.1.3 菜鳥與數(shù)據(jù)分析師
　　1.1.4 數(shù)據(jù)分析師的基本素質(zhì)
　1.2 數(shù)據(jù)分析六步曲
　　1.2.1 明確分析目的和內(nèi)容
　　1.2.2 數(shù)據(jù)收集
　　1.2.3 數(shù)據(jù)處理
　　1.2.4 數(shù)據(jù)分析
　　1.2.5 數(shù)據(jù)展現(xiàn)
　　1.2.6 報告撰寫
　1.3 幾個常用指標或術語
　1.4 本章小結
第2章 無米難為巧婦——數(shù)據(jù)準備
　2.1 理解數(shù)據(jù)
　　2.1.1 字段與記錄
　　2.1.2 數(shù)據(jù)類型
　　2.1.3 數(shù)據(jù)表
　　2.1.4 問卷錄入
　2.2 初識Excel
　　2.2.1 菜單操作
　　2.2.2 函數(shù)
　　2.2.3 圖表
　　2.2.4 宏
　　2.2.5 快捷鍵
　2.3 數(shù)據(jù)來源
　　2.3.1 導入外部數(shù)據(jù)
　　2.3.2 手動輸入數(shù)據(jù)更靈活
　2.4 本章小結
第3章 三心二意——數(shù)據(jù)處理
　3.1 何為數(shù)據(jù)處理
　　3.1.1 “三心二意”處理數(shù)據(jù)
　　3.1.2 數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容
　3.2 數(shù)據(jù)清洗
　　3.2.1 清洗數(shù)據(jù)時的小妙招
　　3.2.2 重復數(shù)據(jù)處理
　　3.2.3 處理缺失數(shù)據(jù)
　　3.2.4 檢查數(shù)據(jù)邏輯錯誤
　3.3 數(shù)據(jù)加工
　　3.3.1 數(shù)據(jù)抽取
　　3.3.2 數(shù)據(jù)計算
　　3.3.3 數(shù)據(jù)分組
　　3.3.4 數(shù)據(jù)轉換
　3.4 數(shù)據(jù)抽樣
　3.5 本章小結
第4章 工欲善其事必先利其器—— 數(shù)據(jù)分析
　4.1 數(shù)據(jù)分析方法論
　　4.1.1 數(shù)據(jù)分析方法論與數(shù)據(jù)分析法的區(qū)別
　　4.1.2 PEST分析法
　　4.1.3 5W2H分析法
　　4.1.4 邏輯樹分析法
　　4.1.5 4P營銷理論
　　4.1.6 用戶行為理論
　4.2 數(shù)據(jù)分析方法
　　4.2.1 對比分析法
　　4.2.2 分組分析法
　　4.2.3 結構分析法
　　4.2.4 平均分析法
　　4.2.5 交叉分析法
　　4.2.6 綜合評價分析法
　　4.2.7 杜邦分析法
　　4.2.8 漏斗圖分析法
　　4.2.9 矩陣關聯(lián)分析法
　　4.2.10 高級數(shù)據(jù)分析方法
　　4.2.11 數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
　4.3 數(shù)據(jù)分析工具
　　4.3.1 初識數(shù)據(jù)透視表
　　4.3.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表的三步法
　　4.3.3 數(shù)據(jù)透視表分析實踐
　　4.3.4 多選題分析
　　4.3.5 數(shù)據(jù)透視表小技巧
　4.4 本章小結
第5章 給數(shù)據(jù)量體裁衣——數(shù)據(jù)展現(xiàn)
　5.1 揭開圖表的真面目
　　5.1.1 圖表的作用
　　5.1.2 經(jīng)濟適用圖表有哪些
　　5.1.3 根據(jù)關系選擇圖表
　　5.1.4 圖表制作五步法
　5.2 表格也瘋狂
　　5.2.1 突出顯示單元格
　　5.2.2 項目選取
　　5.2.3 數(shù)據(jù)條
　　5.2.4 圖標集
　　5.2.5 迷你圖
　5.3 給圖表換裝
　　5.3.1 平均線圖
　　5.3.2 雙坐標圖
　　5.3.3 豎形折線圖
　　5.3.4 瀑布圖
　　5.3.5 帕累托圖
　　5.3.6 旋風圖
　　5.3.7 人口金字塔圖
　　5.3.8 漏斗圖
　　5.3.9 矩陣圖（散點圖）
　　5.3.10 發(fā)展矩陣圖
　　5.3.11 改進難易矩陣（氣泡圖）
　5.4 本章小結
第6章 專業(yè)化生存——圖表可以更美的
　6.1 別讓圖表犯錯
　　6.1.1 讓圖表“五臟俱全”
　　6.1.2 要注意的條條框框
　　6.1.3 圖表會說謊
　6.2 濃妝淡抹總相宜——圖表美化
　　6.2.1 圖表美化的三原則
　　6.2.2 略施粉黛——美化圖表的技巧
　　6.2.3 圖表也好“色”
　6.3 如虎添翼的招兒
　　6.3.1 我的圖表模板
　　6.3.2 快速制圖
　　6.3.3 添加數(shù)據(jù)系列
　　6.3.4 添加標簽小工具
　　6.3.5 智能“照相機”
　　6.3.6 修剪超大值
　　6.3.7 制作圖表時通用的快捷操作
　6.4 本章小結
第7章 專業(yè)的報告——體現(xiàn)你的職場價值
　7.1 初識數(shù)據(jù)分析報告
　　7.1.1 數(shù)據(jù)分析報告的定義
　　7.1.2 數(shù)據(jù)分析報告的寫作原則
　　7.1.3 數(shù)據(jù)分析報告的作用
　　7.1.4 數(shù)據(jù)分析報告的種類
　7.2 數(shù)據(jù)分析報告的結構
　　7.2.1 標題頁
　　7.2.2 目錄
　　7.2.3 前言
　　7.2.4 正文
　　7.2.5 結論與建議
　　7.2.6 附錄
　7.3 撰寫報告時的注意事項
　7.4 報告范例
　7.5 本章小結
第8章 數(shù)據(jù)分析技能持續(xù)提升
　8.1 軟件工具
　　8.1.1 數(shù)據(jù)分析類工具
　　8.1.2 數(shù)據(jù)展現(xiàn)類工具
　8.2 論壇
　　8.2.1 數(shù)據(jù)分析類論壇
　　8.2.2 數(shù)據(jù)展現(xiàn)類論壇
　8.3 博客
　　8.3.1 數(shù)據(jù)分析十大博客
　　8.3.2 PPT十大中文博客
　8.4 本章小結
寫在后面的Q/A

章節(jié)摘錄

版權頁：插圖：話說小白過五關斬六將，通過嚴格的面試，最終從眾多優(yōu)秀畢業(yè)生中脫穎而出，成為公司的一員。在報到的第一天，公司HR向小白介紹了她的職位——公司牛董的助理，負責文秘工作，可能需要做一些數(shù)據(jù)分析之類的活兒。小白一聽到數(shù)據(jù)分析這個詞，就感覺頭皮發(fā)麻，這時，她的腦子里幻想出一些穿白大褂的科研人員在實驗室的計算機前不斷忙碌的場景。雖然在上大學時也使用過Excel，但是如果要做數(shù)據(jù)分析工作，她還真的有些不知如何下手。無數(shù)個問號涌到她的腦海中：數(shù)據(jù)分析到底要做什么呢？我要怎么做數(shù)據(jù)分析？老板想要看什么樣的結果呢？……唉，只好邊走邊干了。HR看出小白的心事，說道：關于數(shù)據(jù)分析你不用太擔心，如果遇到難題，你可以請教我們公司的Mr.林，他在這方面可是專家喔！小白一聽有救星，立馬興奮起來，好像抓到救命稻草一樣，想趕緊找到這位大師級人物，然后一股腦把疑問全倒出來。HR：小白，你跟我來吧，我給你引薦-FMr.林。小白：好的。說著小白跟HR來到了Mr.林的辦公桌旁，HR說道：Mr.林，這是我們公司新來的同事，叫小白，現(xiàn)擔任牛董助理，她的部分工作涉及數(shù)據(jù)分析，到時候有問題還要麻煩您多多指點了。小白緊跟著說道：Mr.林，您好，請多多指教。Mr.林：呵呵，太客氣了，有問題直接來找我就可以了。小白趁機說道：我現(xiàn)在就有問題，您現(xiàn)在是否有時間幫我解答下？數(shù)據(jù)分析是干什么的，具體要怎么做？Mr.林聽完笑了起來：你還真是不客氣呀，好吧，你剛進公司，我就先給你做個簡單的培訓，帶你入個門吧，以后的修行可就靠你自己努力了。小白用力點著頭，HR見這“師徒”二人頗有一見如故之感，大致交代一番后，就離開了。

媒體關注與評論

當談到用數(shù)據(jù)解決問題時，我經(jīng)常用這樣的語言去詮釋：“如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不理解就不能控制它，不能控制也就不能改變它”。數(shù)據(jù)無處不在，信息時代的最主要特征就是“數(shù)據(jù)處理”，數(shù)據(jù)分析正以我們從未想象過的方式影響著日常生活。在知識經(jīng)濟與信息技術時代，每個人都面臨著如何有效地吸收、理解和利用信息的挑戰(zhàn)。那些能夠有效利用工具從數(shù)據(jù)中提煉信息、發(fā)現(xiàn)知識的人，最終往往成為各行各業(yè)的強者！這本書向我們清晰又友好地介紹了數(shù)據(jù)分析方法、技巧與工具，強烈推薦讀一讀這本書，它或許會給你帶來意想不到的收獲！　　——沈浩中國傳媒大學電視與新聞學院，教授：調(diào)查統(tǒng)計研究所，副所長數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)中心，首席技術顧問統(tǒng)計學是一門很難，但是很有趣，更是很有用的工具學科。懂得如何使用它的人總是樂在其中，而尚未入門的人則畏之如虎。國內(nèi)講述統(tǒng)計學理論，以及講述統(tǒng)計軟件操作的書籍可謂汗牛充棟，但是多數(shù)流于理論，疏于應用和實踐指導。很大一部分讀者需求未被滿足。近年來隨著信息技術的普及，各行各業(yè)的業(yè)務數(shù)據(jù)自動化趨勢愈來愈明顯，使得數(shù)據(jù)分析的需求開始從統(tǒng)計專業(yè)人士向各行業(yè)人員全面擴展。在此背景之下，出版一本能夠深入淺出，從實際應用的角度介紹統(tǒng)計分析基礎知識的書就變得很有必要。這本書在理論和實踐的平衡方面做了很有價值的嘗試，基于最為普及的Excel、5W21_1、PEST等數(shù)據(jù)分析方法論，深入淺出地介紹了如何滿足具體工作中的常見統(tǒng)計分析需求，對于需要應用統(tǒng)計分析，但是又未接受過這方面系統(tǒng)培訓的讀者來說，本書應當是一本非常合適的數(shù)據(jù)分析入門教材?！　　獜埼耐┦坑⒌轮?lián)恒市場咨詢（上海）有限公司新事業(yè)開友部，全國枝術總監(jiān)

編輯推薦

《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析(全彩)》沈浩，張文彤等15位業(yè)內(nèi)專家悉心評論。

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