數(shù)字圖像處理

內(nèi)容概要

　　本書結合數(shù)字圖像處理技術目前的發(fā)展動態(tài)，全面介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、數(shù)字圖像處理的各種關鍵技術及典型的實例分析，最后介紹了一些完整的工程案例應用系統(tǒng)的分析、設計和應用，是一部較全面的數(shù)字圖像處理方面的專著。
　　本書可供從事圖像處理與模式識別、機器視覺、計算機科學與技術、信息工程、電子技術、自動化、通信、遙感、生物醫(yī)學等領域工作的工程技術人員，以及高等院校相關專業(yè)的高年級本科生、研究生使用。

書籍目錄

第1章 概論
 1.1 數(shù)字圖像的基本概念
 1.2 數(shù)字圖像處理的內(nèi)容和特點
 1.2.1 數(shù)字圖像處理的研究內(nèi)容
 1.2.2 數(shù)字圖像處理的基本特點
 1.3 數(shù)字圖像處理與相關學科的關系
 1.4 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)
 1.5 數(shù)字圖像處理的應用領域
 思考題
第2章 數(shù)字圖像處理基礎
 2.1 圖像數(shù)字化
 2.1.1 采樣
 2.1.2 量化
 2.1.3 圖像數(shù)字化的應用
 2.2 數(shù)字圖像類型
 2.2.1 數(shù)字圖像的種類
 2.2.2 數(shù)字圖像的屬性
 2.3 圖像文件格式
 2.3.1 BMP文件格式
 2.3.2 GIF文件格式
 2.3.3 JPEG文件格式
 2.3.4 PNG文件格式
 2.3.5 TIFF文件格式
 2.3.6 其他圖像文件格式
 2.4 數(shù)字圖像處理技術概述
 2.5 實用數(shù)字圖像處理編程基礎
 2.5.1 CImage類
 2.5.2 OpenCV圖像處理基礎
 思考題
第3章 圖像增強
 3.1 圖像增強分類
 3.1.1 空域圖像增強
 3.1.2 頻域圖像增強
 3.1.3 圖像增強的效果評價
 3.2 灰度變換
 3.2.1 直接灰度變換
 3.2.2 直方圖灰度變換
 3.2.3 圖像的算術邏輯運算
 3.3 空域圖像增強
 3.3.1 平滑濾波
 3.3.2 銳化濾波
 3.4 頻域濾波增強
 3.4.1 低通濾波
 3.4.2 高通濾波器
 3.4.3 帶通濾波器和帶阻濾波器
 思考題
第4章 圖像的幾何變換
 4.1 圖像的平移變換
 4.2 圖像的比例縮放
 4.3 圖像的鏡像變換
 4.4 圖像的旋轉變換
 4.5 圖像的復合變換
 4.5.1 復合的平移變換
 4.5.2 復合的比例縮放變換
 4.5.3 復合的旋轉變換
 4.5.4 不同類型的復合變換
 4.6 投影變換
 4.6.1 正投影
 4.6.2 斜投影
 4.7 透視變換
 4.8 極坐標變換
 思考題
第5章 圖像的頻域變換
 5.1 離散傅里葉變換
 5.1.1 一維離散傅里葉變換
 5.1.2 二維離散傅里葉變換
 5.1.3 離散傅里葉變換的性質
 5.1.4 二維離散傅里葉變換的頻譜分布
 5.2 快速傅里葉變換
 5.2.1 DFT的運算量
 5.2.2 FFT算法原理
 5.2.3 FFT的運算量
 5.2.4 FFT的圖像處理實例
 5.3 離散余弦變換
 5.3.1 一維離散余弦變換
 5.3.2 二維離散余弦變換
 5.3.3 快速離散余弦變換
 5.3.4 二維離散余弦變換的頻譜分布
 5.4 離散沃爾什變換
 5.4.1 一維離散沃爾什變換
 5.4.2 二維離散沃爾什變換
 5.4.3 二維沃爾什變換的頻譜分布
 5.5 離散哈達瑪變換
 5.5.1 一維離散哈達瑪變換
 5.5.2 哈達瑪矩陣
 5.5.3 二維離散哈達瑪變換
 5.6 小波變換
 5.6.1 連續(xù)小波變換
 5.6.2 一維離散小波變換
 5.6.3 二維離散小波變換
 思考題
第6章 圖像壓縮編碼
 6.1 圖像壓縮編碼概述
 6.1.1 圖像壓縮的必要性
 6.1.2 圖像信息的冗余及分類
 6.1.3 圖像編碼的分類
 6.1.4 圖像編碼的評判
 6.2 常用的圖像壓縮編碼
 6.2.1 變長編碼
 6.2.2 哈夫曼（Huffman）編碼
 6.2.3 香農(nóng)-范諾（Shannon-Fano）編碼
 6.2.4 行程編碼
 6.2.5 算術編碼
 6.2.6 LZW編碼
 6.2.7 預測編碼
 6.2.8 變換編碼
 6.3 JPEG編碼簡介
 6.3.1 JPEG編碼
 6.3.2 離散余弦變換（DCT）
 6.3.3 JPEG 2000簡介
 6.4 MPEG編碼簡介
 6.4.1 MPEG-1
 6.4.2 MPEG-2
 6.4.3 MPEG-4
 6.4.4 MPEG-7
 6.4.5 MPEG-21
 思考題
第7章 圖像分割與邊緣檢測
 7.1 閾值分割
 7.1.1 基于全局像素灰度值的閾值分割
 7.1.2 基于圖像子區(qū)域的閾值分割
 7.1.3 基于像素坐標點的閾值分割
 7.2 基于連通區(qū)域的分割
 7.2.1 區(qū)域生長分割法
 7.2.2 區(qū)域分離與合并分割法
 7.3 邊緣檢測與算子
 7.3.1 一階導數(shù)算子
 7.3.2 二階導數(shù)算子
 7.3.3 凱西（Kirsch）邊緣檢測算子
 7.4 輪廓提取與跟蹤
 7.4.1 輪廓提取
 7.4.2 輪廓跟蹤
 7.5 圖像分割實例
 思考題
第8章 數(shù)學形態(tài)學
 8.1 數(shù)學形態(tài)學概述
 8.1.1 形態(tài)學概述
 8.1.2 集合論
 8.1.3 目標與結構元素
 8.2 二值形態(tài)學
 8.2.1 腐蝕與膨脹
 8.2.2 開運算與閉運算
 8.2.3 擊中與擊不中
 8.3 灰度形態(tài)學
 8.3.1 灰度腐蝕
 8.3.2 灰度膨脹
 8.3.3 灰度開運算與灰度閉運算
 8.4 形態(tài)學的應用
 8.4.1 二值形態(tài)學圖像的平滑處理
 8.4.2 圖像細化
 8.4.3 圖像粗化
 思考題
第9章 圖像的特征提取與分析
 9.1 圖像的幾何特征
 9.2 圖像的形狀特征
 9.2.1 基于邊界輪廓的描述方法
 9.2.2 基于區(qū)域的描述方法
 9.3 圖像的紋理特征
 9.3.1 統(tǒng)計法紋理分析
 9.3.2 結構法紋理分析
 9.3.3 頻譜法紋理分析
 9.3.4 模型法紋理分析
 9.4 圖像的其他特征
 9.4.1 顏色特征
 9.4.2 空間關系特征
 9.5 圖像匹配
 9.5.1 模板匹配
 9.5.2 特征匹配
 9.5.3 解釋匹配
 思考題
第10章 圖像處理工程實例
 10.1 機械零件的分類及參數(shù)測量
 10.1.1 概述
 10.1.2 基于機器視覺的機械零件測量系統(tǒng)
 10.1.3 亞像素精度的測量結果
 10.2 光學字符識別（OCR）
 10.2.1 概述
 10.2.2 光學字符識別系統(tǒng)
 10.2.3 光學字符的識別結果
 10.3 印刷品質量檢測
 10.3.1 概述
 10.3.2 印刷品質量檢測系統(tǒng)
 10.3.3 印刷品質量檢測結果
 10.4 紋理缺陷檢測
 10.4.1 概述
 10.4.2 紋理缺陷檢測系統(tǒng)
 10.4.3 紋理缺陷檢測結果
 10.5 基于內(nèi)容的圖像檢索
 10.5.1 概述
 10.5.2 基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)
 10.5.3 基于形狀的多特征融合的圖像檢索
 10.5.4 基于空間關系和形狀的多特征融合的圖像檢索
 10.5.5 基于顏色和形狀區(qū)域的多特征融合的圖像檢索
 思考題
參考文獻

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