雙

內(nèi)容概要

　　本書介紹了雙(多)基地雷達(dá)系統(tǒng)的性能原理、優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)及最重要特性的基本概念，給出了用高斯信號(hào)模擬噪聲和干擾信號(hào)的情況下進(jìn)行信號(hào)檢測(cè)、參數(shù)估值統(tǒng)計(jì)方法，指出在多目標(biāo)環(huán)境下，如何一體化設(shè)計(jì)檢測(cè)和測(cè)量、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、目標(biāo)定位和跟蹤問題，同時(shí)也詳細(xì)介紹了雙(多)基地雷達(dá)的電掃多通道天線、數(shù)字處理器和精密同步系統(tǒng)的技術(shù)分析和設(shè)計(jì)，是一本了解多目標(biāo)環(huán)境中提高測(cè)量精度、增強(qiáng)抗不同類型干擾的有益參考書。

書籍目錄

第一部分 一般特性，目標(biāo)的雷達(dá)截面積，MSRS覆蓋范圍
　第1章 一般特性
　　1.1 定義和分類
　　1.2 MSRS的主要優(yōu)點(diǎn)
　　1.3 MSRS的主要缺點(diǎn)
　　1.4 簡要的歷史概述
　第2章 目標(biāo)的雷達(dá)截面積(RCS)
　　2.1 目標(biāo)的雙基地RCS
　　2.2 前向散射的目標(biāo)雙基地RCS
　　2.3 箔條云的雙基地RCS
　第3章 最大作用距離和覆蓋范圍
　　3.1 雙基地雷達(dá)的最大作用距離和覆蓋范圍
　　3.2 有源MSRS的最大作用距離和覆蓋范圍
　　3.3 噪聲干擾條件下的最大作用距離和覆蓋范圍
　　3.4 無源MSRS的最大作用距離和覆蓋范圍
第二部分 MSRS的目標(biāo)檢測(cè)
　第4章 信號(hào)和干擾模型的最優(yōu)化準(zhǔn)則
　　4.1 MSRS信號(hào)檢測(cè)的獨(dú)特性能信號(hào)和干擾模型公式
　　4.2 MSRS散射信號(hào)起伏的空間-時(shí)間相關(guān)函數(shù)
　　4.3 MSRS中信號(hào)最優(yōu)檢測(cè)的準(zhǔn)則初步的關(guān)系式
　第5章 空間不相關(guān)干擾背景下有源MSRS的目標(biāo)最優(yōu)檢測(cè)
　　5.1 確定信號(hào)的檢測(cè)
　　5.2 單一發(fā)射站照射目標(biāo)，起伏信號(hào)的最優(yōu)檢測(cè)算法
　　5.3 一個(gè)目標(biāo)被幾個(gè)發(fā)射站照射時(shí)，起伏信號(hào)的最優(yōu)檢測(cè)算法
　　5.4 起伏信號(hào)最優(yōu)檢波器的性能分析，相干求和算法
　　5.5 起伏信號(hào)最優(yōu)檢測(cè)器的性能分析，非相干求和算法
　　5.6 由目標(biāo)位置未知引起的額外能量損失，“分辨成本”
　第6章 空間非相干干擾背景下分散目標(biāo)檢測(cè)
　　6.1 分散目標(biāo)檢測(cè)的最優(yōu)化
　　6.2 分散檢測(cè)算法的性能分析
　　6.3 由忽略目標(biāo)位置引起的分散檢測(cè)的額外功率損失分散檢測(cè)的“分辨成本”
　第7章 空間非相關(guān)干擾背景下無源MSRS隨機(jī)信號(hào)的檢測(cè)
　　7.1 已知相關(guān)矩陣隨機(jī)信號(hào)的檢測(cè)
　　7.2 相關(guān)矩陣含有隨機(jī)參數(shù)隨機(jī)信號(hào)的檢測(cè)
　　7.3 隨機(jī)信號(hào)的次最優(yōu)檢測(cè)器
　　7.4 隨機(jī)信號(hào)的分散次最優(yōu)檢測(cè)器
　第8章 外部空間類似噪聲相關(guān)干擾背景中有源MSRS的目標(biāo)檢測(cè)
　　8.1 確定性信號(hào)最優(yōu)檢測(cè)器的綜合
　　8.2 確定性信號(hào)最優(yōu)檢測(cè)器的性能分析和外部干擾對(duì)消
　　8.3 起伏信號(hào)檢測(cè)器
　　8.4 起伏信號(hào)檢測(cè)算法的性能分析空時(shí)處理的效率
　　8.5 起伏信號(hào)檢測(cè)算法的性能分析——總效率
　第9章 有源MSRS類噪聲外部干擾自適應(yīng)對(duì)消及類噪聲外部干擾背景中無源MSRS
　　 的目標(biāo)檢測(cè)
　　9.1 利用正交濾波系統(tǒng)的自適應(yīng)對(duì)消
　　9.2 借助少量非正交濾波器進(jìn)行外部干擾自適應(yīng)對(duì)消
　　9.3 有已知相關(guān)矩陣的隨機(jī)信號(hào)檢測(cè)
　　9.4 具有隨機(jī)參數(shù)相關(guān)矩陣的隨機(jī)信號(hào)檢測(cè)
　第10章 利用MSRS進(jìn)行雜波中目標(biāo)的檢測(cè)
　　10.1 雜波背景中空域處理的效率
　　10.2 稀疏天線陣對(duì)雜波空域處理的效率
　　10.3 來自運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的信號(hào)和MSRS雜波的PSD
　　10.4 雜波中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)
　　10.5 恒虛警率(CFAR)檢測(cè)
第三部分 MSRS目標(biāo)坐標(biāo)測(cè)定和跟蹤
　第11章 由點(diǎn)跡估計(jì)目標(biāo)的位置和速度使用信號(hào)時(shí)域參數(shù)測(cè)量的坐標(biāo)確定
　　11.1 目標(biāo)位置和速度測(cè)量方法：一步和二步算法
　　11.2 利用信號(hào)時(shí)間參數(shù)實(shí)現(xiàn)有源和無源MSRS一步最優(yōu)坐標(biāo)測(cè)量
　　11.3 有源MSRS中用于二步目標(biāo)位置估計(jì)的最優(yōu)信號(hào)TOA測(cè)量對(duì)消空間相干干擾后的信號(hào)放大
　　11.4 用無源雙(多)基地雷達(dá)的信號(hào)TDOA測(cè)量進(jìn)行二步輻射源定位
　第12章 包含雜散參數(shù)信號(hào)的時(shí)間參數(shù)測(cè)量可達(dá)的最高精度
　　12.1 信息參數(shù)最大似然估計(jì)的最高可達(dá)精度
　　12.2 有源MSRS信號(hào)TOA最高可達(dá)精度估計(jì)
　　12.3 無源MSRS信號(hào)TDOA最高可達(dá)精度估計(jì)
　第13章 用于目標(biāo)速度矢量估計(jì)的起伏信號(hào)多普勒頻率測(cè)量
　　13.1 點(diǎn)目標(biāo)最優(yōu)多普勒頻率測(cè)量算法和最高可達(dá)精度
　　13.2 已知空時(shí)信號(hào)相關(guān)性的最優(yōu)多普勒頻率測(cè)量算法
　　13.3 空時(shí)目標(biāo)回波相關(guān)性未知時(shí)最優(yōu)多普勒頻率測(cè)量算法
　　13.4 多普勒頻率估計(jì)最高可達(dá)精度
　　13.5 多普勒頻率估計(jì)算法的精度
　第14章 用二步算法的最終目標(biāo)坐標(biāo)測(cè)定
　　14.1 坐標(biāo)最終測(cè)定的形成
　　14.2 一步和二步估計(jì)算法最高可達(dá)精度的比較
　　14.3 二步算法應(yīng)用到目標(biāo)坐標(biāo)估計(jì)中的例子
　第15章 MSRS目標(biāo)跟蹤站間點(diǎn)跡和軌跡相關(guān)性原理
　　15.1 MSRS目標(biāo)跟蹤原理及目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型
　　15.2 通過局部坐標(biāo)估計(jì)融合進(jìn)行跟蹤
　　15.3 局部航跡融合
　　15.4 站間測(cè)量和航跡相關(guān)原理
縮寫詞表
參考文獻(xiàn)
　　　　

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