應用統(tǒng)計與SPSS應用

內容概要

　　 本書以綜合性的實例為前提，根據研究問題的類型，著重講述統(tǒng)計方法的選擇和統(tǒng)計結果的解釋等實際應用，全書包括12章，內容包括SPSS的基本功能與統(tǒng)計方法的選擇，數(shù)據資料的整理與描述，常見的幾種概率分布，參數(shù)估計，常用的概率抽樣方法，總體參數(shù)的假設檢驗，非參數(shù)假設檢驗，多因素方差分析，相關與回歸分析，聚類與判別分析，因子分析與主成分分析等內容。為便于讀者學習，本書所附光盤中包含書中所有例題數(shù)據。讀者對象：本書例題豐富，實用性強，提供正確使用統(tǒng)計的方法及對統(tǒng)計結果的科學解釋，是非統(tǒng)計專業(yè)本科生和研究生首選的實操教材，也是統(tǒng)計學專業(yè)的學生更好地使用軟件解決實際問題必不可少的參考書。

書籍目錄

第1章 SPSS的基本功能與統(tǒng)計方法的選擇　1.1 SPSS主要功能概述　　1.1.1 SPSS的主菜單簡介　　1.1.2 SPSS的主要統(tǒng)計分析功能　　1.1.3 SPSS的菜單與應用統(tǒng)計分析工作的主要步驟的對應關系　1.2 研究設計　　1.2.1 研究指標的選擇與設計　　1.2.2 研究對象的確定　　1.2.3 抽樣設計　　1.2.4 樣本容量的確定　　1.2.5 實驗設計中用到的一些基本術語　　1.2.6 常用的實驗設計　　1.2.7 在研究設計中的統(tǒng)計分析預案　　1.2.8 在研究設計中需要用到SPSS中的子菜單、過程和程序　1.3 整理數(shù)據資料　　1.3.1 在SPSS中建立數(shù)據文件　　1.3.2 在SPSS中讀取數(shù)據文件　　1.3.3 在SPSS中合并數(shù)據文件　1.4 分析數(shù)據資料　　1.4.1 研究目的是對數(shù)據資料作一般性描述　?1.4.2 研究目的是對不同總體在相同指標上是否有差異進行推斷　　1.4.3 研究目的是檢查兩個或多個變量之間的關聯(lián)或相關　　1.4.4 研究目的是縮減指標第2章 數(shù)據資料的整理與描述　2.1 SPSS數(shù)據文件的制作　　2.1.1 統(tǒng)計資料的類型與變量類型、測度類型的對應關系　　2.1.2 建立調查問卷的數(shù)據文件　　2.1.3 將EXCEL中建立的數(shù)據文件變成SPSS中數(shù)據文件　　2.1.4 數(shù)據文件的合并　　2.1.5 數(shù)據文件的轉置和重新構建　　2.1.6 其他特殊數(shù)據文件的建立　2.2 數(shù)據資料的整理：頻數(shù)分布表的制作　　2.2.1 定性數(shù)據資料頻數(shù)分布表的制作　　2.2.2 定量數(shù)據資料頻數(shù)分布表的制作　2.3 數(shù)據資料的描述　　2.3.1 統(tǒng)計圖　　2.3.2 統(tǒng)計表　　2.3.3 統(tǒng)計量　　2.3.4 分布形態(tài)　2.4 探索分析　　2.4.1 探究分析的意義　　2.4.2 實例分析　2.5 計算派生指標　2.6 排名　2.7 分析多重應答集　　2.7.1 多選題的處理　　2.7.2 排序題的處理第3章 常見的幾種概率分布　3.1 事件和概率　　3.1.1 事件　　3.1.2 事件之間的關系和運算　　3.1.3 事件的頻率和概率　3.2 隨機變量和概率分布　　3.2.1 隨機變量　　3.2.2 離散型隨機變量的概率分布　　3.2.3 連續(xù)型隨機變量的分布　……第4章 參數(shù)估計第5章 幾種常用的概率抽樣方法第6章 假設檢驗第7章 非參數(shù)假設檢驗第8章 多因素方差分析和協(xié)方差分析第9章 正交試驗設計與數(shù)據分析方法第10章 相關與回歸分析第11章 聚類分析與判別分析第12章 主成分分析、因子分析與對應分析

章節(jié)摘錄

版權頁：插圖：如何選擇統(tǒng)計方法，這是科研人員最關心的問題。有些人錯誤地認為，對調查或試驗中獲取的數(shù)據資料，用SPSS處理后就能得到科學的統(tǒng)計結論，結果事實與之正相反。許多研究的成果之所以得不到大家的認可，許多花費了很大財力和精力的研究中，總存在著明顯的瑕疵和缺陷，達不到理想的效果，這往往與誤用統(tǒng)計方法有關，有些則是由于實驗設計存在先天缺陷所造成，還有一些是由于只用了一些適用的統(tǒng)計方法，但數(shù)據資料中的許多信息還沒有選擇到更合適的統(tǒng)計方法將其完整地表述出來所造成。究其原因，從本質上而言，恐怕與其對統(tǒng)計原理和方法的不理解有關。所以，單就統(tǒng)計方法的選擇而言，建立起對統(tǒng)計基本原理的理解，掌握常用的實驗設計方法以及相應的統(tǒng)計分析方法，這是正確選擇統(tǒng)計方法的必要的前提和基礎。本書中也會涉及到一些這方面的理論和知識，但本書關注的是如何引導你正確選擇SPSS中的最適宜的方法，如何閱讀統(tǒng)計結果并合理地解釋之，所以更詳細的統(tǒng)計理論方法的內容，則要在專門的統(tǒng)計書籍中獲得，因此，閱讀一些專門的統(tǒng)計書籍對于理解本章中正確選擇統(tǒng)計方法肯定是有益的。許多剛從事研究的人員尚未建立起良好的科研習慣，不按正常的科研程序辦事，總是喜歡在實驗研究和調查研究結束后，等到要進行數(shù)據資料分析時，才想起該用什么樣的統(tǒng)計方法來處理手中的數(shù)據資料。實際上，這絕不是個好習慣。有時免不了要走彎路，甚至還會造成無可挽回的損失。例如，有位研究人員要做實驗前、后數(shù)據資料的各指標間的相關和差異性檢驗，由于實驗前沒有考慮好應用什么樣的統(tǒng)計方法處理實驗結果以及這些方法對數(shù)據的要求，因而在收集數(shù)據資料時，未按配對資料的要求去對測試指標的值做完整的記錄，只記錄了具體測試指標的值。到數(shù)據資料分析處理時，已變成了一堆與研究目的毫不相關的無用數(shù)據，只得重新安排實驗，從頭再來。因此，統(tǒng)計方法的選擇絕不應該在數(shù)據資料分析時進行，而是要在研究課題確定后所做的研究設計或調查設計中就應該有預案。

編輯推薦

《應用統(tǒng)計與SPSS應用》：“數(shù)據”是科學決策的重要依據，“讓數(shù)據說話”是科學決策的正確途徑，掌握數(shù)據分析方法和數(shù)據分析軟件工具是科學決策的有效手段。IBM公司于2009年7月收購了著名的SPSS數(shù)據分析軟件公司，將其應用廣泛的SPSS統(tǒng)計分析軟件和Clement_ne數(shù)據挖掘軟件納入麾下。同時對軟件產品進行了整合，并快速推向市場?！稇媒y(tǒng)計與SPSS應用》以綜合性的實例為前提，根據研究問題的類型，著重講述統(tǒng)計方法的選擇和統(tǒng)計結果的解釋等實際應用，通過對應用實例的剖析，使讀者由淺至深地了解和掌握統(tǒng)計分析方法，快速掌握SPSS軟件的使用，并靈活運用于數(shù)據分析和科學決策中?！稇媒y(tǒng)計與SPSS應用》作者常年從事研究生統(tǒng)計分析課程的教學與科研工作，并長期跟蹤研究SPSS公司數(shù)據分析產品。我們相信，通過《應用統(tǒng)計與SPSS應用》的學習，讀者能很快地掌握并使用SPSS統(tǒng)計軟件，并從中受益。

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