應(yīng)用統(tǒng)計(jì)與SPSS應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　 本書(shū)以綜合性的實(shí)例為前提，根據(jù)研究問(wèn)題的類型，著重講述統(tǒng)計(jì)方法的選擇和統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋等實(shí)際應(yīng)用，全書(shū)包括12章，內(nèi)容包括SPSS的基本功能與統(tǒng)計(jì)方法的選擇，數(shù)據(jù)資料的整理與描述，常見(jiàn)的幾種概率分布，參數(shù)估計(jì)，常用的概率抽樣方法，總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)，非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)，多因素方差分析，相關(guān)與回歸分析，聚類與判別分析，因子分析與主成分分析等內(nèi)容。為便于讀者學(xué)習(xí)，本書(shū)所附光盤中包含書(shū)中所有例題數(shù)據(jù)。讀者對(duì)象：本書(shū)例題豐富，實(shí)用性強(qiáng)，提供正確使用統(tǒng)計(jì)的方法及對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的科學(xué)解釋，是非統(tǒng)計(jì)專業(yè)本科生和研究生首選的實(shí)操教材，也是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生更好地使用軟件解決實(shí)際問(wèn)題必不可少的參考書(shū)。

書(shū)籍目錄

第1章 SPSS的基本功能與統(tǒng)計(jì)方法的選擇　1.1 SPSS主要功能概述　　1.1.1 SPSS的主菜單簡(jiǎn)介　　1.1.2 SPSS的主要統(tǒng)計(jì)分析功能　　1.1.3 SPSS的菜單與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析工作的主要步驟的對(duì)應(yīng)關(guān)系　1.2 研究設(shè)計(jì)　　1.2.1 研究指標(biāo)的選擇與設(shè)計(jì)　　1.2.2 研究對(duì)象的確定　　1.2.3 抽樣設(shè)計(jì)　　1.2.4 樣本容量的確定　　1.2.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中用到的一些基本術(shù)語(yǔ)　　1.2.6 常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)　　1.2.7 在研究設(shè)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)分析預(yù)案　　1.2.8 在研究設(shè)計(jì)中需要用到SPSS中的子菜單、過(guò)程和程序　1.3 整理數(shù)據(jù)資料　　1.3.1 在SPSS中建立數(shù)據(jù)文件　　1.3.2 在SPSS中讀取數(shù)據(jù)文件　　1.3.3 在SPSS中合并數(shù)據(jù)文件　1.4 分析數(shù)據(jù)資料　　1.4.1 研究目的是對(duì)數(shù)據(jù)資料作一般性描述　?1.4.2 研究目的是對(duì)不同總體在相同指標(biāo)上是否有差異進(jìn)行推斷　　1.4.3 研究目的是檢查兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)或相關(guān)　　1.4.4 研究目的是縮減指標(biāo)第2章 數(shù)據(jù)資料的整理與描述　2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的制作　　2.1.1 統(tǒng)計(jì)資料的類型與變量類型、測(cè)度類型的對(duì)應(yīng)關(guān)系　　2.1.2 建立調(diào)查問(wèn)卷的數(shù)據(jù)文件　　2.1.3 將EXCEL中建立的數(shù)據(jù)文件變成SPSS中數(shù)據(jù)文件　　2.1.4 數(shù)據(jù)文件的合并　　2.1.5 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置和重新構(gòu)建　　2.1.6 其他特殊數(shù)據(jù)文件的建立　2.2 數(shù)據(jù)資料的整理：頻數(shù)分布表的制作　　2.2.1 定性數(shù)據(jù)資料頻數(shù)分布表的制作　　2.2.2 定量數(shù)據(jù)資料頻數(shù)分布表的制作　2.3 數(shù)據(jù)資料的描述　　2.3.1 統(tǒng)計(jì)圖　　2.3.2 統(tǒng)計(jì)表　　2.3.3 統(tǒng)計(jì)量　　2.3.4 分布形態(tài)　2.4 探索分析　　2.4.1 探究分析的意義　　2.4.2 實(shí)例分析　2.5 計(jì)算派生指標(biāo)　2.6 排名　2.7 分析多重應(yīng)答集　　2.7.1 多選題的處理　　2.7.2 排序題的處理第3章 常見(jiàn)的幾種概率分布　3.1 事件和概率　　3.1.1 事件　　3.1.2 事件之間的關(guān)系和運(yùn)算　　3.1.3 事件的頻率和概率　3.2 隨機(jī)變量和概率分布　　3.2.1 隨機(jī)變量　　3.2.2 離散型隨機(jī)變量的概率分布　　3.2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布　……第4章 參數(shù)估計(jì)第5章 幾種常用的概率抽樣方法第6章 假設(shè)檢驗(yàn)第7章 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)第8章 多因素方差分析和協(xié)方差分析第9章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析方法第10章 相關(guān)與回歸分析第11章 聚類分析與判別分析第12章 主成分分析、因子分析與對(duì)應(yīng)分析

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：插圖：如何選擇統(tǒng)計(jì)方法，這是科研人員最關(guān)心的問(wèn)題。有些人錯(cuò)誤地認(rèn)為，對(duì)調(diào)查或試驗(yàn)中獲取的數(shù)據(jù)資料，用SPSS處理后就能得到科學(xué)的統(tǒng)計(jì)結(jié)論，結(jié)果事實(shí)與之正相反。許多研究的成果之所以得不到大家的認(rèn)可，許多花費(fèi)了很大財(cái)力和精力的研究中，總存在著明顯的瑕疵和缺陷，達(dá)不到理想的效果，這往往與誤用統(tǒng)計(jì)方法有關(guān)，有些則是由于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)存在先天缺陷所造成，還有一些是由于只用了一些適用的統(tǒng)計(jì)方法，但數(shù)據(jù)資料中的許多信息還沒(méi)有選擇到更合適的統(tǒng)計(jì)方法將其完整地表述出來(lái)所造成。究其原因，從本質(zhì)上而言，恐怕與其對(duì)統(tǒng)計(jì)原理和方法的不理解有關(guān)。所以，單就統(tǒng)計(jì)方法的選擇而言，建立起對(duì)統(tǒng)計(jì)基本原理的理解，掌握常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法以及相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析方法，這是正確選擇統(tǒng)計(jì)方法的必要的前提和基礎(chǔ)。本書(shū)中也會(huì)涉及到一些這方面的理論和知識(shí)，但本書(shū)關(guān)注的是如何引導(dǎo)你正確選擇SPSS中的最適宜的方法，如何閱讀統(tǒng)計(jì)結(jié)果并合理地解釋之，所以更詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)理論方法的內(nèi)容，則要在專門的統(tǒng)計(jì)書(shū)籍中獲得，因此，閱讀一些專門的統(tǒng)計(jì)書(shū)籍對(duì)于理解本章中正確選擇統(tǒng)計(jì)方法肯定是有益的。許多剛從事研究的人員尚未建立起良好的科研習(xí)慣，不按正常的科研程序辦事，總是喜歡在實(shí)驗(yàn)研究和調(diào)查研究結(jié)束后，等到要進(jìn)行數(shù)據(jù)資料分析時(shí)，才想起該用什么樣的統(tǒng)計(jì)方法來(lái)處理手中的數(shù)據(jù)資料。實(shí)際上，這絕不是個(gè)好習(xí)慣。有時(shí)免不了要走彎路，甚至還會(huì)造成無(wú)可挽回的損失。例如，有位研究人員要做實(shí)驗(yàn)前、后數(shù)據(jù)資料的各指標(biāo)間的相關(guān)和差異性檢驗(yàn)，由于實(shí)驗(yàn)前沒(méi)有考慮好應(yīng)用什么樣的統(tǒng)計(jì)方法處理實(shí)驗(yàn)結(jié)果以及這些方法對(duì)數(shù)據(jù)的要求，因而在收集數(shù)據(jù)資料時(shí)，未按配對(duì)資料的要求去對(duì)測(cè)試指標(biāo)的值做完整的記錄，只記錄了具體測(cè)試指標(biāo)的值。到數(shù)據(jù)資料分析處理時(shí)，已變成了一堆與研究目的毫不相關(guān)的無(wú)用數(shù)據(jù)，只得重新安排實(shí)驗(yàn)，從頭再來(lái)。因此，統(tǒng)計(jì)方法的選擇絕不應(yīng)該在數(shù)據(jù)資料分析時(shí)進(jìn)行，而是要在研究課題確定后所做的研究設(shè)計(jì)或調(diào)查設(shè)計(jì)中就應(yīng)該有預(yù)案。

編輯推薦

《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)與SPSS應(yīng)用》：“數(shù)據(jù)”是科學(xué)決策的重要依據(jù)，“讓數(shù)據(jù)說(shuō)話”是科學(xué)決策的正確途徑，掌握數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析軟件工具是科學(xué)決策的有效手段。IBM公司于2009年7月收購(gòu)了著名的SPSS數(shù)據(jù)分析軟件公司，將其應(yīng)用廣泛的SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件和Clement_ne數(shù)據(jù)挖掘軟件納入麾下。同時(shí)對(duì)軟件產(chǎn)品進(jìn)行了整合，并快速推向市場(chǎng)?！稇?yīng)用統(tǒng)計(jì)與SPSS應(yīng)用》以綜合性的實(shí)例為前提，根據(jù)研究問(wèn)題的類型，著重講述統(tǒng)計(jì)方法的選擇和統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋等實(shí)際應(yīng)用，通過(guò)對(duì)應(yīng)用實(shí)例的剖析，使讀者由淺至深地了解和掌握統(tǒng)計(jì)分析方法，快速掌握SPSS軟件的使用，并靈活運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)決策中?！稇?yīng)用統(tǒng)計(jì)與SPSS應(yīng)用》作者常年從事研究生統(tǒng)計(jì)分析課程的教學(xué)與科研工作，并長(zhǎng)期跟蹤研究SPSS公司數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。我們相信，通過(guò)《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)與SPSS應(yīng)用》的學(xué)習(xí)，讀者能很快地掌握并使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，并從中受益。

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