MATLAB應用實例精講

內(nèi)容概要

　　本書以核心技術與大量工程實例相結(jié)合的形式，介紹了matlab在圖像處理與gui設計方面的應用原理、方法和技巧。全書分2篇，共15章，第1篇為基礎技術篇（第1～第10章），介紹了matlab 圖像處理基礎、圖像基本運算、圖像變換、圖像增強、圖像編碼與壓縮、圖像復原、邊緣提取與圖像分割、數(shù)學形態(tài)學、彩色圖像處理以及圖形用戶界面，希望讀者通過學習，能夠掌握matlab圖像處理的技術精要，為后面實例的學習打下堅實的基礎；第2篇為matlab工程實例篇（第11～第15章），結(jié)合13個工程實例，從專業(yè)的角度介紹了matlab 在模式識別、小波變換、神經(jīng)網(wǎng)絡、gui設計方面的應用流程、方法與實現(xiàn)，并在最后安排了3個經(jīng)典實例，對前面的知識進行了綜合性運用，幫助讀者舉一反三、加深理解與鞏固、快速上手、提高和學以致用，實現(xiàn)從入門到精通?！　”緯m合matlab的初、中級讀者使用，既可以作為高校相關專業(yè)的理想教材，又可以作為從事圖形圖像處理、gui設計的科研人員的學習寶典。

書籍目錄

第1章　matlab圖像處理入門　　　1.1　數(shù)字圖像處理概述　　　　1.1.1　數(shù)字圖像處理的發(fā)展與應用　　　　1.1.2　數(shù)字圖像處理的特點　　　　1.1.3　數(shù)字圖像處理的研究內(nèi)容　　　　1.1.4　數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的開發(fā)工具　　　1.2　matlab語言簡介　　　　1.2.1　matlab編程基礎　　　　1.2.2　matlab幫助系統(tǒng)　　　　1.2.3　m文件介紹　　　1.3　matlab圖像處理簡介　　　　1.3.1　matlab圖像處理工具箱　　　　1.3.2　matlab　r2010圖像處理工具箱的新特性　　　　1.3.3　噪聲模型　　　　1.3.4　在matlab中使用函數(shù)imnoise添加噪聲　　　1.4　matlab圖像處理入門實例　　　　1.4.1　圖像文件的信息查詢　　　　1.4.2　圖像文件的讀取　　　　1.4.3　圖像文件的顯示　　　　1.4.4　圖像文件的保存　　　1.5　本章小結(jié)　　第2章　圖像運算　　　2.1　圖像的點運算　　　　2.1.1　點運算定義　　　　2.1.2　點運算的種類　　　　2.1.3　點運算和直方圖　　　　2.1.4　直方圖均衡化　　　2.2　圖像的代數(shù)運算　　　　2.2.1　圖像代數(shù)運算的定義　　　　2.2.2　圖像加法　　　　2.2.3　圖像減法　　　　2.2.4　圖像乘法　　　　2.2.5　圖像除法　　　2.3　圖像的幾何運算　　　　2.3.1　灰度級插值　　　　2.3.2　空間變換　　　　2.3.3　幾何畸變校正和圖像配準　　　2.4　本章小結(jié)　　第3章　圖像變換　　　3.1　線性變換　　　　3.1.1　標量表達式　　　　3.1.2　矢量表示　　　　3.1.3　矩陣表示　　　　3.1.4　可逆變換　　　　3.1.5　基平面　　　3.2　離散傅里葉變換（dft）　　　　3.2.1　離散傅里葉變換的定義　　　　3.2.2　傅里葉變換的性質(zhì)　　　　3.2.3　傅里葉變換在圖像處理中的應用　　　3.3　離散余弦變換（dct）　　　　3.3.1　dct的定義　　　　3.3.2　dct在圖像處理中的應用　　　3.4　哈爾變換（ht）　　　　3.4.1　haar函數(shù)的定義　　　　3.4.2　haar矩陣與haar變換　　　3.5　沃爾什-哈達瑪變換　　　　3.5.1　walsh函數(shù)　　　　3.5.2　沃爾什-哈達瑪變換定義　　　3.6　hough變換　　　　3.6.1　基本原理　　　　3.6.2　擴展應用　　　3.7　radon變換　　　　3.7.1　平行數(shù)據(jù)radon變換　　　　3.7.2　扇形數(shù)據(jù)radon變換　　　　3.7.3　radon逆變換　　　3.8　本章小結(jié)　　第4章　圖像增強　　　4.1　對比度增強　　　　4.1.1　線性變換　　　　4.1.2　非線性變換　　　4.2　直方圖增強　　　　4.3　圖像銳化　　　　4.3.1　邊緣提取和銳化　　　　4.3.2　拉普拉斯（laplacian）算子　　　　4.3.3　wallis算子　　　4.4　圖像偽彩色增強　　　4.5　圖像頻域增強　　　　4.5.1　低通濾波　　　　4.5.2　高通濾波器　　　　4.5.3　周期底紋清除濾波　　　　4.5.4　同態(tài)濾波　　　4.6　本章小結(jié)　　第5章　圖像編碼與壓縮　　第6章　圖像恢復　　第7章　邊緣檢測和圖像分割　　第8章　數(shù)學形態(tài)學圖像處理　　第9章　彩色圖像處理與分析　　第10章　matlab圖形用戶界面（gui）　　第11章　圖像模式識別　　第12章　小波在圖像處理中的應用　　第13章　神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像處理中的應用　　第14章　matlab　gui設計應用實例第15章　matlab圖像處理綜合實例　　

章節(jié)摘錄

版權頁：插圖：1.1.3.1 圖像的轉(zhuǎn)化和存儲這是圖像處理的最基本內(nèi)容，是指圖像的數(shù)字化、圖像的空間轉(zhuǎn)換以及圖像壓縮存儲問題。（1）圖像數(shù)字化目的是將模擬形式的圖像通過數(shù)字化設備變?yōu)閿?shù)字計算機可用的離散的圖像數(shù)據(jù)，主要包括取樣和量化技術。（2）圖像變換由于圖像陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及的計算量很大。因此，往往采用各種圖像變換的方法，如傅里葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉(zhuǎn)換為變換域處理。這樣，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理（如傅里葉變換可在頻域中進行數(shù)字濾波處理）。目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的局部化特性，它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應用。（3）圖像編碼壓縮圖像編碼壓縮技術可減少描述圖像的數(shù)據(jù)量（即比特數(shù)），以便節(jié)省圖像傳輸、處理時間和減少所占用的存儲器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。編碼是壓縮技術中最重要的方法，它在圖像處理技術中是發(fā)展最早且比較成熟的技術。1.1.3.2 圖像視覺優(yōu)化圖像的視覺優(yōu)化是指對于視覺效果差的圖像，如何采用數(shù)字圖像處理手段改善其視覺效果，主要分為圖像增強和圖像復原兩類。（1）圖像增強圖像增強是一種以改善人們的視覺效果（或便于人或機器分析、理解圖像內(nèi)容）為主要目的的改善圖像質(zhì)量的方法，如去除噪聲、提高圖像的清晰度等。它主要包括對比度增強、直方圖修正、平滑、銳化、同態(tài)增晰，等等。（2）圖像復原（也稱圖像恢復）圖像復原（又稱圖像恢復）是對失真的圖像進行恢復的過程，它主要包括對圖像降質(zhì)模型的一般表達、參數(shù)確定、頻域中的恢復方法、約束或無約束最小二乘估計、盲卷積恢復等。

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《MATLAB應用實例精講:圖像處理與GUI設計篇》特色：《MATLAB應用實例精講:圖像處理與GUI設計篇》以應用為綱，融合了作者多年的工程經(jīng)驗。以專業(yè)作為保障的同時，突出了工程實踐?！禡ATLAB應用實例精講:圖像處理與GUI設計篇》實例典型豐富。代表性與指導性強，涉及模式識別、小波變換、神經(jīng)網(wǎng)絡、GUI設計等熱門領域，并依照專業(yè)原理、應用流程和實現(xiàn)技巧的方式進行講述，降低讀者的學習門檻.直線提高學習效率。內(nèi)容翔實、實例豐富、循序漸進、舉一反三。

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