PASW/SPSS Statistics中文版統(tǒng)計(jì)分析教程

前言

人類(lèi)已進(jìn)入e時(shí)代，當(dāng)今全球數(shù)據(jù)庫(kù)的容量已經(jīng)達(dá)到萬(wàn)億（1012=1 000 000 000 000）字節(jié)以上的水平。如此繁冗的數(shù)據(jù)背后隱藏了極其豐富的決策信息資源，人們?nèi)绾伟堰@些“信息”轉(zhuǎn)化為實(shí)際的“財(cái)富”，對(duì)這個(gè)問(wèn)題最佳的回答是借助于計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)和圖表分析軟件對(duì)信息進(jìn)行存儲(chǔ)、整理、統(tǒng)計(jì)分析和繪制圖表，才可以從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其變化規(guī)律，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，進(jìn)而為決策提供強(qiáng)有力的支持。SPSS（Statistical Product and Service Solutions，統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品和服務(wù)解決方案，原名Statistical Package for the Social Science，社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包）是由美國(guó)SPSS公司自20世紀(jì)80年代初開(kāi)發(fā)的大型統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件系列。2009年4月，SPSS公司宣布重新包裝旗下的SPSS產(chǎn)品線，定位為預(yù)測(cè)分析軟件（PASW，Predictive Analytics Software），包括統(tǒng)計(jì)分析（PASW Statistics，原名SPSS Statistics）、數(shù)據(jù)挖掘（PASW Modeler，原名Clementine）、數(shù)據(jù)收集（Data Collection系列軟件，原名Dimensions）、結(jié)果發(fā)布（PASW Collaboration and Deployment Services，原名Predictive Enterprise Services）四大部分。2009年7月，SPSS公司推出PASW 18.0多國(guó)語(yǔ)言版，其用戶界面和結(jié)果輸出均可以使用包括簡(jiǎn)體中文、繁體中文版和英文版等11種語(yǔ)言。多國(guó)語(yǔ)言版的推出清除了非英語(yǔ)國(guó)家用戶在語(yǔ)言方面的困擾，人機(jī)界面特別友好，是廣大用戶的一大福音。SPSS相比其他統(tǒng)計(jì)軟件（如SAS、Minitab、STATISTICA、NCSS等）是我國(guó)最早從國(guó)外引入國(guó)內(nèi)的統(tǒng)計(jì)軟件，有近40年歷史，它在各個(gè)領(lǐng)域中，也是用戶最多，實(shí)效最高的。PASW/SPSS Statistics能夠與時(shí)俱進(jìn)，及時(shí)將世界最新的統(tǒng)計(jì)成果引入軟件，軟件版本更新最快。我們?cè)幹鳶PSS for Windows 6.0、9.0、11.0等版本的教材，這些教材被多所高等院校采用，作為本科生、研究生和培訓(xùn)班學(xué)員的教材及學(xué)科研究的必備工具書(shū)。其中《SPSS for Windows統(tǒng)計(jì)分析教程》（電子工業(yè)出版社2000年出版）于2003年被評(píng)為“全國(guó)統(tǒng)計(jì)教材編審委員會(huì)推薦使用教材”。《SPSS for Windows統(tǒng)計(jì)分析教程（第2版）》（電子工業(yè)出版社2005年出版）也受到了廣大讀者的歡迎和好評(píng)，該書(shū)被多所高校作為教材或推薦書(shū)目，并多次重印。根據(jù)廣大讀者提出的許多寶貴意見(jiàn)和建議，在對(duì)PASW/SPSS Statistics進(jìn)行了深入分析和研究的基礎(chǔ)上，我們編寫(xiě)了《PASW/SPSS Statistics 中文版 統(tǒng)計(jì)分析教程（第3版）》。本書(shū)主要根據(jù)PASW Statistics 18.0撰寫(xiě)，部分章節(jié)根據(jù)SPSS Statistics 17.0撰寫(xiě)，所有圖形界面均用中文版界面，界面介紹、結(jié)果輸出和結(jié)果分析，均用中英文對(duì)照，并對(duì)所有英文與軟件進(jìn)行逐一仔細(xì)核對(duì)，力求方便PASW/SPSS Statistics英文版本的用戶，特別兼顧了SPSS 16.0及以下版本。在前兩版教材的基礎(chǔ)上，結(jié)合根據(jù)PASW/SPSS Statistics 的新進(jìn)展和廣大讀者的要求，以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的新進(jìn)展，我們對(duì)原書(shū)進(jìn)行了仔細(xì)的檢查和修正，并在不增加篇幅的前提下，增加了以下內(nèi)容：1.第3章“數(shù)據(jù)管理”增加了復(fù)制變量屬性、驗(yàn)證數(shù)據(jù)等功能的介紹；2.第4章“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換”增加了轉(zhuǎn)換值、最優(yōu)離散化等內(nèi)容；3.第5章“PASW/SPSS Statistics中的函數(shù)”增加了PASW/SPSS Statistics新增函數(shù)的介紹；4.第7章“描述性統(tǒng)計(jì)分析”增加了Bootstrap法的應(yīng)用；5.第10章“一般線性模型”增加了嵌套設(shè)計(jì)資料的方差分析和正交設(shè)計(jì)資料的方差分析；6.第17章“非參數(shù)檢驗(yàn)”增加了部分參數(shù)檢驗(yàn)，包括Mann-Whitney U檢驗(yàn)、Moses極端反應(yīng)檢驗(yàn)、兩樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)、Wald-Wolfowitz游程檢驗(yàn)、Kruskal-Wallis檢驗(yàn)、中位數(shù)檢驗(yàn)、Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn)、Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)、McNemar檢驗(yàn)、邊際同質(zhì)性檢驗(yàn)、Friedman檢驗(yàn)（Friedman Test）、Kendall W檢驗(yàn)和Cochran Q檢驗(yàn)等；7.第18章“時(shí)間序列分析”增加了時(shí)間序列建模器；8.第22章“常用統(tǒng)計(jì)圖”增加了簡(jiǎn)單點(diǎn)圖、復(fù)式極差圖、人口金字塔等；9.對(duì)各例題的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果均做了詳盡的解釋，以滿足廣大讀者在這方面迫切的需求；10.為了減輕本書(shū)授課老師的工作量，避免重復(fù)勞動(dòng)，在本書(shū)光盤(pán)中包含所有例題數(shù)據(jù)，并增加所有例題和習(xí)題的電子文本，以便授課老師使用。同時(shí)，在光盤(pán)中還包括漢英及英漢詞匯表，供讀者參考。為便于讀者學(xué)習(xí)，書(shū)中所涉及的名詞術(shù)語(yǔ)、相關(guān)變量符號(hào)等盡可能與軟件圖表一致。本書(shū)由李志輝、羅平任主編，劉久敏、鐘惟德、李健武任副主編，全書(shū)由洪楠審校。在本書(shū)的編寫(xiě)過(guò)程中，崔宇老師給予了熱情的幫助，在此深表感謝。由于編者的水平有限、編寫(xiě)時(shí)間倉(cāng)促，錯(cuò)誤之處在所難免，敬請(qǐng)讀者批評(píng)指正。

內(nèi)容概要

本書(shū)根據(jù)統(tǒng)計(jì)教學(xué)的特點(diǎn)，結(jié)合大量的實(shí)例以循序漸進(jìn)的方式介紹PASW/SPSS Statistics的多個(gè)統(tǒng)計(jì)模塊，對(duì)所采用的方法及得出的結(jié)果進(jìn)行了詳盡的解釋。內(nèi)容包括PASW/SPSS Statistics的基礎(chǔ)知識(shí)和函數(shù)、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、描述性統(tǒng)計(jì)分析、自定義統(tǒng)計(jì)表格、均值比較分析、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對(duì)數(shù)線性模型、分類(lèi)分析、降維分析、尺度分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、時(shí)間序列分析、生存分析、多重響應(yīng)分析、程序模式及常用統(tǒng)計(jì)圖的繪制等，并對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)果與圖形進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析與推斷。此外，本書(shū)的練習(xí)題涵蓋多個(gè)專業(yè)，能夠滿足不同專業(yè)讀者的需要。光盤(pán)中附有所有例題數(shù)據(jù)、例題電子文檔、習(xí)題電子文檔、部分習(xí)題數(shù)據(jù)、漢英及英漢詞匯表，方便教師授課和讀者操作練習(xí)。    本書(shū)的內(nèi)容與方法廣泛適用于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)，特別是生物學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生保健、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科、多專業(yè)、多層次的需要，可作為高等院校統(tǒng)計(jì)軟件教材與參考書(shū)，也可供科研單位相關(guān)專業(yè)的科技人員、研究生、大學(xué)生與機(jī)關(guān)企事業(yè)單位管理人員、計(jì)算機(jī)實(shí)際工作者學(xué)習(xí)參考。

書(shū)籍目錄

第1章  PASW/SPSS Statistics概述  1.1  PASW/SPSS Statistics簡(jiǎn)介  1.2  數(shù)據(jù)管理  1.3  數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換  1.4  統(tǒng)計(jì)分析  1.5  直銷(xiāo)分析  1.6  繪圖  練習(xí)題第2章  PASW/SPSS Statistics入門(mén)  2.1  PASW/SPSS Statistics的啟動(dòng)與退出    2.1.1  PASW/SPSS Statistics的啟動(dòng)    2.1.2  PASW/SPSS Statistics的退出  2.2  PASW/SPSS Statistics界面簡(jiǎn)介    2.2.1  PASW/SPSS Statistics中文版界面設(shè)置    2.2.2  數(shù)據(jù)編輯器界面簡(jiǎn)介    2.2.3  PASW/SPSS Statistics結(jié)果輸出瀏覽器簡(jiǎn)介  2.3  數(shù)據(jù)的調(diào)用與數(shù)據(jù)錄入    2.3.1  數(shù)據(jù)文件的調(diào)入與儲(chǔ)存    2.3.2  PASW/SPSS Statistics基本操作與文件類(lèi)型    2.3.3  數(shù)據(jù)錄入示例  練習(xí)題第3章  數(shù)據(jù)管理第4章  數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換第5章  PASW/SPSS Statistics中的函數(shù)第6章  統(tǒng)計(jì)報(bào)表第7章  描述性統(tǒng)計(jì)分析第8章  自定義統(tǒng)計(jì)表格第9章  均值比較分析第10章  一般線性模型第11章  相關(guān)分析第12章  回歸分析第13章  對(duì)數(shù)線性模型第14章  分類(lèi)分析第15章  降維分析第16章  尺度分析第17章  非參數(shù)檢驗(yàn)第18章  時(shí)間序列分析第19章  生存分析第20章  多重響應(yīng)分析第21章  程序模塊第22章  常用統(tǒng)計(jì)圖參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

插圖：

編輯推薦

《PASW/SPSS Statistics中文版統(tǒng)計(jì)分析教程(第3版)》：“數(shù)據(jù)”是科學(xué)決策的重要依據(jù)、“讓數(shù)據(jù)說(shuō)話”是科學(xué)決策的正確途徑，掌握數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析軟件工具是科學(xué)決策的有效手段。JBM公司于2009年7月收購(gòu)了著名的SPSS數(shù)據(jù)分析軟件公司，將其應(yīng)用廣泛的SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件和ciemen協(xié)e數(shù)據(jù)挖掘軟件納入麾下。同時(shí)對(duì)軟件產(chǎn)品進(jìn)行了整合，將SPSS更新命名為PASW（Predictfve Anaiytice Soft Ware）statistics，并快速推向市場(chǎng)。《PASW/SPSS Statistics中文版統(tǒng)計(jì)分析教程(第3版)》通過(guò)對(duì)PASW／SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件及應(yīng)用實(shí)例的介紹分析，使讀者由淺至深地了解和掌握統(tǒng)計(jì)分析方法，快速掌握SPSS軟件的使用，并靈活運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)決策中?！禤ASW/SPSS Statistics中文版統(tǒng)計(jì)分析教程(第3版)》作者常年從事計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析的教學(xué)與科研工作，并長(zhǎng)期跟蹤研究SPSS公司數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。多年來(lái)，發(fā)表論文數(shù)十篇，出版著作多部。我們相信，通過(guò)《PASW/SPSS Statistics中文版統(tǒng)計(jì)分析教程(第3版)》的學(xué)習(xí)，讀者能快速地掌握和使用PASW statistics進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并從中受益。

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