特征提取與圖像處理

出版時(shí)間:2010-10  出版社:電子工業(yè)  作者:(英)尼克松//阿瓜多|譯者:李實(shí)英//楊高波  頁數(shù):324  
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內(nèi)容概要

圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺是當(dāng)前熱門的研究課題。本書以一種簡潔明白的方式為計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域的初學(xué)者和準(zhǔn)專業(yè)人士提供了一個(gè)圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的基礎(chǔ)指南。讀者可以基于文中給出的代碼以及網(wǎng)站的MATLAB和Mathcad文件開發(fā)自己工作中所需的技術(shù)方法。    本書不僅關(guān)注高層次特征提取技術(shù),還涉及與圖像獲取、采樣理論、點(diǎn)運(yùn)算和低層次特征提取相關(guān)的問題和技術(shù),構(gòu)成了一個(gè)明確連貫的知識(shí)體系。在第一版的基礎(chǔ)上,既新增加了用于低層次特征提取的曲率方法(SIFT和顯著性算子)和相位一致性、幾何主動(dòng)輪廓、形態(tài)學(xué),還升級(jí)了圖像平滑處理(各向異性擴(kuò)散)、形狀骨架化、形狀描述(矩)等內(nèi)容。    本書可作為高等學(xué)校電子工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程等專業(yè)本科生的教材,也可以作為圖像、視頻信號(hào)處理,模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺研究方向的博士、碩士研究生,以及相關(guān)專業(yè)的科研工作者的參考用書。

書籍目錄

第1章  緒論  1.1  概述  1.2  人類視覺和計(jì)算機(jī)視覺  1.3  人類視覺系統(tǒng)  1.4  計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)  1.5  數(shù)學(xué)系統(tǒng)  1.6  相關(guān)文獻(xiàn)資料  1.7  小結(jié)  1.8  參考文獻(xiàn)第2章  圖像﹑采樣和頻域處理  2.1  概述  2.2  圖像形成  2.3  傅里葉變換  2.4  采樣標(biāo)準(zhǔn)  2.5  離散傅里葉變換(discrete Fourier transform)  2.6  傅里葉變換的其他特性  2.7  傅里葉以外的其他變換  2.8  頻域特性的應(yīng)用  2.9  更多閱讀資料  2.10  參考文獻(xiàn)第3章  基本圖像處理運(yùn)算  3.1  概述  3.2  直方圖  3.3  點(diǎn)算子  3.4  群運(yùn)算  3.5  其他統(tǒng)計(jì)算子  3.6  數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)  3.7  更多閱讀資料  3.8  參考文獻(xiàn)第4章  低層次特征提取(包括邊緣檢測(cè))  4.1  概述  4.2  一階邊緣檢測(cè)算子  4.3  二階邊緣檢測(cè)算子  4.4  其他邊緣檢測(cè)算子  4.5  邊緣檢測(cè)算子的比較  4.6  關(guān)于邊緣檢測(cè)的更多閱讀資料  4.7  相位一致性  4.8  定位特征提取  4.9  描述圖像運(yùn)動(dòng)  4.10  小結(jié)  4.11  參考文獻(xiàn)第5章  形狀匹配的特征提取  5.1  概述  5.2  閾值處理和差分  5.3  模板匹配  5.4  霍夫變換  5.5  廣義霍夫變換  5.6  霍夫變換的其他擴(kuò)展  5.7  更多閱讀資料  5.8  參考文獻(xiàn)第6章  彈性形狀提取(蛇模型及其他方法)  6.1  概述  6.2  可變形模板  6.3  主動(dòng)輪廓(蛇模型)  6.4  形狀骨架化  6.5  彈性形狀模型:主動(dòng)形狀和主動(dòng)外觀  6.6  更多閱讀資料  6.7  參考文獻(xiàn)第7章  目標(biāo)描述  7.1  概述  7.2  邊界描述  7.3  區(qū)域描述符  7.4  更多閱讀資料  7.5  參考文獻(xiàn)第8章  紋理描述﹑分割和分類基礎(chǔ)  8.1  概述  8.2  什么是紋理?  8.3  紋理描述  8.4  分類  8.5  分割處理  8.6  更多閱讀資料  8.7  參考文獻(xiàn)第9章  附錄1:工作表實(shí)例  9.1  第3章的Mathcad工作表實(shí)例  9.2  第4章的MATLAB工作表實(shí)例第10章  附錄2:攝像機(jī)幾何基礎(chǔ)  10.1  圖像幾何  10.2  透視攝像機(jī)  10.3  透視攝像機(jī)模型  10.4  仿射攝像機(jī)  10.5  弱透視模型  10.6  攝像機(jī)模型實(shí)例  10.7  討論  10.8  參考文獻(xiàn)第11章  附錄3:最小二乘分析  11.1  最小二乘標(biāo)準(zhǔn)  11.2  最小二乘曲線擬合第12章  附錄4:主成分分析  12.1  介紹  12.2  數(shù)據(jù)  12.3  協(xié)方差  12.4  協(xié)方差矩陣  12.5  數(shù)據(jù)變換  12.6  逆變換  12.7  特征值問題  12.8  求解特征值問題  12.9  PCA方法小結(jié)  12.10  實(shí)例  12.11  參考文獻(xiàn)

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用戶評(píng)論 (總計(jì)85條)

 
 

  •   講了各類包括邊緣檢測(cè),特征提取,等的知識(shí),即使是不以圖像處理為職業(yè)的,也對(duì)自己的算法智能會(huì)提升很多,至少是不同領(lǐng)域的融合
  •   這本書不錯(cuò),翻譯的也還好,看了之后對(duì)特征提取和圖像處理的原因有了一定了解。挺好
  •   特征提取與圖像處理(第二版)非常精彩
  •   特征提取與圖像處理,講的內(nèi)容很實(shí)用
  •   特征提取與圖像處理是一本好書
  •   特征提取與圖像處理

    介紹性質(zhì)的書
  •   特征提取與圖像處理方面的書,還不錯(cuò)
  •   作為入門級(jí)的書很不錯(cuò),講特征提取講的很詳細(xì),分為了低中高三個(gè)層次的特征提取,并配有matlab和mathcad例程,例程很詳細(xì),是分小的步驟的。
  •   正在研究特征提取的方法,不錯(cuò)
  •   主攻特征提取,例子比較豐富。。。
  •   很適合圖像學(xué)習(xí)的一本書
  •   計(jì)算機(jī)視覺方面的書,有相關(guān)算法實(shí)現(xiàn),挺不錯(cuò)的
  •   這個(gè)科學(xué)將來必是通用的技術(shù),特征世界!
  •   適合初學(xué)者讀,大致了解一下當(dāng)前的方法
  •   不錯(cuò)的基礎(chǔ)理論
  •   適合入門專業(yè)的人士讀,很不錯(cuò)
  •   經(jīng)典書籍,專業(yè)人士看的。
  •   適合模式識(shí)別學(xué)生學(xué)習(xí)。
  •   這本書很適合我們這些剛?cè)腴T的學(xué)生,贊一個(gè)!
  •   不錯(cuò)的書,不過看來需要補(bǔ)充些專業(yè)知識(shí)才好看
  •   本書很好,質(zhì)量不錯(cuò),內(nèi)容好!
  •   作為專業(yè)學(xué)習(xí)備著查閱!
  •   有難度,很專業(yè),像我這個(gè)外行沒入門的人,比較難理解一些
  •   如題,是老師推薦的,發(fā)貨神速,物流神速,贊一個(gè)。
  •   大略翻了下,偏理論,蠻好的~
  •   書的質(zhì)量沒問題,而且確實(shí)是全新的
  •   這本書挺值得一看,對(duì)于我的進(jìn)一步學(xué)習(xí)有很大幫助
  •   我入門,這本書看起來不錯(cuò)。
  •   內(nèi)容,書本身都很好
  •   具體內(nèi)容還沒詳細(xì)看,瀏覽了下,感覺大概是自己想要的
  •   內(nèi)容很棒,翻譯的也還行。
  •   送貨及書質(zhì)量內(nèi)容都不錯(cuò)!
  •   很好的書,經(jīng)常參考,經(jīng)典書,有幫助的。
  •   具有較高的參考價(jià)值。
  •   國外經(jīng)典教材,應(yīng)該不錯(cuò)
  •   非常非常非常非常的好好先生
  •   介紹了很多算法,很有啟發(fā),不錯(cuò)
  •   這次快遞很慢啊,3天,希望客服解釋一下
  •   中規(guī)中矩,和期望相符
  •   質(zhì)量很好,發(fā)貨速度超快,早上拍,中午就到了。
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  •   書很不錯(cuò),有一些測(cè)試Demo,適合練手。不過后面專業(yè)性蠻強(qiáng)
  •   值得一看,不錯(cuò)的學(xué)習(xí)材料
  •   給愛人買的,她說還不錯(cuò),正在看
  •   趕緊讀!
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  •   終于買到了,其實(shí)很難!
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  •   書質(zhì)量很不錯(cuò),當(dāng)當(dāng)誠信可嘉
  •   好書,佩服
  •   原來看的英文版,翻譯的還不錯(cuò)
  •   貌似第三版已經(jīng)面世,不過這本也很經(jīng)典了
  •   書很好 是正版的 有需要還來的
  •   講解了圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)專題--特征提取,因此雖然書不厚,內(nèi)容還是挺深入的。
  •   圖像處理用于特征提取是個(gè)老掉牙的話題,但是現(xiàn)在還是有用的
  •   學(xué)習(xí)圖像或者運(yùn)動(dòng)特征提取
  •   很多圖像特征的書,這本我覺得還是比較好的,適合各種層次的人使用。推薦!
  •   很不錯(cuò)的教材,建議學(xué)過數(shù)字圖像處理并看過岡薩雷斯的MATLAB版的教材的人用
  •   這本書講的不錯(cuò),對(duì)于數(shù)字圖像處理的學(xué)習(xí)很有幫助!
  •   還可以,但Sift和Surf講解的不是十分明了
  •   比較了傳統(tǒng)方法,并講解了最新研究成果,matla程序?qū)斫馑惴ê苡袔椭?/li>
  •   這本書翻譯得比較準(zhǔn)確,內(nèi)容也是比較實(shí)用的,也給出許多的參考文獻(xiàn)。
    另外書的印刷質(zhì)量還是可以,紙張略薄。
  •   本書內(nèi)容經(jīng)典
  •   這本書挺好的,內(nèi)容挺全,例子也比較多,容易入門
  •   正版,物流快,大概看了下,適合初學(xué)者
  •   第二次買了,很好,經(jīng)典之作
  •   這本書對(duì)工程師的幫助很大
  •   這本書看起來還可以,正在看~
  •   這本書還可以,要是附帶一定的程序就好了。
  •   這本書看了,稍微有點(diǎn)收獲,一般一般的
  •   內(nèi)容新穎,正在閱讀中。。。
  •   經(jīng)典教材 英文的 看著比較費(fèi)勁
  •   發(fā)現(xiàn)書沒有想象中那么的好!
  •   準(zhǔn)備好好看下
  •   書還不錯(cuò),就是程序不多。
  •   應(yīng)該還行 老師推薦的
  •   還沒看,美容方面應(yīng)該還不錯(cuò)。
  •   價(jià)格便宜量又足
    不過稍微淺顯了一些
    適合學(xué)完專著緩過神來整理思路看
    不錯(cuò)
  •   額 到貨挺快的,,,
  •   又一本。。媳婦啊 你到底買了幾本。。
  •   中文翻譯有點(diǎn)弱,有能力還是看原版
  •   特征提取與圖像處理(第2版)
  •   專業(yè)書籍,自己要看的
 

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