Microsoft SQL Server 2008技術(shù)內(nèi)幕：T-SQL查詢

前言

　　我以前短暫地見過幾次Itzik Ben-Gan，久聞他的大名，所以很期待在PASS的一次下午會議中聽他介紹如何在SQL編程中避免使用游標。很幸運，我提早到了那里，隨后會議室里就擠滿了人。Itzik帶來了兩個SQL編程問題，他用嫻熟的技巧和有趣的方式，將它們輕松玩弄于股掌之間，展示了面向合集的思維是多么優(yōu)雅和高效。聽眾們喜歡這種思維方式，我也一樣，只是我從另一個角度來看待這些。因為我對SQL Server的內(nèi)部機制已經(jīng)有所了解，所以我能看得出來，Itzik在他的演示中已經(jīng)觸及了SQL Server的神經(jīng)，很欣賞他能把SQL Server的一些特性轉(zhuǎn)變成漂亮的解決方案。會后，我問一位聽眾，他的主要收獲是什么，很好奇眾多技術(shù)中的哪些能給他留下深刻印象。這位聽眾打量了我一下，稍微有些吃驚，接著只說了一句話：“這個人是個天才！”——總結(jié)得多么好的一句話?！　∮螛藛栴}要比它表面看起來的更加基礎(chǔ)。它反映了兩種思維方式的深刻分化，具有巨大的實際重要性。我們當中的大多數(shù)人接受的教育是，在編程時，要把一個任務(wù)細分成多個更小的步驟，按一定的順序執(zhí)行程序，進行想要的計算。但是，如果也按這種思想來處理SQL編程，那么最終只能得到平庸的結(jié)果。不僅寫出來的代碼非常長，難以維護，而且代碼的效率不高、不靈活、不大可能進行性能優(yōu)化。有效使用SQL，不是要把原來基于過程的編程技巧也擴展到SQL上來，也不僅僅是一套特殊的技巧。寫好SQL，需要我們用一種不同的思維方式來處理問題，這是一種面向聲明和集合的思維方式，而不是面向過程的。這就是兩種思維方式的分化?！　∪绾卫斫膺@種聲明式的、面向集合的思維方式，成為一名熟練的SQL程序員？《Microsoft SQL Server 2008技術(shù)內(nèi)幕：T-SQL查詢》這本書把所有需要的要素綜合起來，是對SQL Server開發(fā)社區(qū)的一大突出貢獻。書中關(guān)于數(shù)據(jù)庫范式基礎(chǔ)的章節(jié)可以幫助你理解T-SQL這一語言思想體系的基礎(chǔ)，體會它的潛質(zhì)。從T-SQL的基礎(chǔ)操作到最高級的功能特性，這本書詳細介紹了語言本身的各個方面，所有內(nèi)容都基于如何解決現(xiàn)實的問題來進行講述。通過很多例子向讀者演示了好的SQL應(yīng)該是什么樣的，其中涉及的一些通用模式，在編寫應(yīng)用程序時都很有可能用到。

內(nèi)容概要

本書全面深入地介紹了Microsoft SQL Server 2008中高級T-SQL查詢、性能優(yōu)化等方面的內(nèi)容，以及SQLServer 2008新增加的一些特性。主要內(nèi)容包括SQL的基礎(chǔ)理論、查詢優(yōu)化、查詢算法及復(fù)雜度，以及在使用子查詢、表表達式、排名函數(shù)、數(shù)據(jù)聚合和透視轉(zhuǎn)換、TOP和APPLY、數(shù)據(jù)修改、分區(qū)表、特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等實際應(yīng)用時會遇到的各種高級查詢問題和解決方案。    作為一本講述T-SQL高級查詢的專業(yè)圖書，本書旨在結(jié)合實踐中的各種常見問題，教讀者如何用SQL作為語言工具來思考問題，揭示基于集合查詢的強大威力。本書內(nèi)容豐富、文字簡潔明快，列舉的實例具有一定的難度，而且實用性很強，可以把它們作為解決實際問題的標準模式。閱讀本書，可以充分地理解T-SQL，語言和良好的編程實踐，學會如何編寫更加有效而強大的查詢語句。    本書適合有經(jīng)驗的程序員和：DBA閱讀，是在SQLServer2008中編寫和優(yōu)化SQL查詢的必備參考圖書。

作者簡介

　　Itzik Ben-Gan，是Solid Quality Mentors的首席顧問和創(chuàng)始人。99年以來一直是SQL Server方面的Microsoft MvP。Itzik在世界各地從事T-SQL查詢.編程和查詢優(yōu)化相關(guān)的培訓和咨詢工作。他為SQL Server Magazine和MSDN撰寫了很多文章，并受邀在許多業(yè)界的專題會議上發(fā)表演講。包括Tech-Ed、DevWeek、PASS和SQL Server Magazine Connections?！　ubor Kollar，是微軟公司SQL Server Customer Advisory Team的Group Program Manager。從事世界范圍內(nèi)最具挑戰(zhàn)性的SQL Server開發(fā)。他有超過1 3年SQL Server開發(fā)經(jīng)驗?！　ejan Sarka，是認證講師（MCT）、微軟認證I傳家（MCITP）、微軟認證數(shù)據(jù)庫管理員（MCDBA）、SQL Server MVP，從事開發(fā)數(shù)據(jù)庫和商業(yè)智能解決方案。他也是Solid Quality Mentors的顧問，出席過Tech. Ed PASS和SQL Server DevCon?！　teve Kass，博士，是SQL Server MVP，也是數(shù)學和計算機科學的教授。他為SQL Server Magazine撰寫文章，并曾在SQL Server Magazine Connections上發(fā)表演講。

書籍目錄

序言致謝前言第1章 邏輯查詢處理第2章 集合論和謂詞邏輯第3章 關(guān)系模型第4章 查詢優(yōu)化第5章 算法和復(fù)雜性第6章 子查詢、表表達式和排名函數(shù)第7章 聯(lián)接和集合運算第8章 數(shù)據(jù)聚合和透視第9章 TOP和APPLY第10章 數(shù)據(jù)修改第11章 查詢分區(qū)表第12章 圖、樹、層次結(jié)構(gòu)和遞歸查詢索引

章節(jié)摘錄

　　分析執(zhí)行計劃　　執(zhí)行計劃是優(yōu)化器生成的用于確定如何處理一個給定查詢的“工作計劃”。一個計劃包含一組運算符，通常按照特定的順序來應(yīng)用這些運算符。一些運算符可以在它們前面的運算符還在處理時被應(yīng)用。一些運算符可能應(yīng)用多次。而且，如果優(yōu)化器選擇了并行計劃（parallel plan），那么計劃的一些分支還有可能會被并行調(diào)用。在計劃中，優(yōu)化器負責決定查詢以什么順序來訪問表、使用哪些索引和應(yīng)用什么樣的訪問方法、使用哪種聯(lián)接算法等等。實際上，對于給定的查詢，優(yōu)化器會評估多個執(zhí)行計劃，并從生成的多個計劃中選擇一個開銷最低的計劃。注意，SQL server可能不會為給定的查詢生成所有可能的執(zhí)行計劃。如果總是要生成所有的執(zhí)行計劃，那么優(yōu)化過程可能會太長。SQL Serer將根據(jù)一些因素（如查詢所涉及到的表的長度）來計算優(yōu)化過程的臨界值。一種臨界值是基于時間的，SQL Server不會在優(yōu)化上花費比該時間臨界值更長的時間。還有一種臨界值是基于開銷的，也就是說，如果找到一個開銷比該臨界值更低的計劃，就認為這個計劃“足夠好”，這時就會停止優(yōu)化，并使用該計劃?！　≡谶@兩本書中，會經(jīng)常分析查詢的執(zhí)行計劃。這一節(jié)和下一節(jié)（“索引優(yōu)化”）將介紹相關(guān)的背景知識，幫助你理解那些涉及分析執(zhí)行計劃的討論。但本節(jié)的目的不是讓你熟悉所有可能的運算符，而是讓你了解分析執(zhí)行計劃的技巧。在“索引優(yōu)化”一節(jié)中將介紹與索引有關(guān)的運算符，在本書的后面還將詳細解釋其他的運算符，例如，與聯(lián)接有關(guān)的運算符將在第7章“聯(lián)接和集合運算”中介紹。圖形化的執(zhí)行計劃　　這兩本書廣泛使用了圖形化的執(zhí)行計劃。在SSMS中既可以得到估計的執(zhí)行計劃（按Ctrl+L鍵），也可以在生成查詢輸出的同時得到實際的執(zhí)行計劃（按Ctrl+M鍵）。不過，這兩種計劃通常都是一樣的，記住，執(zhí)行計劃是在查詢執(zhí)行之前生成的。然而，當請求估計的計劃時，查詢根本不會運行。很明顯，有些測量數(shù)據(jù)只在運行時才能收集（例如，每個運算符返回的實際行數(shù)，以及運算符的實際執(zhí)行次數(shù)）。在估計的計劃中，可以看到一些估計的測量值，這些值只有在運行時才能收集到真實的數(shù)據(jù)，而實際的計劃則會顯示實際的數(shù)據(jù)和一些相同的估計值?！　　?/pre>




編輯推薦
　　精通T-SQL高級查詢和性能優(yōu)化的幕后機制，編寫更快，更具伸縮性的代碼。作者團隊用精深而富有洞察力的T-SQL知識幫助開發(fā)人員解決最棘手的基于集合的查詢和性能優(yōu)化問題，加深開發(fā)人員對T-SQL體系結(jié)構(gòu)和內(nèi)部處理細節(jié)的理解。通過各種實用方法和高級技術(shù)提高代碼質(zhì)量。　　你將學到：　　從面向過程的編程到基于集合的語言及思維邏輯的轉(zhuǎn)變；使用自頂向下的方法論優(yōu)化查詢；根據(jù)算法復(fù)雜度預(yù)測性能；比較各種數(shù)據(jù)聚合技術(shù)，包括新的分組集；管理數(shù)據(jù)操作（插入、刪除、更新和合并），提高性能；針對分區(qū)表編寫更有效的查詢；處理圖、樹和層次結(jié)構(gòu)，以及遞歸查詢；通過純邏輯難題來磨練解決問題的能力。





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