管理統(tǒng)計學

前言

統(tǒng)計學課程是國家教育部確定的高等院校財經(jīng)類專業(yè)11門核心課程之一，是一門收集、整理和分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方法科學，其目的是探索數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，以達到對客觀事物的科學認識。管理統(tǒng)計學是經(jīng)濟管理類學科的核心課程，是管理科學和社會科學領域中應用最廣泛的數(shù)量研究方法。隨著管理現(xiàn)代化和科學化進程的不斷加快，管理統(tǒng)計學正在發(fā)揮著更大的作用并得到更廣泛的關注。SPSS軟件是目前社會科學領域使用的功能強大的統(tǒng)計軟件之一，它簡化了統(tǒng)計計算和研究工作，降低了運用統(tǒng)計研究方法的數(shù)學門檻，大大提高了工作效率，為統(tǒng)計方法在管理科學和社會科學領域的普及應用提供了便利條件。本書結合編者多年講授管理統(tǒng)計學課程的教學經(jīng)驗編寫而成。全書共11章，詳細介紹了描述性統(tǒng)計學與推斷性統(tǒng)計學兩大分支。描述性統(tǒng)計學重點培養(yǎng)統(tǒng)計人員進行統(tǒng)計資料收集、整理等綜合能力；推斷性統(tǒng)計學重點培養(yǎng)統(tǒng)計研究人員進行統(tǒng)計抽樣，運用樣本信息對總體進行參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析及統(tǒng)計回歸等能力。本書內(nèi)容豐富，實用性強，側重采用案例和引入現(xiàn)代統(tǒng)計分析工具SPSS等進行管理統(tǒng)計基本知識的介紹，強調(diào)統(tǒng)計原理和技術在管理科學中的應用及SPSS軟件計算原理的透徹理解和正確應用，努力構建一個貫通統(tǒng)計學原理、SPSS軟件使用技巧且應用于統(tǒng)計學與管理科學領域的應用型統(tǒng)計學知識體系。通過對本書的學習，讀者既能根據(jù)實際工作需要設計統(tǒng)計調(diào)查問卷、將實際問題轉(zhuǎn)化成統(tǒng)計問題，又能利用SPSS的強大功能整理和分析數(shù)據(jù)，并通過科學的數(shù)據(jù)解釋，將統(tǒng)計結果應用于管理實踐當中。本書具有如下特點：‘（1）內(nèi)容全面。教材內(nèi)容體系、前后內(nèi)容的銜接、知識點的安排由淺入深，循序漸進。全書圍繞管理實際中可能遇到的統(tǒng)計問題，詳細介紹管理統(tǒng)計學的研究思路和技術方法，使讀者掌握具有重要應用價值的常用統(tǒng)計學原理、方法和工具。（2）通俗易懂。本書在編寫過程中力求做到概念敘述準確、嚴謹，語言簡練通俗。為了面向?qū)嶋H需要，強調(diào)應用，書中略去了復雜的數(shù)學推導過程，通過豐富完整的統(tǒng)計實例引出章節(jié)的內(nèi)容，從數(shù)據(jù)的獲取、統(tǒng)計學原理、方法與研究實際問題和SPSS軟件的使用及案例的分析等方面，以問題導向型的寫作風格引導讀者進行學習。（3）實踐性強。書中案例豐富，覆蓋面廣，既包括統(tǒng)計學理論的內(nèi)容，又有增加興趣和提供管理實踐分析能力的案例。在介紹實例的同時也全面系統(tǒng)地介紹了如何選擇SPSS的選項，以及這些選項的功能與應用，最后對實例統(tǒng)計分析的結果進行解釋，得到正確的結論。

內(nèi)容概要

本書是大連理工大學精品課程建設成果，是一本適合管理類學生學習的應用統(tǒng)計教材，以其問題導向型寫作風格、豐富的案例、結合軟件的應用，以及選材的系統(tǒng)性與完整性，而與眾不同。全書內(nèi)容覆蓋常用的統(tǒng)計分析方法及SPSS軟件應用，共11章，包括概率論基礎、數(shù)據(jù)的搜集與整理、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、正交試驗、相關分析、線性回歸、聚類分析與判別分析、生存分析、主成分分析與因子分析。本書配有習題解答和電子課件，供任課教師免費使用。    本書可作為普通高等院校信息管理與信息系統(tǒng)、人力資源管理、國際經(jīng)濟與貿(mào)易、金融學等專業(yè)管理統(tǒng)計學教材，也是學習統(tǒng)計分析方法及其SPSS軟件應用的本科生、研究生的自學用書，還可供經(jīng)濟、管理統(tǒng)計工作者參考。

書籍目錄

第1章  概率論基礎  1.1  事件與概率    1.1.1  隨機試驗與隨機事件    1.1.2  事件的關系及運算    1.1.3  事件的概率  1.2  概率的基本性質(zhì)  1.3  條件概率與事件獨立性    1.3.1  條件概率與乘法公式    1.3.2  事件獨立性    1.3.3  全概率公式    1.3.4  貝葉斯公式  1.4  隨機變量及其分布    1.4.1  隨機變量及其分布函數(shù)    1.4.2  隨機變量的數(shù)字特征    1.4.3  常用的離散型分布    1.4.4  常用的連續(xù)型分布  1.5  案例    案例1.1  概率論在可靠性檢驗中的應用    案例1.2  概率論在民事糾紛中的應用  習題1 第2章  數(shù)據(jù)的搜集與整理  2.1  統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集    2.1.1  統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源    2.1.2  統(tǒng)計調(diào)查與統(tǒng)計調(diào)查體系    2.1.3  抽樣調(diào)查  2.2  調(diào)查設計    2.2.1  統(tǒng)計調(diào)查方案的設計    2.2.2  調(diào)查問卷的設計  2.3  統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理    2.3.1  統(tǒng)計分組    2.3.2  頻數(shù)分布    2.3.3  統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖    2.3.4  統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布特征  2.4  SPSS基礎及其在統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理中的應用    2.4.1  SPSS軟件的基本操作環(huán)境    2.4.2  SPSS數(shù)據(jù)文件    2.4.3  SPSS數(shù)據(jù)的統(tǒng)計整理  2.5  案例    案例2.1  大連市“公交自行車計劃”的統(tǒng)計調(diào)查研究    案例2.2  迎賓商場X品牌手機銷售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計整理    案例2.3  2009年中國上市公司50強營業(yè)收入數(shù)據(jù)的統(tǒng)計整理  習題2  第3章  參數(shù)估計  3.1  參數(shù)估計的基本原理  3.2  點估計    3.2.1  點估計的概念    3.2.2  點估計的優(yōu)良性標準    3.2.3  點估計的方法    3.2.4  點估計的SPSS應用  3.3  區(qū)間估計    3.3.1  總體方差σ2已知時，總體均值μ的估計    3.3.2  總體方差σ2未知時，總體均值μ的估計    3.3.3  總體方差的區(qū)間估計    3.3.4  總體比率的區(qū)間估計    3.3.5  區(qū)間估計的SPSS應用  3.4  案例    案例3.1  學校教學改革成效評價    案例3.2  我國人口男女比例調(diào)查    案例3.3  我國不同省市高考成績平均水平調(diào)查  習題3  第4章  假設檢驗  4.1  假設檢驗的基本原理  4.2  參數(shù)假設檢驗    4.2.1  一個正態(tài)總體下的參數(shù)假設檢驗    4.2.2  一個正態(tài)總體下的參數(shù)假設檢驗的SPSS應用    4.2.3  兩個正態(tài)總體下的參數(shù)假設檢驗    4.2.4  兩個正態(tài)總體下的參數(shù)假設檢驗的SPSS應用  4.3  非參數(shù)假設檢驗    4.3.1  符號檢驗法    4.3.2  秩和檢驗法    4.3.3  非參數(shù)假設檢驗中的SPSS應用  4.4  案例    案例4.1  谷類食品生產(chǎn)商的投資問題    案例4.2  數(shù)控機床的選購問題  習題4第5章  方差分析  5.1  方差分析基本原理    5.1.1  基本概念    5.1.2  方差分析中的基本假定  5.2  單因素方差分析    5.2.1  多個總體均值是否相同的檢驗    5.2.2  多個總體均值的多重比較檢驗  5.3  單因素方差分析的SPSS應用  5.4  雙因素方差分析    5.4.1  無交互作用的雙因素方差分析    5.4.2  無交互作用的雙因素方差分析的SPSS應用    5.4.3  有交互作用的雙因素方差分析    5.4.4  有交互作用的雙因素方差分析的SPSS應用  5.5  案例    案例5.1  運動員團體成績預測問題    案例5.2  手機電池通話時間測試    案例5.3  月份與CPI的關系  習題5第6章  正交試驗  6.1  正交試驗設計的基本概念  6.2  正交表    6.2.1  各列水平數(shù)均相同的正交表    6.2.2  混合水平正交表    6.2.3  選擇正交表的基本原則  6.3  正交試驗的基本步驟    6.4  極差分析法    6.4.1  單指標正交試驗    6.4.2  多指標正交試驗    6.4.3  水平數(shù)不等的正交試驗  6.5  案例    案例6.1  提高雙氰胺生產(chǎn)速率工藝選擇    案例6.2  促銷產(chǎn)品包裝方案設計    案例6.3  提高尼尤66鹽產(chǎn)品質(zhì)量的工藝選擇  習題6第7章  相關分析  7.1  相關分析概述    7.1.1  什么是相關分析    7.1.2  相關關系分類    7.1.3  相關關系舉例  7.2  簡單相關分析    7.2.1  相關系數(shù)的抽樣分布    7.2.2  Pearson簡單相關系數(shù)    7.2.3  Spearman等級相關系數(shù)    7.2.4  Kendall相關系數(shù)    7.2.5  簡單相關分析的SPSS操作  7.3  偏相關分析    7.3.1  偏相關分析步驟    7.3.2  偏相關分析的SPSS操作  7.4  距離相關分析    7.4.1  距離相關分析步驟    7.4.2  距離相關分析的SPSS操作  7.5  案例    案例7.1  預測河水流量    案例7.2  確定員工培訓人數(shù)    案例7.3  香煙消耗量與肺癌的相關性研究  習題7第8章  線性回歸  8.1  回歸分析概述    8.1.1  回歸分析的基本概念    8.1.2  回歸分析的步驟  8.2  一元線性回歸    8.2.1  一元線性回歸模型    8.2.2  參數(shù)β0和β1的最小二乘估計    8.2.3  回歸方程的檢驗    8.2.4  殘差分析    8.2.5  相關系數(shù)、判定系數(shù)和估計標準誤差三者的關系    8.2.6  一元線性回歸的SPSS操作  8.3  多元線性回歸    8.3.1  多元線性回歸模型    8.3.2  參數(shù)的最小二乘估計    8.3.3  擬合優(yōu)度    8.3.4  顯著性檢驗    8.3.5  多重共線性    8.3.6  變量的篩選策略    8.3.7  啞變量的概念和應用    8.3.8  多元線性回歸的SPSS操作  8.4  二維Logistic回歸    8.4.1  模型簡介    8.4.2  Logistic回歸模型的假設檢驗    8.4.3  二維Logistic回歸的SPSS操作  8.5  案例    案例8.1  不良貸款控制方案的確定    案例8.2  消費者品牌偏好分析    案例8.3  前列腺癌治療方案選擇    案例8.4  動脈硬化病因的判斷問題  習題8第9章  聚類分析與判別分析  9.1  聚類分析    9.1.1  基本原理和方法    9.1.2  系統(tǒng)聚類法    9.1.3  系統(tǒng)聚類的SPSS應用    9.1.4  K均值聚類法    9.1.5  K均值聚類法的SPSS應用  9.2  判別分析    9.2.1  基本原理    9.2.2  常用判別法    9.2.3  判別效果的檢驗    9.2.4  判別分析的SPSS應用  9.3案例    案例9.1  中國西部10省市經(jīng)濟情況統(tǒng)計    案例9.2  湖南省14地區(qū)居民生活水平調(diào)查    案例9.3  遠東企業(yè)新產(chǎn)品的顧客滿意度預測    案例9.4  我國各省市經(jīng)濟發(fā)展水平研究  習題9第10章  生存分析  10.1  生存分析的基本概念    10.1.1  基本術語    10.1.2  基本函數(shù)    10.1.3  常見的參數(shù)模型    10.1.4  生存分析的方法分類  10.2  壽命表分析    10.2.1  壽命表分析簡介    10.2.2  壽命表分析的SPSS操作  10.3  Kaplan-Meier分析    10.3.1  Kaplan-Meier分析簡介    lO.3.2  Kaplan-Meier分析的SPSS操作  10.4  Cox回歸分析    10.4.1  Cox回歸分析簡介    10.4.2  Cox回歸分析的SPSS操作  10.5  案例    案例10.1  某醫(yī)科大學胃癌治療研究    案例10.2  英國失業(yè)情況分析    案例10.3  某移動通信公司客戶流失分析  習題10  第11章  主成分分析與因子分析  11.1  因子分析    11.1.1  因子分析的理論與方法    11.1.2  SPSS軟件應用  11.2  主成分分析    11.2.1  主成分分析的理論與方法    11.2.2  SPSS軟件應用  11.3  案例    案例11.1  我國沿海10個省市的經(jīng)濟狀況分析    案例11.2  我國各地區(qū)農(nóng)村居民家庭消費性支出分析    案例11.3  某超市內(nèi)影響咖啡銷量的因素分析  習題11參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖：【引例】現(xiàn)實中的統(tǒng)計。x商店位于Y市西郊，是一家以經(jīng)營生鮮食品、日雜用品為主的中型百貨商店。在x商店正式營業(yè)的第一年末，商店經(jīng)理決定購入一批掛歷進行銷售，但購人掛歷的數(shù)量成為困擾經(jīng)理的一個難題——一方面如果購入的掛歷數(shù)量不夠，那么待掛歷售盡便會出現(xiàn)缺貨損失，從而只能眼睜睜地看著大筆生意被競爭對手搶走；另一方面如果購入的掛歷數(shù)量過多，多余的存貨積壓必然會造成流動資金的短缺及存貨費用的增加，因此只能做削價處理，這必將給商店帶來經(jīng)濟上的損失。為了使收益值的期望最大，經(jīng)理請教了在高校任教的王老師來為商店確定一個合適的掛歷進貨量。已知商店每出售一件掛歷可獲得純利潤7元；但如果在春節(jié)以前不能售盡，則需要做削價處理，每件將虧損3元。王老師調(diào)查了Y市與鼎文商店各種情況類似的十家商店，統(tǒng)計了每家商店在最近四年春節(jié)前掛歷的銷售情況。根據(jù)調(diào)查結果，得到了表1-1中的數(shù)據(jù)。

編輯推薦

《管理統(tǒng)計學:基于SPSS軟件應用》適合管理類專業(yè)學生學習；問題導向型寫作風格；案例豐富；結合SPSS軟件應用；選材系統(tǒng)、完整；配有習題解答和電子課件。

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