小電流接地故障選線與定位技術(shù)

內(nèi)容概要

本書在分析小電流接地故障穩(wěn)態(tài)和暫態(tài)特征基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地介紹了各種故障選線和定位方法。內(nèi)容包括基于穩(wěn)態(tài)信息的選線和定位方法、基于暫態(tài)信息的選線和定位方法和基于穩(wěn)態(tài)和暫態(tài)信息的融合選線方法。其中，以基于暫態(tài)信息的選線和定位方法為主，介紹了基于粗糙集理論和小波包分析的選線方法、基于粗糙集理論的選線方法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選線方法、基于復(fù)合導(dǎo)納的故障定位方法和基于Multi-Agent的智能配電網(wǎng)的故障定位方法等作者的創(chuàng)新性研究成果。    本書可作為從事小電流接地故障選線和定位技術(shù)研究和應(yīng)用的科技人員的參考書，也可作為高等學(xué)校研究生學(xué)習(xí)繼電保護、電力系統(tǒng)運行與控制和智能配電網(wǎng)的教學(xué)參考書。

書籍目錄

第1章  配電網(wǎng)概述  1.1  配電網(wǎng)概況  1.2  小電流接地故障選線現(xiàn)狀及評價    1.2.1  被動式選線方法    1.2.2  主動式選線方法  1.3  小電流接地故障定位現(xiàn)狀及評價    1.3.1  被動式定位方法    1.3.2  主動式定位方法  1.4  小電流接地故障選線存在的問題  1.5  小電流接地故障定位存在的問題  1.6  人工智能算法在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用  1.7  本書內(nèi)容摘要    1.7.1  本書研究的主要工作概述    1.7.2  本書的章節(jié)安排第2章  小電流接地系統(tǒng)單相接地故障特征分析  2.1  小電流接地系統(tǒng)的中性點接地方式    2.1.1  中性點不接地方式    2.1.2  中性點經(jīng)消弧線圈接地方式  2.2  小電流接地系統(tǒng)單相接地故障的基波穩(wěn)態(tài)特征分析    2.2.1  中性點不接地系統(tǒng)單相接地故障的基波穩(wěn)態(tài)特征分析    2.2.2  消弧線圈接地系統(tǒng)單相接地故障的基波穩(wěn)態(tài)特征分析  2.3  小電流接地系統(tǒng)單相接地故障的暫態(tài)特征分析  2.4  小電流接地系統(tǒng)單相接地故障的諧波特征分析  2.5  小電流接地系統(tǒng)的模量分析    2.5.1  基于線路分布參數(shù)的高精度復(fù)合模網(wǎng)    2.5.2  基于?型電路的故障簡化模型及特點    2.5.3  小電流接地故障頻域特征分析  2.6  本章小結(jié)第3章  基于故障暫態(tài)特征信息的智能選線研究  3.1  基于小波包分析的故障選線方法分析    3.1.1  小波包基本理論    3.1.2  基于小波包分析的故障選線方法原理    3.1.3  基于小波包分析的故障選線方法存在的問題  3.2  基于粗糙集的信號增強理論    3.2.1  暫態(tài)零序電流信號的增強    3.2.2  粗糙集基本理論    3.2.3  基于粗糙集的信號增強信息系統(tǒng)  3.3  基于粗糙集信號增強的智能選線實現(xiàn)    3.3.1  基于粗糙集的信號增強    3.3.2  故障選線實現(xiàn)  3.4  本章小結(jié)第4章  基于故障暫態(tài)和穩(wěn)態(tài)特征信息的融合選線研究  4.1  問題的提出  4.2  信息融合基本理論    4.2.1  信息融合的產(chǎn)生與發(fā)展    4.2.2  信息融合的功能與層次  4.3  信息融合技術(shù)在故障選線中的應(yīng)用  4.4  故障測度函數(shù)    4.4.1  故障測度函數(shù)的定義    4.4.2  零序電流暫態(tài)分量的故障測度函數(shù)    4.4.3  零序電流有功分量的故障測度函數(shù)    4.4.4  零序電流五次諧波分量的故障測度函數(shù)    4.4.5  零序電流基波分量的故障測度函數(shù)  4.5  基于粗糙集理論的融合選線方法    4.5.1  基于粗糙集理論的融合選線原理    4.5.2  基于粗糙集理論的融合選線方法實現(xiàn)  4.6  基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合選線方法    4.6.1  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論    4.6.2  基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合選線方法  4.7  基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合選線方法改進    4.7.1  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性及改進    4.7.2  基于粗糙集理論的樣本歸一化方法    4.7.3  基于粗糙集樣本歸一化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合選線  4.8  本章小結(jié)第5章  小電流接地故障選線方法的仿真與現(xiàn)場驗證  5.1  仿真模型及參數(shù)  5.2  基于故障暫態(tài)特征信息的智能選線方法驗證  5.3  基于故障暫態(tài)和穩(wěn)態(tài)特征信息的融合選線方法驗證    5.3.1  基于粗糙集理論的融合選線方法驗證    5.3.2  基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合選線方法驗證  5.4  本章小結(jié)第6章  小電流接地故障選線裝置設(shè)計  6.1  小電流接地故障選線裝置的總體結(jié)構(gòu)  6.2  硬件設(shè)計    6.2.1  數(shù)據(jù)采集單元    6.2.2  數(shù)據(jù)存儲單元    6.2.3  DSP系統(tǒng)    6.2.4  FPGA系統(tǒng)    6.2.5  通信端口  6.3  軟件設(shè)計  6.4  本章小結(jié)第7章  基于暫態(tài)特征信息的小電流接地故障定位方法研究  7.1  暫態(tài)0模電流特征分析    7.1.1  故障點同側(cè)暫態(tài)0模電流特征分析    7.1.2  故障點兩側(cè)暫態(tài)0模電流特征分析  7.2  基于復(fù)合導(dǎo)納的小電流接地故障定位方法    7.2.1  單一頻率0模導(dǎo)納及其不足    7.2.2  特征頻段內(nèi)0模復(fù)合導(dǎo)納    7.2.3  模復(fù)合導(dǎo)納應(yīng)用于故障定位的可行性分析    7.2.4  復(fù)合導(dǎo)納法故障定位原理    7.2.5  模復(fù)合導(dǎo)納法特點  7.3  定位方法性能比較  7.4  本章小結(jié)第8章  小電流接地故障定位方法的仿真與試驗驗證  8.1  仿真驗證  8.2  試驗驗證    8.2.1  試驗平臺介紹    8.2.2  試驗驗證  8.3  本章小結(jié)第9章  智能配電網(wǎng)故障定位關(guān)鍵技術(shù)初探  9.1  智能電網(wǎng)概述  9.2  智能配電網(wǎng)模型  9.3  智能終端單元模型  9.4  基于Multi-Agent的智能配電網(wǎng)的故障定位技術(shù)    9.4.1  面向智能配電網(wǎng)的MAS結(jié)構(gòu)    9.4.2  適用于智能配電網(wǎng)的故障區(qū)段定位技術(shù)    9.4.3  適用于智能配電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)方法    9.4.4  適用于智能配電網(wǎng)的故障診斷方法    9.4.5  智能配電網(wǎng)分布式控制方法  9.5  智能配電網(wǎng)的通信網(wǎng)絡(luò)  9.6  智能終端單元ITU的硬件和軟件設(shè)計  9.7  本章小結(jié)附錄  現(xiàn)場數(shù)據(jù)  附錄1  竹園站2004年4月16日發(fā)生單相接地故障的部分?jǐn)?shù)據(jù)  附錄2  竹園站2004年12月18日發(fā)生單相接地故障的部分?jǐn)?shù)據(jù)  附錄3  清濛變2005年5月18日發(fā)生單相接地故障的部分?jǐn)?shù)據(jù)  附錄4  清濛變2005年9月30日發(fā)生單相接地故障的部分?jǐn)?shù)據(jù)  附錄5  潮湖變2005年9月30日發(fā)生單相接地故障的部分?jǐn)?shù)據(jù)參考文獻

編輯推薦

　　隨著傳統(tǒng)電網(wǎng)向智能電網(wǎng)的發(fā)展，小電流接地故障自動選線和定位技術(shù)變得尤為重要?！缎‰娏鹘拥毓收线x線與定位技術(shù)》主要從兩個方面對小電流接地故障進行了探討和研究?！　∫环矫妫谘芯拷陙砀鞣N選線方法的基礎(chǔ)上，提出了利用粗糙集理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能算法實現(xiàn)小電流接地故障選線的方法；另一方面，在研究近年來各種定位方法基礎(chǔ)上，提出了復(fù)合導(dǎo)納的小電流接地故障定位方法，并在分析智能配電網(wǎng)功能的基礎(chǔ)上對智能配電網(wǎng)故障定位的關(guān)鍵技術(shù)進行了初探。

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