抽樣調(diào)查與SPSS應(yīng)用

前言

本書從動(dòng)筆到完稿用了近三年的時(shí)間。開始萌生寫這本書是在四年前，當(dāng)時(shí)作者正和北京多所高校的老師在做北京市大學(xué)生學(xué)情調(diào)查的課題，希望給大家找一本調(diào)查研究方面的參考書。但是，在圖書市場(chǎng)上，論述抽樣調(diào)查的書很多，然而這類書對(duì)于如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的介紹相對(duì)少而又少；介紹統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的書更是汗牛充棟，卻大多是以統(tǒng)計(jì)軟件的模塊體系的介紹為主而展開。因此，作者就想在課題結(jié)束之后，結(jié)合自己多年來為研究生開課及開展調(diào)研工作的實(shí)踐，寫一本以抽樣調(diào)查過程為系統(tǒng)的書，希望以此彌補(bǔ)“純”統(tǒng)計(jì)學(xué)、“純”SPSS著作與抽樣調(diào)查結(jié)合不足之憾，讓這本書陪伴著開展調(diào)查研究工作的讀者和學(xué)習(xí)有關(guān)調(diào)查研究方法課程的學(xué)生，走過從研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)分析直到撰寫調(diào)查報(bào)告的全過程?！盀橛枚鴮憽笔亲髡邔懽鞅緯哪康摹懽鞯膭?dòng)力，也是寫作的指導(dǎo)思想?！盀橛枚鴮憽痹炀土吮緯娘L(fēng)格和特色。一、本書的特點(diǎn)第一，以抽樣調(diào)查研究的工作流為主線，融抽樣調(diào)查、統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的使用為一體抽樣調(diào)查是一個(gè)完整的過程，從研究設(shè)計(jì)開始，經(jīng)過問卷設(shè)計(jì)、抽樣設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)分析直到撰寫調(diào)查報(bào)告，任何一個(gè)階段相關(guān)知識(shí)的不足或處理不當(dāng)，都會(huì)使調(diào)查受到影響，甚至事倍功半、前功盡棄。本書在體系上就是按著抽樣調(diào)查的過程展開的，第1章從總體上對(duì)抽樣調(diào)查介紹之后，第2章論述如何進(jìn)行紙質(zhì)和網(wǎng)絡(luò)問卷的設(shè)計(jì)；第3章介紹如何進(jìn)行抽樣設(shè)計(jì)以及對(duì)樣本數(shù)據(jù)的采集；第4章的內(nèi)容則是在采集數(shù)據(jù)之后如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的凈化、編碼、數(shù)據(jù)文件的建立以及在分析之前需要做的統(tǒng)計(jì)預(yù)處理。第5章至第10章介紹對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容歸根結(jié)底是兩條：對(duì)人和對(duì)事。對(duì)人，就要對(duì)不同群體的特征進(jìn)行描述與比較，反映在統(tǒng)計(jì)學(xué)上就是要考察數(shù)據(jù)的分布特征及進(jìn)行不同總體的差異比較；對(duì)事，就要討論各種事物之間的聯(lián)系，反映在統(tǒng)計(jì)學(xué)上就是探討變量之間的相關(guān)關(guān)系和不確定性因果關(guān)系。因此第5章介紹如何通過統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行頻數(shù)分析，第6章至第10章分別介紹對(duì)調(diào)查總體分布特征的估計(jì)、根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型如何進(jìn)行不同群體差異的比較、怎樣分析調(diào)查項(xiàng)目之間的相關(guān)關(guān)系和不確定性因果關(guān)系以及對(duì)調(diào)查對(duì)象的分類。第11章則集中介紹了對(duì)問卷的信度與效度分析，作為結(jié)構(gòu)效度分析的基礎(chǔ)，對(duì)主成分分析與因子分析給予了比較詳細(xì)的介紹。最后一章，也是調(diào)查工作的最后階段，即調(diào)查報(bào)告的撰寫。

內(nèi)容概要

本書是作者結(jié)合自己多年來的研究生教學(xué)及課題研、調(diào)研工作的實(shí)踐，并在吸取國內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上編寫而成。全書的內(nèi)容編排與抽樣調(diào)查的實(shí)施過程密相呼應(yīng)。共設(shè)置有12章，在從總體上對(duì)抽樣調(diào)查論述之后，第2、3章分別介紹紙質(zhì)問卷和網(wǎng)絡(luò)問卷的設(shè)計(jì)、抽樣設(shè)計(jì)以及對(duì)樣本數(shù)據(jù)的采集；第4章則是在采集數(shù)據(jù)之后如何凈化數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)文件以及分析前的統(tǒng)計(jì)預(yù)處理；第5章至第10章介紹對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，主要包括調(diào)查數(shù)據(jù)的分布特征、不同調(diào)查群體差異的比較、調(diào)查項(xiàng)目之間的相關(guān)關(guān)系和不確定性因果關(guān)系以及對(duì)調(diào)查對(duì)象的分類；第11章為問卷的信度與效度分析，并將主成分分析與因子分析做了較為詳盡的介紹；第12章介紹調(diào)查報(bào)告的撰寫?！　”緯勺鳛楦叩葘W(xué)校社會(huì)科學(xué)類專業(yè)、師范院校本科生、研究生相關(guān)課程的教材或參考書、教師教學(xué)的參考以及其他科類本科生與研究生開展社會(huì)調(diào)查的指導(dǎo)書；可作為對(duì)中小學(xué)教師及校長(zhǎng)的培訓(xùn)教材，也可供從事社會(huì)科學(xué)研究的實(shí)際工作者及各級(jí)管理部門、企事業(yè)單位、各種媒體等開展調(diào)查研究時(shí)，輔佐調(diào)查者工作的參考資料。

作者簡(jiǎn)介

杜智敏，研究員，全國學(xué)習(xí)科學(xué)研究會(huì)學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任，全國大學(xué)學(xué)習(xí)科學(xué)研究會(huì)副理事長(zhǎng)、學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任，北京市高教學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)科學(xué)研究會(huì)原理事長(zhǎng)，現(xiàn)副理事長(zhǎng)、學(xué)術(shù)委員會(huì)主任。退休前為北京航空航天大學(xué)高等教育研究所副所長(zhǎng)、主要專業(yè)方向?yàn)閼?yīng)用統(tǒng)計(jì)和學(xué)習(xí)學(xué)，長(zhǎng)期從事研究生統(tǒng)計(jì)分析課程的教學(xué)工作。曾被評(píng)為航空工業(yè)部?jī)?yōu)秀教師，多次被評(píng)勾北京市教育系統(tǒng)先進(jìn)工作者、教書育人先進(jìn)工作者和校先進(jìn)工作者，研究生教學(xué)和管理工作獲?！八歼_(dá)”獎(jiǎng)教金一等獎(jiǎng)。曾參與式主持完成國家、北京市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)及中國高教學(xué)會(huì)的“八五”、“九五”、“十五”多項(xiàng)教育研究課題，其中包括主持完成了對(duì)全國近萬名大學(xué)生的學(xué)習(xí)策略調(diào)查、對(duì)北京市大學(xué)生的學(xué)情調(diào)查等研究課題。多年來、發(fā)表論文數(shù)十篇，出版著作8部。

書籍目錄

第1章 概論 　1.1 社會(huì)調(diào)查與抽樣調(diào)查 　1.2 抽樣調(diào)查的原理 　1.3 抽樣調(diào)查的過程 　1.4 文獻(xiàn)的收集與研讀 　1.5 調(diào)查研究人員應(yīng)具有的品格 　1.6 統(tǒng)計(jì)分析的有力工具——SPSS 　本章小結(jié) 第2章 問卷設(shè)計(jì) 　2.1 問卷的結(jié)構(gòu)與類型 　2.2 問卷的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) 　2.3 概念的操作化——問卷設(shè)計(jì)的基礎(chǔ) 　2.4 問卷的形成過程 　2.5 問卷的編制 　2.6 網(wǎng)絡(luò)問卷的設(shè)計(jì) 　2.7 問卷設(shè)計(jì)案例 　本章小結(jié) 第3章 抽樣 　3.1 抽樣概述 　3.2 抽樣方法 　3.3 樣本容量的確定 　3.4 樣本數(shù)據(jù)的采集——自填式問卷調(diào)查的實(shí)施 　3.5 調(diào)查中的非抽樣誤差 　3.6 抽樣設(shè)計(jì)案例——對(duì)專業(yè)技術(shù)人員現(xiàn)狀的抽樣調(diào)查 　本章小結(jié) 第4章 調(diào)查數(shù)據(jù)的預(yù)處理 　4.1 答卷的審核與編碼 　4.2 建立SPSS格式的數(shù)據(jù)文件 　4.3 數(shù)據(jù)的凈化 　4.4 統(tǒng)計(jì)分析前對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理 　本章小結(jié) 第5章 對(duì)樣本數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析──統(tǒng)計(jì)圖表的制作 　5.1 一個(gè)單選題或填空題的頻數(shù)分析 　5.2 多個(gè)單選題交叉分組下的頻數(shù)分析 　5.3 多項(xiàng)選擇題的頻數(shù)分析——多響應(yīng)變量分析 　5.4 利用Graphs制作統(tǒng)計(jì)圖 　5.5 統(tǒng)計(jì)圖的編輯與利用 　5.6 利用Excel繪制統(tǒng)計(jì)圖 　本章小結(jié) 第6章 數(shù)據(jù)的特征量數(shù)與參數(shù)估計(jì) 　6.1 數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì) 　6.2 數(shù)據(jù)的離中趨勢(shì) 　6.3 偏度與峰度 　6.4 對(duì)調(diào)查總體特征量數(shù)的估計(jì) 　6.5 相對(duì)量數(shù) 　6.6 利用SPSS估計(jì)總體的未知參數(shù) 　6.7 利用SPSS計(jì)算不同群體的特征量數(shù) 　本章小結(jié) 第7章 不同群體的差異比較 　7.1 假設(shè)檢驗(yàn)概述 　7.2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的前期工作——對(duì)數(shù)據(jù)分布特征的檢驗(yàn) 　7.3 兩個(gè)獨(dú)立樣本差異的顯著性檢驗(yàn)——兩個(gè)群體差異的比較之一 　7.4 兩個(gè)配對(duì)樣本差異的顯著性檢驗(yàn)——兩個(gè)群體差異的比較之二 　7.5 單因素方差分析——多個(gè)群體差異的比較之一 　7.6 多個(gè)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)——多個(gè)群體差異的比較之二 　7.7 對(duì)比例的一致性檢驗(yàn) 　本章小結(jié) 第8章 事物間的相關(guān)關(guān)系 　8.1 相關(guān)關(guān)系概述 　8.2 對(duì)兩個(gè)定性變量的相關(guān)分析 　8.3 定量變量的相關(guān)分析 　8.4 兩個(gè)事物之間關(guān)系的進(jìn)一步分析 　8.5 單變量多因素方差分析 　本章小結(jié) 第9章 事物間的非確定性因果關(guān)系 　9.1 一元線性回歸分析 　9.2 多元線性回歸分析 　9.3 利用Linear進(jìn)行線性回歸分析 　9.4 曲線估計(jì) 　9.5 最優(yōu)尺度回歸 　9.6 路徑分析 　本章小結(jié) 第10章 對(duì)調(diào)查對(duì)象的分類 　10.1 距離與相似性度量 　10.2 分層聚類 　10.3 K-均值聚類 　本章小結(jié) 第11章 問卷的質(zhì)量分析 　11.1 問卷的項(xiàng)目分析 　11.2 問卷的信度分析 　11.3 問卷的效度分析 　11.4 主成分分析 　11.5 因子分析 　本章小結(jié) 第12章 調(diào)查報(bào)告的撰寫 　12.1 形成調(diào)查報(bào)告的過程 　12.2 抽樣調(diào)查報(bào)告的撰寫 　本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 相關(guān)中英文術(shù)語對(duì)照表

章節(jié)摘錄

插圖：4.對(duì)抽樣誤差可以進(jìn)行事先估計(jì)與控制即使我們采用概率抽樣的方法，抽樣工作做得非常細(xì)，所得到的樣本也無法完全代表總體，即用樣本信息來推斷總體的特征時(shí)，必然會(huì)產(chǎn)生誤差，我們稱為抽樣誤差（不包括錄入時(shí)的錄入錯(cuò)誤等人為過失和其他因違反隨機(jī)原則而產(chǎn)生的誤差）。抽樣誤差的大小，反映了樣本對(duì)總體代表性的強(qiáng)弱。抽樣調(diào)查對(duì)樣本產(chǎn)生的抽樣誤差可以事先進(jìn)行計(jì)算，并通過增加樣本量、改變抽樣的組織形式盡可能地減少抽樣誤差，提高抽樣估計(jì)的準(zhǔn)確性。5.具有較高的時(shí)效性和較低的成本采用自填式的抽樣調(diào)查，無論與全面調(diào)查相比，還是與樣本進(jìn)行面對(duì)面訪談相比，顯然具有高時(shí)效性和低成本。特別是當(dāng)采用團(tuán)體調(diào)查方式進(jìn)行問卷調(diào)查時(shí)，在很短的時(shí)間內(nèi)能夠同時(shí)調(diào)查很多人。在采用郵寄調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查時(shí)，既可以突破時(shí)空的限制，在不同的地域開展調(diào)查，又可以節(jié)省人力資源，所有工作只需較少的研究人員來完成。所以，當(dāng)研究對(duì)象是一個(gè)大型的群體時(shí)，抽樣調(diào)查比其他調(diào)查方法更能節(jié)省時(shí)間、經(jīng)費(fèi)和人力，具有更高的效率，從而保證了調(diào)查的時(shí)效性和低成本。6.可以獲得內(nèi)容豐富的第一手資料正由于采用自填式方法進(jìn)行調(diào)查，比訪談方式更能節(jié)省時(shí)間、經(jīng)費(fèi)和人力，因此在設(shè)計(jì)問卷時(shí)可以包含更多的題目，用于測(cè)量人們的態(tài)度、行為和特征。而且，自填式的回答將直接從調(diào)查對(duì)象那里獲取第一手資料，相比通過訪談員記錄的回答或某些間接地、利用文獻(xiàn)等得到的第二手資料更準(zhǔn)確、更真實(shí)、更符合研究者的需要。7.具有較高的信度自填式問卷具有很好的匿名性，不要求調(diào)查對(duì)象填寫自己的姓名，也沒有訪談員的介入，更沒有其他人看他們填寫，比較寬松的環(huán)境可以減輕調(diào)查對(duì)象的心理壓力，有利于他們?nèi)鐚?shí)回答問題。而訪談式（面對(duì)面訪談或電話訪談）的抽樣調(diào)查，更容易使調(diào)查對(duì)象傾向于選擇社會(huì)可接受的選項(xiàng)。因此，問卷調(diào)查較之其他方法能夠收集到更多的真實(shí)信息，具有較高的信度，相對(duì)客觀地反映社會(huì)現(xiàn)實(shí)的真實(shí)面貌。另外，由于是調(diào)查對(duì)象自己填寫，也減少了諸如調(diào)查過程中出現(xiàn)的某些非抽樣誤差，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

編輯推薦

《統(tǒng)計(jì)分析教材·抽樣調(diào)查與SPSS應(yīng)用》由電子工業(yè)出版社出版。

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