SPSS統(tǒng)計(jì)分析從基礎(chǔ)到實(shí)踐

前言

作為全球應(yīng)用最廣泛的統(tǒng)計(jì)軟件，SPSS已有30余年的歷史。它廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、工業(yè)、商業(yè)、醫(yī)學(xué)、社會(huì)學(xué)、市場(chǎng)分析、股市行情、旅游業(yè)等多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。同時(shí)，由于SPSS的操作簡(jiǎn)捷、界面美觀，受到越來(lái)越多的非統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)人士的青睞。目前國(guó)內(nèi)也有很多優(yōu)秀的SPSS參考書(shū)。但是它們通常要求讀者具有較高的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。對(duì)于那些沒(méi)有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)，但是又急切需要應(yīng)用SPSS來(lái)處理實(shí)際問(wèn)題的讀者而言，這些參考書(shū)的起點(diǎn)就顯得有些高了。因此，本書(shū)的編寫(xiě)目的是為各行業(yè)中需要應(yīng)用SPSS軟件處理實(shí)際問(wèn)題的非統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)讀者提供一本易學(xué)、易用的SPSS基礎(chǔ)教材。根據(jù)作者的經(jīng)驗(yàn)，非統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的讀者在使用SPSS時(shí)通常會(huì)遇到如下問(wèn)題：對(duì)SPSS中軟件提供的各種統(tǒng)計(jì)方法的原理和適用條件不清楚，有時(shí)胡亂套用方法，出現(xiàn)問(wèn)題與方法張冠李戴的情況。面對(duì)SPSS對(duì)話(huà)框中復(fù)雜的選項(xiàng)設(shè)置而不知所措。對(duì)SPSS最后輸出的統(tǒng)計(jì)圖表不知該如何解讀。面對(duì)有大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜問(wèn)題時(shí)不知道如何應(yīng)用SPSS軟件來(lái)層層剖析數(shù)據(jù)，解決問(wèn)題。本書(shū)特色在本書(shū)的編寫(xiě)過(guò)程中，作者一直致力于幫助SPSS軟件的初學(xué)者解決以上問(wèn)題，我們做了以下嘗試和努力。結(jié)構(gòu)清晰，易學(xué)易用。本書(shū)采用雙線(xiàn)索形式安排文章結(jié)構(gòu)。章節(jié)設(shè)置既符合“輸入數(shù)據(jù)——整理數(shù)據(jù)——基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析——高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析”這一傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程，又嚴(yán)格按照SPSS窗口各菜單順序行文，便于讀者盡快熟悉SPSS的操作界面。目錄明了，便于查詢(xún)。由于大部分讀者通常只使用SPSS的部分功能，因此，本書(shū)的目錄編排采取了統(tǒng)計(jì)名稱(chēng)與功能鍵名相結(jié)合的方法，便于讀者快速查詢(xún)所需方法的操作過(guò)程。這樣大大克服了一些書(shū)籍直接以功能鍵為目錄而使讀者無(wú)法快速查閱具體所需功能的缺點(diǎn)。詳細(xì)介紹了SPSS的常用功能所對(duì)應(yīng)的對(duì)話(huà)框。對(duì)其中選項(xiàng)的具體意義、適用情況都有介紹。這樣，即使是英語(yǔ)水平不高的讀者，也可以清晰地了解各個(gè)對(duì)話(huà)框中選項(xiàng)的意義。對(duì)于各種統(tǒng)計(jì)方法，在具體介紹其在SPSS的界面操作之前，都對(duì)它們的原理和適用條件做了詳細(xì)的介紹。這樣，使那些即使沒(méi)有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)的讀者也能夠恰當(dāng)?shù)剡x擇正確的統(tǒng)計(jì)方法。對(duì)于每種統(tǒng)計(jì)方法都給出了具體的例子及其在SPSS中的實(shí)現(xiàn)，并對(duì)最后的輸出結(jié)果做出了詳細(xì)解釋。初學(xué)者可以通過(guò)這些例子盡快掌握如何應(yīng)用SPSS來(lái)處理實(shí)際問(wèn)題。在本書(shū)的最后，給出了多個(gè)SPSS在行業(yè)中的應(yīng)用實(shí)例。這些實(shí)例既有編者做過(guò)的實(shí)際問(wèn)題，又有其他統(tǒng)計(jì)工作者的成功案例。希望讀者通過(guò)這些案例的學(xué)習(xí)，能夠感受到SPSS在解決實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用。同時(shí)也能學(xué)習(xí)到其他統(tǒng)計(jì)工作者在處理實(shí)際問(wèn)題時(shí)的思想，對(duì)自己處理實(shí)際問(wèn)題有所啟迪。主要內(nèi)容本書(shū)以SPSS 17.0為基礎(chǔ)，但也適用于其他版本的SPSS軟件。全書(shū)共14章，分為SPSS概述（第1章）、數(shù)據(jù)文件的建立與整理（第2~5章）、統(tǒng)計(jì)分析（第6~13章）和應(yīng)用實(shí)例（第14章）四大部分。具體內(nèi)容包括：SPSS 17.0概述、SPSS幫助系統(tǒng)、SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與編輯、數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)圖、SPSS報(bào)表、描述性統(tǒng)計(jì)分析、均值比較與t檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類(lèi)分析、判別分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、非參數(shù)檢驗(yàn)及SPSS在各領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例等。本書(shū)既詳細(xì)介紹了SPSS各菜單常用過(guò)程的具體使用方法，又給出了其相應(yīng)統(tǒng)計(jì)方法的基本原理和適用條件。同時(shí)，對(duì)于復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)方法，都通過(guò)引例講解說(shuō)明，這有利于讀者學(xué)習(xí)和真正熟練使用SPSS的強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)功能。同時(shí)，本書(shū)最后給出了SPSS在各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的使用實(shí)例，其中所用到的統(tǒng)計(jì)方法和思想也可以作為讀者在處理具體問(wèn)題時(shí)的一個(gè)參考。應(yīng)用實(shí)例涵蓋了管理決策、生物技術(shù)、工程分析和金融系統(tǒng)等多個(gè)領(lǐng)域，所選擇的例子具有典型性，而且具有很強(qiáng)的工程參考價(jià)值。本書(shū)圖文并茂，層次清晰明了，案例豐富多彩，提供給讀者愉快的閱讀享受。此外本書(shū)還配有精美的PowerPoint電子教案，方便教師教學(xué)使用。本書(shū)的讀者對(duì)象本書(shū)特別適合希望提升數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力的管理者，以及從事統(tǒng)計(jì)分析、市場(chǎng)分析、社會(huì)學(xué)、金融和醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)分析等專(zhuān)業(yè)的人員。本書(shū)既可以作為利用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一本參考手冊(cè)，也可以作為各院校學(xué)生學(xué)習(xí)SPSS軟件的教材。致謝與分工本書(shū)由羅應(yīng)婷、楊鈺娟編著，道然科技有限責(zé)任公司參與前期的策劃和全書(shū)的審校工作。北京博文視點(diǎn)資訊有限公司朱沭紅女士參與全程的策劃工作。參與具體編輯、排版、審校等工作的還有陳軍、周維義、劉濤慶、董茜、朱誠(chéng)、王呼佳、王曉、趙騰化、李佳、劉軍華、余松、趙會(huì)春等。所謂厚積薄發(fā)，在知識(shí)的掌握過(guò)程中，我們更加強(qiáng)調(diào)循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)方法。因此，如果要全面掌握SPSS的強(qiáng)大功能，讀者需要靜下心來(lái)，認(rèn)真閱讀本書(shū)的各個(gè)章節(jié)。由于本書(shū)編寫(xiě)過(guò)程中一直注意各章節(jié)間的獨(dú)立性，因此對(duì)那些需要盡快掌握SPSS來(lái)處理實(shí)際問(wèn)題的讀者，只閱讀相關(guān)的統(tǒng)計(jì)方法部就可以學(xué)習(xí)用SPSS來(lái)處理實(shí)際問(wèn)題的方法。由于編者水平有限，書(shū)中謬誤之處在所難免，希望廣大讀者及時(shí)批評(píng)指正，如有問(wèn)題請(qǐng)Email聯(lián)系：sharepub@126.com。作者   2009年9月

內(nèi)容概要

　　是基于SPSS 17.0版本進(jìn)行編寫(xiě)的SPSS實(shí)用參考手冊(cè)，共14章。書(shū)中既詳細(xì)介紹了SPSS各菜單的使用方法，又給出了其相應(yīng)統(tǒng)計(jì)方法的基本原理和適用條件。同時(shí)，對(duì)每個(gè)復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)方法，都通過(guò)引例講解說(shuō)明。這有利于讀者學(xué)習(xí)和真正熟練運(yùn)用SPSS的強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)功能。

書(shū)籍目錄

第1篇  SPSS概述第1章  SPSS Statistics17.0基礎(chǔ) 21.1  SPSS簡(jiǎn)介 21.1.1  SPSS的產(chǎn)生與發(fā)展 21.1.2  SPSS 17.0的新特性 31.1.3  SPSS與其他常用統(tǒng)計(jì)軟件比較 31.1.4  SPSS的主要應(yīng)用領(lǐng)域簡(jiǎn)介 41.2  SPSS 17.0窗口簡(jiǎn)介 41.2.1  數(shù)據(jù)編輯窗口SPSS Statistics Data Editor 41.2.2  結(jié)果瀏覽窗口（SPSS Statistics Viewer） 71.2.3  程序編輯窗口SPSS Statistics Syntax Editor 101.2.4  VBs宏程序編輯窗口Script 101.3  SPSS 17.0的幫助系統(tǒng) 111.3.1  對(duì)話(huà)框上的Help按鈕 111.3.2  主題詞獲得幫助——Topics過(guò)程 111.3.3  新手入門(mén)——Tutorial過(guò)程 121.3.4  實(shí)例學(xué)習(xí)——Case Studies過(guò)程 131.3.5  統(tǒng)計(jì)教練——Statistics Coach過(guò)程 131.3.6  語(yǔ)法指南——Command Syntax Reference過(guò)程 141.3.7  算法介紹——Algorithms過(guò)程 141.3.8  訪問(wèn)SPSS官方主頁(yè) 151.4  本章小結(jié) 15第2篇  數(shù)據(jù)文件的建立與整理第2章  SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與編輯 182.1  變量定義與數(shù)據(jù)輸入 182.1.1  定義新變量 182.1.2  數(shù)據(jù)的錄入與編輯 222.2  數(shù)據(jù)文件的創(chuàng)建與保存——File菜單詳解 222.2.1  新建SPSS數(shù)據(jù)文件 222.2.2  導(dǎo)入其他類(lèi)型數(shù)據(jù)文件 222.2.3  保存數(shù)據(jù)文件 252.2.4  File菜單的其他命令 262.3  數(shù)據(jù)文件的編輯與管理——Edit/Utilities菜單詳解 272.3.1  Edit菜單詳解 272.3.2  Utilities菜單詳解 292.4  本章小結(jié) 31第3章  SPSS數(shù)據(jù)文件的整理 323.1  數(shù)據(jù)文件整理概述 323.1.1  數(shù)據(jù)文件的整理在實(shí)際工作中的重要性 323.1.2  一個(gè)數(shù)據(jù)文件整理的案例 323.2  數(shù)據(jù)文件的整理——Data菜單詳解 333.2.1  觀測(cè)量排序——Sort Case過(guò)程 333.2.2  數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)置——Transpose過(guò)程 343.2.3  數(shù)據(jù)格式重排——Restructure過(guò)程 353.2.4  數(shù)據(jù)文件合并——Merge File子菜單 373.2.5  數(shù)據(jù)分類(lèi)匯總——Aggregate過(guò)程 413.2.6  數(shù)據(jù)文件的拆分——Split File過(guò)程 443.2.7  選擇觀測(cè)量——Select Cases過(guò)程 463.2.8  觀測(cè)量加權(quán)——Weight Cases過(guò)程 483.2.9  Data菜單其他過(guò)程簡(jiǎn)介 493.3  變量的變換和計(jì)算——Transform菜單詳解 493.3.1  變量計(jì)算——Compute Variable過(guò)程 493.3.2  變量值標(biāo)識(shí)——Count Values within Cases過(guò)程 523.3.3  變量重新賦值——Recode into Same Variables/ Recode Into Different Variables過(guò)程 543.3.4  變量值秩排序——Rank Cases過(guò)程 573.3.5  Transform菜單其他過(guò)程簡(jiǎn)介 603.4  本章小結(jié) 60第4章  SPSS統(tǒng)計(jì)圖形 614.1  統(tǒng)計(jì)圖形概述 614.1.1  Graph菜單簡(jiǎn)介 614.1.2  常用統(tǒng)計(jì)圖形簡(jiǎn)介 654.2  常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)圖形 664.2.1  條形圖（Bar Charts） 664.2.2  線(xiàn)圖（Line Charts） 734.2.3  面積圖（Area Charts） 754.2.4  餅圖（Pie Charts） 754.2.5  高低圖（High-Low Charts） 764.2.6  帕累托圖（Pareto Charts） 774.2.7  質(zhì)量控制圖（Control Charts） 794.2.8  箱圖（Boxplot）與誤差條圖（Error Bar） 804.2.9  金字塔圖（Population Pyramid） 814.2.10  散點(diǎn)圖（Scatter/Dot） 834.2.11  直方圖（Histogram） 834.2.12  P-P圖&Q-Q圖 854.2.13  ROC曲線(xiàn) 874.2.14  時(shí)間序列圖（Time Series Charts） 894.3  SPSS圖形編輯 934.3.1  圖形編輯概述 934.3.2  圖形基本設(shè)定——Edit菜單 944.3.3  圖形高級(jí)設(shè)定——Options菜單&Elements菜單 954.4  交互式統(tǒng)計(jì)圖形 974.4.1  交互式統(tǒng)計(jì)圖形概述 974.4.2  交互式條圖的界面 974.4.3  交互式條圖實(shí)例 994.5  本章小結(jié) 100第5章  SPSS報(bào)表 1015.1  簡(jiǎn)單記錄報(bào)表——Reports子菜單 1015.1.1  在線(xiàn)分析處理——OLAP過(guò)程 1015.1.2  觀測(cè)量匯總——Case Summaries過(guò)程 1055.1.3  生成商務(wù)報(bào)表——Report Summaries in Rows/Columns過(guò)程 1085.2  高級(jí)報(bào)表——Tables子菜單 1155.2.1  定義復(fù)選變量集——Multiple Response Sets過(guò)程 1155.2.2  定制報(bào)表——Custom Tables過(guò)程 1175.3  本章小結(jié) 122第3篇  統(tǒng)計(jì)分析第6章  描述性統(tǒng)計(jì)分析 1246.1  描述性統(tǒng)計(jì)量 1246.1.1  描述性統(tǒng)計(jì)量 1246.1.2  Descriptive Statistics子菜單概述 1256.2  頻數(shù)分布表分析——Frequencies過(guò)程 1266.2.1  Frequencies過(guò)程的操作界面 1266.2.2  引例 1286.3  最基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)量分析——Descriptive過(guò)程 1306.3.1  Descriptive過(guò)程的操作界面 1306.3.2  引例及結(jié)果解釋 1316.4  探索性分析——Explore過(guò)程 1316.4.1  Explore過(guò)程的操作界面 1326.4.2  引例及結(jié)果解釋 1336.5  列聯(lián)表分析——Crosstabs過(guò)程 1396.5.1  Crosstabs過(guò)程的操作界面 1396.5.2  引例 1426.5.3  結(jié)果解釋 1436.6  相對(duì)比描述——Ratio過(guò)程 1446.6.1  Ratio過(guò)程的操作界面 1446.6.2  引例及結(jié)果解釋 1466.7  本章小結(jié) 148第7章  均值比較與t檢驗(yàn) 1497.1  t檢驗(yàn)簡(jiǎn)介 1497.1.1  t檢驗(yàn)的概念及一般步驟 1497.1.2  t檢驗(yàn)的類(lèi)型 1497.2  均值描述——Means過(guò)程 1507.2.1  Means過(guò)程的操作界面 1507.2.2  引例及結(jié)果解釋 1527.2.3  分組變量的層次說(shuō)明 1537.3  單樣本t檢驗(yàn)——One-Sample T Test過(guò)程 1547.3.1  單樣本t檢驗(yàn)的一般步驟 1547.3.2  One-Sample T Test過(guò)程的操作界面 1557.3.3  引例及結(jié)果解釋 1557.4  獨(dú)立兩樣本t檢驗(yàn)——Independent-Sample T Test過(guò)程 1567.4.1  獨(dú)立兩樣本t檢驗(yàn)的一般步驟 1577.4.2  Independent-Sample T Test過(guò)程的操作界面 1577.4.3  引例及結(jié)果解釋 1597.5  配對(duì)樣本t檢驗(yàn)——Paired-Sample T Test過(guò)程 1607.5.1  配對(duì)樣本t檢驗(yàn)一般步驟 1607.5.2  Paired-Sample T Test過(guò)程的操作界面 1617.5.3  引例及結(jié)果解釋 1627.6  本章小結(jié) 163第8章  方差分析 1648.1  方差分析簡(jiǎn)介 1648.1.1  方差分析的提出 1648.1.2  方差分析的基本概念 1648.1.3  方差分析的類(lèi)型 1658.2  單因素方差分析——One-Way ANOVA過(guò)程 1668.2.1  單因素方差分析簡(jiǎn)介 1668.2.2  One-Way ANOVA過(guò)程的操作界面 1678.2.3  引例及結(jié)果解釋 1698.3  多因素方差分析——Univariate過(guò)程（1） 1728.3.1  多因素方差分析簡(jiǎn)介 1728.3.2  Univariate過(guò)程的操作界面 1758.3.3  引例及結(jié)果解釋 1808.4  協(xié)方差分析——Univariate過(guò)程（2） 1838.4.1  協(xié)方差分析簡(jiǎn)介 1838.4.2  引例及結(jié)果解釋 1848.4.3  小結(jié) 1898.5  本章小結(jié) 189第9章  相關(guān)分析 1909.1  相關(guān)分析簡(jiǎn)介 1909.1.1  相關(guān)分析的概念 1909.1.2  Correlate子菜單概述 1919.2  兩變量相關(guān)分析——Bivariate過(guò)程 1919.2.1  兩變量相關(guān)分析簡(jiǎn)介 1919.2.2  Bivariate過(guò)程的操作界面 1939.2.3  引例及結(jié)果解釋 1949.3  偏相關(guān)分析——Partial過(guò)程 1979.3.1  偏相關(guān)分析簡(jiǎn)介 1979.3.2  Partial過(guò)程的操作界面 1989.3.3  引例及結(jié)果解釋 1999.4  距離分析——Distances過(guò)程 2019.4.1  距離分析簡(jiǎn)介 2019.4.2  Distances過(guò)程的操作界面 2019.4.3  引例及結(jié)果解釋 2059.5  本章小結(jié) 206第10章  回歸分析 20710.1  回歸分析簡(jiǎn)介 20710.1.1  回歸分析的概念 20710.1.2  回歸分析的應(yīng)用 20810.1.3  回歸分析的類(lèi)型 20810.1.4  回歸分析的一般步驟 20910.2  線(xiàn)性回歸——Linear過(guò)程 21010.2.1  線(xiàn)性回歸簡(jiǎn)介 21010.2.2  Linear過(guò)程的操作界面 21210.2.3  一元線(xiàn)性回歸的例子 21710.2.4  多元線(xiàn)性回歸的例子 22010.2.5  小結(jié) 22410.3  曲線(xiàn)擬合——Curve Estimation過(guò)程 22510.3.1  曲線(xiàn)擬合簡(jiǎn)介 22510.3.2  Curve Estimation過(guò)程的操作界面 22510.3.3  引例及結(jié)果解釋 22710.4  二分類(lèi)變量Logistic回歸——Binary Logistic過(guò)程 23010.4.1  Logistic回歸簡(jiǎn)介 23010.4.2  Binary Logistic過(guò)程的操作界面 23110.4.3  引例及結(jié)果解釋 23410.4.4  小結(jié) 23810.5  非線(xiàn)性回歸——Nonlinear過(guò)程 23910.5.1  非線(xiàn)性回歸簡(jiǎn)介 23910.5.2  Nonlinear過(guò)程的操作界面 23910.5.3  引例及結(jié)果解釋 24310.5.4  小結(jié) 24610.6  本章小結(jié) 246第11章  聚類(lèi)分析與判別分析 24811.1  聚類(lèi)分析與判別分析相關(guān)原理簡(jiǎn)介 24811.1.1  聚類(lèi)分析 24811.1.2  判別分析 24811.2  K-均值聚類(lèi)分析——K-means Cluster過(guò)程 24911.2.1  K-均值聚類(lèi)法基本原理 24911.2.2  K-means Cluster過(guò)程界面操作介紹 24911.2.3  引例及結(jié)果解釋 25211.3  系統(tǒng)聚類(lèi)法——Hierarchical Cluster過(guò)程 25411.3.1  系統(tǒng)聚類(lèi)法基本原理 25411.3.2  Hierarchical Cluster過(guò)程界面操作介紹 25411.3.3  引例及結(jié)果解釋 25711.4  兩步聚類(lèi)法——TwoStep Cluster過(guò)程 26311.4.1  兩步聚類(lèi)法基本原理 26311.4.2  TwoStep Cluster過(guò)程界面操作介紹 26411.4.3  引例及結(jié)果解釋 26611.5  判別分析——Discriminant過(guò)程 27211.5.1  判別分析基本原理 27211.5.2  Discriminant過(guò)程界面操作介紹 27311.5.3  引例及結(jié)果解釋 27611.6  本章小結(jié) 280第12章  因子分析與對(duì)應(yīng)分析 28112.1  因子分析——Factor Analysis過(guò)程 28112.1.1  因子分析基本原理 28112.1.2  Factor Analysis過(guò)程界面操作介紹 28312.1.3  引例及結(jié)果解釋 28612.2  簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析——Correspondence Analysis過(guò)程 29612.2.1  簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析基本原理 29612.2.2  Correspondence Analysis過(guò)程界面操作介紹 29712.2.3  引例及結(jié)果分析 29912.3  最優(yōu)尺度分析——Optimal Scaling過(guò)程初步認(rèn)識(shí) 30112.4  本章小結(jié) 303第13章  非參數(shù)檢驗(yàn) 30413.1  非參數(shù)檢驗(yàn)相關(guān)原理簡(jiǎn)介 30413.1.1  非參數(shù)檢驗(yàn)的概念 30413.1.2  非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn) 30513.1.3  非參數(shù)檢驗(yàn)的類(lèi)型 30513.2  分布類(lèi)型的檢驗(yàn) 30613.2.1  卡方檢驗(yàn)——Chi-Square過(guò)程 30613.2.2  二項(xiàng)分布檢驗(yàn)——Binomial過(guò)程 31413.2.3  游程檢驗(yàn)——Runs過(guò)程 31613.2.4  單個(gè)樣本的K-S檢驗(yàn)——1-Sample K-S過(guò)程 31913.3  分布位置檢驗(yàn) 32213.3.1  兩個(gè)獨(dú)立樣本分布位置檢驗(yàn)——2 Independent Samples過(guò)程 32213.3.2  多個(gè)獨(dú)立樣本分布位置檢驗(yàn)——K Independent Samples過(guò)程 32513.3.3  兩個(gè)相關(guān)樣本分布位置檢驗(yàn)——2 Relate Samples過(guò)程 32813.3.4  多個(gè)相關(guān)樣本分布位置檢驗(yàn)——K Relate Samples過(guò)程 33113.4  本章小結(jié) 334第4篇  應(yīng)用實(shí)例第14章  SPSS在各領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例 33614.1  SPSS在房地產(chǎn)決策中的應(yīng)用 33614.1.1  問(wèn)題描述 33714.1.2  問(wèn)題建模 33714.1.3  模型的驗(yàn)證 34414.2  SPSS在生物模型中的應(yīng)用 34414.2.1  問(wèn)題描述 34514.2.2  問(wèn)題建模 34514.2.3  模型的討論 34914.3  SPSS在工程問(wèn)題中的應(yīng)用 35014.3.1  問(wèn)題描述 35014.3.2  問(wèn)題建模 35114.3.3  模型的檢驗(yàn) 35614.4  SPSS在證券分析中的應(yīng)用 35714.4.1  問(wèn)題描述 35714.4.2  問(wèn)題建模 35814.4.3  模型的討論 366

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