商務智能原理與方法

前言

信息化是世界經濟和社會發(fā)展的必然趨勢。近年來，在黨中央、國務院的高度重視和正確領導下，我國信息化建設取得了積極進展，信息技術對提升工業(yè)技術水平、創(chuàng)新產業(yè)形態(tài)、推動經濟社會發(fā)展發(fā)揮了重要作用。信息技術已成為經濟增長的“倍增器”、發(fā)展方式的“轉換器”、產業(yè)升級的“助推器”。作為國家信息化領導小組的決策咨詢機構，國家信息化專家咨詢委員會一直在按照黨中央、國務院領導同志的要求就信息化前瞻性、全局性和戰(zhàn)略眭的問題進行調查研究，提出政策建議和咨詢意見。在做這些工作的過程中，我們愈發(fā)認識到，信息技術和信息化所具有的知識密集的特點，決定了人力資本將成為國家在信息時代的核心競爭力，大量培養(yǎng)符合中國信息化發(fā)展需要的人才已成為國家信息化發(fā)展的一個緊迫需求，成為我國應對當前嚴峻經濟形勢，推動經濟發(fā)展方式轉變，提高在信息時代參與國際競爭比較優(yōu)勢的關鍵。2006年5月，我國公布《2006-2010年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》，提出“提高國民信息技術應用能力，造就信息化人才隊伍”是國家信息化推進的重點任務之一，并要求構建以學校教育為基礎的信息化人才培養(yǎng)體系。為了促進上述目標的實現(xiàn)，國家信息化專家咨詢委員會一直致力于通過講座、論壇、出版等各種方式推動信息化知識的宣傳、教育和培訓工作。2007年，國家信息化專家咨詢委員會聯(lián)合教育部、原國務院信息化工作辦公室成立了“信息化與信息社會”系列叢書編委會，共同推動“信息化與信息社會”系列叢書的組織編寫工作。編寫該系列叢書的目的，是力圖結合我國信息化發(fā)展的實際和需求，針對國家信息化人才教育和培養(yǎng)工作，有效梳理信息化的基本概念和知識體系，通過高校教師、信息化專家、學者與政府官員之間的相互交流和借鑒，充實我國信息化實踐中的成功案例，進一步完善我國信息化教學的框架體系，提高我國信息化圖書的理論和實踐水平。毫無疑問，從國家信息化長遠發(fā)展的角度來看，這是一項帶有全局性、前瞻性和基礎性的工作，是貫徹落實國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略的一個重要舉措，對于推動國家的信息化人才教育和培養(yǎng)工作，加強我國信息化人才隊伍的建設具有重要意義。

內容概要

　　商務智能通過數(shù)據(jù)挖掘技術從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在、新穎和有用的知識，體現(xiàn)了信息技術融合背景下進行精益化管理和科學化決策的能力?！渡虅罩悄茉砼c方法》從商務角度入手，以基礎篇、方法篇、專題篇三大板塊的形式，較全面地涵蓋了商務智能領域的基礎知識、基本原理和技術方法等內容；融入了若干前沿成果和最新應用；同時結合經濟和管理實例，說明如何通過商務智能的方法來分析企業(yè)經營、優(yōu)化企業(yè)運作，從而提升企業(yè)競爭優(yōu)勢。　　《商務智能原理與方法》既可以作為高等學校管理科學與工程及工商管理、計算機應用相關學科高年級本科生和研究生的教材，也可以作為企、事業(yè)單位信息化的培訓教材，以及相關工程與管理決策人員的參考書。

作者簡介

陳國青，清華大學經濟管理學院教授、博士生導師、常務副院長。教育部長江學者特聘教授、EMC2信息系統(tǒng)講席教授；教育部管理科學與工程類學科教學指導委員會副主任，國際信息系統(tǒng)協(xié)會中國分會（CNAIS）主席。1992年獲比利時魯汶大學博士學位，是1999年度國家杰出青年科學基金獲得者。主要教學與研究領域包括管理信息系統(tǒng)、商務智能與管理決策、信息管理與電子商務、軟計算與數(shù)據(jù)建模。衛(wèi)強，清華大學經濟管理學院副教授。2003年獲清華大學博士學位，并獲清華大學優(yōu)秀博士畢業(yè)生稱號；是2007年美國麻省理工學院斯隆管理學院訪問學者。在國內外學術期刊與國際會議上發(fā)表學術論文三十余篇，如《Decision Support Systems》、《Information Sciences》、《International Journal of Approximate Reasoning》、《International Journal ofIntelligent Systems》等。主要教學與研究領域包括商務智能與數(shù)據(jù)挖掘、管理信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)建模、不確定性信息處理、管理系統(tǒng)模擬。

書籍目錄

基礎篇第1章 引言1.1 商務智能簡介1.2 商務智能與信息社會1.2.1 商務智能是信息社會的產物1.2.2 商務智能是信息社會繁榮的推動力1.3 商務智能與企業(yè)管理1.3.1 商務智能在企業(yè)管理中的作用1.3.2 商務智能協(xié)助企業(yè)管理的方式1.3.3 商務智能的商業(yè)價值1.4 商務智能與數(shù)據(jù)挖掘1.4.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念1.4.2 數(shù)據(jù)挖掘的特點1.5 商務智能與新技術融合1.6 小結思考練習題第2章 商務智能過程2.1 數(shù)據(jù)庫與事務處理2.1.1 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)2.1.2 在線事務處理2.2 數(shù)據(jù)倉庫與在線分析處理2.2.1 從事務處理到分析處理2.2.2 數(shù)據(jù)倉庫2.3 知識發(fā)現(xiàn)與可持續(xù)競爭優(yōu)勢2.3.1 OLAP與知識發(fā)現(xiàn)2.3.2 使用數(shù)據(jù)挖掘增強企業(yè)競爭優(yōu)勢2.4 小結思考練習題第3章 數(shù)據(jù)倉庫3.1 數(shù)據(jù)處理技術演進3.2 數(shù)據(jù)倉庫過程與體系結構3.3 數(shù)據(jù)集成、提取與轉換3.3.1 數(shù)據(jù)提取3.3.2 數(shù)據(jù)轉換3.3.3 數(shù)據(jù)加載3.3.4 ETL設計與開發(fā)3.4 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、管理與安全3.4.1 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)模式3.4.2 數(shù)據(jù)倉庫設計3.4.3 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型3.4.4 元數(shù)據(jù)3.4.5 數(shù)據(jù)倉庫的安全3.5 小結思考練習題第4章 商務智能應用4.1 制造領域應用4.2 金融領域應用4.3 電信領域應用4.4 生物與醫(yī)藥領域應用4.5 零售與營銷領域應用4.6 Web應用4.7 商務智能系統(tǒng)與產品4.7.1 商務智能解決方案系統(tǒng)結構4.7.2 商務智能系統(tǒng)產品4.8 小結思考練習題第5章 構建商務智能環(huán)境5.1 商務智能環(huán)境5.1.1 確定什么數(shù)據(jù)可用的能力5.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的能力5.1.3 用戶-系統(tǒng)交互能力5.2 商務智能組織5.2.1 外包商務智能5.2.2 內給商務智能5.2.3 商務智能組織成員5.3 商務智能基礎設施5.4 商務智能系統(tǒng)軟件5.5 小結思考練習題方法篇第6章 關聯(lián)規(guī)則6.1 關聯(lián)規(guī)則簡介6.2 關聯(lián)規(guī)則挖掘方法6.3 關聯(lián)規(guī)則興趣性6.4 關聯(lián)規(guī)則知識形式擴展6.4.1 廣義關聯(lián)規(guī)則6.4.2 數(shù)量關聯(lián)規(guī)則6.5 簡單關聯(lián)規(guī)則6.6 小結思考練習題第7章 分類分析7.1 分類分析簡介7.2 決策樹分類7.2.1 決策樹構建7.2.2 決策樹剪枝7.3 貝葉斯分類7.3.1 貝葉斯定理7.3.2 簡單貝葉斯分類器7.3.3 貝葉斯信念網絡7.4 其他分類方法7.4.1 神經元網絡分類7.4.2 支持向量機分類7.4.3 懶惰型分類器7.5 分類準確率7.5.1 分類準確率比較與評估7.5.2 提高分類器的準確率7.6 小結思考練習題第8章 聚類分析8.1 聚類分析簡介8.2 相似度及距離測度8.3 聚類分析方法8.3.1 劃分方法8.3.2 層次方法8.3.3 基于密度的方法8.3.4 基于網格的方法8.3.5 基于模型的方法8.4 k-means方法8.5 DBSCAN方法8.6 小結思考練習題第9章 概念描述9.1 概念描述簡介9.2 描述統(tǒng)計學方法9.3 數(shù)據(jù)歸納9.3.1 屬性概化9.3.2 屬性消減9.3.3 數(shù)據(jù)表示9.4 數(shù)據(jù)對比9.4.1 數(shù)據(jù)對比方法9.4.2 數(shù)據(jù)對比表示9.5 小結思考練習題第10章 數(shù)據(jù)預處理10.1 數(shù)據(jù)預處理簡介10.1.1 數(shù)據(jù)預處理的原因10.1.2 數(shù)據(jù)預處理的目的10.1.3 數(shù)據(jù)預處理的方法10.2 數(shù)據(jù)清洗10.2.1 缺失數(shù)據(jù)處理10.2.2 噪聲數(shù)據(jù)處理10.3 數(shù)據(jù)集成與規(guī)范10.3.1 數(shù)據(jù)集成處理10.3.2 數(shù)據(jù)規(guī)范處理10.4 數(shù)據(jù)消減10.4.1 清除冗余數(shù)據(jù)10.4.2 采樣10.4.3 數(shù)據(jù)立方合計10.4.4 屬性選取與生成10.4.5 數(shù)據(jù)壓縮10.4.6 離散化與概念分層方法10.5 小結思考練習題專題篇第11章 時態(tài)模式11.1 時態(tài)數(shù)據(jù)類型與模式11.2 時態(tài)關聯(lián)規(guī)則11.3 序列相似性11.3.1 距離測度法11.3.2 模式匹配法11.4 時態(tài)關系模式11.5 時態(tài)數(shù)據(jù)的表達與轉換11.6 小結思考練習題第12章 關聯(lián)分類12.1 生成分類關聯(lián)規(guī)則12.2 分類關聯(lián)規(guī)則剪枝12.2.1 后剪枝方法12.2.2 先剪枝方法12.3 構建分類器12.3.1 單一規(guī)則分類器12.3.2 多規(guī)則分類器12.4 混合型關聯(lián)分類12.5 GARC方法解析12.5.1 GARC思路與算法框架12.5.2 數(shù)據(jù)實驗與方法比較12.6 小結思考練習題第13章 不確定性知識發(fā)現(xiàn)13.1 不確定性信息表達13.2 分區(qū)中的邊界問題13.3 數(shù)據(jù)間的部分隸屬性13.4 不完整數(shù)據(jù)依賴13.5 小結思考練習題第14章 復雜類型數(shù)據(jù)的挖掘14.1 復雜類型數(shù)據(jù)14.2 多維分析和描述性挖掘14.3 空間數(shù)據(jù)挖掘14.4 多媒體數(shù)據(jù)挖掘14.5 文本數(shù)據(jù)挖掘14.6 Web挖掘14.7 小結思考練習題第15章 商務智能經濟社會影響與發(fā)展15.1 商務智能經濟社會影響15.1.1 “長尾”與“利基”市場15.1.2 隱私與安全15.2 商務智能的發(fā)展趨勢15.2.1 商務智能技術標準15.2.2 實時商務智能15.2.3 移動商務智能15.3 小結思考練習題參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖：關聯(lián)規(guī)則（AR，AssociationRule）反映了一種特定的數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。以零售行業(yè)的商場購物籃分析為例，對于商場管理決策者來講，大都會非常關心商場中經常購物的顧客的購物習慣，特別是希望了解顧客在購物過程中會對哪些商品一起購買。為了獲取這些潛在的信息，就需要對顧客在商場中的交易記錄進行分析。這些分析結果可以幫助商場制定有針對性的商品擺放布局和營銷廣告計劃，以及決定庫存和上貨策略。例如，購物籃分析可以幫助商場的管理人員設計不同的商品布局。一種策略是：把經常同時購買的商品放在比較近的貨架上，便于顧客同時購買這些商品。例如，如果購買體育用品的顧客也傾向于同時購買棉織巾品，那么將體育用品和棉織巾品放在近一些的位置，可能會促進兩者的銷售。另一種策略是：將顧客經常一起購買的商品放在比較遠的位置（如商場的兩端），這就會促使顧客在購買兩種商品時走更多的路并瀏覽更多貨架，從而達到誘導他們買更多商品的目的。例如，顧客在購買羽毛球拍后，在去買浴巾的路上可能會看到休閑服裝、護膚用品等商品，以刺激顧客的其他消費。同時，購物籃分析還可以幫助商場管理人員確定哪些商品可以進行捆綁銷售。此外，這種關聯(lián)知識還有助于進行庫存管理。在決定是否對某種薄利或滯銷商品進行清倉和減持處理時，可能需要分析是否存在著其他聯(lián)動購買行為。如果知道聯(lián)動購買的其他商品能夠帶來較好的營業(yè)額和利潤，庫存策略會進行調整。如果我們把商場內的所有商品設置為一個集合，每個商品就是一個數(shù)據(jù)項（item）。商場的交易數(shù)據(jù)庫通常包含每個顧客每一次購買的商品記錄。關聯(lián)規(guī)則表達的就是商品間聯(lián)動購買（商品名稱聯(lián)動出現(xiàn)）的情況。例如，購買羽毛球拍的顧客也傾向于同時購買浴巾，這種關聯(lián)關系可以用以下的關聯(lián)規(guī)則來表示：羽毛球拍==>浴巾。這樣的一條規(guī)則在數(shù)據(jù)庫中是否具有代表性、重要性及有用性，需要經過多個步驟來評判。首先，規(guī)則中的數(shù)據(jù)（如羽毛球拍和浴巾）是否出現(xiàn)得足夠頻繁；其次，數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系（如購買羽毛球拍的顧客也購買了浴巾）是否足夠緊密；再者，數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系是否符合其他興趣性的考慮（如規(guī)則的冗余、簡化、前后數(shù)據(jù)項重要性等）。

編輯推薦

《商務智能原理與方法》：普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材,“信息化與信息社會”系列叢書之高等學校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)系列教材

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