SPSS 統(tǒng)計應(yīng)用與解析

前言

本書通過對中級統(tǒng)計學(xué)知識的介紹來幫助讀者學(xué)習(xí)分析和解釋研究數(shù)據(jù)的方法。它可以作為行為科學(xué)或教育學(xué)專業(yè)中級統(tǒng)計學(xué)課程的輔助教材，是對主干統(tǒng)計課程教材的補充。通過SPSS軟件的學(xué)習(xí)，讀者可輕松掌握其操作，從而在使用SPSS進行統(tǒng)計分析時變得簡單易行，而不必通過正式的、專業(yè)性的計算實驗室機構(gòu)完成。當(dāng)然，你需要安裝SPSS及相關(guān)的windows系統(tǒng)。雖然SPSS操作簡單，但是由于它里面有覆蓋范圍廣和強大的選項和統(tǒng)計功能，在使用中如何選擇選項和解釋輸出結(jié)果還是非常困難的，本書則試圖幫助大家解決這些難點。1.SPSS15.0及早期版本本書基于SPSS15.0編寫，除了圖表內(nèi)容外，其他內(nèi)容與早期的SPSS10.0～SPSS14.0版本相比只有小部分變化。實際上，本書所演示的過程，SPSS7.0一SPSS15.O版本也只是有細(xì)微不同。我們希望將來的Windows版本都不會有太大的變化。學(xué)生在學(xué)習(xí)這本書或早期版本的教材時，可以使用任何一個版本的SPSS軟件，大部分的操作過程和輸出結(jié)果都是非常相似的。本書目標(biāo)本書將展示中級統(tǒng)計學(xué)的各種統(tǒng)計方法，并介紹如何使用這些方法進行研究工作。我們的目標(biāo)是盡可能通過用非技術(shù)性的，且是專業(yè)表述描述各種統(tǒng)計方法的使用和解釋。本書的主要宗旨是：幫助讀者選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法，合理解釋輸出結(jié)果，提高撰寫統(tǒng)計結(jié)論的技能。其主要內(nèi)容如下：1）如何選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法是研究設(shè)計的基礎(chǔ)。2）如何使用SPSS回答所研究的問題。3）如何解釋SPSS的輸出結(jié)果。4）如何撰寫研究論文的統(tǒng)計結(jié)論。以上這些內(nèi)容可提高研究問題的各個方面的技能，如研究設(shè)計、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、分析數(shù)據(jù)、解釋輸出結(jié)果以及撰寫統(tǒng)計結(jié)論等。本書中所用的ItSB數(shù)據(jù)實例也許與你所要做的論文、研究報告或研究設(shè)計非常相似。因此，我們認(rèn)為該書很有可能對你的統(tǒng)計分析有幫助。

內(nèi)容概要

本書通過對中級統(tǒng)計學(xué)課程所包括的各種統(tǒng)計學(xué)方法計算和演示，幫助讀者學(xué)會使用SPSS分析和解釋研究數(shù)據(jù)。本書雖然基于SPSS 15.0編寫，但是同樣適用于SPSS早期版本和SPSS將來的新版本。主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)編碼和探索分析、可靠性測度方法、探索性因子分析和主成分分析、選擇和解釋推斷統(tǒng)計、多元回歸、邏輯斯諦回歸和判別分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析、重復(fù)測量和混合設(shè)計的方差分析、多元方差分析和典型相關(guān)、多水平線性模型/分層線性模型。每章都介紹幾種相關(guān)的統(tǒng)計方法，并提供了如何運行這些方法和解釋輸出結(jié)果的指導(dǎo)。書中所有例題數(shù)據(jù)均保存在本書光盤中，同時本書司向采用本教材的教師免費提供教學(xué)支持和習(xí)題解答?！　”緯勺鳛楸究聘吣昙墝W(xué)生或研究生的中高級統(tǒng)計學(xué)課程的補充教材，也可供從事心理學(xué)、教育學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生保健等領(lǐng)域統(tǒng)計工作者學(xué)習(xí)參考。

作者簡介

利琪，丹佛科羅拉多大學(xué)健康科學(xué)中心的教育學(xué)教授，2002年獲得科羅拉多州立大學(xué)教育學(xué)博士學(xué)位，以研究和統(tǒng)計學(xué)為工作重點。

書籍目錄

第1章  緒論??　1.1  研究問題和變量??　　1.1.1  研究問題??　　1.1.2  變量（Variables）??　1.2  研究假設(shè)和研究問題??　　1.2.1  差異研究??　　1.2.2  關(guān)聯(lián)研究??　　1.2.3  描述研究??　　1.2.4  復(fù)雜研究??　1.3  研究問題實例：高中學(xué)校（HSB）研究　　1.3.1  研究問題??　　1.3.2  HSB的變量??　　1.3.3  SPSS變量觀察窗??　　1.3.4  HSB數(shù)據(jù)中的變量名??　　1.3.5  HSB原始數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)編輯??　1.4  HSB數(shù)據(jù)中的研究問題??　1.5  頻數(shù)分布??　1.6  測度水平??　　1.6.1  名義變量（Nominal Variables）?　　1.6.2  二分變量??　　1.6.3  定序變量??　　1.6.4  近似正態(tài)（或尺度）變量??　　1.6.5  SPSS中測度水平的分類??　1.7  描述統(tǒng)計??　　1.7.1  集中趨勢的測度??　　1.7.2  變異的測度??　1.8  有關(guān)測度及其所對應(yīng)的描述統(tǒng)計量?　1.9  正態(tài)曲線??　　1.9.1  正態(tài)曲線的性質(zhì)??　　1.9.2  非正態(tài)分布形狀描述??　　1.9.3  正態(tài)曲線下的面積?? 第2章  數(shù)據(jù)編碼和探索分析??　2.1  數(shù)據(jù)編碼規(guī)則??　2.2  探索數(shù)據(jù)分析??　　2.2.1  什么是探索數(shù)據(jù)分析??　　2.2.2  如何做探索數(shù)據(jù)分析??　　2.2.3  驗證假設(shè)條件??　2.3  統(tǒng)計假設(shè)??　2.4 對定序和尺度變量查找錯誤和驗證假設(shè)　問題2.1  定序變量和尺度變量的描述統(tǒng)計　問題2.2  定序和尺度變量的箱圖??　問題2.3  二分變量的箱圖??　問題2.4  用表和圖對二分變量和名義變量進行探索分析　問題2.5  頻數(shù)表的使用??　問題2.6  條形圖??　問題2.7  直方圖和頻數(shù)多邊形??　問題2.8  矩陣散點圖??　問題2.9  變量的轉(zhuǎn)換??　問答題??　SPSS拓展練習(xí)??第3章  可靠性測度方法??　問題3.1  數(shù)學(xué)動機尺度的克隆巴赫α系數(shù)　問題3.2和3.3  能力和樂趣尺度的克隆巴赫α系數(shù)??　問題3.4  使用相關(guān)計算測試-再測試可靠性　問題3.5  名義數(shù)據(jù)的Cohen’ Kappa系數(shù)　問答題??　SPSS拓展練習(xí)??第4章  探索性因子分析和主成分分析??　問題4.1  數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度變量的因子分析?　問題4.2  在成績變量上的主成分分析??　問答題??　SPSS拓展練習(xí)??第5章  選擇和解釋推斷統(tǒng)計??　5.1  推斷統(tǒng)計的選擇??　5.2  一般線性模型??　5.3  解釋統(tǒng)計檢驗結(jié)果??　　5.3.1  統(tǒng)計顯著性 ??　　5.3.2  置信區(qū)間??　　5.3.3  效應(yīng)量??　　5.3.4  功效（Power） ??　　5.3.5  解釋推斷統(tǒng)計的步驟??　5.4  如何選擇和解釋基礎(chǔ)推斷統(tǒng)計的回顧　5.5  撰寫有關(guān)輸出的回顧??　結(jié)束語??　問答題??第6章  多元回歸??　問題6.1  使用同時引入方法計算多元回歸　問題6.2  同時回歸校正多重共線性??　問題6.3  分批多元線性回歸??　問答題??　SPSS拓展練習(xí)??第7章  邏輯斯諦回歸和判別分析??　問題7.1  邏輯斯諦回歸??　問題7.2  分批邏輯斯諦回歸??　問題7.3  判別分析（DA）??　問答題??　SPSS拓展練習(xí)??第8章  多因素方差分析和協(xié)方差分析??第9章  重復(fù)測量和混合設(shè)計的方差分析??第10章  多元方差分析和典型相關(guān)??第11章  多水平線性模型/分層線性模型??附錄A  SPSS入門知識和其他有用的操作命令附錄B  基礎(chǔ)統(tǒng)計知識回顧??附錄C  問答題奇數(shù)題的答案

章節(jié)摘錄

插圖：實際顯著與統(tǒng)計顯著學(xué)生甚至有些研究人員，誤解統(tǒng)計上的顯著性結(jié)果是存在實際的和臨床上的重要性。但是統(tǒng)計顯著性與實際顯著性或重要性是不同的。大樣本情況下，即使在差異或關(guān)聯(lián)非常?。ɑ蚍浅Ｈ酰r你也能夠發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計顯著性。因而，除統(tǒng)計顯著性之外，我們還將考察效應(yīng)量（effectsize）。在大樣本情況下，很有可能得到弱的統(tǒng)計顯著性結(jié)果（也就是有小的效應(yīng)量）。記住，無效假設(shè)是無差異或無關(guān)聯(lián)。具有小的效應(yīng)量的顯著性結(jié)果意指我們可以確信存在某些差異或關(guān)聯(lián)，但可能差異或關(guān)聯(lián)很小并且不大可能有實際的重要性。5.3.2 置信區(qū)間置信區(qū)間可通過一種替代無效假設(shè)顯著性檢驗（NHST）的方法來建立。置信區(qū)間比無效假設(shè)顯著性檢驗提供更多的信息，并且有可能提供更多的實際信息。假設(shè)一個人知道閱讀得分增加5分會導(dǎo)致閱讀成績上的功能性的提高，對此進行兩種教育方法的比較。結(jié)果顯示使用新方法的學(xué)生在得分統(tǒng)計上顯著地高于使用其他方法的學(xué)生的得分。根據(jù)無效假設(shè)顯著性檢驗，我們會拒絕在兩種教育方法之間沒有差異的無效假設(shè)，并由此推斷我們的新方法更好。如果對這個研究應(yīng)用置信區(qū)間，我們可以決定包括總體均數(shù)差異95％的區(qū)間。如果區(qū)間的下限大于5分，我們可以確信使用這種教育方法將導(dǎo)致實際的或功能性的閱讀水平提高。不管怎樣，如果說置信區(qū)間為1到11，結(jié)果若是統(tǒng)計上顯著，總體均數(shù)差異則要與1分一樣小，或與11分一樣大。給出的這些結(jié)果，不能使我們確信，使用新教學(xué)方法在閱讀成績上有實際的提高。5.3.3 效應(yīng)量統(tǒng)計顯著性的結(jié)果沒有給出結(jié)果的大小或強度方面的信息。因此，除統(tǒng)計顯著性之外，了解效應(yīng)的大小是重要的。效應(yīng)量定義為自變量和因變量之間關(guān)系的強度，和／或自變量的水平之間，因變量差異的大小。統(tǒng)計學(xué)家已經(jīng)提出許多效應(yīng)量測度方法，主要集中在兩個類型或族：r族和d族。

媒體關(guān)注與評論

“對于統(tǒng)計學(xué)中高級課程，或者對于心理學(xué)、教育學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生保健等其他社會科學(xué)系所使用的研究方法來說，這是一本很好的補充教材。我的許多頒士生實際上對于收集和分析數(shù)據(jù)都有點兒緊張，而這本教材幫助他們把統(tǒng)計學(xué)知識成功應(yīng)用在他們研究上?！　　猻teven Knotek 博士，巴克內(nèi)爾大學(xué)“許多中高級統(tǒng)計學(xué)課程的教師都采用它，它是以“用戶友好界面”方式編寫的，而且由淺入深地層層剖析，非常精彩。”　　——Laura Goodwin 博士，丹佛科羅拉多大學(xué)健康科學(xué)中心

編輯推薦

《SPSS 統(tǒng)計應(yīng)用與解析(第3版)》的特點：基于SPSSl5.0編寫，提供分析時所必需的關(guān)鍵操作步驟。提供輸出結(jié)果的詳盡解釋和問題解答，幫助學(xué)生更好地理解輸出的含義和撰寫結(jié)論，突顯輸出結(jié)果中需重點關(guān)注的問題。圖表并用。幫助讀者選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法，正確解釋統(tǒng)計顯著性和效應(yīng)大小。增加SPSS多水平線性模型分析的新內(nèi)容。在多因素方差分析和協(xié)方差分析一章中除了對照法外，增加post hoc多重比較法的介紹。在邏輯斯諦回歸和判別分析中包含優(yōu)勢比和效應(yīng)大小的闡述。對統(tǒng)計方法的計算和post hoc功效的解釋逐一演示。參照學(xué)生進行項目研究的設(shè)計步驟提供實驗作業(yè)指導(dǎo)。每章附加拓展練習(xí)供學(xué)生實踐操作。附錄包括SPSS入門知識、基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)簡要回顧.以及其他SPSS命令。如導(dǎo)出輸出、輸入和輸出文件.選擇數(shù)據(jù).拆分與合并文件等內(nèi)容，并提供問答題的部分答案。光盤中包含20個數(shù)據(jù)集及制作表和圖的快速參考指南文件。向采用本教材的教師免費提供教學(xué)支持和習(xí)題解答。

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