圖像配準技術(shù)及其MATLAB編程實現(xiàn)

前言

　　隨著新型傳感器的不斷涌現(xiàn)，人們獲取圖像的能力迅速提高，不同物理特性的傳感器所產(chǎn)生的圖像也不斷增多。由于不同圖像傳感器獲取的圖像數(shù)據(jù)存在明顯的局限性和差異性，所以僅僅利用一種圖像數(shù)據(jù)往往難以滿足實際需求。為此，需要通過圖像融合技術(shù)將不同傳感器獲取的圖像綜合起來使用，達到對目標更全面、清晰、準確的理解和認識的目的。而圖像配準技術(shù)是實現(xiàn)圖像融合的重要前提，因此圖像配準技術(shù)也獲得了迅速發(fā)展。　　本書共8章。第1章闡述了圖像配準的基本概念、分類及發(fā)展狀況；第2章主要介紹醫(yī)學(xué)圖像和遙感影像的成像原理及特性；第3章詳細闡述圖像配準中點、線、邊緣等特征空間的檢測原理及其Matlab實現(xiàn)源代碼；第4章詳細介紹平移變換、旋轉(zhuǎn)變換、縮放變換等搜索空間的基本技術(shù)及其Matlab實現(xiàn)源代碼；第5章討論最近鄰、雙線性、立方卷積、PV等插值法的實現(xiàn)機制及其Matlab源代碼；第6章詳細介紹進退法、黃金分割法、拋物線法、Brent方法等線性搜索算法和Powell算法、遺傳算法、蟻群算法等優(yōu)化算法的主要技術(shù)及其Matlab編程實現(xiàn)；第7章討論圖像配準中相似性度量的相關(guān)技術(shù)；第8章給出了一個多模醫(yī)學(xué)圖像配準的實例。此外，在附錄中還以大篇幅詳細介紹了本書中使用的工具箱函數(shù)及Matlab 7.0圖像處理工具箱函數(shù)，以方便讀者查詢使用，從而更加有效地應(yīng)用Matlab進行圖像配準的研究?！　∠抻谧髡咚?，時間倉促，且隨著圖像配準技術(shù)的不斷發(fā)展及Matlab圖像處理工具箱函數(shù)的不斷更新，書中難免有錯誤或不妥之處，敬請讀者批評指正。

內(nèi)容概要

本書重點介紹圖像配準過程中涉及到的關(guān)鍵性技術(shù)，包括特征空間、搜索空間、插值技術(shù)、相似性度量和搜索策略五大方面的理論知識，并給出相應(yīng)的Matlab源代碼。最后，以一個配準實例說明圖像配準的整體實現(xiàn)過程?！　”緯勺鳛閺氖聢D像配準、融合研究和應(yīng)用的高校教師、研究生、高年級本科生及科研人員的參考書。

書籍目錄

第1章  緒論　1.1  圖像配準原理　1.2  圖像配準的基本框架　1.3  配準方法分類　1.4  常用的圖像配準技術(shù)　1.5  圖像配準與融合的意義　1.6  圖像配準與融合技術(shù)的應(yīng)用第2章  數(shù)字圖像　2.1  X線影像　2.2  CT影像　2.3  MRI檢查技術(shù)　2.4  SPECT成像　2.5  PET成像　2.6  超聲成像　2.7  SPOT影像第3章  特征空間　3.1  點檢測　3.2  線檢測　3.3  Hough變換　3.4  邊緣檢測第4章  搜索空間　4.1  平移變換　4.2  旋轉(zhuǎn)變換　4.3  縮放變換　4.4  綜合變換第5章  灰度級插值技術(shù)　5.1  最近鄰插值法　5.2  雙線性插值法　5.3  立方卷積插值法　5.4  PV插值法第6章  搜索策略　6.1  一維搜索算法　6.2  Powell算法　6.3  遺傳算法　6.4  蟻群算法第7章  相似性度量　7.1  最大互信息測度　7.2  AM測度第8章  圖像配準實例　8.1  配準算法　8.2  Matlab編程實現(xiàn)　8.3  程序運行界面及結(jié)果附錄A  本書使用的工具箱函數(shù)附錄B  Matlab 7.0圖像處理工具箱函數(shù)參考文獻

章節(jié)摘錄

　　最近鄰插值法的實現(xiàn)方法是：配準圖像的像素通過反向映射得到原始圖像上的一個浮點坐標，對其進行四舍五入的取整，得到一個整數(shù)型坐標，這個整數(shù)型坐標對應(yīng)的像素值就是配準圖像對應(yīng)像素的像素值。也就是說，取原始圖像浮點坐標最鄰近的點對應(yīng)的像素值賦給配準圖像。其實現(xiàn)過程如圖5．1所示?！　≡趫D像配準的灰度級插值過程中，經(jīng)常需要處理出界點的問題。出界點是指反向映射點超出原圖像區(qū)域，比如在幾何變換時，反向映射點坐標值為負值。對于不在原圖中的點，可以直接將它的像素值統(tǒng)一設(shè)置為某一固定值（如對于灰度圖設(shè)置為0或255，即黑色或白色）或者將它的灰度值等于和它相鄰的且在原圖中有映射點的像素灰度值。

編輯推薦

　　全面系統(tǒng)的圖像配準技術(shù)　　深入淺出的實現(xiàn)原理機制　　大量精巧的MATNAB7.0源代碼　　典型實用的醫(yī)學(xué)圖像配準實例　　簡單明了的圖像處理工具箱使用

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