數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSS Clementine應(yīng)用寶典

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　　《數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSS Clementine應(yīng)用寶典》從數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法、數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)建模與模型評(píng)價(jià)、SPSS Clementine數(shù)據(jù)挖掘?qū)崉?wù)這4方面對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面介紹，既包含傳統(tǒng)經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘方法，同時(shí)也包含了部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘的最新研究成果；通過學(xué)習(xí)讀者可以對(duì)數(shù)據(jù)挖掘理論有一定的認(rèn)識(shí)，理解數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法的實(shí)現(xiàn)，并且可以掌握數(shù)據(jù)挖掘建模以及SPSS Clementine數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)?！　　稊?shù)據(jù)挖掘原理與SPSS Clementine應(yīng)用寶典》共24章，分為4部分。第1部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘應(yīng)用基礎(chǔ)，包括第1～5章。通過本部分的學(xué)習(xí)可以了解掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本概念及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的基本原理。第2部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法，包括第6～15章，包括回歸分析的基本原理以及各種回歸分析的方法；貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基本概念和一些常用的算法；聚類分析的原理和常用的聚類算法；決策樹算法的原理和常用算法；關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本概念、原理以及常用算法；粗糙集基本概念，算法以及在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用；基本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的原理和算法；遺傳算法的基本構(gòu)成，算法及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用；支持向量機(jī)的基本原理和實(shí)現(xiàn)技術(shù)。第3部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘建模與模型，包括第16～17章。本部分是數(shù)據(jù)挖掘建模和模型評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)知識(shí)。第4部分SPSS Clementine數(shù)據(jù)挖掘?qū)崉?wù)，包括第18～24章。本部分包括SPSS Clementine的使用入門和SPSS Clementine數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)和具體實(shí)施，最后講解了SPSSClementine的3個(gè)典型案例?！　　稊?shù)據(jù)挖掘原理與SPSS Clementine應(yīng)用寶典》可作為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、軟件工程專業(yè)或信息類等相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘方面的培訓(xùn)教材，以及所有擬從事數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域工作研究的學(xué)生、學(xué)者、工程師的參考用書。

書籍目錄

第1部分　數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用基礎(chǔ)第1章　數(shù)據(jù)挖掘概述第2章　數(shù)據(jù)挖掘可挖掘的知識(shí)類型第3章　數(shù)據(jù)挖掘的體系結(jié)構(gòu)與模型第4章　數(shù)據(jù)選擇第5章　數(shù)據(jù)預(yù)處理第2部分　數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法第6章　回歸分析第7章　貝葉斯分析第8章　聚類分析第9章　決策樹算法第10章　關(guān)聯(lián)規(guī)則算法第11章　粗糙集理論第12章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第13章　遺傳算法第14章　支持向量機(jī)第15章　復(fù)雜對(duì)象數(shù)據(jù)挖掘第3部分　數(shù)據(jù)挖掘建模與模型第16章　數(shù)據(jù)挖掘建模第17章　數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)價(jià)第4部分　SPSS Clementine數(shù)據(jù)挖掘?qū)崉?wù)第18章　SPSS Clementine基礎(chǔ)第19章 SPSS Clementine數(shù)據(jù)管理第20章　數(shù)據(jù)的圖形化展示第21章　SPSS Clementine數(shù)據(jù)挖掘建模第22章　數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的輸出第23章　數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施第24章　SPSS Clementine典型案例分析參考文獻(xiàn)

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