數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)設(shè)計與實施

內(nèi)容概要

　　 本書共分5章，涉及數(shù)據(jù)倉庫的基本概念、定義及主要特點；根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)技術(shù)和結(jié)構(gòu)概念，采用從元數(shù)據(jù)、多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)部件到聯(lián)機和成品分析報告一條龍的方法，描述了數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計與開發(fā)生命周期的各個階段以及相應(yīng)的技術(shù)結(jié)構(gòu)框架；另外，還提供了大量的應(yīng)用實例，如支票信用認可網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、某飛機制造公司單源生產(chǎn)數(shù)據(jù)、汽車銷售管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等多個工程開發(fā)的成功案例；同時，本書還介紹了數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程和策略，主要有跳躍（蛙跳）式發(fā)展、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)多層次的結(jié)構(gòu)平臺——內(nèi)核與外殼、數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用開發(fā)的要點與特征、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、質(zhì)量保障、任務(wù)、資源、團隊、技能等基本內(nèi)容；最后，通過一系列程序?qū)嵗?，講解了數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計與應(yīng)用開發(fā)的建立過程，以及SQL程序在Oracle 9i和SQL Server 分析服務(wù)器平臺上的實施情況，包括概念設(shè)計、物理設(shè)計、ETL、總合管理、聯(lián)機分析、SQL分析和報表構(gòu)架等詳細技術(shù)說明?！　”緯猿晒嵺`為基礎(chǔ)，理論與技術(shù)實踐密切結(jié)合，結(jié)構(gòu)緊湊，內(nèi)容新穎，圖文并茂，論述精辟，可作為高等院校信息技術(shù)和管理專業(yè)、數(shù)據(jù)庫專業(yè)教學(xué)與研究的教材；同時也適合從事信息系統(tǒng)研究與工程應(yīng)用開發(fā)的廣大科技人員作為學(xué)習(xí)與指導(dǎo)的參考讀物。

書籍目錄

第1章  數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)與應(yīng)用概述	　1.1  數(shù)據(jù)倉庫的基本概念	　　1.1.1  數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)體系	　　1.1.2  數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用目標(biāo)	　1.2  數(shù)據(jù)倉庫與常規(guī)事務(wù)處理數(shù)據(jù)庫的區(qū)別與聯(lián)系	　　1.2.1  從數(shù)據(jù)倉庫到操作型數(shù)據(jù)庫——數(shù)據(jù)倉庫的根與源	　　1.2.2  數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別	　1.3  數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生原因	　　1.3.1  數(shù)據(jù)囚籠現(xiàn)象	　　1.3.2  信息孤島現(xiàn)象	　　1.3.3  相互矛盾的信息流	　　1.3.4  集成的解決辦法	　　1.3.5  動力和動機	　1.4  管理信息系統(tǒng)的“上層建筑”	　　1.4.1  管理層次的概念	　　1.4.2  中層和上層管理存在的系統(tǒng)真空	　　1.4.3  數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)應(yīng)用的基本作用	　　1.4.4  數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用的基本目標(biāo)	　　1.4.5  數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用成功的保障	　1.5  電子商務(wù)與電子政務(wù)	　　1.5.1  現(xiàn)代社會中的電子商務(wù)與電子政務(wù)	　　1.5.2  以客戶為中心的現(xiàn)代社會環(huán)境	　　1.5.3  電子商務(wù)與電子政務(wù)提高了服務(wù)效率	　1.6  數(shù)據(jù)倉庫的ROI（回報投入比）	　1.7  聯(lián)機綜合分析系統(tǒng)中數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用	　1.8  挑戰(zhàn)和趨勢	第2章  數(shù)據(jù)倉庫的總體結(jié)構(gòu)	　2.1  金字塔結(jié)構(gòu)	　2.2  數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)與環(huán)境	　2.3  準(zhǔn)備區(qū)——數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)倉庫之間的過渡	　2.4  元數(shù)據(jù)與模型	　　2.4.1  元數(shù)據(jù)的定義	　　2.4.2  元數(shù)據(jù)的作用	　　2.4.3  元數(shù)據(jù)和模型的整建	　　2.4.4  命名法	　　2.4.5  元數(shù)據(jù)存儲區(qū)	　　2.4.6  元數(shù)據(jù)的維護和應(yīng)用	　　2.4.7  元數(shù)據(jù)的定義和管理	　　2.4.8  統(tǒng)一元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和元數(shù)據(jù)交換	　2.5  多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)	　　2.5.1  星型結(jié)構(gòu)	　　2.5.2  雪花型結(jié)構(gòu)	　　2.5.3  混雜型結(jié)構(gòu)	　　2.5.4  度量應(yīng)用舉例	　2.6  映像	　　2.6.1  映像的含義	　　2.6.2  數(shù)據(jù)遷移和轉(zhuǎn)換的過程	　　2.6.3  抽象與映像層次	　　2.6.4  應(yīng)變式映像策略	　　2.6.5  映像類型	　2.7  滾動綜合數(shù)據(jù)	　2.8  聯(lián)機分析處理	　　2.8.1  聯(lián)機分析處理——數(shù)據(jù)倉庫的自然延伸	　　2.8.2  聯(lián)機分析處理系統(tǒng)的集成	　　2.8.3  維的作用	　　2.8.4  對多維數(shù)據(jù)方陣的鏈接和分析	　　2.8.5  方陣系列的設(shè)計要點	　　2.8.6  總計數(shù)據(jù)的自動更新	　　2.8.7  報表構(gòu)架	　　2.8.8  聯(lián)機分析處理（OLAP）的解決辦法	　　2.8.9  表示工具	　　2.8.10  表示工具的預(yù)處理	　2.9  數(shù)據(jù)發(fā)掘	　　2.9.1  數(shù)據(jù)發(fā)掘的重要性	　　2.9.2  數(shù)據(jù)發(fā)掘的方法與技術(shù)	　2.10  實現(xiàn)閉環(huán)的聯(lián)機分析處理	　2.11  卸載操作型數(shù)據(jù)庫與保護數(shù)據(jù)源	　　2.11.1  數(shù)據(jù)源——企業(yè)最重要的信息資產(chǎn)	　　2.11.2  操作型事務(wù)處理數(shù)據(jù)庫的特征	　　2.11.3  決策支持數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點	　　2.11.4  兩種作業(yè)混合的弊端	　　2.11.5  回顧過去作業(yè)的局限性	　　2.11.6  卸載	　　2.11.7  雙贏的解決辦法	　2.12  數(shù)據(jù)倉庫的三要素	　2.13  多維總計方陣	　　2.13.1  從基本數(shù)據(jù)到綜合信息	　　2.13.2  方陣是聯(lián)機分析的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)	　　2.13.3  方陣的類型	　　2.13.4  方陣的卸載與底層數(shù)據(jù)表的屏蔽	　　2.13.5  刷新	　　2.13.6  方陣的設(shè)計要點	　　2.13.7  從數(shù)據(jù)倉庫基本數(shù)據(jù)（事實/維）到最終分析報告的映像	　2.14  ETL（提取—轉(zhuǎn)換—加載）從數(shù)據(jù)源到目標(biāo)	　　2.14.1  數(shù)據(jù)的啟程	　　2.14.2  數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的準(zhǔn)備工作和數(shù)據(jù)清洗的工具字典	　　2.14.3  粒度與聚合數(shù)據(jù)	　　2.14.4  魔力無邊的巨型章魚	　　2.14.5  數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)追加	　　2.14.6  提取—轉(zhuǎn)換—加載處理的映像過程	　　2.14.7  作業(yè)順序、依賴關(guān)系和進程控制	　　2.14.8  從數(shù)據(jù)源進入數(shù)據(jù)倉庫到以分析報表輸出	　　2.14.9  數(shù)據(jù)提取—轉(zhuǎn)換—加載的主要流程和會話期流程	　2.15  從數(shù)據(jù)源到目標(biāo)——Informatica	　2.16  數(shù)據(jù)倉庫在因特網(wǎng)環(huán)境下的應(yīng)用	　　2.16.1  客戶-服務(wù)器系統(tǒng)的特點	　　2.16.2  因特網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫的特點	　　2.16.3  設(shè)計指南	　　2.16.4  安全性技術(shù)	第3章  數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用實例	　3.1  分布式數(shù)據(jù)倉庫——獨立的數(shù)據(jù)庫接口	　3.2  共享式數(shù)據(jù)倉庫——共享式支票信用認可網(wǎng)絡(luò)	　3.3  某飛機制造公司——單源生產(chǎn)數(shù)據(jù)	　3.4  汽車銷售管理網(wǎng)絡(luò)——數(shù)據(jù)倉庫支持下的聯(lián)機分析報表	第4章  數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用開發(fā)的策略與過程	　4.1  數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)策略	　4.2  跳躍（蛙跳）式發(fā)展	　　4.2.1  數(shù)據(jù)倉庫的演變史	　　4.2.2  建立真正的數(shù)據(jù)倉庫	　4.3  數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)平臺	　　4.3.1  觀察數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)	　　4.3.2  多層結(jié)構(gòu)環(huán)境	　　4.3.3  多層次、多分區(qū)系統(tǒng)	　　4.3.4  堅實的胡桃	　　4.3.5  表示層與內(nèi)核的部署	　　4.3.6  應(yīng)用軟件的基本結(jié)構(gòu)	　4.4  數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用開發(fā)的要點與特征	　　4.4.1  數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用的命題/主題確定	　　4.4.2  往復(fù)循環(huán)式開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫	　　4.4.3  建立數(shù)據(jù)集市	　4.5  數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計質(zhì)量	　　4.5.1  數(shù)據(jù)倉庫質(zhì)量的重要性	　　4.5.2  數(shù)據(jù)質(zhì)量保障	　　4.5.3  數(shù)據(jù)質(zhì)量保障的環(huán)境和各個處理環(huán)節(jié)	　　4.5.4  錯誤檢測	　　4.5.5  質(zhì)量保障系統(tǒng)	　　4.5.6  及時發(fā)現(xiàn)錯誤	　　4.5.7  錯誤追蹤	　　4.5.8  解決劣質(zhì)數(shù)據(jù)	　4.6  數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用開發(fā)保障技術(shù)	　　4.6.1  知識與知識產(chǎn)權(quán)的維護	　　4.6.2  團隊	　4.7  數(shù)據(jù)倉庫安全性與有關(guān)技術(shù)	　　4.7.1  識別安全威脅的類型與攻擊方法	　　4.7.2  安全性防范思想與布局	　　4.7.3  安全性策略與技術(shù)	　　4.7.4  數(shù)據(jù)倉庫安全性的應(yīng)用結(jié)構(gòu)設(shè)計技術(shù)	第5章  數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計與應(yīng)用開發(fā)	　5.1  數(shù)據(jù)倉庫的概念設(shè)計	　　5.1.1  概念設(shè)計	　　5.1.2  元數(shù)據(jù)定義及管理	　　5.1.3  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概圖	　　5.1.4  數(shù)據(jù)倉庫的基本表	　　5.1.5  從邏輯設(shè)計到物理設(shè)計	　5.2  數(shù)據(jù)倉庫的物理設(shè)計	　　5.2.1  事實表設(shè)計	　　5.2.2  維數(shù)	　　5.2.3  分區(qū)	　　5.2.4  索引設(shè)計	　　5.2.5  完整性約束設(shè)計	　　5.2.6  實體化視圖設(shè)計	　5.3  數(shù)據(jù)提取—轉(zhuǎn)換—加載（ETL）	　　5.3.1  建立事件映像	　　5.3.2  建立視圖或?qū)嶓w化視圖與視圖模擬	　　5.3.3  ETL過程舉例	　　5.3.4  提取—轉(zhuǎn)換—加載的方法	　　5.3.5  數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化	　　5.3.6  數(shù)據(jù)清洗與實例	　　5.3.7  數(shù)據(jù)提取—轉(zhuǎn)換—加載工具	　　5.3.8  數(shù)據(jù)提取	　　5.3.9  加載和轉(zhuǎn)換	　　5.3.10  數(shù)據(jù)提取—轉(zhuǎn)換—加載的主流程	　5.4  綜合管理	　　5.4.1  總體構(gòu)架	　　5.4.2  匯總準(zhǔn)備	　　5.4.3  報表準(zhǔn)備工作的基礎(chǔ)——從數(shù)據(jù)倉庫生成并刷新實體化視圖	　　5.4.4  刷新實體化視圖	　　5.4.5  監(jiān)控數(shù)據(jù)倉庫的刷新	　　5.4.6  實體化視圖的管理要點	　5.5  聯(lián)機分析處理（OLAP）	　　5.5.1  SQL與綜合函數(shù)	　　5.5.2  多維分析技術(shù)	　　5.5.3  數(shù)據(jù)倉庫SQL總計分析語句結(jié)構(gòu)與流程	　　5.5.4  綜合SQL和函數(shù)的應(yīng)用	　　5.5.5  SQL和分析函數(shù)	　5.6  報表發(fā)布	　　5.6.1  表示系統(tǒng)軟件工具的聯(lián)用——從后臺到前臺	　　5.6.2  建立報表的過程	　　5.6.3  對多維方陣的鉆入/聚合操作	　　5.6.4  表示工具的預(yù)處理	　　5.6.5  應(yīng)用SQL分析服務(wù)器	　5.7  報表系統(tǒng)構(gòu)架	　　5.7.1  報表系統(tǒng)構(gòu)架及其支撐結(jié)構(gòu)	　　5.7.2  從數(shù)據(jù)庫生成XML數(shù)據(jù)	　　5.7.3  建立報表函數(shù)庫	　　5.7.4  建立報表程序庫	　　5.7.5  報表系統(tǒng)構(gòu)架及其支撐結(jié)構(gòu)	　　5.7.6  應(yīng)用表函數(shù)

章節(jié)摘錄

　　第1章 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)與應(yīng)用概述　　亂生于治，治亂，數(shù)也。　　夫未戰(zhàn)而廟算勝者，得算多也；未戰(zhàn)而廟算不勝者，得算少也；多算勝。少算不勝，而況于無算乎？吾以此觀之，勝負見矣?！　?mdash;—孫子　　數(shù)據(jù)倉庫是以關(guān)系數(shù)據(jù)庫、并行處理與分布式處理技術(shù)，以及聯(lián)機分析處理等技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ)，為解決當(dāng)前企業(yè)和組織中雖然擁有大量數(shù)據(jù)但信息貧乏（難以利用）的現(xiàn)狀而提出的，是一種對不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)實現(xiàn)集成和共享的綜合性解決方案?！　钠胀〝?shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)系來看，人們把普通數(shù)據(jù)庫技術(shù)稱為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫往往是以單一的數(shù)據(jù)資源（即以數(shù)據(jù)庫為中心）進行事務(wù)處理、批處理、決策分析等各種數(shù)據(jù)處理工作。數(shù)據(jù)處理模式主要劃分為兩大類：操作型處理和分析型處理（或信息型處理）。操作型處理也叫事務(wù)處理，是指對數(shù)據(jù)庫聯(lián)機的日常操作，它通常是對一個或一組記錄的查詢和修改，主要是為企業(yè)的特定應(yīng)用服務(wù)的，基本上滿足了響應(yīng)時間、數(shù)據(jù)的安全性和完整性的需要；分析型處理則用于管理人員的決策分析，往往是大規(guī)模的、批量的計算作業(yè)，經(jīng)常要訪問大量的歷史數(shù)據(jù)。也就是說，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能夠完成企業(yè)的日常事務(wù)處理工作，但很難達到實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析處理的要求，也無法滿足數(shù)據(jù)處理多樣化的要求。隨著用戶需求的發(fā)展，操作型處理和分析型處理的分離就成為必然。　　……

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