配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度模型與算法

內(nèi)容概要

書(shū)中分別建立了無(wú)時(shí)限單向、有時(shí)限單向、無(wú)時(shí)限雙向和有時(shí)限雙向單配送中心車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題，無(wú)時(shí)限和有時(shí)限多配送中心車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題以及動(dòng)態(tài)車(chē)輛配送優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題和動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的基于直觀描述的數(shù)學(xué)模型。分別設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了無(wú)時(shí)限單向配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的爬山算法、禁忌搜索算法、模擬退火算法、基本遺傳算法、爬山遺傳算法和模擬退火遺傳算法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)計(jì)算分析了有關(guān)算法策略和運(yùn)行參數(shù)對(duì)各種算法性能的影響。分別設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了硬時(shí)間窗單向、軟時(shí)間窗單向、無(wú)時(shí)限雙向、硬時(shí)間窗雙向和軟時(shí)間窗雙向配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題以及無(wú)時(shí)限和有時(shí)限多配送中心車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的禁忌搜索算法和模擬退火算法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)車(chē)輛配送優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的兩階段算法以及動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的遺傳算法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)計(jì)算證明了上述算法的良好性能。    本書(shū)可作為物流管理、物流工程、交通運(yùn)輸?shù)认嚓P(guān)專業(yè)師生的參考書(shū)，也可供物流行業(yè)的管理人員、專業(yè)技術(shù)人員及軟件設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)人員學(xué)習(xí)參考。

作者簡(jiǎn)介

郎茂祥，男，1970年1月生于山東省高唐縣．1 994年在北方交通大學(xué)獲碩士學(xué)位后留校任教。2002年在北方交通大學(xué)獲工學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)任北京交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。目
前從事的研究方向主要包括：運(yùn)輸物流管理，現(xiàn)代貨物運(yùn)輸技術(shù)與管理、運(yùn)輸市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)管理等。主持和參加了40多項(xiàng)部級(jí)或橫向科研項(xiàng)目．其中2項(xiàng)獲鐵道部科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，1項(xiàng)獲山東省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)。在國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)刊物和國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文40多篇，參加編寫(xiě)了5部教材，其中1部被評(píng)為北京市高等教育精品教材。

書(shū)籍目錄

第1章 緒論  1.1 研究配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的意義  1.2 配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題概述    1.2.1 配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的描述    1.2.2 配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的構(gòu)成要素    1.2.3 配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的分類    1.2.4 對(duì)本書(shū)所研究的配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的界定  1.3 配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的現(xiàn)有求解方法綜述    1.3.1 旅行商方法    1.3.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃法    1.3.3 節(jié)約法    1.3.4 掃描法    1.3.5 分區(qū)配送算法    1.3.6 方案評(píng)價(jià)法    1.3.7 現(xiàn)代優(yōu)化計(jì)算方法第2章 無(wú)時(shí)限單向配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的模型及其爬山算法  2.1 組合優(yōu)化問(wèn)題及其求解方法概述    2.1.1 組合優(yōu)化問(wèn)題的描述    2.1.2 組合優(yōu)化中鄰域的概念    2.1.3 組合優(yōu)化問(wèn)題的求解方法    2.1.4 求解組合優(yōu)化問(wèn)題時(shí)處理約束條件的方法  2.2 無(wú)時(shí)限單向配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型  2.3 爬山算法的原理和實(shí)現(xiàn)步驟  2.4 無(wú)時(shí)限單向配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的爬山算法的設(shè)計(jì)    2.4.1 解的表示    2.4.2 解的評(píng)價(jià)    2.4.3 鄰域選點(diǎn)方法    2.4.4 終止準(zhǔn)則  2.5 無(wú)時(shí)限單向配送車(chē)輛化調(diào)度問(wèn)題的爬山算法的實(shí)現(xiàn)    2.5.1 算法策略的確定    2.5.2 算法的結(jié)構(gòu)    2.5.3 算法的程序?qū)崿F(xiàn)    2.5.4 實(shí)驗(yàn)計(jì)算和結(jié)果分析  2.6 算法策略和運(yùn)行參數(shù)對(duì)爬山算法性能的影響    2.6.1 解的表示方法對(duì)爬山算法性能的影響    2.6.2 鄰域選點(diǎn)策略對(duì)爬山算法性能的影響    2.6.3 爬山算法的尋優(yōu)過(guò)程第3章 無(wú)時(shí)限單向配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的禁忌搜索算法和模擬退火算法  3.1 禁忌搜索算法的原理和實(shí)現(xiàn)步驟  3.2 無(wú)時(shí)限單向配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的禁忌搜索算法的設(shè)計(jì)  3.3 無(wú)時(shí)限單向配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的禁忌搜索算法的實(shí)現(xiàn)    3.3.1 算法策略的確定    3.3.2 算法的結(jié)構(gòu)    3.3.3 算法的程序?qū)崿F(xiàn)    3.3.4 實(shí)驗(yàn)計(jì)算和結(jié)果分析  3.4 算法策略和運(yùn)行參數(shù)對(duì)禁忌搜索算法性能的影響    3.4.1 禁忌長(zhǎng)度對(duì)禁忌搜索算法性能的影響    3,4.2 迭代搜索策略對(duì)禁忌搜索算法性能的影響    3.4.3 鄰域選點(diǎn)策略對(duì)禁忌搜索算法性能的影響    3.4.4 禁忌搜索算法的尋優(yōu)過(guò)程及其與爬山算法的比較  3.5 模擬退火算法的原理和實(shí)現(xiàn)步驟    3.5.1 模擬退火算法的原理    3.5.2 模擬退火算法的實(shí)現(xiàn)步驟  3.6 無(wú)時(shí)限單向配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的模擬退火算法的設(shè)計(jì)  3.7 無(wú)時(shí)限單向配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的模擬退火算法的實(shí)現(xiàn)    3.7.1 算法策略的確定    3.7.2 算法的結(jié)構(gòu)    3.7.3 算法的程序?qū)崿F(xiàn)    3.7.4 實(shí)驗(yàn)計(jì)算和結(jié)果分析  3.8 算法策略和運(yùn)行參數(shù)對(duì)模擬退火算法性能的影響  ……第4章 無(wú)時(shí)限單向配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的遺傳算法及其改進(jìn)第5章 有時(shí)限單向配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的模型和算法第6章 雙向配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的模型和算法第7章 多配送中心車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的模型和算法第8章 動(dòng)態(tài)配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的模型和算法參考文獻(xiàn)

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