人工智能及其應(yīng)用

出版時間:2009-1  出版社:電子工業(yè)  作者:李國勇//李維民  頁數(shù):365  
Tag標(biāo)簽:無  

內(nèi)容概要

  本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù),比較全面地反映了國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的最新進(jìn)展和發(fā)展方向。全書共分為11章。首先簡要介紹了人工智能的發(fā)展歷史及概況;然后重點介紹了人工智能的知識表示方法,搜索技術(shù)和知識推理;最后詳細(xì)介紹了人工智能的主要應(yīng)用以及一些應(yīng)用實例。內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn),條理清晰,各章均有大量的例題,便于讀者掌握和鞏固所學(xué)知識,讓學(xué)生在有限的時間內(nèi),掌握人工智能的基本原理與應(yīng)用技術(shù),提高對人工智能習(xí)題的求解能力?! ”緯缀蜑楦叩仍盒S嬎銠C(jī)類和電氣信息類各專業(yè)本科生和研究生教材,也可作為從事人工智能研究與應(yīng)用的教學(xué)、研究、設(shè)計和工程技術(shù)人員的參考用書。

作者簡介

  李國勇,男,1963年生,工學(xué)博士,太原理工大學(xué)教授,研究生導(dǎo)師。主要研究方向為預(yù)測控制、智能控制理論及其應(yīng)用等。主持和參研省部級科研項目和國家重點工程項目5項,公開發(fā)表論文30余篇。主編普通高等教育“十一五”畳級規(guī)劃教材等教材和專著11部。

書籍目錄

第1章 緒論1.1 人工智能的基本概念1.1.1 人工智能的哲學(xué)思考1.1.2 人工智能的定義1.1.3 人工智能的研究目標(biāo)1.2 人工智能的發(fā)展簡史1.3 人工智能的研究途徑和方法1.4 人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域1.5 人工智能相關(guān)網(wǎng)站介紹小結(jié)練習(xí)題第2章 知識表示2.1 基本概念2.1.1 知識的概念2.1.2 知識的表示方法2.2 狀態(tài)空間表示法2.3 與/或圖表示法2.3.1 問題歸約2.3.2 與/或圖的表示2.4 一階謂詞邏輯表示法2.4.1 命題邏輯2.4.2 一階謂詞邏輯2.4.3 一階謂詞邏輯表示方法2.4.4 一階謂詞邏輯表示法的特點2.5 產(chǎn)生式表示法2.5.1 產(chǎn)生式的基本形式2.5.2 產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成2.5.3 產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理方式和控制策略2.5.4 產(chǎn)生式表示法的特點2.6 語義網(wǎng)絡(luò)表示法2.6.1 語義網(wǎng)絡(luò)的概念和結(jié)構(gòu)2.6.2 語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的方法2.6.3 語義網(wǎng)絡(luò)的問題求解過程2.6.4 語義網(wǎng)絡(luò)表示法的特點2.7 框架表示法2.7.1 框架的基本結(jié)構(gòu)2.7.2 框架系統(tǒng)中的預(yù)定義槽名2.7.3 框架網(wǎng)絡(luò)2.7.4 框架系統(tǒng)的問題求解過程2.7.5 框架表示法的特點2.8 其他表示方法2.8.1 腳本表示法2.8.2 面向?qū)ο蟮谋硎痉?.8.3 過程表示法2.8.4 Petri網(wǎng)表示法小結(jié)練習(xí)題第3章 搜索技術(shù)3.1 搜索的概念3.1.1 基本概念3.1.2 搜索的分類3.2 狀態(tài)空間搜索3.2.1 狀態(tài)空間搜索的一般過程3.2.2 盲目搜索策略3.2.3 啟發(fā)式搜索策略3.3 與/或圖搜索3.3.1 與/或圖搜索的一般過程3.3.2 與/或圖的盲目搜索策略3.3.3 與/或圖的啟發(fā)式搜索策略3.3.4 博弈問題的啟發(fā)式搜索策略3.4 通用問題的求解方法3.4.1 生成-測試法3.4.2 手段-目標(biāo)分析法3.4.3 約束滿足問題小結(jié)練習(xí)題第4章 知識推理4.1 推理的概念4.2 歸結(jié)演繹推理4.2.1 Herbrand理論4.2.2 歸結(jié)原理4.2.3 歸結(jié)反演……第5章 高級搜索第6章 高級知識表示和知識推理第7章 Agent及Multi-Agent系統(tǒng)第8章 自然語文理解第9章 機(jī)器學(xué)習(xí)第10章 規(guī)劃系統(tǒng)第11章 人工智能應(yīng)用參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

  第1章 緒論  人工智能(AI,ArtificialIntelligence)是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)中的一門前沿學(xué)科。作為計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它的研究不僅涉及計算機(jī)科學(xué),還涉及腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、行為科學(xué)、生命科學(xué)和數(shù)學(xué),以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等許多科學(xué)領(lǐng)域?! ?.1 人工智能的基本概念  1.1.1 人工智能的哲學(xué)思考  1.怎樣才能說機(jī)器具有了智能  1950年,英國數(shù)學(xué)家圖靈(A.M.Turing)設(shè)計了一個實驗,來驗證計算機(jī)是否具有人的智能,即稱為“圖靈測驗(TuringTesting)”。該實驗首先讓兩個人和一臺計算機(jī)分別處于三個不同的房間,且互相看不到。其中一個人扮演訊問者,剩余兩者分別稱為主體A和主體B。實驗的目的就是通過訊問者向主體A和主體B訊問來確定哪一個房間的主體是計算機(jī)。實驗開始時,訊問者并不知道哪一個房間的主體是計算機(jī),三者都通過鍵盤和屏幕進(jìn)行交流。訊問者可以提出任何形式的問題,而計算機(jī)可以設(shè)法隱瞞它的身份。這種測試重復(fù)多次,每次用不同的志愿者取代這兩個人。如果全部測試之后,正確識別出計算機(jī)的次數(shù)不明顯大于隨機(jī)猜測50%的次數(shù),則認(rèn)為這臺計算機(jī)具有了智能。也就是說,如果一臺計算機(jī)的表現(xiàn)和反應(yīng),以及相互作用,都與有意識的人類個體一樣,那么它就應(yīng)該被認(rèn)為是有意識的,即具有了智能?! ?.“中國屋”思想實驗  20世紀(jì)80年代,美國哲學(xué)家塞爾(J.R.Searle)針對“圖靈測驗”,提出了“中國屋”的思想實驗(ChineseRoomExperiment)進(jìn)行反駁。塞爾想象自己被鎖在一個有兩個窗口的屋子里,這兩個窗口分別是l和O,其中窗口I送人紙張,窗口O送出紙張。送入的紙張上面有很復(fù)雜的記號,用于代表一定的意義。在屋子里面有一堆翻譯手冊,可以查到每個記號所代表的意思,從而能夠獲知整個紙張所代表的意義;他然后根據(jù)其意義,可以做出正確的回答,并把這些回答再翻譯成記號;最后通過窗口O把寫有這些記號的回答送出,而原來送人的紙張仍留在屋子里?! ‖F(xiàn)在假定這些記號就是中國字。由I窗口進(jìn)入的是問題,而送到O窗口的則是對這些問題的正確答案。這一情形就像計算機(jī)里面的設(shè)置,通過一堆操縱于符號的規(guī)則(程序)對由輸入窗口進(jìn)入的符號做出反應(yīng),并通過輸出窗口給出某些符號。那么在通過“圖靈測驗”情況下,屋子外面說中文的人可能以為他們是在與屋子里一個懂中文的人對話。但實際上屋子里的那個人并不懂中文,只是根據(jù)符號的形式(形態(tài))來操縱符號,機(jī)械地進(jìn)行符號轉(zhuǎn)換工作。

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