粗糙集與模糊集的研究及應用

內(nèi)容概要

　　 本書是在作者對粗糙集、模糊集相關理論研究和應用的基礎上，將一些結果和應用加以匯總、總結、整理而成。主要內(nèi)容包括：粗糙集理論的基本概念；模糊集理論的基本概念；粗糙集與模糊集的互補性研究及其應用；對不完備信息系統(tǒng)中粗糙集理論的模型的擴充研究；粗糙集在中醫(yī)胸痹證候識別中的應用研究?！　”緯m合知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、決策分析、中醫(yī)研究及應用等領域的科研人員和高校師生閱讀。

書籍目錄

第1章  粗糙集理論的基本概念	　1.1  粗糙集的相關基本概念	　　1.1.1  基本概念	　　1.1.2  屬性約簡	　　1.1.3  區(qū)分矩陣的約簡算法	　　1.1.4  數(shù)據(jù)分析方法	　　1.1.5  概率粗糙集模型	　1.2  粗糙集的應用（一）	　　1.2.1  基于粗糙集的小型電子商務挖掘模型	　　1.2.2  小型電子商務網(wǎng)站的數(shù)據(jù)采集	　　1.2.3  粗糙集數(shù)據(jù)清洗	　　1.2.4  決策規(guī)則的提取	　　1.2.5  模式解釋及知識評價	　　1.2.6  討論	　1.3  粗糙集的應用（二）	　　1.3.1  分析模型的建立	　　1.3.2  算法設計	　　1.3.3  可行性分析	　　1.3.4  討論	　1.4  粗糙集在數(shù)據(jù)挖掘中的應用特點分析	　　1.4.1  粗糙集在數(shù)據(jù)挖掘中的應用特點	　　1.4.2  實例	　參考文獻	第2章  模糊集理論的基本概念	　2.1  模糊集的相關基本概念	　　2.1.1  模糊集的定義	　　2.1.2  模糊集的表示法	　　2.1.3  模糊集的運算	　　2.1.4  最大隸屬原則	　　2.1.5  內(nèi)積和外積	　　2.1.6  貼近度	　　2.1.7  擇近原則	　　2.1.8  模糊推理	　　2.1.9  -截集	　2.2  模糊技術應用（一）	　　—— 基于模糊技術的題庫管理系統(tǒng)	　　2.2.1  定義系統(tǒng)的模糊集	　　2.2.2  各模糊集的隸屬函數(shù)的定義	　　2.2.3  閾限值 的確定	　　2.2.4  用戶接口	　　2.2.5  試驗結果	　　2.2.6  討論	　2.3  模糊技術應用（二）	　　——基于模糊推理的高校專業(yè)課程體系評價專家系統(tǒng)　　2.3.1  專業(yè)課程體系評價專家系統(tǒng)結構	　　2.3.2  模糊知識庫	　　2.3.3  模糊推理機	　　2.3.4  相關問題的更多探討	　2.4  模糊技術應用（三）	　　2.4.1  背景介紹	　　2.4.2  高校選修課網(wǎng)絡系統(tǒng)的模糊數(shù)學模型	　　參考文獻	第3章  粗糙集與模糊集的互補性研究及應用	　3.1  背景介紹	　　3.1.1  國內(nèi)外研究現(xiàn)狀	　　3.1.2  研究內(nèi)容	　　3.1.3  理論意義和實際應用價值	　3.2  粗糙集與模糊集的互補性研究	　　3.2.1  模糊集對粗糙集的補充	　　3.2.2  粗糙集對模糊集的補充	　　3.2.3  基于模糊知識的粗糙集約簡與核算法	　　3.2.4  模糊-粗糙推理知識	　　3.2.5  基于模糊集和粗糙集的知識綜合評價	　3.3  粗糙集與模糊集的互補性研究在中醫(yī)中的應用	　　3.3.1  中醫(yī)知識介紹	　　3.3.2  中醫(yī)方證相關性分析算法	　3.4  總結與討論	　　3.4.1  總結	　　3.4.2  討論	　參考文獻	第4章  對不完備信息系統(tǒng)中粗糙集模型的擴充研究	　4.1  背景介紹	　　4.1.1  不完備信息處理的研究現(xiàn)狀	　　4.1.2  研究內(nèi)容	　4.2  不完備信息系統(tǒng)中的粗糙集理論	　　4.2.1  不完備信息系統(tǒng)	　　4.2.2  不完備信息系統(tǒng)中的粗糙集模型拓展	　　4.2.3  小結	　4.3  基于 改進限制容差關系的粗糙集模型	　　4.3.1   限制容差關系	　　4.3.2  實例分析	　　4.3.3  知識約簡及決策分析	　　4.3.4  知識約簡及決策規(guī)則提取算法	　　4.3.5  小結	　4.4  基于修正相容關系的粗計算及知識約簡	　　4.4.1  引言	　　4.4.2  基于相容矩陣的粗計算	　　4.4.3  小結	　4.5  不完備信息系統(tǒng)的知識獲取系統(tǒng)原型	　　4.5.1  引言	　　4.5.2  不完備信息系統(tǒng)的知識獲取系統(tǒng)	　　4.5.3  系統(tǒng)的部分實現(xiàn)	　　4.5.4  小結	　4.6  總結與討論	　　4.6.1  總結	　　4.6.2  討論	　參考文獻	第5章  粗糙集在中醫(yī)胸痹證候識別中的應用	　5.1  背景知識	　　5.1.1  中醫(yī)學理論概述	　　5.1.2  胸痹簡介	　　5.1.3  胸痹的臨床材料的收集	　5.2  對區(qū)分矩陣約簡算法的改進	　　5.2.1  基于區(qū)分矩陣的屬性約簡	　　5.2.2  改進的區(qū)分矩陣算法RADM	　　5.2.3  實例分析	　　5.2.4  討論	　5.3  系統(tǒng)開發(fā)中的實際應用方法	　　5.3.1  系統(tǒng)流程圖	　　5.3.2  中醫(yī)胸痹的知識獲取與推理	　　5.3.3  粗糙集對中醫(yī)證候知識的處理方法	　　5.3.4  資料及信息表	　　5.3.5  實際處理過程和結果	　　5.3.6  討論	　5.4  基于粗糙集方法的中醫(yī)胸痹證候分類識別系統(tǒng)的實現(xiàn)	　　5.4.1  系統(tǒng)的模塊結構	　　5.4.2  系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設計	　　5.4.3  系統(tǒng)的實現(xiàn)	參考文獻

編輯推薦

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