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內容概要

本書是數(shù)字圖像處理領域理論與實踐相結合的成功之作，也是經(jīng)典之作。全書強調如何應用理論知識解決工業(yè)和科學研究中常見的實際問題，著重闡述了數(shù)字圖像處理的基本概念和實用技術，使讀者能夠使用這些技術解決數(shù)字圖像處理中所遇到的各種問題。全書首先講述數(shù)字化圖像及其顯示以及圖像處理軟件，接著講解點、代數(shù)和幾何運算，之后講解線性系統(tǒng)理論、傅里葉變換、離散圖像變換和小波變換，再后講解圖像復原、圖像壓縮和模式識別，最后講解彩色、多光譜圖像處理和三維圖像處理。

作者簡介

Kenneth R．Castleman于1967年和1970年在Texas大學Austin分校獲電子工程碩士和生物醫(yī)學工程博士學位，早年曾在CalTech任教和從事研究工作，講授“數(shù)字圖像處理”課程。其后的幾十年里，曾在USC、UCLA、NASA/JPL等著名學校或重要機構任職，1991年至今任Perceptive Scientific

書籍目錄

PREFACE　Part One　　1　IMAGES AND DIGITAL PROCESSING　　　1.1  Introduction    　1.2  The Elements of Digital Image Processing    　1.3  Philosophical Considerations    　1.4   Digital Image Processing in Practice    　　Problems   　　 References　　2  DIGITIZING IMAGES   　 2.1  Introduction   　 2.2  Characteristics of an Image Digitizer    　2.3  Types of Image Digitizers    　2.4  Image-Digitizing Components    　2.5  Electronic Image Tube Cameras    　2.6  Solid-State Cameras    　2.7  Film Scanning    　2.8  Summary of Important Points   　　 Problems   　　 Projects   　　 References　　3  DIGITAL IMAGE DISPLAY   　 3.1  Introduction   　 3.2  Display Characteristics   　 3.3  Volatile Displays   　 3.4  Permanent Displays   　 3.5  Summary of Important Points   　　 Problems   　　 Projects   　　 References　　4  IMAGE-PROCESSING SOFTWARE    　4.1  Introduction    　4.2  Image-Processing Systems    　4.3  The User Interface    　4.4  The Software Development Process    　4.5  Summary of Important Points  　　  Problems  　　  Projects  　　  References　　5  THE GRAY-LEVEL HISTOGRAM    　5.1  Introduction    　5.2  Uses of the Histogram    　5.3  Relationship Between Histogram and Image   　 5.4  Summary of Important Points   　　 Problems   　　 Projects   　　 References　　6  POINT OPERATIONS   　 6.1  Introduction    　6.2  Point Operations and the Histogram　　　6.3  Applications of Point Operations   　 6.4  Summary of Important Points   　　 Problems    　　Projects　　7  ALGEBRAIC OPERATIONS    　7.1  Introduction    　7.2  Algebraic Operations and the Histogram　　8  GEOMETRIC OPERATIONS  　……　Part Two　　9  LINEAR SYSTEM THEORY　　10  THE FOURIER TRANSFORM　　11  FILTER DESIGN　　12  PROCESSING SAMPLED DATA　　13  DISCRETE IMAGE TRANSFORMS　　14  WAVELET TRANSFORMS　　15  OPTICS AND SYSTEM ANALYSIS　Part Three　　16  IMAGE RESTORATION　　17  IMAGE COMPRESSION　　18  PATTERN RECOGNITION: IMAGE SEGMENTATION　　19  PATTERN RECOGNITION: OBJECT MEASUREMENT　　20  PATTERN RECOGNITION: CLASSIFICATION AND ESTIMATION　　21  COLOR AND MULTISPECTRAL IMAGE PROCESSING　　22  THREE-DIMENSIONAL IMAGE PROCESSING　A1  GLOSSARY OF IMAGE PROCESSING TERMS　A2  BIBLIOGRAPHY　A3  MATHEMATICAL BACKGROUNDINDEX

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