最優(yōu)化方法及其在機(jī)械行業(yè)中的應(yīng)用

出版時(shí)間:2008-2  出版社:電子工業(yè)  作者:羅中華  
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內(nèi)容概要

  《最優(yōu)化方法及其在機(jī)械行業(yè)中的應(yīng)用》共計(jì)9章和1個(gè)附錄。第1-6章,論述最優(yōu)化理論與方法;第7-9章,闡述作者在最優(yōu)化設(shè)計(jì)方面的研究實(shí)例;最后,附錄為用C++語言編寫的多層壓配組合擠壓凹模疲勞強(qiáng)度優(yōu)化設(shè)計(jì)程序?qū)嵗??! 〉?章,闡述二次函數(shù)、梯度與Hessian矩陣、多元函數(shù)的Taylor展開、凸集與凸函數(shù)、極小點(diǎn)和最優(yōu)解的充要條件和下降迭代法等最優(yōu)化設(shè)計(jì)理論的基本概念;第2章,論述一維優(yōu)化方法中的平分法、黃金分割法(0.618法)和拋物線插值法;第3章,論述無約束最優(yōu)化問題求解方法中的梯度法、共軛梯度法、牛頓法、變尺度法、模式搜索法、方向加速法(Powell法)和單純形法;第4章,論述約束最優(yōu)化問題求解方法中的三種罰函數(shù)法、復(fù)合形法、半懲罰函數(shù)法和增廣拉格朗日乘子法;第5章,討論多目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法中的理想點(diǎn)法、線性加權(quán)法、乘除法和極大極小法;第6章,簡(jiǎn)介遺傳算法;第7章,論述兩個(gè)最優(yōu)化方法在壓力加工中的應(yīng)用實(shí)例;第8章,論述七個(gè)最優(yōu)化方法在機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用實(shí)例;第9章,論述兩個(gè)最優(yōu)化方法在擬合公式中的應(yīng)用實(shí)例。

書籍目錄

第1章 最優(yōu)化問題基礎(chǔ)知識(shí)1.1 最優(yōu)化問題的實(shí)例1.2 最優(yōu)化問題的基本設(shè)計(jì)1.3 有關(guān)線性代數(shù)方面的知識(shí)1.4 二次函數(shù)1.5 梯度與Hessian矩陣1.6 多元函數(shù)的Taylor展開1.7 凸集與凸函數(shù)1.8 極小點(diǎn)與最優(yōu)解的充要條件1.9 下降迭代法及其收斂性第2章 一維搜索2.1 搜索區(qū)間的確定2.2 平分法2.3 黃金分割法2.4 拋物線插值法第3章 無約束最優(yōu)化問題的求解方法3.1 梯度法3.2 共軛梯度法3.3 牛頓法3.4 變尺度法3.5 模式搜索法3.6 方向加速法3.7 單純形法第4章 約束最優(yōu)化問題的求解方法4.1 罰函數(shù)法4.2 復(fù)合形法4.3 半處罰函數(shù)法4.4 增廣拉格朗日乘子法第5章 多目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法第6章 遺傳算法簡(jiǎn)介第7章 最優(yōu)化方法在壓力加工中的應(yīng)用第8章 最優(yōu)化方法在機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用第9章 最優(yōu)化方法在擬合公式中的應(yīng)用附錄A 多層壓配組合擠壓凹模疲勞強(qiáng)度優(yōu)化設(shè)計(jì)C++程序參考文獻(xiàn)

編輯推薦

  《最優(yōu)化方法及其在機(jī)械行業(yè)中的應(yīng)用》可作為高等院校機(jī)械類本科生和研究生教材,對(duì)設(shè)計(jì)工程師和研究學(xué)者也頗有參考價(jià)值。  機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)是計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、最優(yōu)化原理與方法和機(jī)械設(shè)計(jì)相結(jié)合的一門先進(jìn)設(shè)計(jì)技術(shù)。它是以最優(yōu)化理論和方法為基礎(chǔ),以計(jì)算機(jī)為運(yùn)算工具來尋求最優(yōu)的機(jī)械設(shè)計(jì)參數(shù)的一種現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法。為了使機(jī)械設(shè)計(jì)師較好地掌握優(yōu)化設(shè)計(jì)方法和將優(yōu)化設(shè)計(jì)方法應(yīng)用于機(jī)械設(shè)計(jì)中,作者在20多年從事最優(yōu)化設(shè)計(jì)研究的基礎(chǔ)上撰寫了《最優(yōu)化方法及其在機(jī)械行業(yè)中的應(yīng)用》。

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