數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

內(nèi)容概要

　　本書介紹了以數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機(jī)分析為核心技術(shù)的商務(wù)智能的基本概念、基本原理、開發(fā)方法、開發(fā)工具、應(yīng)用領(lǐng)域和管理方法等內(nèi)容。    全書共分為10章，包括商務(wù)智能基本概念、數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)模型、數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)應(yīng)用過程、聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘基本原理和技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用工具、電子商務(wù)的智能化、商務(wù)智能的管理應(yīng)用，以及商務(wù)智能系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用實例等內(nèi)容。每章后還附有可供讀者自我測試的習(xí)題，以幫助讀者對全書的理解。本書內(nèi)容翔實，結(jié)構(gòu)清晰，應(yīng)用性強(qiáng)，既可以作為高等學(xué)校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)、計算機(jī)應(yīng)用專業(yè)、自動控制專業(yè)以及相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的教材，也可以作為企業(yè)、事業(yè)單位從事商務(wù)智能系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用工作人員的參考用書。

書籍目錄

第1章 商務(wù)智能基本概念  1.1 商務(wù)智能的基本概念    1.1.1 商務(wù)智能的定義    1.1.2 商務(wù)智能的發(fā)展與應(yīng)用    1.1.3 商務(wù)智能的體系結(jié)構(gòu)  1.2 數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展與展望    1.2.1 從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫    1.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的定義與基本特性    1.2.3 數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展  1.3 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)    1.3.1 數(shù)據(jù)倉庫的概念結(jié)構(gòu)    1.3.2 虛擬數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)    1.3.3 數(shù)據(jù)集市結(jié)構(gòu)    1.3.4 單一數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)    1.3.5 分布式數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)  1.4 數(shù)據(jù)倉庫的參照結(jié)構(gòu)    1.4.1 數(shù)據(jù)倉庫基本功能層    1.4.2 數(shù)據(jù)倉庫的管理層    1.4.3 數(shù)據(jù)倉庫的環(huán)境支持層  1.5 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述    1.5.1 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展    1.5.2 數(shù)據(jù)挖掘的定義  1.6 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與工具    1.6.1 常用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)    1.6.2 常用數(shù)據(jù)挖掘工具    1.6.3 數(shù)據(jù)挖掘工具的評價標(biāo)準(zhǔn)    1.6.4 常用數(shù)據(jù)挖掘工具的選擇  1.7 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用    1.7.1 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫    1.7.2 數(shù)據(jù)挖掘過程    1.7.3 數(shù)據(jù)挖掘的用戶  本章小結(jié)  自我測試題第2章 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)模型  2.1 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)模型  2.2 數(shù)據(jù)倉庫概念模型    2.2.1 概念模型    2.2.2 規(guī)范的數(shù)據(jù)模型    2.2.3 星形模型    2.2.4 雪花模型  2.3 數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型    2.3.1 事實表模型設(shè)計    2.3.2 維模型設(shè)計  2.4 數(shù)據(jù)倉庫的物理模型    2.4.1 數(shù)據(jù)倉庫物理模型的存儲結(jié)構(gòu)    2.4.2 數(shù)據(jù)倉庫物理模型的索引構(gòu)建    2.4.3 數(shù)據(jù)倉庫物理模型的優(yōu)化問題  2.5 數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)模型    2.5.1 元數(shù)據(jù)的類型與組成    2.5.2 元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中的作用    2.5.3 元數(shù)據(jù)的收集  2.6 數(shù)據(jù)倉庫的粒度和聚集模型    2.6.1 數(shù)據(jù)粒度的劃分    2.6.2 確定粒度的級別    2.6.3 數(shù)據(jù)倉庫聚集模型的確定    2.6.4 聚集模型的處理    2.6.5 聚集模型的管理  本章小結(jié)  自我測試題第3章 數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)應(yīng)用過程  3.1 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)應(yīng)用的特點    3.1.1 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)應(yīng)用的階段性    3.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的螺旋式開發(fā)方法    3.1.3 數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)特點  3.2 數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃    3.2.1 選擇數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)策略    3.2.2 確定數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)目標(biāo)和實現(xiàn)范圍    3.2.3 選擇數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)    3.2.4 建立數(shù)據(jù)倉庫使用方案和項目規(guī)劃預(yù)算  3.3 數(shù)據(jù)倉庫的概念模型設(shè)計    3.3.1 概念模型的需求調(diào)查    3.3.2 概念模型的定義    3.3.3 概念模型的分析  ……第4章 OLAP技術(shù)第5章 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)第6章 現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與發(fā)展第7章 電子商務(wù)中的商務(wù)智能第8章 商務(wù)智能應(yīng)用與管理第9章 商務(wù)智能開發(fā)實例第10章 商務(wù)智能應(yīng)用實例參考文獻(xiàn)

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