SQL Server 2005 Analysis Services 標(biāo)準(zhǔn)指南（中文版）

內(nèi)容概要

本書(shū)詳細(xì)深入地介紹了Analysis services工作方法，不僅介紹如何設(shè)計(jì)和創(chuàng)建多維對(duì)象、數(shù)據(jù)庫(kù)、維度和多維數(shù)據(jù)集，而且介紹開(kāi)發(fā)小組進(jìn)行設(shè)計(jì)決策的重要信息。本書(shū)包括多維模型的關(guān)鍵概念、多維對(duì)象模型及其定義語(yǔ)言、MDX語(yǔ)言的主要概念和高級(jí)MDX概念、集成多維與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的機(jī)制、如何建立客戶(hù)程序和訪(fǎng)問(wèn)Analysis Services中的數(shù)據(jù)，同時(shí)還介紹服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)，包括主數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)處理和查詢(xún)解析算法。此外，深入介紹數(shù)據(jù)傳輸?shù)膬?nèi)部和外部協(xié)議(包括XML/A協(xié)議)，介紹Analysis Services如何管理內(nèi)存，介紹安全模型，包括基于角色安全、代碼訪(fǎng)問(wèn)安全和數(shù)據(jù)安全，以及介紹如何監(jiān)視與管理Analysis Services。本書(shū)向項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)人員介紹Analysis Services實(shí)際工作原理，幫助他們充分利用Analysis Services。    本書(shū)是SOL Server 2005用戶(hù)的重要參考讀物。

作者簡(jiǎn)介

Edward Melomed是Analysis Services小組最初的成員之一，在微軟公司并購(gòu)Panorama軟件系統(tǒng)公司時(shí)到達(dá)雷蒙德。他是個(gè)程序經(jīng)理，在Analysis Services引擎的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中起關(guān)鍵作用。

書(shū)籍目錄

第一部分  Analysis Services簡(jiǎn)介  第1章　Analysis Services 2005新特性　  1.1  Analysis Services 2005建模功能  　1.2　Analysis Services 2005高級(jí)分析　　1.3　新的客戶(hù)機(jī)/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)　　1.4　改進(jìn)伸縮性　　1.5　開(kāi)發(fā)與管理工具　　1.6　Analysis Services可管理性　　1.7　樣本工程　　  1.7.1　客戶(hù)數(shù)據(jù)　　  1.7.2　商店數(shù)據(jù)　　  1.7.3　產(chǎn)品與倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)　　  1.7.4　時(shí)間數(shù)據(jù)　　  1.7.5　賬戶(hù)數(shù)據(jù)　　  1.7.6　貨幣數(shù)據(jù)　　  1.7.7　員工數(shù)據(jù)　　  1.7.8  Warehouse and Sales多維數(shù)據(jù)集　　  1.7.9  HR多維數(shù)據(jù)集　　  1.7.10  Budget多維數(shù)據(jù)集　　  1.7.11  Sales and Employees多維數(shù)據(jù)集　　  1.8　小結(jié)　第2章　多維數(shù)據(jù)庫(kù)　　2.1　多維數(shù)據(jù)模型　　  2.1.1　概念數(shù)據(jù)模型　　  2.1.2　物理數(shù)據(jù)模型　　  2.1.3　應(yīng)用數(shù)據(jù)模型　  2.2　多維空間　　  2.2.1　描述多維空間　  2.3　小結(jié)　第3章　UDM：鏈接關(guān)系型與多維數(shù)據(jù)庫(kù)  　3.1　小結(jié)　第4章　客戶(hù)機(jī)/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)與多維數(shù)據(jù)庫(kù)概述　　4.1　二層體系結(jié)構(gòu)　　4.2　一層體系結(jié)構(gòu)　　4.3　三層體系結(jié)構(gòu)　　4.4　四層體系結(jié)構(gòu)　　4.5　分布式系統(tǒng)　　  4.5.1　分布式存儲(chǔ)　　  4.5.2　瘦客戶(hù)機(jī)與胖客戶(hù)機(jī)　　4.6　小結(jié)第二部分　創(chuàng)建多維模型　第5章　概念數(shù)據(jù)模型　　5.1　數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言　    5.1.1　DDL對(duì)象　　5.2　小結(jié)　第6章　概念模型中的維度　　6.1　維度屬性　　  6.1.1　屬性的屬性與值　　　6.1.2　屬性間的關(guān)系　　　6.1.3　屬性成員鍵  　　　6.1.4　屬性成員名  　　　6.1.5　屬性間的關(guān)系　　　6.1.6　屬性離散化　　　6.1.7　父屬性　　6.2　維度層次　    6.2.1　層次類(lèi)型    6.3　屬性層次　    6.3.1　父子層次    6.4　小結(jié)  第7章　多維數(shù)據(jù)集與多維分析　  7.1　多維數(shù)據(jù)集維度   　 7.1.1　多維數(shù)據(jù)集維度屬性    　7.1.2　多維數(shù)據(jù)集維度層次    　7.1.3　角色扮演維度  　7.2　維度多維數(shù)據(jù)集　  7.3　透視  　7.4　小結(jié)  第8章　度量值與多維分析    8.1　多維多維數(shù)據(jù)集的度量值　    8.1.1  SUM  　  8.1.2  MAX與MIN　    8.1.3  COUNT    　  8.1.4  DISTINCT COUNT　  8.2　度量值組    8.3　度量值組維度　    8.3.1　事實(shí)的粒度  　  8.3.2　間接維度　    8.3.3　度量表達(dá)式    8.4　鏈接度量值組　　8.5　小結(jié)　第9章　多維模型與Business InteIligence Development Stlldio　　9.1　創(chuàng)建數(shù)據(jù)源  　　9.1.1　創(chuàng)建新數(shù)據(jù)源　　  9.1.2　修改現(xiàn)有數(shù)據(jù)源　　  9.1.3　修改DDL文件　  9.2　設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)源視圖  　  9.2.1　創(chuàng)建新數(shù)據(jù)源視圖　    9.2.2　修改數(shù)據(jù)源視圖　  9.3　設(shè)計(jì)維度　    9.3.1　創(chuàng)建維度　    9.3.2　修改現(xiàn)有維度　  9.4　設(shè)計(jì)多維數(shù)據(jù)集  　  9.4.1　創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集　    9.4.2　修改多維數(shù)據(jù)集　    9.4.3　建立多維數(shù)據(jù)集透視　    9.4.4　定義多維數(shù)據(jù)集翻譯　  9.5　配置與部署工程以便瀏覽多維數(shù)據(jù)集  　  9.5.1　配置工程　    9.5.2　部署工程　    9.5.3　瀏覽多維數(shù)據(jù)集  　9.6　小結(jié)第三部分　用MDX分析數(shù)據(jù)　第10章　MDX概念  　10.1  SEL ECT語(yǔ)句    　10.1.1　SEL ECT子句　    10.1.2　在多維空間定義坐標(biāo)  　  10.1.3　默認(rèn)成員與WHERE子句　　10.2　查詢(xún)執(zhí)行情境　　10.3　集合代數(shù)與基本集合運(yùn)算    　10.3.1　并集　    10.3.2　交集　    10.3.3　差集  　  10.3.4　乘集　    10.3.5　除集  　10.4　MDX函數(shù)　    10.4.1　層次導(dǎo)航函數(shù)  　  10.4.2　篩選集合的函數(shù)    　10.4.3　數(shù)據(jù)排序函數(shù)　  10.5　MDX中引用對(duì)象和使用唯一名稱(chēng)　　  10.5.1　按名稱(chēng)　　  10.5.2　按限定名  　　  10.5.3　按唯一名  　  10.6　小結(jié)　第11章  高級(jí)MDX  　11.1　在MDX查詢(xún)中使用成員和單元格屬性　　  11.1.1  成員屬性　　  11.1.2　單元格屬性　  11.2  處理Null     　　11.2.1  Null成員，Null多元組與空集    　11.2.2  Null與空單元格　  11.3  MDX對(duì)象間的類(lèi)型轉(zhuǎn)換  　11.4  強(qiáng)關(guān)系　  11.5  WHERE子句中的集合  　11.6  子選擇與子多維數(shù)據(jù)集　  11.7  小結(jié)　第12章　基于多維數(shù)據(jù)集的MDX計(jì)算  　12.1  MDX腳本　  12.2  計(jì)算成員　　  12.2.1  定義計(jì)算成員  　  12.3  賦值　　  12.3.1　賦值運(yùn)算符　　  12.3.2  指定計(jì)算屬性　　  12.3.3　作用域語(yǔ)句　　  12.3.4  Root與Leaves函數(shù)　　  12.3.5　計(jì)算單元格　　12.4  命名集合　　12.5  多維數(shù)據(jù)集計(jì)算的執(zhí)行順序  　　12.5.1　最高遍優(yōu)先  　　12.5.2  遞歸解析　　12.6  小結(jié)　第13章　基于維度的MDX計(jì)算　　13.1  一元運(yùn)算符　　13.2  自定義成員公式　　13.3  半累加性度量值　　  13.3.1  ByAccount聚合函數(shù)　　13.4  維度計(jì)算的執(zhí)行順序　　  13.4.1  最近優(yōu)先　　13.5  小結(jié)　第14章　用存儲(chǔ)過(guò)程擴(kuò)展MDX　　14.1  創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程  　　14.1.1  創(chuàng)建公共語(yǔ)言運(yùn)行時(shí)匯編程序集   　 14.1.2  用程序域包送公共語(yǔ)言運(yùn)行時(shí)匯編程序集    　14.1.3  創(chuàng)建COM匯編程序集  　14.2  從MDX調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程  　14.3  安全模型   　 14.3.1  基于角色安全    　14.3.2　代碼訪(fǎng)問(wèn)安全   　 14.3.3　基于用戶(hù)安全  　14.4  服務(wù)器對(duì)象模型　    14.4.1  對(duì)元數(shù)據(jù)對(duì)象的操作   　 14.4.2　MDX對(duì)象操作 　 14.5　使用默認(rèn)庫(kù)  　14.6  小結(jié)　第15章　關(guān)鍵性能指標(biāo)、操作與DRILLTHROIJGH語(yǔ)句  　  15.1  關(guān)鍵性能指標(biāo)   　 15.1.1  定義KPI   　 15.1.2　發(fā)現(xiàn)與查詢(xún)KPI   　 15.2  操作    　15.2.1  定義操作   　 15.2.2  發(fā)現(xiàn)操作 　 15.3  細(xì)化鉆取   　 15.3.1  DRILLTHROUGH語(yǔ)句   　 15.3.2  在多維數(shù)據(jù)集中定義DRILLTHROUGH列    　15.4  小結(jié)　第16章　將數(shù)據(jù)寫(xiě)入Analysis Services    16.1  用UPDATE CUBE語(yǔ)句將數(shù)據(jù)寫(xiě)入多維數(shù)據(jù)集單元格　　16.2  可更新與不可更新單元格　　16.3　更新生命期　　16.4  啟用回寫(xiě)　　16.5  將回寫(xiě)分區(qū)變成普通分區(qū)　　16.6  其他進(jìn)行回寫(xiě)的方法　　16.7  小結(jié)第四部分　創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)　第17章　從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)載入數(shù)據(jù)　　17.1　載人數(shù)據(jù)　　17.2　數(shù)據(jù)源對(duì)象　　  17.2.1　數(shù)據(jù)源對(duì)象屬性　　  17.2.2　數(shù)據(jù)源安全性　　17.3　連接超時(shí)　　17.4　小結(jié)　第18章　DSV與對(duì)象綁定  　18.1　數(shù)據(jù)源視圖    　18.1.1　命名查詢(xún)     　 18.1.2　命名計(jì)算　  18.2　對(duì)象綁定  　  18.2.1　列綁定　    18.2.2　表綁定　    18.2.3　查詢(xún)綁定　  18.3　小結(jié)　第19章　多維模型與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)模式架構(gòu)　  19.1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)系型模式架構(gòu)  　19.2　從多維模型建立關(guān)系型模式架構(gòu)　    19.2.1　用向?qū)?chuàng)建關(guān)系型模式架構(gòu)  　  19.2.2　用模板創(chuàng)建關(guān)系型模式架構(gòu)　  19.3　小結(jié)第五部分　將數(shù)據(jù)引入Analysis Services　第20章　物理數(shù)據(jù)模型　　20.1　存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的內(nèi)部組件　　  20.1.1　數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)　　  20.1.2　文件存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)　　  20.1.3　位存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)　　  20.1.4　字符串存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)　　  20.1.5　壓縮存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)　　  20.1.6　存儲(chǔ)的散列索引　  20.2　維度的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)  　  20.2.1　屬性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　    20.2.2　屬性關(guān)系  　  20.2.3　層次數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　  20.3　多維數(shù)據(jù)集物理模型  　  20.3.1　用數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言定義分區(qū)      　20.3.2　分區(qū)物理模型　    20.3.3　多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概述    　20.4　小結(jié)　第21章　維度與分區(qū)處理  　21.1　維度處理　    21.1.1　屬性處理    　  21.1.2　層次處理    　21.1.3　建立譯碼表　    21.1.4　建立索引  　    21.1.5　維度處理模式　    21.1.6　維度處理選項(xiàng)  　  21.1.7　處理ROLAP維度　    21.1.8　處理父子維度　　21.2　多維數(shù)據(jù)集處理　　  21.2.1　數(shù)據(jù)處理　　  21.2.2　建立聚合與索引　　  21.2.3　多維數(shù)據(jù)集處理選項(xiàng)　　21.3　進(jìn)程報(bào)告與錯(cuò)誤配置　　  21.3.1　ErrorConfiguration屬性　　  21.3.2　處理錯(cuò)誤處理　  21.4　小結(jié)　第22章　用SQL Server集成服務(wù)載入數(shù)據(jù)　  22.1　用直接載入ETL    　　22.1.1　創(chuàng)建SSIS維度載入包　　  22.1.2　創(chuàng)建SSIS分區(qū)載入包　  22.2　小結(jié)　第23章　聚合設(shè)計(jì)與基于使用優(yōu)化  　23.1　設(shè)計(jì)聚合　    23.1.1　關(guān)系型報(bào)表型維度　    23.1.2　柔性與剛性聚合  　　23.1.3　聚合對(duì)象與聚合設(shè)計(jì)對(duì)象　    23.1.4　聚合設(shè)計(jì)算法　  23.2　查詢(xún)使用統(tǒng)計(jì)信息　    23.2.1　設(shè)置查詢(xún)?nèi)罩? 　  23.2.2　監(jiān)視聚合使用　  23.3　小結(jié)　第24章　主動(dòng)緩存與實(shí)時(shí)更新  　24.1　數(shù)據(jù)鎖存與主動(dòng)緩存　  24.2　定時(shí)與主動(dòng)緩存  　24.3　主動(dòng)緩存情形    　24.3.1　MOLAP情形　    24.3.2　調(diào)度MOLAP情形　    24.3.3  自動(dòng)MOLAP情形　    24.3.4　中鎖存MOLAP情形  　  24.3.5　低鎖存MOLAP情形    　24.3.6　實(shí)時(shí)HOLAP情形　    24.3.7　實(shí)時(shí)ROLAP模式　  24.4　主動(dòng)緩存期間的改變通知與對(duì)象處理　　  24.4.1　調(diào)度處理與更新　　  24.4.2　改變通知類(lèi)型　　  24.4.3　遞增更新與完全更新　　24.5　主動(dòng)緩存的一般考慮　　24.6　監(jiān)視主動(dòng)緩存活動(dòng)　　24.7　小結(jié)　第25章  建立可伸縮Analysis services程序　　25.1　達(dá)到伸縮性　　  25.1.1　向上方法　　  25.1.2　向外方法　　25.2  OLAP場(chǎng)　　  25.2.1　數(shù)據(jù)存儲(chǔ)　　  25.2.2　網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷平衡　　25.3　鏈接維度和度量值組　　　25.3.1　更新鏈接對(duì)象的源　　　25.3.2　鏈接維度　　　25.3.3　鏈接度量值組　　25.4　遠(yuǎn)程分區(qū)　　　25.4.1　處理遠(yuǎn)程分區(qū)　　25.5  用Bussiness Intelligence Development Studio創(chuàng)建鏈接維度　　25.6　小結(jié)第六部分　分析服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)　第26章　服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)與命令執(zhí)行  　26.1  命令執(zhí)行　　26.2  會(huì)話(huà)管理　　26.3  服務(wù)器狀態(tài)管理　　26.4  執(zhí)行改變Analysis Services對(duì)象的命令　    26.4.1  創(chuàng)建對(duì)象　    26.4.2  編輯對(duì)象　    26.4.3  刪除對(duì)象　    26.4.4  處理對(duì)象　    26.4.5　控制事務(wù)的命令　    26.4.6　管理并發(fā)生　    26.4.7  用實(shí)現(xiàn)鎖達(dá)到事務(wù)同步  　26.5　取消命令執(zhí)行　  26.6  Batch命令　  26.7  小結(jié)  第27章　內(nèi)存管理　  27.1  經(jīng)濟(jì)內(nèi)存管理模型　  27.2  服務(wù)器性能與內(nèi)存管理器　　  27.2.1  內(nèi)存持有者　　  27.2.2  內(nèi)存回收　  27.3  管理不同子系統(tǒng)的內(nèi)存  　  27.3.1  緩存系統(tǒng)內(nèi)存模型　    27.3.2  管理文件存儲(chǔ)的內(nèi)存　    27.3.3  管理用戶(hù)會(huì)話(huà)使用的內(nèi)存　    27.3.4  其他內(nèi)存持有者　  27.4  內(nèi)存分配器　  27.5  用內(nèi)存控制器高效分配內(nèi)存  　    27.5.1  屬性與分區(qū)處理模型  　  27.5.2  建立聚合的模型    　27.5.3  建立索引的模型　  27.6  小結(jié)　第28章　查詢(xún)執(zhí)行體系結(jié)構(gòu)——計(jì)算MDX表達(dá)式　　28.1  查詢(xún)執(zhí)行階段　　28.2  剖析MDX請(qǐng)求　　28.3  創(chuàng)建計(jì)算作用域　　  28.3.1  全局作用域與全局作用緩沖區(qū)　　　28.3.2  會(huì)話(huà)作用域與會(huì)話(huà)作用域緩存　　　28.3.3  全局與會(huì)話(huà)作用域生命期　　28.4  建立虛擬集合運(yùn)算樹(shù)　　28.5  刪除空多元組以?xún)?yōu)化多維空間　　28.6  計(jì)算單元格值　　　28.6.1  構(gòu)造計(jì)算執(zhí)行計(jì)劃　　　28.6.2　求值計(jì)算執(zhí)行計(jì)劃　　　28.6.3  執(zhí)行計(jì)算執(zhí)行計(jì)劃　　28.7　緩存子系統(tǒng)　　　28.7.1  維度與度量值組緩存　　　28.7.2  公式緩存　　28.8  小結(jié)　第29章　查詢(xún)執(zhí)行體系結(jié)構(gòu)——從存儲(chǔ)體讀取數(shù)據(jù)　　29.1  查詢(xún)執(zhí)行階段　　29.2  查詢(xún)不同類(lèi)型的度量值組　　  29.2.1  查詢(xún)普通度量值組　　  29.2.2  查詢(xún)ROLAP分區(qū)　　  29.2.3  查詢(xún)帶DISTINCOUNT度量值的度量值組　　  29.2.4  查詢(xún)遠(yuǎn)程分區(qū)與鏈接度量值組　　  29.2.5  查詢(xún)具有間接維度的度量值組　  29.3  小結(jié)第七部分　訪(fǎng)問(wèn)Analysis Sevrices數(shù)據(jù)　第30章　客戶(hù)機(jī)/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)　  30.1　用TCP/IP進(jìn)行數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)  　  30.1.1  用二進(jìn)制XML和壓縮進(jìn)行數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)　  30.2　用HTTP進(jìn)行數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)  　30.3　脫機(jī)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)　  30.4　小結(jié)　第31章　Analysis services所帶的客戶(hù)組件　　31.1  用XML for Analysis建立程序　  31.2　用Analysis Services庫(kù)建立程序  　  31.2.1　用天然代碼編寫(xiě)程序進(jìn)行查詢(xún)管理　  　31.2.2　用托管代碼進(jìn)行查詢(xún)管理　　  31.2.3　對(duì)托管程序使用DSO與AMO　  31.3　小結(jié)　第32章　XML for Analysis　  32.1　狀態(tài)管理  　32.2　XML/A方法　　  32.2.1　Discover方法　　  32.2.2　Execute方法　　32.3　處理錯(cuò)誤與警告　　  32.3.1　整個(gè)方法失敗造成的錯(cuò)誤  　　  32.3.2　開(kāi)始序列化響應(yīng)之后發(fā)生的錯(cuò)誤　　  32.3.3　單元格計(jì)算期間發(fā)生的錯(cuò)誤　　  32.3.4　警告　  32.4　小結(jié)　第33章　ADoMD.NKT  　33.1　創(chuàng)建ADOMD.NET工程　  33.2　編寫(xiě)分析性程序　  33.3  ADOMD.NET連接　  33.4　處理元數(shù)據(jù)對(duì)象  　  33.4.1　集合運(yùn)算  　    33.4.2　在客戶(hù)端緩存元數(shù)據(jù)　    33.4.3　處理成員集合(MemberCollection)　    33.4.4　使用非對(duì)象形式的元數(shù)據(jù)    　33.5  AdomdComancl    　33.5.1　屬性　    33.5.2　方法　  33.6　用CellSet對(duì)象處理多維數(shù)據(jù)　　  33.6.1　處理對(duì)象對(duì)稱(chēng)性　　33.7　處理表格式數(shù)據(jù)　　  33.7.1  AdomdDataReader　　  33.7.2　用Visual studio用戶(hù)界面元素處理OLAP數(shù)據(jù)　　33.8　用AdomdDataReader還是用CelISet  　　33.9　在MDX請(qǐng)求中使用參數(shù)　　33.10　異步執(zhí)行和取消命令　　33.11　錯(cuò)誤處理　　　33.11.1  AdomdErrol‘ResponseException　　　33.11.2  AdomdUnknownResponse Exception  　　　33.11.3  AdoredConnectionException　　　33.11.4  AdomdCacheExpiredException　　33.12  小結(jié)　第34章　分析管理對(duì)象　　34.1　AMO對(duì)象模型　　  34.1.1  AMO對(duì)象類(lèi)型　　  34.1.2  依賴(lài)與引用對(duì)象　　  34.1.3　依賴(lài)性計(jì)算器　　34.2  創(chuàng)建使用AMO的VisualStudio工程　　34.3　連接服務(wù)器　　34.4　取消長(zhǎng)時(shí)操作　　34.5  AMO對(duì)象載人　　34.6  在切斷模式中使用AMO　　34.7  使用Scripter對(duì)象　　34.8  使用跟蹤　　34.9  錯(cuò)誤處理　　  34.9.1  OperationException  　　  34.9.2  ResponseFormatException　　  34.9.3  ConnectionException　　  34.9.4  OutOfSyncException　　34.10  小結(jié)第八部分　安全性　第35章　Analysis Services安全模型　　35.1  連接安全　    35.1.1  TCP/IP連接安全  　  35.1.2　HTTP安全　　35.2  外部數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)安全　　  35.2.1  選擇服務(wù)登錄賬號(hào)　　  35.2.2  改變服務(wù)登錄賬號(hào)　　  35.2.3  運(yùn)行命名實(shí)例的安全(SQL Setver瀏覽器)　　  35.2.4  運(yùn)行故障切換群集的安全　　35.3  小結(jié)　第36章　Analysis Services對(duì)象安全模型　　36.1  服務(wù)器管理員安全　　36.2  數(shù)據(jù)庫(kù)角色和權(quán)限對(duì)象層次　　  36.2.1  權(quán)限對(duì)象　　36.3  管理數(shù)據(jù)庫(kù)角色　　36.4  小結(jié)　第37章　維度數(shù)據(jù)安全  　37.1  定義維度安全    　37.1.1  AllowedSet與DeniedSet屬性　    37.1.2  VisualTotals屬性  　  37.1.3  通過(guò)用戶(hù)界面定義維度安全　  37.2  測(cè)試維度安全　  37.3  動(dòng)態(tài)安全　  37.4  維度安全體系結(jié)構(gòu)　  37.5  維度安全、單元格安全與 MDX腳本　  37.6  小結(jié)　第38章　單元格值安全　　38.1  定義單元格安全　　38.2  測(cè)試單元格安全　　38.3  小分隊(duì)單元格安全　　38.4  動(dòng)態(tài)安全　　38.5  小結(jié)第九部分　管理　第39章　用跟蹤監(jiān)視與監(jiān)查 Analvsis Services　  39.1  跟蹤體系結(jié)構(gòu)  　39.2  跟蹤對(duì)象類(lèi)型    　39.2.1  管理跟蹤　    39.2.2  會(huì)話(huà)跟蹤  　  39.2.3  飛行記錄器跟蹤　  39.3  創(chuàng)建跟蹤命令選項(xiàng)  　39.4  SQL Server Profiler　    39.4.1  定義跟蹤  　  39.4.2  運(yùn)行跟蹤　  39.5  飛行記錄器  　  39.5.1  飛行記錄器如何工作　    39.5.2  配置飛行記錄器行為  　  39.5.3  發(fā)現(xiàn)服務(wù)器狀態(tài)　  39.6  跟蹤處理活動(dòng)　    39.6.1  報(bào)告維度處理進(jìn)程　    39.6.2  報(bào)告分區(qū)處理事件　  39.7  查詢(xún)執(zhí)行時(shí)間事件　    39.7.1  進(jìn)行簡(jiǎn)單查詢(xún)　    39.7.2　改變簡(jiǎn)單查詢(xún)　    39.7.3  運(yùn)行更復(fù)雜的查詢(xún)　    39.7.4　改變復(fù)雜查詢(xún)　    39.7.5　再次改變查詢(xún)  　39.8  小結(jié)　第40章　備份與恢復(fù)操作  　40.1  備份數(shù)據(jù)　    40.1.1　計(jì)劃備份操作  　  40.1.2  Anialysis Services 2005備份功能的優(yōu)點(diǎn)　    40.1.3  用備份數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)話(huà)框備份數(shù)據(jù)庫(kù)　　  40.1.4  用DDL備份數(shù)據(jù)庫(kù)　　40.2  備份相關(guān)文件　　  40.2.1  備份配置文件　　  40.2.2　備份查詢(xún)?nèi)罩緮?shù)據(jù)庫(kù)　　  40.2.3　備份回寫(xiě)表　　40.3  備份策略　　  40.3.1  典型備份情形　　  40.3.2  高可達(dá)性系統(tǒng)備份情形　　40.4  自動(dòng)備份操作　　  40.4.1  SQL Server Agent　　  40.4.2　SQL Server集成服務(wù)　　  40.4.3  AMO程序　　40.5  恢復(fù)丟失或損壞的數(shù)據(jù)　　  40.5.1  使用還原數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)話(huà)框　　  40.5.2  用DDL命令恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)　　  40.5.3  用DISCOVER—LOCATIONS指定分區(qū)替換地址　　40.6  瀏覽文件系統(tǒng)的MDX擴(kuò)展　　　40.6.1  MDX擴(kuò)展　  40.7  小結(jié)　第41章　部署策略　　41.1  使用部署向?qū)А　?1.2  同步數(shù)據(jù)庫(kù)    　41.2.1  使用同步數(shù)據(jù)庫(kù)向?qū)А?   41.2.2  用DDL命令同步數(shù)據(jù)庫(kù)　    41.2.3  同步與還原命令的相似性　  41.3  同步與遠(yuǎn)程分區(qū)　  41.4  同步與故障切換群集　  41.5  小結(jié)

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