現(xiàn)代信號譜分析

內(nèi)容概要

　　本書譯自國際著名信號處理大師、IEEE信號處理協(xié)會技術(shù)成就獎獲得者Petre Stoica教授2005年編寫的教材《Spectral Analysis of Signals》。該書介紹了經(jīng)典譜分析和現(xiàn)代譜分析的基本理論和方法，主要內(nèi)容包括譜估計的基本概念（自相關(guān)，能量譜和功率譜），非參數(shù)化譜分析（周期圖和相關(guān)圖，加窗技術(shù)），有理譜分析（自回歸，滑動平均以及自回歸滑動平均方法），線譜分析（最小二乘估計，Yule-Walker和子空間方法），濾波器組方法（改進的濾波器組方法，Capon方法，APES方法），陣列信號處理（波束形成，Capon方法，參數(shù)化波達方向估計），有關(guān)矩陣分析、Cramer-Rao理論和模型階數(shù)選取的主要結(jié)論。

作者簡介

　　吳仁彪，1966年2月生于武漢市。1991年在西北工業(yè)大學(xué)首屆教改試點班（五年半本碩連讀）畢業(yè)，1994年在西安電子科技大學(xué)獲博士學(xué)位。先后四次以博士后、訪問教授、國家首批高級研究學(xué)者的身份在美國佛羅里達大學(xué)和英國帝國理工大學(xué)工作近五年?，F(xiàn)任中國民航大學(xué)智能信號與圖像處理天津市重點實驗室主任，天津市首批三位特聘教授之一，中國民航總局首批特聘專家，天津大學(xué)和西安電子科技大學(xué)博士生導(dǎo)師，IEEE高級會員，中國電子學(xué)會理事和學(xué)術(shù)工作委員會委員。研究方向為自適應(yīng)信號處理、陣列信號處理和現(xiàn)代譜估計及其在雷達、導(dǎo)航、通信中的應(yīng)用。共發(fā)表學(xué)術(shù)論文150余篇，其中50余篇發(fā)表在IEEE和IEE會刊上，被SOI，EI和ISTP收錄100余篇。曾獲省部級科技成果獎勵7項，國家發(fā)明專利6項。1999年入選國家人事部百千萬人才工程第一、二層次培養(yǎng)對象，2005年榮獲國家杰出青年基金。

書籍目錄

第1章　基本概念1.1　引言1.2　確定信號的能量譜密度1.3　隨機信號的功率譜密度1.4　功率譜密度的性質(zhì)1.5　譜估計問題1.6　補充內(nèi)容1.7　習(xí)題第2章　非參數(shù)化方法2.1　引言2.2　周期圖和相關(guān)圖方法2.3　用FFT計算周期圖2.4　周期圖法的性質(zhì)2.5　Blackman－Tukey方法2.6　窗函數(shù)設(shè)計中需考慮的問題2.7　其他改進的周期圖方法2.8　補充內(nèi)容2.9　習(xí)題第3章　有理譜估計的參數(shù)化方法3.1　引言3.2　有理譜信號3.3　ARMA過程的協(xié)方差結(jié)構(gòu)3.4　AR信號3.5　Yule-Walker方程的階遞推解法3.6　MA信號3.7　ARMA信號3.8　多變量ARMA信號3.9　補充內(nèi)容3.10　習(xí)題第4章　線譜估計的參數(shù)化方法4.1　引言4.2　噪聲中的正弦信號模型4.3　非線性最小二乘方法4.4　高階Yule-Walker方法4.5　Pisarenko和MUSIC方法4.6　最小模方法4.7　ESPRIT方法4.8　前向－后向方法4.9　補充內(nèi)容4.10　習(xí)題第5章　濾波器組方法5.1　引言5.2　周期圖的濾波器組解釋5.3　改進的濾波器組方法5.4　Capon方法5.5　用濾波器組進一步解釋周期圖5.6　補充內(nèi)容5.7　習(xí)題第6章　空域方法6.1　引言6.2　陣列模型6.3　非參數(shù)化方法6.4　參數(shù)化方法6.5　補充內(nèi)容6.6　習(xí)題附錄A　線性代數(shù)和矩陣分析工具附錄B　Cramer-Rao界分析工具附錄C　模型階數(shù)選擇方法附錄D　部分習(xí)題答案參考文獻

編輯推薦

　　《現(xiàn)代信號譜分析》中每章包含了大量反映譜分析最新研究成果和當(dāng)前研究熱點的補充內(nèi)容，提供了大量有助于讀者深入了解各種譜分析方法性能與實現(xiàn)、反映當(dāng)前研究熱點的分析習(xí)題和上機習(xí)題。該書內(nèi)容豐富新穎、論述嚴謹，是一本信號譜分析領(lǐng)域的高水平教材。

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