現(xiàn)代信號(hào)譜分析

出版時(shí)間:2007-11  出版社:電子工業(yè)出版社  作者:斯托伊卡  頁數(shù):340  譯者:吳仁彪  
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內(nèi)容概要

  本書譯自國際著名信號(hào)處理大師、IEEE信號(hào)處理協(xié)會(huì)技術(shù)成就獎(jiǎng)獲得者Petre Stoica教授2005年編寫的教材《Spectral Analysis of Signals》。該書介紹了經(jīng)典譜分析和現(xiàn)代譜分析的基本理論和方法,主要內(nèi)容包括譜估計(jì)的基本概念(自相關(guān),能量譜和功率譜),非參數(shù)化譜分析(周期圖和相關(guān)圖,加窗技術(shù)),有理譜分析(自回歸,滑動(dòng)平均以及自回歸滑動(dòng)平均方法),線譜分析(最小二乘估計(jì),Yule-Walker和子空間方法),濾波器組方法(改進(jìn)的濾波器組方法,Capon方法,APES方法),陣列信號(hào)處理(波束形成,Capon方法,參數(shù)化波達(dá)方向估計(jì)),有關(guān)矩陣分析、Cramer-Rao理論和模型階數(shù)選取的主要結(jié)論。

作者簡介

  吳仁彪,1966年2月生于武漢市。1991年在西北工業(yè)大學(xué)首屆教改試點(diǎn)班(五年半本碩連讀)畢業(yè),1994年在西安電子科技大學(xué)獲博士學(xué)位。先后四次以博士后、訪問教授、國家首批高級(jí)研究學(xué)者的身份在美國佛羅里達(dá)大學(xué)和英國帝國理工大學(xué)工作近五年。現(xiàn)任中國民航大學(xué)智能信號(hào)與圖像處理天津市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任,天津市首批三位特聘教授之一,中國民航總局首批特聘專家,天津大學(xué)和西安電子科技大學(xué)博士生導(dǎo)師,IEEE高級(jí)會(huì)員,中國電子學(xué)會(huì)理事和學(xué)術(shù)工作委員會(huì)委員。研究方向?yàn)樽赃m應(yīng)信號(hào)處理、陣列信號(hào)處理和現(xiàn)代譜估計(jì)及其在雷達(dá)、導(dǎo)航、通信中的應(yīng)用。共發(fā)表學(xué)術(shù)論文150余篇,其中50余篇發(fā)表在IEEE和IEE會(huì)刊上,被SOI,EI和ISTP收錄100余篇。曾獲省部級(jí)科技成果獎(jiǎng)勵(lì)7項(xiàng),國家發(fā)明專利6項(xiàng)。1999年入選國家人事部百千萬人才工程第一、二層次培養(yǎng)對(duì)象,2005年榮獲國家杰出青年基金。

書籍目錄

第1章 基本概念1.1 引言1.2 確定信號(hào)的能量譜密度1.3 隨機(jī)信號(hào)的功率譜密度1.4 功率譜密度的性質(zhì)1.5 譜估計(jì)問題1.6 補(bǔ)充內(nèi)容1.7 習(xí)題第2章 非參數(shù)化方法2.1 引言2.2 周期圖和相關(guān)圖方法2.3 用FFT計(jì)算周期圖2.4 周期圖法的性質(zhì)2.5 Blackman-Tukey方法2.6 窗函數(shù)設(shè)計(jì)中需考慮的問題2.7 其他改進(jìn)的周期圖方法2.8 補(bǔ)充內(nèi)容2.9 習(xí)題第3章 有理譜估計(jì)的參數(shù)化方法3.1 引言3.2 有理譜信號(hào)3.3 ARMA過程的協(xié)方差結(jié)構(gòu)3.4 AR信號(hào)3.5 Yule-Walker方程的階遞推解法3.6 MA信號(hào)3.7 ARMA信號(hào)3.8 多變量ARMA信號(hào)3.9 補(bǔ)充內(nèi)容3.10 習(xí)題第4章 線譜估計(jì)的參數(shù)化方法4.1 引言4.2 噪聲中的正弦信號(hào)模型4.3 非線性最小二乘方法4.4 高階Yule-Walker方法4.5 Pisarenko和MUSIC方法4.6 最小模方法4.7 ESPRIT方法4.8 前向-后向方法4.9 補(bǔ)充內(nèi)容4.10 習(xí)題第5章 濾波器組方法5.1 引言5.2 周期圖的濾波器組解釋5.3 改進(jìn)的濾波器組方法5.4 Capon方法5.5 用濾波器組進(jìn)一步解釋周期圖5.6 補(bǔ)充內(nèi)容5.7 習(xí)題第6章 空域方法6.1 引言6.2 陣列模型6.3 非參數(shù)化方法6.4 參數(shù)化方法6.5 補(bǔ)充內(nèi)容6.6 習(xí)題附錄A 線性代數(shù)和矩陣分析工具附錄B Cramer-Rao界分析工具附錄C 模型階數(shù)選擇方法附錄D 部分習(xí)題答案參考文獻(xiàn)

編輯推薦

  《現(xiàn)代信號(hào)譜分析》中每章包含了大量反映譜分析最新研究成果和當(dāng)前研究熱點(diǎn)的補(bǔ)充內(nèi)容,提供了大量有助于讀者深入了解各種譜分析方法性能與實(shí)現(xiàn)、反映當(dāng)前研究熱點(diǎn)的分析習(xí)題和上機(jī)習(xí)題。該書內(nèi)容豐富新穎、論述嚴(yán)謹(jǐn),是一本信號(hào)譜分析領(lǐng)域的高水平教材。

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