出版時間:2007-8 出版社:第1版 (2007年8月1日) 作者:馬振萍 頁數(shù):293 字?jǐn)?shù):480000
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內(nèi)容概要
本書以統(tǒng)計學(xué)為基礎(chǔ),在簡單介紹統(tǒng)計知識的基礎(chǔ)上結(jié)合具體的實用范例講解如何應(yīng)用Excel 2007實現(xiàn)統(tǒng)計分析,使讀者在實際操作中掌握 Excel 2007的使用方法和操作技巧。本書共分為三個部分,第一部分介紹 Excel 2007的基礎(chǔ)知識和簡單操作;第二部分根據(jù)統(tǒng)計學(xué)的知識結(jié)構(gòu),介紹如何在統(tǒng)計分析中應(yīng)用Excel2007,是本書的主體;第三部分是附錄,包括標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布數(shù)值表、統(tǒng)計分析王具和統(tǒng)計函數(shù)。 本書內(nèi)容豐富,范例突出,步驟詳細(xì),使Excel 2007與統(tǒng)計方法有機融合,具有較強的實用性。本書適用于有一定統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)的人員學(xué)習(xí),既可作為高校經(jīng)濟、管理等相關(guān)專業(yè)的輔助教材,也可作為從事統(tǒng)計分析和預(yù)測工作人員的參考書。
書籍目錄
第1章 Excel 2007使用基礎(chǔ) 1.1 Excel 2007的新界面和新增功能 1.1.1 面向結(jié)果的用戶界面 1.1.2 新增功能 1.2 創(chuàng)建和編輯工作表 1.2.1 創(chuàng)建新工作簿 1.2.2 插入、刪除、重命名工作表 1.2.3 拆分與凍結(jié)工作表 1.2.4 隱藏或顯示工作表 1.2.5 修飾工作表 1.3 數(shù)據(jù)輸入和編輯 1.3.1 輸入數(shù)據(jù) 1.3.2 選擇數(shù)據(jù) 1.3.3 編輯數(shù)據(jù) 1.4 公式、函數(shù)和圖表 1.4.1 公式 1.4.2 函數(shù) 1.4.3 圖表第2章 統(tǒng)計分析入門知識 2.1 統(tǒng)計學(xué)基本概念 2.1.1 統(tǒng)計學(xué)的分類 2.1.2 變量的分類 2.2 概率與概率分布 2.2.1 概率分布的數(shù)量特征 2.3 二項分布 2.3.1 二項分布概述 2.3.2 二項分布函數(shù)及應(yīng)用范例 2.4 正態(tài)分布 2.4.1 正態(tài)分布概述 2.4.2 正態(tài)分布函數(shù)及應(yīng)用范例 2.4.3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概述 2.4.4 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)和應(yīng)用范例第3章 基礎(chǔ)分析范例 3.1 描述統(tǒng)計 3.1.1 描述統(tǒng)計范例 3.1.2 直方圖分析范例 3.2 集中趨勢分析范例 3.3 離散程度分析范例 3.4 抽樣分析范例 第4章 假設(shè)檢驗分析范例 4.1 概述 4.2 雙樣本方差的F檢驗范例 4.2.1 基本理論 4.2.2 實際應(yīng)用 4.3 兩均值差的z檢驗范例 4.3.1 基本理論 4.3.2 實際應(yīng)用 4.4 t檢驗范例 4.4.1 方差相等的雙樣本t檢驗 4.4.2 方差不等的雙樣本t檢驗 4.4.3 成對觀測值t檢驗 4.5 假設(shè)檢驗的兩類錯誤 4.5.1 基本原理 4.5.2 實際應(yīng)用 4.5.3 通過計算樣本大小n來控制α及β第5章 相關(guān)分析范例 5.1 簡單相關(guān)分析范例 5.1.1 簡單相關(guān)系數(shù) 5.1.2 使用XY散點圖進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 5.1.3 使用Excel函數(shù)實現(xiàn)直線相關(guān) 5.1.4 使用數(shù)據(jù)分析工具實現(xiàn)直線相關(guān) 5.1.5 協(xié)方差 5.2 多元相關(guān)分析范例 5.2.1 多元相關(guān)系數(shù) 5.2.2 偏相關(guān)系數(shù) 5.2.3 多元協(xié)方差 5.2.4 使用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行多元相關(guān)分析 5.3 等級相關(guān)分析范例第6章 回歸分析范例 6.1 簡單回歸分析范例 6.1.1 使用XY散點圖和趨勢線進(jìn)行簡單回歸分析 6.1.2 使用Excel函數(shù)實現(xiàn)簡單回歸分析 6.1.3 使用數(shù)據(jù)分析工具實現(xiàn)簡單回歸分析 6.2 非線性回歸分析范例 6.2.1 對數(shù)回歸分析 6.2.2 指數(shù)回歸分析 6.2.3 冪函數(shù)回歸分析 6.2.4 多項式回歸分析 6.3 多元回歸分析范例 6.3.1 使用Excel函數(shù)實現(xiàn)多元回歸分析 6.3.2 使用數(shù)據(jù)分析工具實現(xiàn)多元回歸分析 6.4 使用分類變量的回歸分析范例第7章 方差分析范例 7.1 單因素方差分析范例 7.2 雙因素方差分析范例 7.2.1 無重復(fù)雙因素方差分析 7.2.2 有重復(fù)雙因素方差分析第8章 非參數(shù)統(tǒng)計方法范例 8.1 單樣本檢驗分析范例 8.1.1 單樣本符號檢驗分析范例 8.1.2 單樣本W(wǎng)ilcoxon符號檢驗分析范例 8.2 兩樣本檢驗分析范例 8.2.1 Wilcoxon秩和檢驗分析范例 8.2.2 中位數(shù)檢驗分析范例 8.3 多樣本檢驗分析范例 8.3.1 Friedman檢驗分析范例 8.3.2 多樣本秩和檢驗分析范例第9章 時間序列分析與預(yù)測范例 9.1 時間序列概述 9.1.1 時間序列的基本概念和特點 9.1.2 時間序列的圖形描述 9.1.3 時間序列的速度分析 9.2 移動平均法分析與預(yù)測范例 9.2.1 趨勢圖直接預(yù)測法 9.2.2 利用Excel公式預(yù)測 9.2.3 利用移動平均分析工具預(yù)測 9.3 趨勢回歸分析與預(yù)測范例 9.3.1 使用增長函數(shù)GROWTH分析預(yù)測范例 9.3.2 使用指數(shù)函數(shù)LOGEST分析預(yù)測范例 9.4 指數(shù)平滑法分析與預(yù)測范例 9.4.1 確定最佳平滑系數(shù) 9.4.2 利用Excel公式預(yù)測 9.4.3 利用指數(shù)平滑分析工具預(yù)測 9.5 季節(jié)分析和周期分析范例 9.5.1 季節(jié)分析范例 9.5.2 周期分析范例第10章 投入產(chǎn)出分析范例 10.1 投入產(chǎn)出的概念和功能 10.2 投入產(chǎn)出表 10.3 價值型數(shù)學(xué)模型的主要系數(shù) 10.3.1 直接消耗系數(shù)和直接消耗矩陣 10.3.2 完全消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)矩陣 10.3.3 完全需要系數(shù)與完全需要系數(shù)矩陣 10.3.4 影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù) 10.4 進(jìn)口問題分析范例第11章 數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計分析范例 11.1 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識 11.2 數(shù)據(jù)庫基本操作范例 11.2.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫范例 11.2.2 使用記錄單范例 11.2.3 數(shù)據(jù)排序范例 11.2.4 數(shù)據(jù)篩選范例 11.2.5 數(shù)據(jù)分類匯總范例 11.3 數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計函數(shù)范例 11.3.1 計數(shù)函數(shù)范例 11.3.2 最值函數(shù)范例 11.3.3 均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差函數(shù)范例 11.3.4 求和與乘積函數(shù)范例 11.3.5 其他數(shù)據(jù)庫函數(shù)范例附錄 附錄1 正態(tài)分布數(shù)值表 附錄2 Excel 2007統(tǒng)計分析工具 附錄3 Excel 2007統(tǒng)計函數(shù)
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