獨(dú)立成分分析

出版時(shí)間：2007-6 出版社：電子工業(yè)出版社作者：Aapo Hyvarinen 頁數(shù)：354 字?jǐn)?shù)：595000 譯者：周宗潭
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內(nèi)容概要

　　獨(dú)立成分分析(ICA)已經(jīng)成為近年來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)和信號(hào)處理等研究領(lǐng)域中最令人振奮的主題之一。ICA源自對(duì)客觀物理世界的抽象，它能夠有效地解決許多實(shí)際問題，具有強(qiáng)大的生命力和廣闊的工程應(yīng)用前景。本書(英文原版)是國際上第一本對(duì)ICA這門新技術(shù)進(jìn)行全面介紹的綜合性專著，其中還包括了為理解和使用該技術(shù)的相應(yīng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)背景材料。本書不僅介紹了ICA的基本知識(shí)與總體概況、給出了重要的求解過程及算法，而且還涵蓋了圖像處理、無線通信、音頻信號(hào)處理以及更多其他應(yīng)用。　　全書分為四個(gè)部分，共24章。第一部分（第2章至第6章）介紹了本書所用到的主要數(shù)學(xué)知識(shí)，第二部分（第7章至第14章）是本書的重點(diǎn)，詳細(xì)講述了基本ICA模型及其求解過程，第三部分（第15章至第20章）討論了基本ICA模型的多種擴(kuò)展形式，第四部分（第21章至第24章）對(duì)ICA方法在不同領(lǐng)域的應(yīng)用做了生動(dòng)的闡述?！　”緯勺鳛椴煌こ虘?yīng)用領(lǐng)域的大學(xué)教師、研究生和科技工作者的ICA入門教材；而對(duì)于探索ICA技術(shù)的專業(yè)研究人員來說，本書也是一本極有價(jià)值的參考書。

作者簡(jiǎn)介

海韋里恩，博士，芬蘭科學(xué)院資深院士，目前在芬蘭赫爾辛基技術(shù)大學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究中心工作。

書籍目錄

第1章 引論第一部分 數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí)　第2章 隨機(jī)向量和獨(dú)立性　第3章 梯度和最優(yōu)化方法　第4章 估計(jì)理論　第5章 信息論　第6章 主成分分析和白化第二部分 獨(dú)立成分分析基本模型　第7章 什么是獨(dú)立成分分析　第8章 極大化非高斯性的ICA估計(jì)方法　第9章 ICA的極大似然估計(jì)方法　第10章 極小化互信息的ICA估計(jì)方法　第11章 基于張量的ICA估計(jì)方法　第12章 基于非線性去相關(guān)和非線性PCA的ICA估計(jì)方法　第13章 實(shí)際的考慮　第14章 基本ICA方法的綜述和比較第三部分 ICA的擴(kuò)展及其相關(guān)方法　第15章 有噪聲的ICA模型　第16章 具有超完備基的ICA模型　第17章 非線性ICA　第18章 使用時(shí)間結(jié)構(gòu)的方法　第19章 卷積性混合和盲去卷積　第20章 ICA的其他擴(kuò)展第四部分 ICA的應(yīng)用　第21章 基于ICA的特征提取　第22章 ICA在腦成像中的應(yīng)用　第23章 無線通信　第24章 ICA的其他應(yīng)用參考文獻(xiàn)中英文術(shù)語對(duì)照

編輯推薦

　　《獨(dú)立成分分析》可作為不同工程應(yīng)用領(lǐng)域的大學(xué)教師、研究生和科技工作者的ICA入門教材；而對(duì)于探索ICA技術(shù)的專業(yè)研究人員來說，《獨(dú)立成分分析》也是一本極有價(jià)值的參考書。

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評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

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用戶評(píng)論 (總計(jì)13條)

獨(dú)立成分分析(IndependentComponentAnalysis,ICA),是80年代興起的一種統(tǒng)計(jì)方法。他源于對(duì)混合信號(hào)的分離。最大的優(yōu)點(diǎn)是可以從眾多的觀測(cè)中分離出更加符合物理實(shí)際的成分。較PCA等有很多優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，腦電波的分離，圖像分離與壓縮等等。這本書是一本譯著，其原作者是芬蘭有名的研究專家。內(nèi)容從ICA的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)知識(shí)，到了ICA的理論分析，以及數(shù)值算法的簡(jiǎn)介，到應(yīng)用研究。主要內(nèi)容涵蓋了：ICA，非線性ICA，帶誤差的ICA，具有自相關(guān)的ICA。圖像數(shù)據(jù)和噪聲數(shù)據(jù)一般是相互獨(dú)立的,所以ICA在圖像處理方面顯示了其獨(dú)有的優(yōu)越性，其應(yīng)用越來越多，如人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等。ICA方法正處在一個(gè)蓬勃發(fā)展的階段，新方法、新用途層出不窮。但在其理論研究方面還有很多問題沒有得到完善，其應(yīng)用方面還有很多地方可以拓展，特別是在醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域，有必要進(jìn)行更深入的研究和探討。
獨(dú)立成分分析(IndependentComponentAnalysis,ICA),是80年代興起的一種統(tǒng)計(jì)方法。他源于對(duì)混合信號(hào)的分離。最大的優(yōu)點(diǎn)是可以從眾多的觀測(cè)中分離出更加符合物理實(shí)際的成分。較PCA等有很多優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，腦電波的分離，圖像分離與壓縮等等。這本書是一本譯著，其原作者是芬蘭有名的研究專家。內(nèi)容從ICA的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)知識(shí)，到了ICA的理論分析，以及數(shù)值算法的簡(jiǎn)介，到應(yīng)用研究。主要內(nèi)容涵蓋了：ICA，非線性ICA，帶誤差的ICA，具有自相關(guān)的ICA。翻譯者試圖采用中文傳遞給大家這些內(nèi)容。翻譯的易懂，適合初學(xué)者。
大師的書，由淺入深，經(jīng)典之作，研究盲源分離和獨(dú)立分量分析的人入門必選
非常好的入門教材
內(nèi)容和翻譯質(zhì)量都不錯(cuò)，就是價(jià)格比較貴
很實(shí)用，內(nèi)容詳實(shí)易懂
我是初學(xué)，感覺還不錯(cuò)，比想象的好，雖然不是完美
獨(dú)立成分分析很好的一本中文書
很全面很基礎(chǔ)后部章節(jié)也有拓展可以給研究提供一定思路
好好好，就是翻譯有些地方不好。
幫同學(xué)訂的書，結(jié)果到的時(shí)候書竟然是破的，半本都沒法看，還好及時(shí)退貨了。在當(dāng)當(dāng)訂書四次，有兩次都有殘書，希望以后多注意
　　這本書主要內(nèi)容是獨(dú)立成分分析，但為了講清楚這個(gè)問題，他還花了相當(dāng)?shù)钠宓闹饕臄?shù)學(xué)的理論，講數(shù)學(xué)的這一部分與主要內(nèi)容ICA同樣經(jīng)典。很好的一本書。
　　
　　到處找了一下，暫時(shí)好像只有騰訊的QQ商城有售了。當(dāng)當(dāng)卓越京東都已經(jīng)斷貨
　　這本書對(duì)做盲源分離分離的同學(xué)會(huì)很有用，對(duì)ICA的講解很透徹，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不太好的同學(xué)讀起來也不會(huì)感覺太難，本書前面有相關(guān)的數(shù)學(xué)背景知識(shí)介紹，書中提到的一些算法的源代碼也可以從網(wǎng)絡(luò)上下到

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