數(shù)字圖像處理和壓縮

內(nèi)容概要

　　本書(shū)不同于一般的數(shù)字圖像處理教材。書(shū)中不僅講述了數(shù)字圖像處理和壓縮的基本內(nèi)容及基礎(chǔ)理論，而且根據(jù)數(shù)字圖像處理和壓縮學(xué)科領(lǐng)域的最新發(fā)展，力求系統(tǒng)地揭示小波變換技術(shù)、多重小波變換技術(shù)等有關(guān)最新應(yīng)用技術(shù)原理的數(shù)學(xué)理論。其中，最優(yōu)小波函數(shù)理論和基于多重小波變換的圖像壓縮等內(nèi)容是其他數(shù)字圖像處理和壓縮書(shū)籍尚未涉及的內(nèi)容，也是作者留日多年來(lái)跟蹤國(guó)際數(shù)字圖像處理和壓縮最新研發(fā)方向的成果。并且，結(jié)合作者在日研發(fā)期間所開(kāi)發(fā)的實(shí)際應(yīng)用案例進(jìn)行了分析和驗(yàn)證?！　?shū)中不僅闡述圖像處理和壓縮的最新理論，而且配有豐富翔實(shí)的案例和圖像范例等。本書(shū)即可作為大學(xué)高年級(jí)本科生和研究生的教材，也可作為圖像處理和壓縮領(lǐng)域研發(fā)人員的參考書(shū)和工具書(shū)。

書(shū)籍目錄

第1章  緒論	　1.1  圖像處理和壓縮的目的及應(yīng)用　　1.1.1  圖像處理的目的	　　1.1.2  圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域	　　1.1.3  圖像壓縮的目的和應(yīng)用	　1.2  圖像處理和壓縮的發(fā)展及研究項(xiàng)目	　　1.2.1  圖像處理和壓縮的發(fā)展	　　1.2.2  圖像處理和壓縮的研究項(xiàng)目　1.3  圖像處理和壓縮技術(shù)的展望	　　1.3.1  未來(lái)研究重點(diǎn)	　　1.3.2  應(yīng)用前景展望	　本章小結(jié)	　參考文獻(xiàn)	第2章  數(shù)字圖像基礎(chǔ)	　2.1  圖像的數(shù)字化	　　2.1.1  圖像數(shù)字化的表現(xiàn)形式	　　2.1.2  圖像信號(hào)的采樣	　　2.1.3  圖像信號(hào)的量化	　2.2  圖像的運(yùn)算	　　2.2.1  點(diǎn)運(yùn)算	　　2.2.2  代數(shù)運(yùn)算	　　2.2.3  幾何運(yùn)算	　2.3  圖像的統(tǒng)計(jì)特性	　　2.3.1  空間域統(tǒng)計(jì)特性	　　2.3.2  頻率域統(tǒng)計(jì)特性	　2.4  彩色圖像的表示方式	　　2.4.1  RGB方式	　　2.4.2  YIQ方式	　2.5  圖像運(yùn)算和統(tǒng)計(jì)的實(shí)例	　本章小結(jié)	　參考文獻(xiàn)	　習(xí)題	第3章  圖像的頻譜計(jì)算	　3.1  傅里葉變換	　　3.1.1  連續(xù)傅里葉變換	　　3.1.2  離散傅里葉變換	　　3.1.3  快速傅里葉變換	　　3.1.4  快速傅里葉變換的應(yīng)用	　3.2  圖像的頻譜分析	　　3.2.1  一維信號(hào)的頻譜特性	　　3.2.2  圖像的頻譜分析	　3.3  利用圖像頻譜進(jìn)行能量分析	　3.4  圖像的二維快速傅里葉分析	　3.5  圖像的頻譜計(jì)算實(shí)例	　本章小結(jié)	　參考文獻(xiàn)	　習(xí)題	第4章  圖像的數(shù)字濾波	　4.1  數(shù)字濾波基礎(chǔ)	　　4.1.1  線性時(shí)不變系統(tǒng)	　　4.1.2  卷積	　　4.1.3  z變換和傳遞函數(shù)	　4.2  分離型濾波	　　4.2.1  濾波的分類(lèi)	　　4.2.2  分離型濾波	　4.3  平滑化濾波	　　4.3.1  低通濾波	　　4.3.2  中間值濾波	　4.4  高通濾波	　　4.4.1  水平銳化和垂直銳化	　　4.4.2  水平垂直銳化	　4.5  有限長(zhǎng)單位脈沖響應(yīng)（FIR）濾波器的設(shè)計(jì)方法	　　4.5.1  線性相位FIR數(shù)字濾波器的特性	　　4.5.2  窗口設(shè)計(jì)法（時(shí)域）	　　4.5.3  頻率采樣法	　　4.5.4  FIR數(shù)字濾波器的最優(yōu)化設(shè)計(jì)	　4.6  圖像數(shù)字濾波的實(shí)例	　本章小結(jié)	　參考文獻(xiàn)	　習(xí)題	第5章  圖像的壓縮	　5.1  圖像信息的冗余	　　5.1.1  為何要進(jìn)行圖像壓縮	　　5.1.2  圖像信息的冗余及分類(lèi)	　5.2  圖像壓縮的分類(lèi)	　5.3  圖像的壓縮編碼	　　5.3.1  行程編碼	　　5.3.2  Huffman編碼	　　5.3.3  LZW編碼壓縮	　　5.3.4  算術(shù)編碼壓縮	　　5.3.5  DPCM編碼	　　5.3.6  預(yù)測(cè)編碼	　　5.3.7  變換編碼	　5.4  現(xiàn)代壓縮技術(shù)	　　5.4.1  混合編碼實(shí)現(xiàn)的可能性及有效性	　　5.4.2  變換編碼的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)	　　5.4.3  子帶編碼技術(shù)	　5.5  圖像壓縮的標(biāo)準(zhǔn)	　　5.5.1  視頻技術(shù)	　　5.5.2  運(yùn)動(dòng)估計(jì)和補(bǔ)償	　　5.5.3  紋理編碼	　　5.5.4  MPEG-4的主要技術(shù)	　　5.5.5  形狀編碼	　　5.5.6  伸屈性	　　5.5.7  差錯(cuò)回避	　　5.5.8  VLC編碼	　本章小結(jié)	　參考文獻(xiàn)	　習(xí)題	第6章  基于DCT變換的圖像壓縮	　6.1  DCT變換	　　6.1.1  一維DCT變換	　　6.1.2  二維DCT變換	　　6.1.3  DCT快速變換	　6.2  DCT變換的性能	　　6.2.1  分散分布	　　6.2.2  能量集中效率	　　6.2.3  殘差相關(guān)	　　6.2.4  率失真與最大可約比特?cái)?shù)	　　6.2.5  Wiener濾波器	　6.3  DCT壓縮	　　6.3.1  圖像的DCT變換	　　6.3.2  圖像的DCT壓縮	　　6.3.3  圖像的DCT分層壓縮編碼	　6.4  DCT壓縮的特征	　　6.4.1  DCT系數(shù)的能量集中	　　6.4.2  方塊效應(yīng)	　　6.4.3  蚊式噪聲	　本章小結(jié)	　參考文獻(xiàn)	　習(xí)題	第7章  基于小波變換的圖像壓縮	　7.1  小波變換	　　7.1.1  連續(xù)小波變換	　　7.1.2  離散小波變換	　　7.1.3  快速小波變換	　　7.1.4  基于子帶編碼的快速小波變換算法	　7.2  小波變換的性質(zhì)	　7.3  最優(yōu)小波基函數(shù)理論	　7.4  小波變換壓縮	　　7.4.1  圖像的二維小波變換	　　7.4.2  小波變換壓縮	　7.5  小波變換壓縮的特征	　7.6  小波變換壓縮的實(shí)例	　7.7  基于整數(shù)小波變換的圖像編碼算法	　　7.7.1  基于提升格式的整數(shù)小波變換	　　7.7.2  EZW編碼算法及其缺陷	　　7.7.3  基于ISZW的編碼算法	　　7.7.4  實(shí)驗(yàn)結(jié)果	　本章小結(jié)	　參考文獻(xiàn)	　習(xí)題	第8章  基于多重小波變換的圖像壓縮	　8.1  多重小波變換	　　8.1.1  多重小波變換的原理	　　8.1.2  多重小波逆變換的原理	　8.2  多重小波變換壓縮	　　8.2.1  圖像的多重二維小波變換	　　8.2.2  多重小波變換壓縮	　8.3  多重小波變換壓縮的實(shí)例	　本章小結(jié)	　參考文獻(xiàn)	　習(xí)題	第9章  數(shù)字圖像處理和壓縮技術(shù)的最新進(jìn)展	　9.1  數(shù)字圖像處理技術(shù)的最新進(jìn)展	　　9.1.1  醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的圖像處理技術(shù)	　　9.1.2  圖片和印刷領(lǐng)域的圖像處理技術(shù)	　9.2  數(shù)字圖像壓縮技術(shù)的最新進(jìn)展	　　本章小結(jié)	　參考文獻(xiàn)	附錄  習(xí)題參考答案

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