人工智能原理及其應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材和北京市精品教材立項項目，本次修訂對第1版內(nèi)容進(jìn)行了大量調(diào)整與更新，既系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、方法和技術(shù)，又全面地反映了國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展。本書共10章，除第1章人工智能概述外，其余內(nèi)容可劃分為四大部分。第一部分為確定性人工智能的三大基本技術(shù)，包括第2, 3, 4章的知識表示、確定性推理和搜索策略。第二部分為計算智能和不確定性人工智能，包括第5, 6章的計算智能和不確定性推理。第三部分為人工智能的兩個重要研究領(lǐng)域，包括第7, 8章的機器學(xué)習(xí)和自然語言理解。第四部分人工智能的兩個重要應(yīng)用技術(shù)，包括第9, 10章的分布智能和先進(jìn)專家系統(tǒng)。此外，還新增了人工智能實驗，放在附錄中。本書還為任課教師免費提供電子課件及部分習(xí)題解答?！　”緯勺鳛楦叩仍盒Ｓ嬎銠C、自動化、通信、電子信息、信息管理、智能科學(xué)技術(shù)及其他相關(guān)學(xué)科專業(yè)的本科高年級學(xué)生和研究生教材，也可供從事相關(guān)領(lǐng)域研究、開發(fā)和應(yīng)用的科技工作者參考。

書籍目錄

第1章　人工智能概述　1.1　人工智能的定義及其研究目標(biāo)　1.2　人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展　1.3　人工智能研究的基本內(nèi)容　1.4　人工智能研究中的不同學(xué)派　1.5　人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域　1.6　人工智能近期發(fā)展分析　習(xí)題1第2章　知識表示方法　2.1　知識表示的基本概念　2.2　一階謂詞邏輯表示　2.3　產(chǎn)生式表示法　2.4　語義網(wǎng)絡(luò)表示法　2.5　框架表示法　2.6　過程表示法　習(xí)題2第3章　確定性推理　3.1　推理的基本概念　3.2　推理的邏輯基礎(chǔ)　3.3　自然演繹推理　3.4　歸結(jié)演繹推理　3.5　基于規(guī)則的演繹推理　習(xí)題3第4章　搜索策略　4.1　搜索的基本概念　4.2　狀態(tài)空間的盲目搜索　4.3　狀態(tài)空間的啟發(fā)式搜索　4.4　與/或樹的盲目搜索　4.5　與/或樹的啟發(fā)式搜索　4.6　博弈樹的啟發(fā)式搜索　　習(xí)題4第5章　計算智能第6章　不確定性推理第7章　機器學(xué)習(xí)第8章　自然語言理解第9章　分布智能第10章　先進(jìn)專家系統(tǒng)附錄A　人工智能實驗參考文獻(xiàn)

編輯推薦

《人工智能原理及其應(yīng)用》(第2版)可作為高等院校計算機、自動化、通信、電子信息、信息管理、智能科學(xué)技術(shù)及其他相關(guān)學(xué)科專業(yè)的本科高年級學(xué)生和研究生教材，也可供從事相關(guān)領(lǐng)域研究、開發(fā)和應(yīng)用的科技工作者參考。

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