觀測過程理論

內(nèi)容概要

觀測過程理論是作者潛心研究多年提出的有關(guān)信息論與統(tǒng)計(jì)學(xué)的全新的、相對完整的理論體系，是在強(qiáng)干擾和大隨機(jī)性的情況下，有效提取有用信息的理論。它將現(xiàn)代信息論的基本思想用在各種統(tǒng)計(jì)學(xué)問題上，認(rèn)為所有的統(tǒng)計(jì)、檢測、信號處理、濾波、模式識別等信息處理過程均為觀測過程，并以貝葉斯公式遞推為基礎(chǔ)，提出了主觀概率和客觀概率的概念，觀測主體和觀測客體的概念，知識函數(shù)或知識分布的概念。為了對這些概念進(jìn)行數(shù)學(xué)上的支持，擴(kuò)充了非標(biāo)準(zhǔn)分析的概念，給出了標(biāo)準(zhǔn)無窮大數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)無窮小數(shù)的定義，使得利用計(jì)算機(jī)來計(jì)算非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)的四則運(yùn)算成為可能。全書共分9章。    本書可供信息論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信號處理、語音識別、模式識別、圖像分析、系統(tǒng)辯識、檢測與估計(jì)、時(shí)間序列分析等專業(yè)領(lǐng)域的研究人員和工程技術(shù)人員參考，也可供高等院校相關(guān)專業(yè)的教師、研究生和高年級學(xué)生閱讀。

書籍目錄

第1章 基本概念　1.1 觀測過程的基本模型　1.2 知識熵　1.3 序列觀測　1.4 多元動態(tài)觀測過程第2章 數(shù)學(xué)突破　2.1 廣義均勻分布　2.2 單位脈沖函數(shù)　2.3 測度與概率　2.4 條件約束下的最大熵　2.5 觀測主體 　2.6 觀測客體第3章 幾種特殊觀測器　3.1 精確觀測器　3.2 方程觀測器　3.3 周期觀測器　3.4 門限觀測器　3.5 概率觀測器第4章 對正態(tài)總體的觀測　4.1 正態(tài)分布和C分布　4.2 標(biāo)準(zhǔn)差已知時(shí)對均值的觀測　4.3 對均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行觀測第5章 對高斯噪聲中二元客體的觀測　5.1 基本模型 　5.2 獨(dú)立高斯噪聲的情況　5.3 未知信號幅度的情況　5.4 未知噪聲強(qiáng)度且未知信號幅度的情況　5.5 高斯色噪聲的情況　5.6 零狀態(tài)下的零信號情況　5.7 連續(xù)信號的內(nèi)積第6章 對多元客體和連續(xù)量的觀測　6.1 對多元客體的觀測　6.2 對連續(xù)量的觀測　第7章 對雷達(dá)信號的觀測　7.1 雷達(dá)系統(tǒng)概述　7.2 一次掃描對某距離單元目標(biāo)存在性的觀測　7.3 多次掃描中信息的積累　7.4 多次掃掠中信息的積累　第8章 卡爾曼濾波　8.1 多元正態(tài)分布　8.2 和的分布及條件分布　8.3 動力模型　8.4 知識函數(shù)的遞推　8.5 超實(shí)數(shù)的運(yùn)算第9章 卷積相乘算法　9.1 地形輪廓匹配定位算法　9.2 圖像識別　9.3 語音識別　參考文獻(xiàn)

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