人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

內(nèi)容概要

人工智能是一門研究如何構(gòu)造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸和擴(kuò)展人類的智能的學(xué)科。全書共9章，內(nèi)容包括兩大部分。第一部分從第1章到第4章，介紹工人智能概述和基礎(chǔ)，重點介紹知識表示、推理和搜索；第二部分包括第5章到第9章，介紹人工智能的研究領(lǐng)域和應(yīng)用以及專家系統(tǒng)、計算智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式人工智能和人工智能程序設(shè)計等內(nèi)容。    本書可以作為高等學(xué)校計算機(jī)專業(yè)的教材，也可供從事人工智能研究的科技人員參考。

書籍目錄

第1章  緒論  1.1 人工智能的內(nèi)涵  1.2 人工智能的研究領(lǐng)域  1.3 人工智能的發(fā)展簡史  本章小結(jié)  習(xí)題1  實驗1第2章  知識表示  2.1 知識與知識表示  2.2 一階謂詞邏輯表示法  2.3 產(chǎn)生式表示法  2.4 語義網(wǎng)絡(luò)表示法  2.5 框架表示法  2.6 其他知識表示法  本章小結(jié)  習(xí)題2  實驗2第3章  推理  3.1 推理的內(nèi)涵  3.2 確定性推理  3.3 不確定推理與非單調(diào)推理  本章小結(jié)  習(xí)題3  實驗3第4章  搜索  4.1 搜索概述  4.2 狀態(tài)空間搜索  4.3 與/或樹搜索  4.4 博弈樹的啟發(fā)式搜索  本章小結(jié)  習(xí)題4  實驗4第5章  專家系統(tǒng)  5.1 專家系統(tǒng)概述  5.2 專家系統(tǒng)原理  5.3 專家系統(tǒng)開發(fā)  本章小結(jié)  習(xí)題5  實驗5第6章  計算智能  6.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  6.2 遺傳算法  6.3 計算智能其他技術(shù)  本章小結(jié)  習(xí)題6  實驗6第7章  機(jī)器學(xué)習(xí)  7.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述  7.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類  本章小結(jié)  習(xí)題7  實驗7第8章  分布式人工智能  8.1 分布式人工智能概述  8.2 多Agent系統(tǒng)概述  8.3 面向Agent的軟件開發(fā)  本章小結(jié)  習(xí)題8  實驗8第9章  人工智能程序設(shè)計  9.1 LISP語言  9.2 Prolg語言  9.3 其他工具  本章小結(jié)  習(xí)題9  實驗9參考文獻(xiàn)

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